Smart Vision Suite. Обзор решения - Андрей Коломиец RCIS Workplace Services Leader
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
Андрей Коломиец
RCIS Workplace Services Leader
Smart Vision Suite.
Обзор решения
© 2011 IBM Corporation
Safety, Security, Surveillance
План презентации
Основания для внедрения видеоаналитики
Система IBM SVS
• Подход к разработке
• Принцип работы
• Пользовательский интерфейс
• Открытая платформа и интеграция
Примеры внедрений
Заключение
© 2011 IBM Corporation
Safety, Security, Surveillance
План презентации
Основания для внедрения видеоаналитики
Система IBM SVS
• Подход к разработке
• Принцип работы
• Пользовательский интерфейс
• Открытая платформа и интеграция
Примеры внедрений
Заключение
© 2011 IBM Corporation
Safety, Security, Surveillance
Традиционные системы не всегда оправдывают ожидания
Эффективность Efficiency
l Низкая эффективность работы оператора (2 камеры, 22+ мин, 95%)
l Обеспечивается реакция на событие, а не его предупреждение.
Реакция наступает после того как событие произошло
l Огромное количество видеоматериалов, которые почти никогда не Drops to
используются
5%
l Отсутствие единого представления потенциальных угроз
l Ограниченная возможность интеграции данных 22 mins
Себестоимость
l Высокая стоимость персонала сопоставимая со стоимостью самой
системы
l Высокая стоимость специализированного оборудования и его
поддержки
Ценность для бизнеса
l Стоимость персонала растет без улучшения состояния безопасности в
целом
l Системы видеонаблюдения обычно рассматриваются как чисто
затратные, не оказывающие явного влияния на бизнес
© 2011 IBM Corporation
Safety, Security, Surveillance
Только видеоаналитика меняет роль оператора и
повышает эффективность системы в целом
Без аналитики
§ Оператор ведет наблюдение непрерывно
или в ответ на сообщения, поступающие из
других источников
§ Оператор просматривает видеоархив при
расследовании инцидентов
С использованием аналитики
§ Оператор оценивает события,
зарегистрированные системой аналитики и
предпринимает необходимые действия
Видеоаналитика – это инструмент,
§ Оператор оценивает результаты поиска в
позволяющий оператору архиве событий
“просеивать” большие объемы
видеоданных и обеспечивать § Оператор исследует закономерности событий
наиболее эффективную реакцию на основе анализа данных архива
как на потенциальные угрозы, так
и при расследовании инцидентов. § Оператор делает то, с чем человек
справляется лучше всего
© 2011 IBM Corporation
Safety, Security, Surveillance
Видеоаналитика – генерация метаданных
5800
102046791659003648
2007-12-13-19.11.46.515
300
196.036362
46.654545
440.000000
Safety, Security, Surveillance
План презентации
Основания для внедрения видеоаналитики
Система IBM SVS
• Подход к разработке
• Принцип работы
• Пользовательский интерфейс
• Открытая платформа и интеграция
Примеры внедрений
Заключение
© 2011 IBM Corporation
Safety, Security, Surveillance
Система Видеоаналитики IBM SVS
§ Система Bидеоаналитики IBM SVS – это программное решение,
которое, на основе анализа видеоизображений, позволяет
распознавать, идентифицировать и прослеживать движущиеся
объекты, находящиеся в поле зрения камер наблюдения. В том
числе:
} Автоматически фиксировать подозрительное поведение наблюдаемых
объектов и/или другие нарушения действующих правил и процедур
безопасности
} Различать и идентифицировать типы наблюдаемых объектов: человек,
группа людей, автомобиль, багаж и т.д.
