Учебные курсы SPSS Регулярные. Корпоративные. Индивидуальные. Дистанционные.

Страница создана Аврора Комарова
 
ПРОДОЛЖИТЬ ЧТЕНИЕ
Учебные курсы SPSS Регулярные. Корпоративные. Индивидуальные. Дистанционные.
Учебные курсы SPSS
Регулярные. Корпоративные. Индивидуальные. Дистанционные.
Учебные курсы SPSS Регулярные. Корпоративные. Индивидуальные. Дистанционные.
Учебные курсы SPSS
Если Вы хотите освоить программное обеспечение IBM SPSS, стать
специалистом в области анализа данных и научиться пользоваться
продвинутыми аналитическими технологиями, учебные курсы SPSS - это то,
что Вам необходимо. Интенсивные занятия позволят Вам научиться работать
с программным обеспечением IBM SPSS, находить правильные подходы к
решению аналитических задач, пользоваться современными аналитическими
технологиями для получения достоверных и надежных результатов.
Компания Predictive Solutions регулярно проводит более пятнадцати учебных курсов, темы
которых варьируются от вводных, предназначенных для начинающих аналитиков, до продвинутых,
рассчитанных на тех, кто уже имеет большой опыт в сфере анализа данных. В этом каталоге
Вы найдете подробное описание всех курсов, проводимых компанией Predictive Solutions.
Расписание учебных курсов публикуется на сайте компании Predictive Solutions, а так же
регулярно рассылается пользователям программного обеспечения IBM SPSS.

Регулярные учебные курсы компании Predictive Solutions проводятся в специально
оборудованных компьютерных классах, рассчитанных не более чем на 8 человек. Занятия ведут
квалифицированные преподаватели по отработанной методике. Каждый слушатель получает
подробные дидактические материалы на русском языке. По окончании курса слушателям выдается
сертификат.

Учебные курсы так же могут быть организованы в офисах заказчиков. Структура и содержание
занятий могут быть изменены в соответствии с Вашими потребностями. Мы можем провести курсы
по любым темам обработки и анализа данных, подготовленным с учетом Ваших требований. Цены
таких курсов зависят от продолжительности и объемов изменения программы курсов.

Забронировать место на заинтересовавшем Вас учебном курсе SPSS Вы можете на нашем сайте
http://www.predictivesolutions.ru/training/registration или обратившись в наш офис:

107031, г. Москва
ул. Кузнецкий мост, д. 21/5, офис 4002
Тел./факс: + 7 (495) 229 56 11
E-mail: training@predictivesolutions.ru

Будем очень рады видеть Вас на учебных курсах SPSS!
Учебные курсы SPSS Регулярные. Корпоративные. Индивидуальные. Дистанционные.
Содержание
IBM SPSS Statistics....................................................................................................................................4
  Введение в IBM SPSS Statistics............................................................................................................... 4
  Представление данных в IBM SPSS Custom Tables................................................................................. 4
  Статистический анализ данных в IBM SPSS Statistics ............................................................................ 5
  Введение в IBM SPSS Complex Samples................................................................................................. 5
  Эффективные приемы работы в IBM SPSS Statistics.............................................................................. 6
  Введение в синтаксис IBM SPSS Statistics ............................................................................................. 6
  Сегментация рынка с помощью IBM SPSS Statistics............................................................................... 7
  Введение в IBM SPSS Decision Trees ...................................................................................................... 7
  Углубленные методы маркетинговых исследований............................................................................... 8
  Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью IBM SPSS Forecasting.................................. 8
  Построение карт восприятия.................................................................................................................. 9
  Введение в IBM SPSS Conjoint ............................................................................................................... 9

IBM SPSS Modeler и IBM® SPSS® Collaboration and Deployment Services...............................................10
  Введение в IBM SPSS Modeler и Data Mining........................................................................................ 10
  Работа с данными в IBM SPSS Modeler ................................................................................................ 10
  Построение сложных моделей в IBM SPSS Modeler............................................................................. 11
  Скрипты в IBM SPSS Modeler: автоматизация процессов Data Mining................................................. 12
  Управление аналитическими процессами с помощью IBM SPSS Collaboration
  and Deployment Services....................................................................................................................... 12

