ФИЗТЕХ-ШКОЛА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ (ФПМИ) - МФТИ
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
Московский физико-технический институт (ГУ)
ФИЗТЕХ-ШКОЛА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И
ИНФОРМАТИКИ (ФПМИ)
Презентация ФПМИ с описанием ключевых направлений
исследований и компетенций школы
Сентябрь, 2017 г.
Институтский переулок, 9
г. Долгопрудный, Московская обл. Россия
тел: +7 (495) 408-45-54
https://mipt.ru/
Сайт Школы
Draft—for discussion only
«Математика не потому прекрасна, что у
нее есть приложения. Нет, она прекрасна
сама по себе! Но именно поэтому у нее
просто не могло не быть приложений»
Директор физтех-школы: Райгородский Андрей Михайлович
Доктор физико-математических наук, профессор
Draft—for discussion only
Содержание
Физтех-школа прикладной математики
и информатики
Ключевые направления исследований
Описание лабораторий ФПМИ
Draft—for discussion only
ФПМИ – это интегрированная структура 2-х факультетов МФТИ по
направлениям «образование» и «наука»
Наука Образование
Лаборатории Кафедры*
Факультет • Лаборатория математического Факультетские кафедры:
управления и моделирования нелинейных процессов кафедра теоретических и
прикладной в газовых средах прикладных проблем инноваций
• Лаборатория нейронных систем и кафедра анализа систем и
математики глубокого обучения решений
• Лаборатория флюидодинамики и
Ключевые направления: кафедра математических основ
сейсмоакустики
мат. физика и computer science
• Лаборатория продвинутой управления
ФПМИ https://mipt.ru/dcam/
комбинаторики и сетевых приложений кафедра алгоритмов и
• Лаборатория прикладной технологий программирования
вычислительной геофизики кафедра дискретной математики
• Лаборатория структурных методов
Факультет анализа данных в предсказательном
Базовые кафедры:
моделировании
инноваций и • Лаборатория машинного интеллекта Ведущие НИИ РАН (ВЦ РАН,
высоких • Лаборатория прикладных ИППИ РАН, ИПМ РАН, ИВМ РАН,
технологий исследований МФТИ-Сбербанк ИСА РАН и др.)
• Лаборатория машинного интеллекта Крупнейшие IT-компании и
Ключевые направления: • Лаборатория мехатроники и
IT и computer science робототехники
корпорации («Яндекс», ABBYY,
1С, Сбертех, РВК, Тинькофф банк)
https://mipt.ru/diht/
* Представлены лишь некоторые кафедры. Более подробную информацию можно
Draft—for получитьonly
discussion на сайтах факультетов
ФПМИ призвана собрать в стенах МФТИ все самые современные
компетенции в области математики, информатики и их приложений
Ключевые направления развития ФПМИ
Теория управления,
Фундаментальная Аналитика больших Математическое
оптимизация и управление
математика и данных моделирование и
в сложных технических и
информатика суперкомпьютерные
социально-экономических
технологии
системах
• Вероятностные, • Прикладная статистика • Качественная теория • Математическая экономика
алгебраические и • Машинное обучение дифференциальных • Финансовая математика
топологические методы в • Статистическая теория уравнений и уравнений в • Оптимизация и выпуклый анализ
комбинаторике обучения частных производных • Оптимальное управление
• Графы, гиперграфы • Глубокие нейронные сети (теория динамических • Сетевая оптимизация (алгоритмы
случайность • Моделирование сложных систем) на графах)
• Алгоритмы и сложность сетей в интернете, экономике, • Численное моделирование • Исследование операций (теория
вычислений биологии (вычислительная систем массового обслуживания,
• Дискретная и вычислительная • Параллельные и математика) динамическое программирование)
геометрия распределенные вычисления • Разработка • Элементы топологии и теории
• Дискретные функции и • СУБД (системы управления суперкомпьютерных неподвижных точек
