"БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА" Квалификация - бакалавр - Направление подготовки 38.03.05 формы обучения - очная и очно-заочная - МГПУ

Направление подготовки 38.03.05
        «БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА»
        Квалификация – бакалавр
       формы обучения – очная и очно-заочная

            Кафедра бизнес-информатики

https://www.mgpu.ru/obrazovanie/institutes/ide/chairs/kafedra-
                     biznes-informatiki/

Бизнес-информатика: «формула» направления подготовки

Бизнес-информатика — это направление подготовки,
полностью отвечающее на современные вызовы по
кадровому обеспечению процессов трансформации
России в соответствии с Программой «Цифровая
экономика» (Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г.  №
1632-р об утверждении Программы «Цифровая экономика в Российской
Федерации»).
«Цифровая экономика» и «Бизнес-информатика» - это
близкие понятия, поскольку «экономика» тесно связана
с бизнесом, а «цифра» предполагает широкое
применение методологий и технологий информатики !

Востребованность выпускников направления Бизнес-
       информатика
Высокая востребованность выпускников программ бизнес-
информатики на рынке труда обусловлена не только общим
трендом, заданным цифровой экономикой, но и
междисциплинарностью данного направления.

Обучающиеся на программе бакалавриата получают
фундаментальную и одновременно практико-ориентированную
подготовку в трех областях знаний: 1) математика и базовые
знания в области ИТ; 2) экономика и управление; 3)
применение ИТ для повышения эффективности бизнеса.

Должности в компаниях для выпускников
               направления бизнес-информатика
- специалист по анализу больших данных (Big Data) и искусственному интеллекту (AI),
системный аналитик, специалист в области науки о данных (Data Scientist), специалист
в области бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) и больших данных (Big Data), в
области разработки данных (Data Mining), аналитик данных (Data Analyst) и др.
подобные должности (http://chr.rbcplus.ru/partners/59ee0a587a8aa9097c7f41c0).

- специалисты- аналитики, обладающие компетенциями в области описания и
автоматизации бизнес-процессов для повышения эффективности бизнеса
(https://financc.ru/biznes/biznes-analitik-obyazannosti.html).

- в условиях цифровизации экономики – развития облачных технологий, мобильного
интернета, интернета вещей и др. инноваций: Интернет-маркетолог, Менеджер
интернет-проектов, Менеджер по развитию, Стартап-менеджер, Предприниматель -
владелец инновационного бизнеса в сфере ИТ и другие
(https://iot.ru/promyshlennost/tsifrovizatsiya-zadaet-tendentsii-na-rynke-truda)

Приоритеты кафедры бизнес-информатики
        Института цифрового образования МГПУ

1. Компетенции как деятельностные знания
2. Акцент - на проектную деятельность,
выполняемую студентами самостоятельно под
руководством преподавателей.
3. Публичные защиты выполненных учебных
проектов с участием работодателей в целях
формирования коммуникативных компетенций

Научно-методические направления кафедры бизнес-
       информатики
Три научно-методических направления кафедры БИ (базирующихся на
сквозных технологиях цифровой экономики):
1) «внешняя» бизнес-аналитика - подготовка специалиста, владеющего
   компетенциями извлечения знаний из «сырых» данных (технологиями
   машинного обучения, анализа больших данных);
2) «внутренняя» бизнес-аналитика - подготовка специалиста,
   способного осуществлять реинжиниринг и автоматизацию внутренних
   процессов компании (анализ процессов в организациях и повышение
   их эффективности);
3) технологическое предпринимательство - подготовка специалиста,
   способного генерировать инновации в сфере ИКТ и цифровой
   экономики и обеспечивать их коммерциализацию.

Эксперты о востребованности бизнес-аналитиков

Генеральный директор HeadHunter Михаил Жуков:
 Спрос на специалистов Big Data увеличился за последние годы в 5 раз.
Стабильно востребованы IT-специалисты с навыками: наука о данных
(Data Science), анализ данных (Data Analyses), аналитика данных (Data
Analytics), добыча данных (Data mining). Средний уровень зарплаты – 150
т.р. (http://chr.rbcplus.ru/partners/59ee0a587a8aa9097c7f41c0.)
Президент и председатель правления Сбербанка Герман Греф:
Началась «тотальная» охота за специалистами в области больших данных
и машинного обучения. И это привело к резкому росту заработных плат.
Сегодня это специалисты, заработные платы которых исчисляются пяти-
шестизначными цифрами (http://data.cnews.ru/news/top/2018-03-
28_defitsit_kadrov_po_iibolshim_dannym_i_mashinnomu)