Data Entry................................................................................................................................................13
  Организация ввода с помощью Data Entry........................................................................................... 13

Варианты учебных курсов......................................................................................................................14
  Регулярные........................................................................................................................................... 14
  Корпоративные и/или индивидуальные............................................................................................... 14
  Дистанционные..................................................................................................................................... 15

Дополнительные вопросы оплаты и посещения курсов........................................................................16

Консалтинг..............................................................................................................................................16
IBM SPSS Statistics
Введение в IBM SPSS Statistics                        Представление данных в IBM SPSS
Продолжительность: 2 дня                              Custom Tables
Обзор                                                 Продолжительность: 1 день
Если Вы недавно приобрели программное                 Обзор
обеспечение IBM SPSS Statistics и хотите научиться    Вы изучите основные возможности конструктора
работать с ним, этот интенсивный вводный курс — для   таблиц IBM SPSS Custom Tables, начиная с простых
Вас. После двух дней занятий Вы научитесь выполнять   таблиц и заканчивая сложными таблицами с большим
наиболее часто встречающиеся аналитические задачи.    числом переменных и итожащих показателей.
Краткое описание курса                                Краткое описание курса
■ Справочная система и основные окна IBM SPSS
                                                      ■ Построение простых и сложных таблиц с помощью
  Statistics                                            визуального конструктора таблиц
■ Ввод и описание данных в IBM SPSS Statistics
                                                      ■ Создание сложных таблиц с комбинированными
■ Чтение данных в IBM SPSS Statistics из различных
                                                        статистиками
  источников данных                                   ■ Создание таблиц с множественными ответами
■ Работа с выходными результатами
                                                      ■ Применение статистических тестов:
■ Преобразование данных
                                                        		Тест на независимость Хи-квадрат
■ Подытоживание (обобщение) отдельных переменных
                                                          Сравнение средних значений
■ Изучение связи между двумя переменными                  Сравнение пропорций
■ Работа с мобильными таблицами                       ■ Управление внешним видом таблиц

■ Создание и редактирование диаграмм
                                                      Требования к участникам
■ Синтаксис IBM SPSS Statistics
                                                      ■ Навыки работы с программным обеспечением IBM

Требования к участникам                                 SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в
■ Навыки работы с Windows                               IBM SPSS Statistics”

                                                      Прослушав курс Представление данных в IBM SPSS
                                                      Custom Tables, Вы научитесь строить простые и
                                                      сложные таблицы.
Статистический анализ данных в IBM                            Введение в IBM SPSS Complex
SPSS Statistics                                               Samples
Продолжительность: 3 дня                                      Продолжительность: 1 день

Обзор                                                         Обзор
Этот курс предназначен для тех, кто занимается                Вы проводите исследования с использованием
анализом выборочных данных. Основное внимание                 сложных выборок? В данном курсе Вы познакомитесь
уделяется практическому применению программного               с основными понятиями и вопросами, касающимися
обеспечения IBM SPSS Statistics для распространения           сложных выборок, а также научитесь использовать
результатов, полученных на основе выборочных                  модуль IBM SPSS Complex Samples для создания
данных, на генеральные совокупности. В курсе                  планов выборок, отбора выборок и расчета итожащих
будут рассмотрены наиболее распространенные                   статистик с учетом сложных планов выборок.
ситуации, возникающие в ходе анализа выборочных
данных, и изучены методы, помогающие в каждой из              Краткое описание курса
рассмотренных ситуаций распространять выборочные              ■ Разбор основы выборочного метода

результаты на генеральную совокупность. Этот курс             ■ Работа со случайными и неслучайными выборками

будет полезен как начинающим аналитикам, так и тем,           ■ Выявление ошибок в процессе отбора

кто уже занимается анализом данных и хочет освежить           ■ Работа с модулем IBM SPSS Complex Samples

или восстановить знания в области прикладной                  ■ Создание планов выборок
статистики.
                                                              ■ Расслоенные и кластерные сложные выборки

                                                              ■ Создание одно- и двухэтапных планов выборок
Краткое описание курса
                                                              ■ Изучение формата и процесса ввода данных
■ Оценка влияния объема выборки на точность

  оценок и необходимый объем выборки                          ■ Построение частотных таблиц и расчет итожащих

