Информатика и вычислительная техника
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
09.04.01 Информатика и вычислительная техника Ответственный секретарь приемной комиссии| О.В. Кучерова www.etu.ru
09.04.01 Информатика и вычислительная техника Основные сведения Подготовка магистров осуществляется на факультете Компьютерных технологий и информатики на кафедре Advanced Internet of Cognitive Information Вычислительной техники (ВТ) Things Big Date Technologies Security System Architecture Кафедра ВТ была создана в 1931г. Состав кафедры ВТ: 65 сотрудников , в том числе: 8 докторов, 26 кандидатов наук Деятельность кафедры: научные исследования и разработки оборонной и гражданской направленности в области вычислительной техники. Заказчики: ЦНИИ «Электроприбор», ЦНИИ «Гранит», НПО «Аврора», ЦНИИ «Морфизприбор», ВНИИРЭ, ЦНИИ «Циклон», НИИ «Рубин», НИИ командных приборов, НПО «Красная заря», ГОИ им. С.И.Вавилова, ЛКТБ ЛОЭП «Светлана», ВНИИРА, НИЦЭВТ, Центр подготовки космонавтов им. Ю.А.Гагарина, Институт математики СО РАН, Физический институт РАН, СПИИРАН, ОАО «Интеграл» (Минск), НПО «Электроника» (Воронеж), ФГУП «Брянский электромеханический завод», ОАО «Радиоавионика», ОАО «Интелтех» и др.
Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» Профессиональные дисциплины Общеобразовательные дисциплины Дисциплины по выбору • Интеллектуальные системы • Иностранный язык • Технология программирования • Методы оптимизации • Методология и логика научных распределенных приложений • Вычислительные системы исследований • Мультиагентные системы • Технология разработки программного • История информатики и вычислительной • Интеграция данных и приложений в обеспечения техники информационных системах • Сетевые технологии • Современные проблемы информатики и • Распределенные базы данных • Семантический Web вычислительной техники • Проектирование и администрирование • GRID-технологии и облачные сетей вычисления Учебный план Академические часы Обзор программы Год Семестр Аудиторные Практика Защита ВКР 1 792 288 - I 2 648 432 - 3 720 360 - II 4 - 756 324 Всего 4320 www.etu.ru
Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» Организации - партнеры Международное сотрудничество Возможность пройти практики и стажировку в Возможность пройти практики и стажировку в организациях-партнерах: организациях-партнерах: ПАО «Газпром»; ПАО «Газпром»; ЦНИИ «Электроприбор»; ЦНИИ «Электроприбор»; НПО «Аврора»; НПО «Аврора»; Институт математики СО РАН; Институт математики СО РАН; ОАО «Интелтех»; ОАО «Интелтех»; ООО «Люксофт Профешнл»; ООО «Люксофт Профешнл»; ООО «ЭПАМ СИСТЭМЗ»; ООО «ЭПАМ СИСТЭМЗ»; ОАО «Сбербанк России» ОАО «Сбербанк России» www.etu.ru
Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» Тематики выпускных работ Должности Моделирование, разработка и тестирование программно-аппаратного • специалисты по информационным, обеспечения для промышленных предприятий Организация параллельных вычислений инфокоммуникационным и беспроводным технологиям; Проектирование баз данных • системные архитекторы; Математические методы в прикладных задачах • системные аналитики; Организации гетерогенных вычислений • системные администраторы; Распределенные вычисления Системы реального времени • системные и прикладные программисты; Методы распределенных вычислений в прикладных задачах • системных и прикладные инженеры; Численные методы • менеджеры; Модели и методы обнаружения DDoS-атак в облачных вычислительных …. Места работы средах Технологии интеллектуального анализа данных o информационные подразделения и РАСУ органов Онтологическое моделирование государственного и муниципального управления; Верификация программ o бизнес; банки; производства; социальная сфера, Методы извлечения тематических фактов из неструктурированных документов здравоохранения и т.п., Системы реального времени o компьютерные, телекоммуникационные, сотовые, IT- Программные системы анализа данных компании и институты, провайдеры Интернет, компании Интеллектуальный анализ данных Разработка SOAP/JMS веб-сервиса по разработке программного обеспечения
Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» Результаты освоения программы Каждый выпускник программы по окончании обучения должен продемонстрировать способность проектировать, разрабатывать и использовать распределенные системы с использованием современных методов и технологий; способность самостоятельно осваивать новые методы исследования и разработки распределенных интеллектуальных систем, приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности; способность к проектной деятельности в сфере создания распределенных интеллектуальных системы на основе системного подхода, умение строить и использовать модели для описания и прогнозирования различных явлений, осуществлять их качественный и количественный анализ; умение выбирать и разрабатывать методы исследования объектов профессиональной деятельности на основе общих тенденций развития инженерной мысли, проводить анализ, синтез, оптимизацию решений с целью обеспечения качества проектных решений; умение обоснованно выбирать методологию проектирования распределенных интеллектуальных системы и формировать технические задания; умение планировать и осуществлять руководство процессом разработки и комплексирования распределенных интеллектуальных систем;
Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» Лаборатoрия IoT в ЛЭТИ
Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» Интернет вещей — это НЕ ТОЛЬКО датчики!!! Составляющие IoT Туманные и облачные Устройства технологии Распределенные вычисления Хранилища данных Математическое моделирование Сети Интеллектуальный анализ данных Системное и прикладное ПО Вычислительные системы Безопасность
Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» Решаемые студентами задачи. Пример1 Задача предварительной обработки данных
Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» Решаемые студентами задачи. Пример 2 Задача анализа состояния дорожной инфраструктуры Задача выявления мошеннических действий при использовании телематических услуг с целью передачи управления транспортным средством постороннему лицу
Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» Решаемые студентами задачи. Пример 3 Задача создания системы обмена медицинскими данными на основе технологии Blockchain Задача создания системы мониторинга состояния пациента с применением встроенных сенсоров смартфона
Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» Решаемые студентами задачи. Пример 4 Задача разработки сервиса для голосования на основе технологии blockchain Повышение прозрачности в процессе голосования. Сокращение мошенничества и выборки. Ежедневное голосование в режиме реального времени. Корпоративное управление и автономные организации. Увеличение участия избирателей.
Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» Решаемые студентами задачи. Пример 5 Задача разработки P2P CDN с применение блокчейн технологий для передачи видеофайлов через Интернет 1. Разработка компонента поиска подходящего узла. 2. Разработка компонента сбора статистики P2P узла (нагрузка на сеть, свободное дисковое пространства, ..).
Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» Решаемые студентами задачи. Пример 6 Задача имитации динамической сети для тестирования методов маршрутизации 2 основных чередующихся процесса: поиск узлов, находящихся в зоне широковещания; поиск пути на графе путём рассылки особых сообщений.
Магистерская программа «Распределенные интеллектуальные системы и технологии» Решаемые студентами задачи. Пример 7 Задача поиска эффективных методов хранения и обработки данных Подзапрос 1 Table 1. Поиск методов принятия решения о форме Сбор Запрос данных денормализации Подзапрос 2 2. Разработка методов распараллеливания запросов 3. Разработка подходов к реструктуризации БД с применением алгебры кортежей. 4. Исследования по организации РБД 5. Исследования в области консолидации данных. S4 S5’ S5 T5 S1 S16’ S24 S3 T4 S2 S18 S26 S12 T3 S10 S17 S29 S21 S25 W6 S27 T2 S8 S16 S7 S23 S28 T1 S19 S9 S22 S13 S15 S20 S14 S11
Вы также можете почитать