ФИЗТЕХ-ШКОЛА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ (ФПМИ) - МФТИ
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
Московский физико-технический институт (ГУ) ФИЗТЕХ-ШКОЛА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ (ФПМИ) Презентация ФПМИ с описанием ключевых направлений исследований и компетенций школы Сентябрь, 2017 г. Институтский переулок, 9 г. Долгопрудный, Московская обл. Россия тел: +7 (495) 408-45-54 https://mipt.ru/ Сайт Школы Draft—for discussion only
«Математика не потому прекрасна, что у нее есть приложения. Нет, она прекрасна сама по себе! Но именно поэтому у нее просто не могло не быть приложений» Директор физтех-школы: Райгородский Андрей Михайлович Доктор физико-математических наук, профессор Draft—for discussion only
Содержание Физтех-школа прикладной математики и информатики Ключевые направления исследований Описание лабораторий ФПМИ Draft—for discussion only
ФПМИ – это интегрированная структура 2-х факультетов МФТИ по направлениям «образование» и «наука» Наука Образование Лаборатории Кафедры* Факультет • Лаборатория математического Факультетские кафедры: управления и моделирования нелинейных процессов кафедра теоретических и прикладной в газовых средах прикладных проблем инноваций • Лаборатория нейронных систем и кафедра анализа систем и математики глубокого обучения решений • Лаборатория флюидодинамики и Ключевые направления: кафедра математических основ сейсмоакустики мат. физика и computer science • Лаборатория продвинутой управления ФПМИ https://mipt.ru/dcam/ комбинаторики и сетевых приложений кафедра алгоритмов и • Лаборатория прикладной технологий программирования вычислительной геофизики кафедра дискретной математики • Лаборатория структурных методов Факультет анализа данных в предсказательном Базовые кафедры: моделировании инноваций и • Лаборатория машинного интеллекта Ведущие НИИ РАН (ВЦ РАН, высоких • Лаборатория прикладных ИППИ РАН, ИПМ РАН, ИВМ РАН, технологий исследований МФТИ-Сбербанк ИСА РАН и др.) • Лаборатория машинного интеллекта Крупнейшие IT-компании и Ключевые направления: • Лаборатория мехатроники и IT и computer science робототехники корпорации («Яндекс», ABBYY, 1С, Сбертех, РВК, Тинькофф банк) https://mipt.ru/diht/ * Представлены лишь некоторые кафедры. Более подробную информацию можно Draft—for получитьonly discussion на сайтах факультетов
ФПМИ призвана собрать в стенах МФТИ все самые современные компетенции в области математики, информатики и их приложений Ключевые направления развития ФПМИ Теория управления, Фундаментальная Аналитика больших Математическое оптимизация и управление математика и данных моделирование и в сложных технических и информатика суперкомпьютерные социально-экономических технологии системах • Вероятностные, • Прикладная статистика • Качественная теория • Математическая экономика алгебраические и • Машинное обучение дифференциальных • Финансовая математика топологические методы в • Статистическая теория уравнений и уравнений в • Оптимизация и выпуклый анализ комбинаторике обучения частных производных • Оптимальное управление • Графы, гиперграфы • Глубокие нейронные сети (теория динамических • Сетевая оптимизация (алгоритмы случайность • Моделирование сложных систем) на графах) • Алгоритмы и сложность сетей в интернете, экономике, • Численное моделирование • Исследование операций (теория вычислений биологии (вычислительная систем массового обслуживания, • Дискретная и вычислительная • Параллельные и математика) динамическое программирование) геометрия распределенные вычисления • Разработка • Элементы топологии и теории • Дискретные функции и • СУБД (системы управления суперкомпьютерных неподвижных точек оптимизация базами данных) технологий и параллельных • Численные методы оптимизации • Теория чисел и криптография • Суррогатное моделирование алгоритмов • Многомерный анализ данных • Теория вероятностей, • Обратные задачи • Задачи классификации и математическая статистика, • Основы разностных схем кластеризации случайные процессы • Групповой анализ • Исследование нелинейных • Алгебра, логика, топология • Вариационное исчисление нестационарных временных рядов Draft—for discussion only