■ Исследование данных с помощью базовых
                                                                статистик с учетом сложных планов выборок
  разведочных методов                                         ■ Построение таблиц сопряженности и расчет

■ Оценка формы распределения
                                                                статистических критериев независимости с учетом
                                                                сложных планов выборок
■ Исследование взаимосвязи между категориальными
                                                              ■ Проведение оценки отношений с учетом сложных
  переменными с помощью критерия Хи-квадрат
                                                                планов выборок
■ Анализ различий между выборочными средними с
                                                              ■ Получение оценок параметров для подвыборок
  использованием Т-критерия
■ Анализ различий между выборочными средними с
                                                              На кого рассчитан курс
  использованием однофакторного и двухфакторного              ■ Аналитики, работающие с данными, полученными с
  дисперсионного анализа                                        использованием сложных выборок
■ Построение регрессионных моделей

                                                              Требования к участникам
Требования к участникам                                       ■ Навыки работы с программным обеспечением IBM
■ Навыки работы с программным обеспечением IBM                  SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в
  SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в             IBM SPSS Statistics”
  IBM SPSS Statistics”

                                        “По окончании учебных курсов SPSS преподаватели Университета МГИМО
                                        получили необходимые знания, практические навыки и методические
                                        материалы, которые сейчас активно используются в рамках преподавания
                                        ряда дисциплин - таких, как Маркетинг, Стратегический менеджмент,
                                        Маркетинговые исследования, Компьютерные технологии в коммерции”.

                                                                                         Виктор Юрьевич Гречков
                                                                                   Доцент кафедры Менеджмента,
                                                                                        маркетинга и коммерции
                                                                                           МГИМО(У) МИД России
Эффективные приемы работы в IBM                        Введение в синтаксис IBM SPSS
SPSS Statistics                                        Statistics
Продолжительность: 2 дня                               Продолжительность: 1 день

Обзор                                                  Обзор
В этом курсе Вы более детально познакомитесь           За короткое время Вы освоите основы командного
с возможностями IBM SPSS Statistics. Он может          языка IBM SPSS Statistics, позволяющего существенно
рассматриваться как дополнение к курсу “Введение       Облегчить выполнение повторяющихся операций
в IBM SPSS Statistics” или как отдельный курс          обработки и анализа данных.
для пользователей, самостоятельно освоивших
программное обеспечение IBM SPSS Statistics и          Краткое описание курса
                                                       ■ Создание и запуск синтаксиса
желающих дополнить свои знания. Курс посвящен
автоматизации работы в SPSS, работе с данными, а       ■ Команды преобразования данных

также работе с выходными результатами.                 ■ Интерактивная справка по синтаксису

                                                       ■ Команда описания имен и меток переменных
Краткое описание курса                                 ■ Интерактивный режим выполнения отдельных
■ Автоматизация выполнения задач с помощью
                                                         файлов синтаксиса
  командного языка IBM SPSS Statistics                 ■ Изменение команд синтаксиса
■ Преобразования данных в IBM SPSS Statistics
                                                       ■ Повторное использование файлов синтаксиса
    Отбор данных                                       ■ Команда Include
    Расщепление файла                                  ■ Производственный режим IBM SPSS Statistics

    Вычисление новых переменных                        ■ Команды отбора наблюдений по условию (If)

    Перекодирование переменных                         ■ Командная конструкция Do If & End If

    Преобразование текстовых переменных                ■ Команда Do Repeat

    Обработка данных в формате дат                     ■ Работа с файлами при помощи синтаксиса

■ Построение и редактирование диаграмм                     Открытие файлов данных
■ Построение и редактирование мобильных таблиц
                                                           Сохранение файлов данных
■ Управление параметрами работы в IBM SPSS
                                                       ■ Дополнительные возможности, доступные через
  Statistics                                             синтаксис
■ Экспорт выходных результатов IBM SPSS Statistics в

  другие приложения Windows                            Требования к участникам
■ Объединение файлов данных IBM SPSS Statistics        ■ Навыки работы с программным обеспечением IBM

■ Агрегирование файлов данных IBM SPSS Statistics
                                                         SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в
■ Полезные возможности в IBM SPSS Statistics
                                                         IBM SPSS Statistics”

