Как технологии меняют наш мир, компании и нас самих 27.05.2015

Страница создана Мария Белова
 
ПРОДОЛЖИТЬ ЧТЕНИЕ
Как технологии меняют наш мир, компании и нас самих 27.05.2015
Как технологии
меняют наш
мир, компании
и нас самих
27.05.2015
Как технологии меняют наш мир, компании и нас самих 27.05.2015
Развитие технологий приводит к неизбежным
изменениям              Меняются индустрии и компании

    Меняются технологии

                               Меняются пользователи
                                    технологий

   Переход от энергии пара к
        электрической

                                                        2
Как технологии меняют наш мир, компании и нас самих 27.05.2015
Мобильные технологии изменились до
неузнаваемости меньше, чем за 10 лет
    Изменились устройства …   … изменились сервисы …

             7 лет                    5 лет

                … изменилось само понятие
                     «мобильности»
Как технологии меняют наш мир, компании и нас самих 27.05.2015
И пользователи меняются вслед за ними,

                               44 года

Пассажиры в метро Нью-Йорка 1970            Пассажиры в метро Нью-Йорка 2014

        … причем эти изменения происходят все быстрее

                                   4 года

 Дочери президента Обамы на                    Дочери президента Обамы на
      инаугурации 2009                              инаугурации 2013
                                                                               4
Как технологии меняют наш мир, компании и нас самих 27.05.2015
В результате новые технологии создают новое
качество жизни для всех
                 Произошло взрывное развитие новых
  Развитие и     ОТТ сервисов и приложений –
проникновение    социальные сети,
    умных        мессенджеры…        … и скоро люди будут
мобильных                                 ожидать аналогичных
 устройств                               умных способностей от
  изменило                                 всех окружающих их
    жизнь                                   устройств, появится
  человека:                                 internet of things

                      Работа все возрастающего количества умных устройств не возможна без
                      развития облачных сервисов, роста их емкости и
                      производительности …

                       … а способность переварить и
                эффективно использовать полученную
                big data будет ключевым для роста и
                                   развития бизнеса                                     5
Как технологии меняют наш мир, компании и нас самих 27.05.2015
Мобильные устройства обгоняют традиционные
 Продажи десктопов, ноутбуков и планшетов
                1995-2013

                                                  одна экосистема, десятки
                                                          экранов

                                        Клиенты уже «там» и им нужен
                                            одинаковый сервис вне
                                                                             6
                                         зависимости от точки доступа
Как технологии меняют наш мир, компании и нас самих 27.05.2015
Мобильные устройства генерируют все больше
трафика и данных
  Глобальный трафик мобильных устройств,
              экзабайт в мес
                                       16

                CAGR +60,3%     11

                         7

                4

  2
         3
                                             Растет не только количество
                                             устройств, но и пользование
 2013   2014   2015     2016   2017   2018
                                             мобильными приложениями
                                                   и платформами
                                                                       7
Как технологии меняют наш мир, компании и нас самих 27.05.2015
Приложения прошли путь от многозадачных до
 фокусных
Сначала появились многозадачные           … потом многозадачные мобильные
       web приложения…                              приложения

                … и наконец, по приложению для каждой задачи

                                  Сколько приложений сфокусированы на
                                             вашем бизнесе?                 8
Как технологии меняют наш мир, компании и нас самих 27.05.2015
Вещей на планете значительно больше, чем
людей                      К 2020 году количество
Будущий рост устройств подключенных к сети
связан прежде всего с «things»:                терминалов Internet of things
                                               достигнет 50 млрд устройств

Почва для стремительного роста уже создана в
каждом доме:

                                                                               9
Как технологии меняют наш мир, компании и нас самих 27.05.2015
Сегодня мы находимся на первой волне развития
Internet of Things
      5-10 лет        5-10 лет         5-10 лет       Internet of Things наверняка
                                                       перевернет мир, включая
                                                        традиционные отрасли:
       Индустриализация
                                                               - Медицина
                                                             - Производство
                                                       - Управление городами…
Персонифицированные              Повсеместное
     приложения                  подключение к сети
                                                      Главный вопрос – КОГДА?
                                                          … и КТО первый?
                            2015

                                                                                     10
Растущее количество устройств и приложений
будет генерировать все больше данных
 Глобальный интернет трафик по типам устройств,
 экзабайт/ мес
                                     24
                                           M2M             Мобильные
                                           Планшеты
                                                          устройства не
                              16                        могут хранить все
                       11
                                                        данные - спрос на
                                           Смартфоны
                                                       облачное хранение
                7
         4
                                                       будет только расти
  3                                        Телефоны
                                           Лэптопы