Примеры вакансий аналитиков данных (https://hh.ru,
            декабрь 2018 г.)
Senior Big Data разработчик
от 270 000 руб.
Создание и оптимизация процессов загрузки и анализа всех аналитических данных Joom. Выполнение
статистического анализа результатов и объяснение их product-менеджерам.
Хорошее знание статистики и математики. Знания SQL, MapReduce. Опыт разработки системного ПО на языках Java
или Scala или C++.

Аналитик данных (Data Scientist)
ООО Премьер Аналитика
Москва
до 150 000 руб.
Поиск потребительских инсайтов на основе анализа различных показателей. Формирование предложений по
созданию новых и корректировке существующих товаров, услуг, направленных на...
Высшее образование: математика, математическая статистика, экономико-математическое моделирование,
бизнес-информатика, кибернетика. Опыт работы с маркетинговыми данными и маркетинговой аналитикой от...

Преподаватели:
Фролов Юрий Викторович –     зав. кафедрой, профессор, д.э.н.
Воловиков Сергей Алексеевич–                профессор, д.э.н
Родионов Александр Сергеевич–               профессор, д.т.н.
Яковлев Владимир Борисович –                профессор, к.э.н.
Бочаров Михаил Иванович –                   доцент, к.п.н.
Гурова Татьяна Ивановна –                   доцент, к.э.н.
Дегтярева Людмила Васильевна –              доцент, к.т.н.
Манохина Галина Алексеевна –                доцент, к.т.н
Заславский Алексей Андреевич -              доцент, к.п.н.
Серышев Роман Викторович –                  доцент, к.э.н.
Сахнюк Павел Анатольевич –                  доцент, к.т.н.
Шумкова Ксения Георгиевна –                 доцент, к.э.н
и другие

Преподаватели кафедры бизнес-информатики –
                 представители работодателей
• Ананишнев Владислав Владимирович, к.э.н., президент
  Москластера;
• Бабенко Юрий Алексеевич, директор Группы Компаний «1С-
  АналитИКС»;
• Булавин Рудольф Евгеньевич, директор департамента
  информационно-аналитического обеспечения Российского
  Зернового Союза, кандидат физико-математических наук;
• Копосова Яна Викторовна, ООО ЛОФТ ХОЛЛ, финансовый
  директор
• Резцова Таира Юрьевна, Генеральный директор ООО
  "Мамгура" и другие

Основные учебные дисциплины:
➢ Методы и средства разработки информационных систем для
  бизнеса,
➢ Архитектура предприятия,
➢ Основы маркетинга и маркетинг в сфере информационно-
  коммуникационных технологий,
➢ Системы бухгалтерского учета,
➢ Электронный бизнес,
➢ Моделирование бизнес-процессов,
➢ Основы веб-программирования,
➢ Создание стартапов
➢Управление знаниями
➢Интеллектуальные системы
➢Управление проектами
➢Основы программирования в системе 1С: Предприятие и др.

Преимущества программы:

➢ Тесное взаимодействие с ведущими инновационными
  компаниями в сфере ИТ-индустрии: выпускники выходят
  на защиту выпускных квалификационных работ с
  положительными заключениями предприятий о
  выполненных проектах;
➢ В составе ГАК - специалисты практики в области бизнес-
  информатика;
➢ Выпускники программы работают в компаниях
  (предприятиях, банках, бюджетных организациях) на
  руководящих должностях и должностях ведущих
  специалистов;
➢ Постоянно действующий научный семинар кафедры:
  «Трансформация бизнеса и образовательного процесса в
  вузе с помощью цифровых технологий» с участием
  партнеров кафедры (представителей ИТ-бизнеса),
  выпускников, студентов и аспирантов.

Некоторые формируемые знания и
                     компетенции:
➢бизнес-аналитика,
➢описание, оптимизация и автоматизация бизнес процессов,
➢применение систем бизнес-аналитики, включая облачные
 сервисы,
➢разработка и развитие электронного контента,
➢предпринимательские навыки в ИТ-индустрии,
➢организация электронного бизнеса, интернет-маркетинг,
➢анализ ( в т.ч. финансовый анализ) деятельности
 организации, методы снижения издержек бизнеса
➢создание нового эффективного бизнеса в сфере ИТ и др.