Требования к участникам
■ Навыки работы с программным обеспечением IBM

  SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в
  IBM SPSS Statistics”
Сегментация рынка с помощью IBM                            Введение в IBM SPSS Decision Trees
SPSS Statistics                                            Продолжительность: 2 дня
Продолжительность: 3 дня                                   Обзор
Обзор                                                      В этом курсе Вы познакомитесь с принципами
Этот курс познакомит Вас с методами сегментации,           построения деревьев решений, получите практические
наиболее часто применяемыми при анализе данных о           навыки применения этих методов и интерпретации
потребителях.                                              результатов.

Краткое описание курса                                     Краткое описание курса
                                                           ■ Построение деревьев решений с использованием
■ Кластерный анализ для сегментации рынка
                                                             методов CHAID, C&RT и QUEST для классификации и
    Иерархические методы
                                                             прогнозирования
    Неиерархические методы
                                                           ■ Интерпретация результатов и оценка качества
■ Практическое применение кластерного анализа:
                                                             получаемых моделей
    Кластеризация при помощи метода Варда                  ■ Использование при построении деревьев решений

    Кластеризация при помощи метода k средних                априорных вероятностей и стоимости ошибок
■ Факторный анализ и анализ главных компонент                классификации
■ Дискриминантный анализ                                   ■ Экспорт полученных моделей для построения

■ Логистическая регрессия                                    прогнозов в других приложениях
■ Обзор методов построения деревьев решений
                                                           Требования к участникам:
    Знакомство с IBM SPSS Decision Trees
                                                           ■ Навыки работы с программным обеспечением IBM
    Анализ с помощью CHAID                                   SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в
                                                             IBM SPSS Statistics”
Требования к участникам:
■ Навыки работы с программным обеспечением IBM

  SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в
  IBM SPSS Statistics”

                               “Учебные курсы компании Predictive Solutions позволяют нам в сжатые сроки
                               повышать квалификацию сотрудников, занимающихся обработкой данных,
                               предоставляя, таким образом, нашим клиентам возможности более глубокого
                               понимания рынков”.

                                                                                              Дмитрий Зевиг
                                                                                       Ведущий исследователь
                                                                                          РОМИР Мониторинг
Углубленные методы маркетинговых                      Анализ и прогнозирование
исследований                                          временных рядов с помощью IBM
Продолжительность: 3 дня                              SPSS Forecasting
Обзор                                                 Продолжительность: 3 дня
В этом курсе Вы познакомитесь со статистическими      Обзор
методами, применяемыми в исследованиях рынка для      В данном курсе Вы познакомитесь с процедурами
лучшего понимания, разработки и позиционирования      анализа и прогнозирования временных рядов и
товаров и услуг: (1) Conjoint-анализ, (2) карты       получите практические навыки их применения.
восприятия и (3) многомерное шкалирование.            Научитесь строить прогнозы с использованием
Краткое описание курса                                различных моделей, учитывающих разнообразные
                                                      комбинации трендов, сезонности и предикторных
■ Введение в Conjoint-анализ
                                                      переменных. В этом учебном курсе Вы познакомитесь
■ Построение простых и сложных карт восприятия с
                                                      также с различными вариантами графического
  помощью анализа соответствий
                                                      представления результатов.
■ Построение карт восприятия, основанных на

  таблицах средних                                    Краткое описание курса
■ Выполнение множественного анализа соответствий      ■ Работа с данными, представляющими собой

■ Применение методов многомерного шкалирования,         временные ряды
  включая модели индивидуальных и групповых           ■ Использование различных моделей временных

  различий, для позиционирования объектов               рядов для анализа данных
  исследования в пространстве малой размерности       ■ Выполнение сезонной декомпозиции временных

                                                        рядов
Требования к участникам
                                                      ■ Построение прогнозов на основе различных
■ Навыки работы с программным обеспечением IBM
                                                        моделей
  SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в
                                                      ■ Оценка качества прогноза и адекватности модели
  IBM SPSS Statistics”
                                                      Требования к участникам
                                                      ■ Навыки работы с программным обеспечением IBM