} Определять состояние тревоги в соответствии с действующими правилами
} Обеспечивать возможность анализа событий как в реальном времени так и
путем ретроспективного анализа
} Обеспечивать конфиденциальность доступа к данным и видеоматериалам
© 2011 IBM Corporation
Safety, Security, Surveillance
Подход к разработке системы SVS
При разработке SVS IBM стремится обеспечить:
• Независимость от типов камер и видеосерверов
• Минимальные требования к формату и качеству видеопотока
• Максимальную открытость функций системы и гибкость при интеграции
• Удобный интерфейс мониторинга событий
• Мощные средства поиска и анализа накопленных в архиве событий
• Максимальную простоту расширения и доработки функций системы для
учета специфических требований заказчиков
© 2011 IBM Corporation
Safety, Security, Surveillance
План презентации
Основания для внедрения видеоаналитики
Система IBM SVS
• Подход к разработке
• Принцип работы
• Пользовательский интерфейс
• Открытая платформа и интеграция
Примеры внедрений
Заключение
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Компонентная модель системы SVS
IBM Партнеры IBM Партнеры
l ПО SVS l Камеры
l ПО анализа и обработки событий l Устройства кодирования
l Сервера и системы хранения l Видеосервера
l ПО Ситуационных центров
SSE MILS
Smart Surveillance Middleware for Large
Engine Scale Surveillance
NVR/DVR
Control Center
NVR/DVR
Administration and
Encoder
Configuration
Event Database
Администрирование
Управление Анализ видео Хранение и поиск и Ситуационные
Захват видео видеопотоками метаданные центры
Инфраструктура
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Этапы проекта
Формирование Дизайн Внедрение Внедрение
требований решения пилота На XXX камер
ТЗ Проект
Формирование требований является самым главным этапом на пути формирования
конечной системы
Необходимо как можно скорее четко зафиксировать вводные данные
Source: If applicable, describe source origin
© 2011 IBM Corporation
1Safety, Security, Surveillance
Функции системы видеоаналитики SVS
Типы событий Типовые сценарии
§ Детектор движения § Подсчет объектов
Любое движение в пределах заданной
продолжительности для объектов заданного
§ Трассировка движения объектов
размера
§ Пересечение границы
§ Движение человека или автомобиля
Объект заданного размера пересекает
виртуальную границу
§ Направленное движение § Охрана периметра
Объект движется в заданнной области в
заданном направлении
l Наблюдение за входами и выходами
§ Детектор зоны
Объект движется определенным образом в
пределах заданной зоны (входит, выходит, § Поиск объектов по размеру, цвету и
останавливается и т.п.) местоположению
§ “Забытые” предметы
Предмет остается неподвижным в пределах зоны § Комбинации событий
более заданного времени
§ Удаление объектов
Неподвижный объект начинает двигаться в
заданной зоне
l Выделение лиц
Выделение лиц в пределах заданной зоны и
сохранение их в виде отдельных “фотографий”
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Главные открытые вопросы
Формирование требований к системе
Текущая VMS неизвестна
© 2011 IBM Corporation
1Safety, Security, Surveillance
Large Reference Configuration - BladeCenter
100 to ~500 Cameras (depending on activity level)
Digital cameras ~20 Cameras per SSE machine
Upto 14 SSE blades per Chassis Smart
Surveillance
Engine
POE Switch*
Windows 2008
Server
x3550
x3550
x3550
x3550
x3550
x3550
Syste
Syste
Syste
Syste
Syste
Syste
m
m
m
m
m
m
Analog cameras HS22 Blade
SSEs
AXIS
243Q
AXIS
243Q
VIDEO STATUSNETWORKPOWER AXIS
243Q
VIDEO
VIDEO
1 VIDEO
2
3
4 VIDEO
VIDEO
VIDEO