оптимизация базами данных) технологий и параллельных • Численные методы оптимизации
• Теория чисел и криптография • Суррогатное моделирование алгоритмов • Многомерный анализ данных
• Теория вероятностей, • Обратные задачи • Задачи классификации и
математическая статистика, • Основы разностных схем кластеризации
случайные процессы • Групповой анализ • Исследование нелинейных
• Алгебра, логика, топология • Вариационное исчисление нестационарных временных
рядов
Draft—for discussion only
Описание лабораторий ФПМИ
1
Лаборатория структурного анализа данных в
предсказательном моделировании
2 Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения
3 Лаборатория машинного интеллекта
4 Лаборатория прикладных исследований МФТИ-Сбербанк
Лаборатория продвинутой комбинаторики и сетевых
5
приложений
6 Лаборатория математического моделирования
нелинейных процессов в газовых средах
7 Лаборатория флюидодинамики и сейсмоакустики
8 Лаборатория прикладной вычислительной геофизики
9 Лабораторию мехатроники и робототехники
Draft—for discussion only
Лаборатория структурного анализа данных в
предсказательном моделировании
Партнеры
Область научных интересов:
• Многомерный анализ данных
• Адаптивные непараметрические методы сглаживания и проверки гипотез
• Задачи классификации и кластеризации Проекты
• Исследование нелинейных нестационарных временных рядов • Новые универсальные модели и методы для
• Задачи обработки изображений в медицине и статистические методы в анализа городских транспортных сетей и для
финансовой математике борьбы с пробками
• Численные методы оптимизация решения задач огромной размерности • Построение эффективных логических
• Моделирование и оптимизация сложных систем (Разработка методов отделителей в задачах анализа данных
предсказательного моделирования, позволяющих автоматически • Методы структурного анализа данных в
распознавать и учитывать специфическую структуру данных; Решение предсказательном моделировании
практических задач технического моделирования в авиастроении, задач • Методы решения online-задач анализа данных
управления риском, оценки финансовых и энергетических деривативов, с разнородными признаками, основанные на
фармакинетики и так далее оптимизации функции близости
• Исследование и разработка эффективных
алгоритмов для решения задач, относящихся
к оценке трафиковой матрицы
Руководитель: Спокойный Владимир Григорьевич • Стохастические методы прогнозирования
Доктор физико-математических наук, профессор макроэкономических показателей для
угольно-энергетических компаний
Адрес: 141700, Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., 9,
МФТИ, КПМ, к.304, 305
Сайт лаборатории: http://premolab.ru/research-directions/
Draft—for discussion only
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения
Область научных интересов
Партнеры
• Исследование принципов обучения в живых и искусственных
системах
• Разработка новых нейрокогнитивных архитектур
• Обучение с подкреплением
• Диалоговые и вопросно-ответные нейросетевые системы
• Обработка естественного языка
• Компьютерное зрение
Оборудование и программное обеспечение: Проекты
Собственный GPU-сервер: • Разработка и исследование новых
• 4 видеокарты Titan X с 12 Гб видеопамяти на каждой нейросетевых архитектур для задач
• Intel i7 5930k обучения с подкреплением
• 64 Гб оперативной памяти • Нейрокогнитивная архитектура
распознавания функций объектов и
действий для быстрого обучения
Руководитель: Бурцев Михаил Сергеевич интерактивных роботов
Кандидат физико-математических наук • Разработка нейросетевой
диалоговой системы/call-центра
Адрес: Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., д.9, стр.7, каб.