                                                        SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в
                                                        IBM SPSS Statistics”
Построение карт восприятия                            Введение в IBM SPSS Conjoint
Продолжительность: 2 дня                              Продолжительность: 1 день

Обзор                                                 Обзор
Курс посвящен построению и интерпретации              В этом курсе Вы познакомитесь со статистическим
карт восприятия - простого и мощного средства         методом conjoint-анализа. Этот метод широко
визуализации зависимостей, содержащихся в сложных     применяется в исследованиях рынка для решения
таблицах частот или таблицах средних значений.        задачи разработки товаров и услуг.
Приведенные методы существенно облегчат анализ
маркетинговой информации, разработку новых            Краткое описание курса
продуктов, анализ удовлетворенности клиентов или      ■ Планирование conjoint-исследования

сотрудников.                                          ■ Проведение conjointанализа предпочтений

                                                        потребителей с определением важности атрибутов
Краткое описание курса                                  товаров и услуг и полезности отдельных уровней
■ Построение простых и сложных карт восприятия с        каждого атрибута
  помощью анализа соответствий                        ■ Моделирование ситуации выбора продукта на

■ Построение карт восприятия, основанных на             рынке
  таблицах средних
■ Выполнение множественного анализа соответствий
                                                      Требования к участникам
                                                      ■ Навыки работы с программным обеспечением IBM
■ Применение методов многомерного шкалирования,

  включая модели индивидуальных и групповых             SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в
  различий, для позиционирования объектов               IBM SPSS Statistics”
  исследования в пространстве малой размерности

Требования к участникам
■ Навыки работы с программным обеспечением IBM

  SPSS Statistics или обучение на курсе “Введение в
  IBM SPSS Statistics”

Если Вам необходимо визуализировать восприятие
товара покупателями c использованием оценок
сходства между различными характеристиками,
посетите наш курс Построение карт восприятия.
IBM SPSS Modeler и IBM SPSS Collaboration
and Deployment Services
Введение в IBM SPSS Modeler и Data                   Работа с данными в IBM SPSS
Mining                                               Modeler
Продолжительность: 2 дня                             Продолжительность: 1 день

Обзор                                                Обзор
IBM SPSS Modeler представляет собой наиболее         Этот курс будет интересен пользователям IBM SPSS
популярное и мощное решение в области data mining.   Modeler, которые желают получить более глубокие
Данный курс поможет Вам применять программное        навыки работы с данными в IBM SPSS Modeler. Вы
обеспечение для получения полезных практических      познакомитесь с методами преобразования данных,
результатов в различных областях бизнеса.            узнаете, как объединять и преобразовывать файлы
                                                     данных и выборки данных, выделять и обрабатывать
Краткое описание курса                               пропущенные значения, работать с датами и данными,
■ Выполнение базовых операций в IBM SPSS Modeler,    представляющими собой последовательности.
  освоение приемов решения бизнес задач, что
  поможет Вам в достижении целей проектов data       Краткое описание курса
  mining                                             ■ Комбинирование данных из нескольких источников

■ Получение представления о различных методах          и создание суперузлов редактирования данных
  и технологии data mining, доступных в IBM SPSS     ■ Удаление дублирующихся записей, отбор записей и

  Modeler                                              расщепление файлов данных
■ Знакомство с базовыми принципами и основами        ■ Проверка целостности данных. Поиск пропущенных

  применения IBM SPSS Modeler и data mining            значений
■ Использование интерфейса визуального               ■ Работа с датами, включая объявление форматов

  программирования IBM SPSS Modeler для                дат, форматирование полей для функций работы с
  построения стримов                                   датами и выполнение расчетов с датами
■ Подключение к данным из различных источников       ■ Работа с данными, представляющими собой

■ Управление данными, автоматизация выполнения         последовательности, включая реструктуризацию
  операций                                             данных
■ Использование нейронных сетей, правил индукции,    ■ Манипулирование файлами, включая

  сетей Кохонена и правил ассоциаций                   подытоживание данных и реструктуризацию полей
■ Понимание и применение различных методов           ■ Чтение файлов с использованием ODBC

  построения моделей, имеющихся в IBM SPSS
  Modeler, включая нейронные сети, методы индукции   Требования к участникам
  правил, нейронные сети Кохонена и ассоциативные    ■ Опыт работы с IBM SPSS Modeler или обучение на