STATUSNETWORK
POWER
AXIS
291
1
U
1
2
3
VIDEO
Video
Rack
4 STATUS NETWORKPOWER
VIDEO
VIDEO
VIDEO
VIDEO
1
2
3
4
Video BladeCenter H Chassis
Encoder
Digital cameras
Switch*
POE Switch*
Primary Secondary
MILS WAS
Analog cameras Server Servers (1-4)
Shared
Filesystem
AXIS
243Q
AXIS
243Q
VIDEO STATUSNETWORKPOWER AXIS
243Q
VIDEO
VIDEO
1 VIDEO
2
3
4 VIDEO
VIDEO
VIDEO
STATUSNETWORK
POWER
AXIS
291
1
U
1
2
3
VIDEO
Video
Rack
4 STATUS NETWORKPOWER
VIDEO
VIDEO
VIDEO
VIDEO
1
2
3
4
MILS IOC MQ
Video
Encoder SUSE Linux
Digital cameras SUSE Linux
x3550
Syste
x3550
m
Syste
x3550
Syste
m
m
x3550
x3550
x3550
x3550
Syste
Syste
Syste
Syste
m
m
m
m
HS22 Blade
VMS (1 Directory, HS22 Blade
4 Gateways, 2
POE Switch* Archivers)
1
2
3
4
DS4100
5
Video Single MILS Cluster
6
IBM DB2
7
Management
8
Analog cameras
9
10
System
11
12
SUSE Linux
AXIS
243Q
TotalStorage
AXIS
243Q
VIDEO STATUSNETWORKPOWER AXIS
243Q
VIDEO
VIDEO
1 VIDEO
2
3
4 VIDEO
VIDEO
VIDEO
STATUSNETWORK
POWER
AXIS
291
1
U
1
2
3
VIDEO
Video
Rack
4 STATUS NETWORKPOWER
VIDEO
13
VIDEO
VIDEO
VIDEO
1
2
3
4
14
Video Windows 2008
Server EXP3000
Encoder BladeCenter S Chassis HS22 Blade
x3550
Syste
HS22 Blade
m
MILS
*Note: Network design is for DB
illustration only and is flexible.
100BT Gig E Fiber
© 2011 IBM Corporation
1Safety, Security, Surveillance
Что делать если система VMS не совместима с SVS
C
SVS
C Аналитика
Switch
AC VMS
AC
Если у заказчика по политическим причинам должна стоять VMS не совместимая с IBM
SVS, системы могут устанавливаться параллельно
© 2011 IBM Corporation
1Safety, Security, Surveillance
Переход к Production
Production
Дизайн Пилот
Интеграция Тестирование
Необходимо планирование спецификации под тестовую среду, в которой:
- Будет возможна доработка и тестирование сценариев не в ущерб основной системе
- Интеграция с ситуационным центром и другими сторонними компонентами
© 2011 IBM Corporation
1Safety, Security, Surveillance
От видео к метаданным. Основной алгоритм
1. Определение изменяющейся части изображения
Выделение и удаление фона
Выделение и сопровождение движущихся
объектов
Разделение или слияние движущихся объектов
2. Определение характеристик движения и
классификация объектов
Внешний вид
Размер, цвет
Параметры движения (скорость, пройденный путь,
продолжительность движения)
Траектория движения
Классификация; Человек, Автомобиль, Заданная
Пользователем
3. Формирование метаданных описания объекта
XML описание характеристик объекта и
параметров движения
Статическая картинка события
Ссылка на соответствующий видеофрагмент
в архиве
4. Запись метаданных в БД
5. Уведомление пользователей о тревожных
событиях
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Основной алгоритм и функции системы в целом
Алгоритм На выходе События
удаления Забытые предметы
Изображение,
фона пригодное для
обработки
Удаление объекта
Детектор движения
На выходе События Поиск
Размер объекта Граница Длительность
Алгоритм
трассировки Траектория Направленное Скорость
движение
Скорость Положение
Детектор зоны
Продолжительно Направление
сть события
Траектория
Алгоритм
классифика На выходе События Поиск
ции 1 Человек или Граница (по типу Тип объекта
автомобиль объекта)
Алгоритм На выходе События Поиск
классифика Красный, Граница (по цвету Цвет объекта
ции 2 Желтый ... объекта)
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
План презентации
Основания для внедрения видеоаналитики
Система IBM SVS
• Подход к разработке
• Принцип работы
• Пользовательский интерфейс
• Открытая платформа и интеграция
Примеры внедрений
Заключение