Описание лабораторий ФПМИ 1 Лаборатория структурного анализа данных в предсказательном моделировании 2 Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения 3 Лаборатория машинного интеллекта 4 Лаборатория прикладных исследований МФТИ-Сбербанк Лаборатория продвинутой комбинаторики и сетевых 5 приложений 6 Лаборатория математического моделирования нелинейных процессов в газовых средах 7 Лаборатория флюидодинамики и сейсмоакустики 8 Лаборатория прикладной вычислительной геофизики 9 Лабораторию мехатроники и робототехники Draft—for discussion only
Лаборатория структурного анализа данных в предсказательном моделировании Партнеры Область научных интересов: • Многомерный анализ данных • Адаптивные непараметрические методы сглаживания и проверки гипотез • Задачи классификации и кластеризации Проекты • Исследование нелинейных нестационарных временных рядов • Новые универсальные модели и методы для • Задачи обработки изображений в медицине и статистические методы в анализа городских транспортных сетей и для финансовой математике борьбы с пробками • Численные методы оптимизация решения задач огромной размерности • Построение эффективных логических • Моделирование и оптимизация сложных систем (Разработка методов отделителей в задачах анализа данных предсказательного моделирования, позволяющих автоматически • Методы структурного анализа данных в распознавать и учитывать специфическую структуру данных; Решение предсказательном моделировании практических задач технического моделирования в авиастроении, задач • Методы решения online-задач анализа данных управления риском, оценки финансовых и энергетических деривативов, с разнородными признаками, основанные на фармакинетики и так далее оптимизации функции близости • Исследование и разработка эффективных алгоритмов для решения задач, относящихся к оценке трафиковой матрицы Руководитель: Спокойный Владимир Григорьевич • Стохастические методы прогнозирования Доктор физико-математических наук, профессор макроэкономических показателей для угольно-энергетических компаний Адрес: 141700, Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., 9, МФТИ, КПМ, к.304, 305 Сайт лаборатории: http://premolab.ru/research-directions/ Draft—for discussion only
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения Область научных интересов Партнеры • Исследование принципов обучения в живых и искусственных системах • Разработка новых нейрокогнитивных архитектур • Обучение с подкреплением • Диалоговые и вопросно-ответные нейросетевые системы • Обработка естественного языка • Компьютерное зрение Оборудование и программное обеспечение: Проекты Собственный GPU-сервер: • Разработка и исследование новых • 4 видеокарты Titan X с 12 Гб видеопамяти на каждой нейросетевых архитектур для задач • Intel i7 5930k обучения с подкреплением • 64 Гб оперативной памяти • Нейрокогнитивная архитектура распознавания функций объектов и действий для быстрого обучения Руководитель: Бурцев Михаил Сергеевич интерактивных роботов Кандидат физико-математических наук • Разработка нейросетевой диалоговой системы/call-центра Адрес: Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., д.9, стр.7, каб. 518 (iPavlov/Сбербанк) Сайт лаборатории: http://pharmcluster.ru/labs/neuron-systems/ Draft—for discussion only
Лаборатория машинного интеллекта Область научных интересов • Тематическое моделирование • Анализ больших текстовых коллекций Партнеры • Обработка сигналов и изображений • Разговорный интеллект • Алгоритмы социального и кредитного скоринга • Текущие прикладные задачи лаборатории: анализ потребительского портрета клиента банка, анализ и автоматизация работы операторов call-центра, детальный мониторинг новостного потока, перевод Проекты сфотографированных чеков и платежных поручений в электронный вид, моделирование состояния здоровья по анализу ЭКГ. • Маршрутизация обращений в контакт-центр и диалоговые Сервисы помощники • Персонализация сервисов клиентам • Корпоративные семинары по машинному обучению • Корпоративные семинары по технологии блокчейн • Планирование медиа-контента и прогнозирование социального отклика Руководитель: Воронцов Константин Вячеславович • Анализ биомедицинских сигналов Доктор физико-математических наук, профессор • Построение систем image-to-text для Адрес: Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский переулок, д. 9 документов Сайт лаборатории: Draft—for discussion only