  правила                                              курсе “Введение в IBM SPSS Modeler”
■ Применение различных стратегий data mining в IBM

  SPSS Modeler
■ Выполнение data mining в соответствии с этапами

  Стандартного межотраслевого процесса для data
  mining (CRISP DM)
■ Внедрение построенных моделей с использованием

  различных методов

Требования к участникам
■ Навыки работы с Windows
Построение сложных моделей в IBM                          ■   Понимание и использование методов кластеризации:
                                                              кластерный анализ методом k-средних, нейронные сети
SPSS Modeler                                                  Кохонена и двухэтапный кластерный анализ
Продолжительность: 2 дня                                  ■   Использование сложных правил ассоциаций, включая
                                                              экспертные возможности APRIORI и GRI
Обзор
                                                          ■   Основные принципы линейной и логистической регрессии
В этом курсе рассматриваются все экспертные
                                                          ■   Различия между факторным анализом и методом главных
возможности моделирования, доступные в IBM
                                                              компонент, понимание того, какой вид анализа является
SPSS Modeler, и представляются сложные методы
                                                              предпочтительным в той или иной ситуации
моделирования, такие как метамоделирование и
                                                          ■   Максимизация ценности моделей посредством
моделирование на ошибках.
                                                              применения метамоделирования, моделирования на
Краткое описание курса                                        ошибках и других методов
■ Подготовка данных для моделирования, включая
                                                          На кого ориентирован курс
  выполнение чистки, балансирование данных и
                                                          ■ Пользователи IBM SPSS Modeler, желающие получить
  числовые преобразования данных
                                                            более глубокое представление о моделях и методах
■ Использование нейронных сетей для классификации
                                                            моделирования, доступных в IBM SPSS Modeler
■ Создание сложных правил индукции, включая

  использование отсечения ветвей и управление             Требования к участникам
  минимальным количеством записей в одной ветви
                                                          ■ Опыт работы с IBM SPSS Modeler или обучение на курсе

                                                            “Введение в IBM SPSS Modeler”

                                                Прослушав курс Построение прогностических моделей в IBM SPSS
                                                Modeler, Вы сможете строить модели лояльности клиентов, выявлять
                                                группы клиентов, наиболее склонных к уходу, и предпринимать
                                                действия, направленные на предотвращение оттока клиентов.
Скрипты в IBM SPSS Modeler:                           Управление аналитическими
автоматизация процессов Data                          процессами с помощью IBM SPSS
                                                      Collaboration and Deployment
Mining                                                Services
Продолжительность: 2 дня
                                                      Продолжительность: 1 день
Обзор
                                                      Обзор
У Вас уже есть опыт построения моделей в IBM SPSS
                                                      Этот курс подготовлен для бизнес-аналитиков, которые
Modeler и Вы готовы к изучению дополнительных
                                                      желают получить навыки управления аналитическими
возможностей автоматизации их обновления и
                                                      ресурсами, автоматизации вычислительных процессов
применения? В данном курсе изучаются возможности
                                                      и внедрения результатов.
автоматизации процессов Data Mining с помощью
                                                      Вы познакомитесь с методами централизованного
скриптов, такие как управление построением и
                                                      хранения объектов, построения многоэтапных
выполнением стримов, использование параметров и
                                                      вычислительных процессов, автоматического
другие.
                                                      уведомления и рассылки (e-mail).
Краткое описание курса
                                                      Краткое описание курса
■ Применение узла Report для получения основных
                                                      ■ Знакомство с возможностями и архитектурой IBM
  видов отчетов
                                                        SPSS Collaboration and Deployment Services
■ Редактирование и изменение свойств стрима и его
                                                      ■ Изучение базовых сервисов (Репозиторий)
  параметров с помощью скриптов
                                                          Работа с объектами (стримы, файлы синтаксиса,
■ Автоматизирование работы терминальных
                                                          задания, отчеты) и серверами, разрешения,
  суперузлов, скриптов и набора скриптов в IBM SPSS
                                                          контроль версий, метаданные
  Modeler
                                                          Работа с данными хранилищ и приложений,
■ Контролирование и управление выполнением