 2014   2015   2016   2017   2018   2019

                                                                            11
У каждого бизнеса может быть свое место в
облаке
Облачные сервисы: мировой рынок, млрд USD
                                               Хранение
                                                               Бизнес-
                                              клиентских
                                                              аналитика
                                                данных

                                             Интеграция в
                                             собственные      и т.д. и т.п.
                                               продукты

                                              Основные преимущества
                                            облаков – скорость, удобство
                                                       и цена
                                                                              12
Big Data – новый подход к извлечению ценности
из информационных активов
                Традиционный бизнес-анализ                                Big Data
           • Терабайты данных                           • Петабайты и экзабайты данных
VOLUME     • Высокая стоимость за единицу, расширение   • Низкая стоимость за единицу – возможно
             емкости ведет к нелинейному росту затрат     обрабатывать больше данных за ту же цену

           • Структурированные данные, ограниченное     • Неструктурированные данные, любые
             количество типов / источников                источники – бинарные, SQL, CSV и т.п.
VARIETY
                                                        • Дифференциация по параметрам скорость /
                                                          объем / стоимость на разных уровнях системы

           • Скорость обработки определяется шириной    • Возможность быстрой обработки и
             канала между хранением и анализом при        автоматизированных действий на верхнем
VELOCITY     изначальном дизайне системы                  уровне
           • Разрозненная ИТ архитектура                • Единая инфраструктура Big Data

           • Заданные форматы данных, качество          • Корректность и контроль качества данных за
             проверяется экспертным путем                 счет кросс-проверки разных источников и
VERACITY                                                  типов
                                                        • Бóльшая пригодность для принятия решения

                                                                                                        13
Бизнес результаты лидеров использования
информационных активов лучше конкурентов
Big Data лидеры обгоняют конкурентов
                Динамика выручки %         Динамика EBITDA %

                                     31                     49   Небольшой банк                                    В топ-10 эмитентов кредитных карт
           -1                         -5                         Вирджинии в начале                                11000 сотрудников
                                                                 1990х                                             16.7 миллионов клиентов
                                                                                                                   Баланс - $17.4 млрд.
                       7                           8             • Первый банк, начавший использование математических моделей для
                                                                   скоринга заемщиков в начале 1990х
                   5                           4
                                                                 • Первоначальные данные собирались опытным путем - предоставление
                                                                   разных продуктов случайным образом
                           11                          12        • В период сбора данных доля просроченных кредитов выросла с 2,9% до 6%
                                                                   - инвестиции банка в создание модели
                   5                       1                     • В результате была создана аналитическая модель для определения уровня
                                                                   риска и прибыльности заемщиков

                           10                      10            70%                               Динамика роста активов
                                                                 60%
                    6                       3
                                                                 50%
                                                                 40%
Big Data лидеры     Конкуренты                                   30%
                                                                 20%
                                                                 10%
                                                                  0%
                                                                    1995              1998             2001             2004      2007       2010      2013
                                                                           Capital One Total Assets, % of change
                                                                           Total Assets, All Commercial Banks, % of change
                                                                                                                                                              14
Что со всем этим делать?
   Новые
 технологии                  Мировые тренды                                  Что делать?

Мобильные      Мобильные устройства занимают все большую     Mobile – полноценная платформа для развития
               роль в жизни человека, растет одновременное   любого бизнеса, главное это фокус и единый
устройства     пользование несколькими устройствами          клиентский опыт

               Пользование приложениями растет, сами они     Мобильные приложения – эффективный путь
Приложения     становятся все более специализированными      реализации ключевых бизнес-процессов и сбора
                                                             информации

 Internet of   Internet of Things в ближайшие годы ждет      Нужно выбрать ключевые направления и функции,
               колоссальный рост, до 50 млрд «вещей»         где умные вещи будут востребованы в первую
   things      подключенных к сети к 2020г.                  очередь

 Облачные      Облачные сервисы – единственная возможность   Поиск облачной модели необходим каждому
               хранить и обрабатывать всю информацию,        бизнесу, главное понять какой сервис необходим
  сервисы      создаваемую мобильными устройствами           клиентам

               Big data – обработка и анализ ранее не        Развитие компетенций и инфраструктуры
  Big data     используемых данных теперь приносит           монетизации информационных активов уже сейчас
               дополнительную прибыль многим компаниям       – залог успешного развития в будущем

                                                                                                              15
Спасибо за
внимание!

             16
Вы также можете почитать