Лаборатория прикладных исследований МФТИ-Сбербанк Партнеры Область научных интересов • Разработка систем кибербезопасности • Моделирование поведения пользователя • Противодействие мошенническим действиям Проекты • Технология блокчейн Лаборатория занимается повышением уровня защищенности и • Биометрическая идентификация противодействия киберугрозам, разработкой новых методов • Создание технологии выявления и предсказания финансовой активности клиентов банка, а также семантического анализа поведенческих паттернов в транзакциях по картам банка предсказанием совершения мошеннических действий на • Исследование возможности поиска по больших гетерогенных данных внутренним и внешним источникам данных потенциально скомпрометированных учетных записей клиентов и сотрудников для использования этой информации в процедурах Руководитель: Райгородский Андрей Михайлович риск-ориентированной аутентификации Доктор физико-математических наук, профессор • Исследование возможности поиска инсайдера среди сотрудников, имеющих легальный Адрес: 141700, Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., 9 доступ в Big Data Сайт лаборатории: • Разработка математической модели структуры графа «кредитной фабрики» Draft—for discussion only
Лаборатория продвинутой комбинаторики и сетевых приложений Область научных интересов Партнеры • Вероятностные, алгебраические и топологические методы в комбинаторике • Теория графов, веб-графы, алгоритмы на графах, дискретная оптимизация • Алгоритмы и сложность вычислений Проекты • Фундаментальные исследования и практические применения • Случайные графы и гиперграфы: модели и дискретной математики приложения в задачах информационного • Дискретные функции и оптимизация поиска, анализа таких сложных сетей, как • Комбинаторика слов интернет, социальные сети, сети • Символическая динамика межбанковских взаимодействий, другие экономические сети, биологические сети • Случайные графы и гиперграфы • Классификация торгуемых на бирже • Математическое моделирование и оптимизация сложных стратегий по принципу ожидаемой процессов и структур доходности • Логика первого и второго порядка случайного графа Эрдеша-Реньи • Комбинаторика слов, символическая Руководитель: Райгородский Андрей Михайлович динамика и ее приложения в теории колец и Доктор физико-математических наук, Профессор полугрупп Адрес: 141700, Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., 9, МФТИ, ЛК 206 Сайт лаборатории: Ссылка Draft—for discussion only
Лаборатория математического моделирования нелинейных процессов в газовых средах Партнеры Область научных интересов • Гиперзвуковые течения • Численное моделирование (в т. ч. численное моделирование задач механики разреженного газа) • Моделирование турбулентного перехода • Разностные схемы для гиперболических законов сохранения Проекты • Параллельные вычисления • Гиперзвуковые течения. Численное моделирование. • Моделирование турбулентного перехода Проектирование космических летательных аппаратов. Системы автоматического проектирования • Разработка гибридных подходов к моделированию турбулентности на основе методов декомпозиции области • Физически обоснованное моделирование ламинарно- турбулентного перехода в сверхзвуковых пограничных слоях Оборудование и программное обеспечение: • ОКР «Проведение анализа результатов испытаний модели десантного модуля в трубе и численного моделирования В лаборатории разработан комплекс прикладных программ для численного ДМ-18. Прогноз аэродинамических характеристик ДМ в моделирования термохимически и термодинамически неравновесных условиях спуска в атмосфере Марса» гиперзвуковых течений и тепломассообмена в свободномолекулярном, • ОКР «Расчет обтекания и теплообмена на поверхности ДМ- переходном и континуальном режимах обтекания реальных конфигураций 18 по траектории спуска в атмосфере Марса и в условиях космических аппаратов испытаний в Т-117» • Разработка программных средств комплексной оценки Руководитель: Утюжников Сергей Владимирович аэротермодинамических характеристик интегрированных Доктор физико-математических наук, профессор компоновок гиперзвукового ЛА • Бикомпактные разностные схемы для гиперболических Адрес: 141700, Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., 9, уравнений МФТИ, комн. 606, 704 КПМ. • Расчет аэродинамических характеристик и теплообмена ВА Сайт лаборатории: http://flowmodellium.ru/ , страница на сайте МФТИ Draft—for discussion only ПТК с учетом неравновесности обтекания