  стрима с помощью условных операторов и                  просмотр и редактирование данных и связей
  операторов цикла                                    ■ Изучение управления процессами (Менеджер)

■ Управление результатами работы стрима                   Изучение процесса работы с заданиями, этапами
■ Организация работы IBM SPSS Modeler в пакетном
                                                          задания (стрим, сценарии, синтаксис, команды
  режиме                                                  Windows), взаимосвязи между этапами задания,
                                                          планирование выполнения, просмотр состояния
Требования к участникам                                   Работами с уведомлениями и подпиской -
■ Опыт работы с IBM SPSS Modeler и/или обучение на        получатели, предмет, содержание сообщений,
  курсах “Введение в IBM SPSS Modeler”                    доставляемые файлы
■ Курс ориентирован на пользователей, имеющих
                                                      Требования к участникам
  опыт работы IBM SPSS Modeler и желающих
                                                      ■ Опыт работы с IBM SPSS Modeler или обучение на
  получить более глубокое представление о средствах
  автоматизации процессов Data Mining , имеющихся       курсе “Введение в IBM SPSS Modeler”
  в IBM SPSS Modeler.
SPSS Data Entry
Организация ввода данных с
помощью SPSS Data Entry
Продолжительность: 2 дня

Обзор
Этот курс не только поможет Вам научиться работать
с программным обеспечением SPSS Data Entry, но и
познакомит с принципами организации ввода и чистки
данных.

Краткое описание курса
■ Знакомство со стратегией ввода данных

■ Разработка форм в Data Entry

■ Рекомендации по организации ввода данных

■ Написание правил чистки данных

    Создание рангов (Validation)
    Создание правил авто пропусков и
    заполнений (Skip & Fill)
    Создание правил проверки (Checking)
■ Ввод и чистка данных

■ Основы языка JScript и написание сложных правил и

  процедур в Data Entry

Требования к участникам
■ Навыки работы с Windows

Прослушав курс Организация ввода данных с
помощью SPSS Data Entry, Вы научитесь разрабатывать
удобный интерфейс для ввода данных опроса,
аналогичный представленному справа, что позволит
значительно сократить время обработки данных.
Варианты учебных курсов
Компания Predictive Solutions предлагает несколько вариантов учебных курсов:
регулярные, корпоративные/индивидуальные и дистанционные. Выбрав удобный
вариант учебных курсов, Вы сможете повысить эффективность обучения и снизить
затраты.

Регулярные учебные курсы
В наших компьютерных классах регулярно проводятся более пятнадцати учебных курсов, охватывающих как вводные,
так и специальные темы.
■ Обучение проводится в группах размером 6-8 человек;

■ Каждый участник обеспечивается индивидуальным компьютером;

■ Каждому участнику предоставляются печатные учебные материалы курса на русском языке, а также диск с

  данными, которые используются в процессе обучения;
■ Тем, кто успешно выполнил зачетные упражнения, вручается сертификат о прохождении курса.

Корпоративные/индивидуальные учебные курсы
Корпоративное/индивидуальное обучение может быть организовано, как в компьютерных классах компании
Predictive Solutions, так и в Вашем офисе. Корпоративное/индивидуальное обучение предусматривает:
■ Присутствие на учебном курсе сотрудников только Вашей компании;

■ Формирование программы курса как на основе программ стандартных учебных курсов SPSS, так и с учетом

  дополнений темами и примерами анализа, актуальными именно для Вас;
■ Проведение обучения в удобное для Вас время;
Если программу стандартного учебного курса необходимо изменить или дополнить, то цена курса может
увеличиваться в зависимости от объема изменений программы.
При организации выездных корпоративных учебных курсов транспортно-командировочные расходы преподавателя
оплачиваются организацией заказчика.