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Интерфейсы SVS. Главная страница
Индикатор
оповещения
Видеофрагмент
события
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Интерфейсы SVS. Оповещения (Alerts)
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Интерфейсы SVS. Оповещения (Alerts). Поиск
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Интерфейсы SVS. События (Events)
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Интерфейсы SVS. События (Events). Поиск
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Интерфейсы SVS. Оповещения. Фиксация лиц
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Интерфейсы SVS. Настройка сценариев. Парковка
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Интерфейсы SVS. Настройка сценариев. Праздношатание
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Интерфейсы SVS. Настройка сценариев. Направленное
движение
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
План презентации
Основания для внедрения видеоаналитики
Система IBM SVS
• Подход к разработке
• Принцип работы
• Пользовательский интерфейс
• Открытая платформа и интеграция
Примеры внедрений
Заключение
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Открытая архитектура. Интеграция на уровне MILS
MILS обеспечивает доступ ко всем функциям
системы SVS с помощью документированного
набора веб-сервисов, что дает возможность
Напрямую направлять в SVS запросы от внешних
информационных систем (системы обработки
инцидентов, ситуационные центры) и получать в
ответ наборы событий в стандартизированном XML
формате
Интегрировать систему SVS с другим системами
безопасности (например пожарные датчики,
системы контроля доступа) с последующим
созданием единой базы событий.
Такое интегрированное решение позволит
оператору осуществлять мониторинг всех событий
в реальном времени, а также проводить
комплексный анализ инцидентов, размещая
запросы типа
“Что происходило в поле зрения камер A и B в
момент, когда сработал датчик X”
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Открытая архитектура. Интеграция на уровне SSE
Открытая архитектура SSE позволяет
разрабатывать дополнительные обработчики
видеопотоков путем написания собственных
компонентов и включения их модуль SSE. Для
разработки используется входящий в комплект
поставки SDK на языке C++ снабженный подробной
документацией
Использование SDK модуля SSE дает возможность
разрабатывать собственные аналитические
модули, отвечающие специфическим требованиям.
Подключать к SVS дополнительные устройства
(датчики), передающие данные о каких-либо
событиях с включением этих данных в единый
поток событий SVS
Такое интегрированное решение позволит
оператору осуществлять мониторинг всех событий
в реальном времени и осуществлять комплексный
анализ ситуации.
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
План презентации
Основания для внедрения видеоаналитики
Система IBM SVS
• Подход к разработке
• Принцип работы
• Пользовательский интерфейс
• Открытая платформа и интеграция
Примеры внедрений
Заключение
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Международный аэропорт в Индии
безопасность ВПП, периметра и выходов обеспечивается Smart Vision Suite
Профиль Детали проекта
§ 2/2010 лучший аэропорт из 5-15 MPPA § Начало 6/2008, окончание 10/2009
§ 4/2010 'самый любимый в Индии' (Conde Nast) § Реализация SVS на существующей
§ В среднем 12 MPPA, максимально 40 MPPA инфраструктуре
§ Площадь 5495 acres § Компоненты: SVS analytics, DB2, WebSphere,
§ Одна из самых длинных ВПП 4260м WebSphere MQ, Tivoli Monitoring tools.