518 (iPavlov/Сбербанк)
Сайт лаборатории: http://pharmcluster.ru/labs/neuron-systems/
Draft—for discussion only
Лаборатория машинного интеллекта
Область научных интересов
• Тематическое моделирование
• Анализ больших текстовых коллекций Партнеры
• Обработка сигналов и изображений
• Разговорный интеллект
• Алгоритмы социального и кредитного скоринга
• Текущие прикладные задачи лаборатории: анализ потребительского
портрета клиента банка, анализ и автоматизация работы операторов
call-центра, детальный мониторинг новостного потока, перевод Проекты
сфотографированных чеков и платежных поручений в электронный
вид, моделирование состояния здоровья по анализу ЭКГ. • Маршрутизация обращений в
контакт-центр и диалоговые
Сервисы помощники
• Персонализация сервисов клиентам
• Корпоративные семинары по машинному обучению
• Корпоративные семинары по технологии блокчейн • Планирование медиа-контента и
прогнозирование социального
отклика
Руководитель: Воронцов Константин Вячеславович • Анализ биомедицинских сигналов
Доктор физико-математических наук, профессор
• Построение систем image-to-text для
Адрес: Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский переулок, д. 9 документов
Сайт лаборатории:
Draft—for discussion only
Лаборатория прикладных исследований МФТИ-Сбербанк
Партнеры
Область научных интересов
• Разработка систем кибербезопасности
• Моделирование поведения пользователя
• Противодействие мошенническим действиям Проекты
• Технология блокчейн
Лаборатория занимается повышением уровня защищенности и • Биометрическая идентификация
противодействия киберугрозам, разработкой новых методов • Создание технологии выявления и
предсказания финансовой активности клиентов банка, а также семантического анализа поведенческих
паттернов в транзакциях по картам банка
предсказанием совершения мошеннических действий на
• Исследование возможности поиска по
больших гетерогенных данных внутренним и внешним источникам данных
потенциально скомпрометированных учетных
записей клиентов и сотрудников для
использования этой информации в процедурах
Руководитель: Райгородский Андрей Михайлович
риск-ориентированной аутентификации
Доктор физико-математических наук, профессор • Исследование возможности поиска инсайдера
среди сотрудников, имеющих легальный
Адрес: 141700, Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., 9 доступ в Big Data
Сайт лаборатории: • Разработка математической модели структуры
графа «кредитной фабрики»
Draft—for discussion onlyЛаборатория продвинутой комбинаторики и сетевых приложений
Область научных интересов Партнеры
• Вероятностные, алгебраические и
топологические методы в комбинаторике
• Теория графов, веб-графы, алгоритмы на графах, дискретная
оптимизация
• Алгоритмы и сложность вычислений Проекты
• Фундаментальные исследования и практические применения • Случайные графы и гиперграфы: модели и
дискретной математики приложения в задачах информационного
• Дискретные функции и оптимизация поиска, анализа таких сложных сетей, как
• Комбинаторика слов интернет, социальные сети, сети
• Символическая динамика межбанковских взаимодействий, другие
экономические сети, биологические сети
• Случайные графы и гиперграфы
• Классификация торгуемых на бирже
• Математическое моделирование и оптимизация сложных стратегий по принципу ожидаемой
процессов и структур доходности
• Логика первого и второго порядка случайного
графа Эрдеша-Реньи
• Комбинаторика слов, символическая
Руководитель: Райгородский Андрей Михайлович динамика и ее приложения в теории колец и
Доктор физико-математических наук, Профессор
полугрупп
Адрес: 141700, Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., 9, МФТИ,
ЛК 206
Сайт лаборатории: Ссылка
Draft—for discussion onlyЛаборатория математического моделирования нелинейных процессов в
газовых средах
Партнеры
Область научных интересов
• Гиперзвуковые течения
• Численное моделирование (в т. ч. численное моделирование
задач механики разреженного газа)
• Моделирование турбулентного перехода
• Разностные схемы для гиперболических законов сохранения
Проекты
• Параллельные вычисления • Гиперзвуковые течения. Численное моделирование.
• Моделирование турбулентного перехода Проектирование космических летательных аппаратов.
Системы автоматического проектирования
• Разработка гибридных подходов к моделированию турбулентности на
основе методов декомпозиции области • Физически обоснованное моделирование ламинарно-
турбулентного перехода в сверхзвуковых пограничных слоях
Оборудование и программное обеспечение: • ОКР «Проведение анализа результатов испытаний модели
десантного модуля в трубе и численного моделирования
В лаборатории разработан комплекс прикладных программ для численного ДМ-18. Прогноз аэродинамических характеристик ДМ в
моделирования термохимически и термодинамически неравновесных условиях спуска в атмосфере Марса»
гиперзвуковых течений и тепломассообмена в свободномолекулярном, • ОКР «Расчет обтекания и теплообмена на поверхности ДМ-
переходном и континуальном режимах обтекания реальных конфигураций 18 по траектории спуска в атмосфере Марса и в условиях
космических аппаратов испытаний в Т-117»
• Разработка программных средств комплексной оценки
Руководитель: Утюжников Сергей Владимирович аэротермодинамических характеристик интегрированных
Доктор физико-математических наук, профессор компоновок гиперзвукового ЛА
• Бикомпактные разностные схемы для гиперболических
Адрес: 141700, Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., 9, уравнений
МФТИ, комн. 606, 704 КПМ.