Дистанционное обучение SPSS
Для некоторых учебных курсов предусмотрены дистанционные программы обучения. Дистанционные учебные курсы
позволяют:
■ Пройти обучение без отрыва от рабочего процесса;

■ Существенно снизить затраты, связанные с командировкой Ваших сотрудников

Чтобы пройти дистанционное обучение, необходимо быть зарегистрированным пользователем SPSS (иметь
лицензионное программное обеспечение, которое используется в рамках курса), а также доступ к электронной почте.
Курсы рассчитаны на короткий срок обучения — от нескольких дней до трех недель.
■ Материалы курса, а также данные, которые используются в процессе обучения, высылаются почтой;

■ Общение с преподавателем — разбор практических заданий — происходит по электронной почте и/или по

  телефону. Консультационная поддержка по вопросам, возникшим при изучении курса и/или при выполнении
  практических заданий осуществляется в течение 2-х — 3-х недель (начиная с момента поступления на электронный
  адрес преподавателя первых вопросов или выполненных практических заданий, в зависимости от курса). В
  случае необходимости проводятся дополнительные консультации специалистов по телефонной линии или встречи
  непосредственно в офисе компании Predictive Solutions, которые оплачиваются отдельно;
■ В ходе занятий необходимо выполнить несколько блоков упражнений;

■ По окончании обучения необходимо выполнить зачетные упражнения;

■ После успешного выполнения зачетных упражнений Вам будет выслан (по почте) сертификат о прохождении

  обучения на дистанционном курсе.

                         “Дистанционные курсы SPSS позволили специалистам территориальных органов
                         Росстата научиться использовать программное обеспечение SPSS для решения
                         задач обработки статистической информации. Детально проработанные учебные
                         пособия с практическими примерами и тестовыми заданиями делают обучение не
                         только эффективным, но и интересным”.

                                                                                Виктор Иванович Успенский
                                                                  Начальник Административного Управления
                                                   Федеральной Службы Государственной Статистики (РОССТАТ)
Дополнительные                                                 Консалтинг Predictive Solutions
    вопросы, касающиеся
    приобретения и                                                 Вам требуется помощь для того, чтобы приступить к
                                                                   намеченному аналитическому проекту?

    посещения курсов                                               Вы формулируете проблему, связанную со сбором или
                                                                   анализом данных! Наши консультанты находят
                                                                   решение. Проект выполняется совместно с Вашими
    Приобретение учебных курсов                                    специалистами, поэтому в дальнейшем они смогут
                                                                   самостоятельно решать аналогичные задачи.
    Чтобы приобрести учебные курсы или получить подробную
                                                                   С помощью консультантов компании Predictive Solutions
    информацию, Вы можете обратиться в офис компании               Вы завершите проект быстрее, чем если бы Вы
    Predictive Solutions по телефону: + 7 (495) 229 5611           выполняли его своими силами. Консалтинг
    или по электронной почте: training@predictivesolutions.ru      Predictive Solutions поможет сэкономить время и деньги
    или заполнить заявку на нашем сайте                            при решении задач сбора, обработки, анализа данных и
    http://www.predictivesolutions.ru/training/registration.       составления отчетов.

    Типовой распорядок дня (на регулярных учебных курсах)          Необходимо разработать прогностические модели
                                                                   или специальные программные средства для анализа
    10:00 Начало занятий                                           данных, которые будут точно отвечать аналитическим
                                                                   потребностям Вашей организации?
    13:00 Перерыв на обед (обед входит в цену курсов)
                                                                     Аналитический CRM:
    14:00 Продолжение занятий
                                                                       Сегментация клиентов
    17:00 Окончание занятий                                            Построение и внедрение прогностических моделей
                                                                       для борьбы с оттоком клиентов
    Через каждые             минут занятий устраиваются кофейные       Построение и внедрение моделей         одаж
    паузы                                                              Модели миграции клиентов между сегментами по
                                                                       доходности
                                                                     Разработка специальных приложений для управления
                                                                     данными и анализа данных на базе программного
                                                                     обеспечения IBM SPSS Statistics

                                                                   Подробную информацию о консалтинговых услугах,
                                                                   предоставляемых компанией Predictive Solutions, а также о
                                                                   стоимости консалтинговых проектов, Вы можете узнать на
                                                                   нашем сайте
                                                                   http://www.predictivesolutions.ru/consulting.

                                                                           Контакты: +7 (495) 229 56 11, training@predictivesolutions.ru
                                                                           Predictive Solutions
                                                                           Москва, ул. Кузнецкий мост, 21/5, офис 4002
                                                                           www.predictivesolutions.ru

© 2014 Predictive Solutions. Все права защищены.
Вы также можете почитать