Функции Smart Vision Suite
Цели проекта
§ 450 камер
§ Соответствие требованиям безопасности § Аналитика в зонах регистрации и выдачи
§ Обеспечение безопасности пассажиров и грузов багажа
§ Объединение видео и данных аналитики § Аналитика мониторинга ВПП
§ Отработка сценариев реагирования на § Аналитика “забытых” предметов
инциденты § Фиксация проникновения в охраняемые
§ Внедрение новых технологий контроля доступа помещения
§ Фиксация лиц
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Международный аэропорт в Италии
ü Единый ситуационный центр
ü Видеонаблюдение и аналитика SVS
ü Датчики давления
ü ИК датчики
ü СВЧ и тепловые датчики
ü СКУД с распознаванием лиц
ü Контроль доступа с RFID
Telecamere Telecamere Telecamere
Dome fisse esistenti
MidarID
Videoregistrazione Analisi video
Rappresentazione
dati
Sistema interrato a Operatori in
Acquisizione Videosorveglianza
pressione (PPS) mobilità
allarmi in mobilità
Sala di controllo
Sistema barriere a raggi
infrarossi
Sala operativa
mobile
Telecamere di videosorveglianza perimetrale
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
RFI. Железные дороги Италии
Задача:
RFI владеет 16,300 км железнодорожной сети и тратит ограмное
количество времени и ресурсов на ремонт и восстановление
имущества, поврежденного от актов вандализма и воровства. Для
предотвращения этих потерь компания решила использовать
современную систему видеонаблюдения и аналитическую
систему, которая обеспечит слежбу безопасности всей
своевременной информацией
Решение: “Новая система видеонаблюдения
Система видоенаблюдения и аналитики основанная на IBM SVS предоставляет фантастические
развернута на 86 объектах, включая вокзалы, энергетические возможночти—мы полагаемся на
подстанции и мосты. Система автоматически регистрирует
подозрительные события и информирует о них службу камеры и программное обеспечение
безопасности. Информация о зарегистрированных событиях там, где ранее не могли обойтись
включает характеристики события и объекта, а также
сопутствующие графические и видеоматериалы без участия человека”
Компоненты решения:
§ IBM Smart Vision Suite
§ IBM WebSphere® Process Server
§ IBM WebSphere Application Server
§ IBM DB2
§ IBM System x®
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
План презентации
Основания для внедрения видеоаналитики
Система IBM SVS
• Подход к разработке
• Принцип работы
• Пользовательский интерфейс
• Открытая платформа и интеграция
Примеры внедрений
Заключение
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
Решение проблем традиционного видеонаблюдения
с помощью Smart Vision Suite
Приоретизация зон наблюдения
– Проблема: Установлена система в несколько тысяч камер, однако имеется только несколько операторов
наблюдения. Какие камеры должны быть доступны операторам в каждой конкретной ситуации?
– Решение SVS: SVS обеспечивает автоматический мониторинг тысяч камер и позволяет автоматически
предоставить операторам требуемые изображения основываясь на заранее заданных сценариях.
Быстрый поиск видеофрагмента
– Проблема: В ходе расследования часто бывает необходимо просмотреть тысячи часов видео для
обнаружения интересующего человека или автомобиля, что требует усилий сотен людей в течение
нескольких недель.
– Решение SVS: Используемая в SVS технология индексации позволяет выполнять поиск конкретных объектов
(напр. Красный автомобиль, человек в синем пиджаке) по всему доступному объему видео. Затраты на
поиск могут быть снижены в 30 раз
Оценка угроз
– Проблема: Определение подготовки к противоправным действиям (напр. акты терроризма, кражи и т.п.) а
также заведомого противодействия видеонаблюдению практически невозможно традиционными средствами.
– Решение SVS: Функции поиска и анализа в единой базе событий SVS являются мощным инструментом
для оценки потенциальных угроз.
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
SVS позволяет превратить традиционное видеонаблюдение в мощный
инструмент анализа угроз и предотвращения инцидентов
Создание индексированного видеоархива с возможностями многомерного поиска и
анализа
Открытая платформа, обеспечивающая интеграцию с различными датчиками и
информационными системами
Настраиваемая система мгновенного уведомления о возникающих инцидентах
Возможность предсказания угрожающих ситуаций
Расследование инцидентов с помощью многомерного анализа накопленной
информации о событиях, полученной из различных источников
Опыт IBM в построении и практическом использовании крупных (5000+ камер)
распределенных систем безопасности, основанных на использовании видеоаналитики
© 2011 IBM CorporationSafety, Security, Surveillance
© 2011 IBM CorporationВы также можете почитать