Пример 1 : дисциплина «Использование онлайн
         сервисов для проектирования электронного контента»

1. В ходе освоения дисциплины студенты выполняют курсовую работу. По
   выбранной теме курсовой работы студент готовит комплексный проект,
   описывая тематический контент последовательно с применением
   примерно семи онлайн-сервисов, помогающих проектировать контент
   на основе разных метафор.
2. Защита учебного проекта проходит публично в присутствии
   преподавателей и других студентов
3. Учебные материалы по дисциплине размещены в системе
   дистанционного обучения МГПУ.
4. Выполненные учебные проекты в виде интерактивных приложений
   студенты размещают в хранилище OneDrive офиса 365

Пример 1: фрагмент учебного проекта

Пример 2: дисциплина «Интеллектуальные системы»

- применение современных инструментов бизнес-аналитики в
образовательном процессе;
- студенты рассматривают варианты решений по итогам анализа на
реальных данных и на этой основе приобретают практические навыки,
необходимые бизнес-аналитику;
- студенты знакомятся с современными инструментами бизнес-
аналитики, которые обеспечивают точную привязку, визуализацию и
интеграцию на dashboards географической информация вместе с
ключевыми показателями эффективности;
- студенты учатся готовить аналитические отчеты, основанные на
реальных статистических данных.

Пример 2: дисциплина «Интеллектуальные системы»

Студенческий проект: анализ объемов производства сельскохозяйственной продукции по округам и субъектам РФ
за 2012-2015 годы

Пример 3: дисциплина «Анализ данных»

Пример: учебный проект «Формирование дерева
решений для задачи оценки кредитных рисков».
Кредитные риски рассматриваются как функция
количества кредитных карт и уровня дохода клиента
(заемщика)
По итогам выполнения учебного проекта студент сделал
вывод: Клиенты со средним достатком и имеющие
менее 5 кредитных карт в 86,9 % случаев имеют хороший
кредитный рейтинг

Пример 3 : дисциплина «Анализ данных»

Пример 4: Применение облачных сервисов для
        глубинного обучения нейронных сетей
1. С начала 2018 года кафедра бизнес-информатики ИЦО ГАОУ ВО МГПУ
   приступила к исследованию возможностей применения в
   образовательном процессе технологий глубинного обучения
   нейронных сетей в Google Colaboratory на процессоре Tesla K80 GPU .
2. Google Colab стимулирует улучшение навыков программирования на
   языке Python, развивать глубокие приложения обучения с
   использованием популярных библиотек, таких, как Keras, TensorFlow,
   PyTorch и OpenCV
3. Самая важная особенность, которая отличает Colab от других облачных
   сервисов в том, что Colab предоставляет абсолютно бесплатно
   графический процессор, а с октября текущего года - тензорный
   процессор TPU v2

Места проведения практик
                  студентов:

➢Ведущие компании ИТ-отрасли РФ (1С, 1С-Аналитикс,
 RG-Soft, корпорация Инфорус и др.);
➢Бизнес-организации (подразделения Газпрома,
 предприятия малого и среднего бизнеса);
➢ Органы власти и управления, организации
 социальной сферы (Министерство финансов РФ,
 образовательные и медицинские организации Москвы
 и др.).

Вступительные испытания:

Абитуриенты, имеющие результаты ЕГЭ:
Обществознание*, Математика, Русский
язык;
Выпускники колледжей и другие категории
абитуриентов, не имеющие результатов
ЕГЭ, сдают внутренние экзамены по
обществознанию, русскому языку и
математике

https://www.mgpu.ru/obrazovanie/institutes/ide/chairs/kafedr
a-biznes-informatiki/

Контактная информация:

➢Адрес: 127521 Москва, ул. Шереметьевская, д.28 (кафедра
 бизнес-информатики)

➢Адреса электронной почты: kafbinf@gmail.com
FrolovYUV@mgpu.ru

➢ Страница кафедры на сайте ГАОУ ВО МГПУ:
 https://www.mgpu.ru/obrazovanie/institutes/ide/chairs/kafedra
 -biznes-informatiki/ /

        Бизнес-информатика Ждет Вас!