• Расчет аэродинамических характеристик и теплообмена ВА
Сайт лаборатории: http://flowmodellium.ru/ , страница на сайте МФТИ
Draft—for discussion only ПТК с учетом неравновесности обтеканияЛаборатория флюидодинамики и сейсмоакустики
Область научных интересов: Проекты
• Современные вычислительные задачи
• Сейсмика: задачи расчета
нефтеразведки и разработки месторождений
распространения акустических волн
углеводородов
в твердой среде при внешнем
• Вибро- и термогазовое воздействие на нефтеносные пласты
механическом воздействии
• Фильтрация: моделирование
Оборудование и программное обеспечение гидродинамических процессов
Высокопроизводительные параллельные внутри пласта – численное
архитектуры, включая кластер с GPGPU интегрирование уравнений
(general purpose graphics processing units) гидродинамики пористых сред с
учетом теплопередачи, фазовых
Head: HP DL 380 Gen 9 (CPU 2× Intel Xeon E5 2667 v3, RAM 384 ГБ, HDD 8×1.2 ТБ. SSD
2×400 ГБ)// 2× Node: HP SL 270s Gen8 (PU 2× Intel Xeon E5 2695 v2, GPU 8× Nvidia Tesla превращений и химических реакций
K40, RAM 256 ГБ, HDD 1×1.2 ТБ, SSD 1×800 ГБ) • Математическое моделирование
технологий интенсификации добычи
тяжелой нефти с применением
Руководитель: Колдоба Александр Васильевич тепловых и химических методов
Доктор физико-математических наук, профессор
воздействия на пласт
Адрес: Московская обл., г. Долгопрудный, Первомайская, д.5, КПМ к.518
Сайт лаборатории: ссылка
Draft—for discussion onlyЛаборатория прикладной вычислительной геофизики
Партнеры
Область научных интересов Проекты
• Построение геологической модели, определение различных
• Проведение передовых исследований и разработка пластов (границ сред, между которыми могут быть полезные
методов геофизических исследований на основе ископаемые, нефть) на основе сейсмоданных (стоячие волны от
инновационных методов численного моделирования взрывов, стрельб) и электромагнитных данных
• Решение обратной задачи геофизики: определение границ пород в
и решения обратных задач геофизики на разнородной среде или границ в жидкости (однородной породе) с
высокопроизводительных вычислительных системах разными свойствами
• Разработка высокоточных вычислительных методов и
комплексной программно-алгоритмической системы поиска и
разведки месторождений полезных ископаемых сейсмическими и
электромагнитными методами в шельфовой зоне Арктики
• Развитие математических методов трехмерной интерпретации
геофизических данных на основе комплексного решения прямых и
обратных задач геофизики
Руководитель: Жданов Михаил Семенович • Разработка параллельных алгоритмов и программного комплекса
Доктор физико-математических наук, профессор для моделирования задач сейсмики и сейсмостойкости на супер-
ЭВМ
Адрес: Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., д.9 • Разработка высокоэффективных параллельных алгоритмов для
Сайт лаборатории: адрес расчёта пространственных динамических процессов
деформируемых сред на супер-ЭВМ
Draft—for discussion onlyЛаборатория мехатроники и робототехники
Область научных интересов
• Теоретическая робототехника (мобильная робототехника)
• Теория оптимального управления и субриманова геометрия (в т.ч. Партнеры
экспериментальные исследования процесса качания тел на примерах
модельных задач для построения модели динамического трения,
наиболее подходящей для описания движения систем в реальных
условиях)
• Неголономная механика
• Интегрируемые системы
• Высокоманевренные робототехнические платформы с элементами
качения: сферический робот, омниколесный мобильный робот,
многозвенный колесный робот Проекты
Оборудование и программное обеспечение Разработка алгоритмов оптимального
управления высокоманевренным
• Система захвата движения
омниколесным мобильным роботом и
• Робототехнические комплексы
их экспериментальная проверка
Руководитель: Борисов Алексей Владимирович
Доктор физико-математических наук
Адрес: Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., д.9
Сайт лаборатории:
Draft—for discussion onlyВы также можете почитать