Лаборатория флюидодинамики и сейсмоакустики Область научных интересов: Проекты • Современные вычислительные задачи • Сейсмика: задачи расчета нефтеразведки и разработки месторождений распространения акустических волн углеводородов в твердой среде при внешнем • Вибро- и термогазовое воздействие на нефтеносные пласты механическом воздействии • Фильтрация: моделирование Оборудование и программное обеспечение гидродинамических процессов Высокопроизводительные параллельные внутри пласта – численное архитектуры, включая кластер с GPGPU интегрирование уравнений (general purpose graphics processing units) гидродинамики пористых сред с учетом теплопередачи, фазовых Head: HP DL 380 Gen 9 (CPU 2× Intel Xeon E5 2667 v3, RAM 384 ГБ, HDD 8×1.2 ТБ. SSD 2×400 ГБ)// 2× Node: HP SL 270s Gen8 (PU 2× Intel Xeon E5 2695 v2, GPU 8× Nvidia Tesla превращений и химических реакций K40, RAM 256 ГБ, HDD 1×1.2 ТБ, SSD 1×800 ГБ) • Математическое моделирование технологий интенсификации добычи тяжелой нефти с применением Руководитель: Колдоба Александр Васильевич тепловых и химических методов Доктор физико-математических наук, профессор воздействия на пласт Адрес: Московская обл., г. Долгопрудный, Первомайская, д.5, КПМ к.518 Сайт лаборатории: ссылка Draft—for discussion only
Лаборатория прикладной вычислительной геофизики Партнеры Область научных интересов Проекты • Построение геологической модели, определение различных • Проведение передовых исследований и разработка пластов (границ сред, между которыми могут быть полезные методов геофизических исследований на основе ископаемые, нефть) на основе сейсмоданных (стоячие волны от инновационных методов численного моделирования взрывов, стрельб) и электромагнитных данных • Решение обратной задачи геофизики: определение границ пород в и решения обратных задач геофизики на разнородной среде или границ в жидкости (однородной породе) с высокопроизводительных вычислительных системах разными свойствами • Разработка высокоточных вычислительных методов и комплексной программно-алгоритмической системы поиска и разведки месторождений полезных ископаемых сейсмическими и электромагнитными методами в шельфовой зоне Арктики • Развитие математических методов трехмерной интерпретации геофизических данных на основе комплексного решения прямых и обратных задач геофизики Руководитель: Жданов Михаил Семенович • Разработка параллельных алгоритмов и программного комплекса Доктор физико-математических наук, профессор для моделирования задач сейсмики и сейсмостойкости на супер- ЭВМ Адрес: Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., д.9 • Разработка высокоэффективных параллельных алгоритмов для Сайт лаборатории: адрес расчёта пространственных динамических процессов деформируемых сред на супер-ЭВМ Draft—for discussion only
Лаборатория мехатроники и робототехники Область научных интересов • Теоретическая робототехника (мобильная робототехника) • Теория оптимального управления и субриманова геометрия (в т.ч. Партнеры экспериментальные исследования процесса качания тел на примерах модельных задач для построения модели динамического трения, наиболее подходящей для описания движения систем в реальных условиях) • Неголономная механика • Интегрируемые системы • Высокоманевренные робототехнические платформы с элементами качения: сферический робот, омниколесный мобильный робот, многозвенный колесный робот Проекты Оборудование и программное обеспечение Разработка алгоритмов оптимального управления высокоманевренным • Система захвата движения омниколесным мобильным роботом и • Робототехнические комплексы их экспериментальная проверка Руководитель: Борисов Алексей Владимирович Доктор физико-математических наук Адрес: Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., д.9 Сайт лаборатории: Draft—for discussion only
Вы также можете почитать