Расширение возможностей использования биометрических технологий и ЕБС - для оказания финансовых и государственных услуг - All-over-IP 2021
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
Расширение возможностей
использования биометрических
технологий и ЕБС
для оказания финансовых и
государственных услуг
И ЛЬЯ РО МАНО В
Составляющие Единой Биометрической Системы
Уровень Универсальный API
потребителя Упаковка в контейнеры
Мульти-Liveness
Отсутствие потерь данных
Управление
Отказоустойчивость
качеством
Мультивендорность
Управление Мультимодальность
технологиями Масштабируемость
Принятие решений по скорингу
Хранение слепков и
применение технологий
Биометрические
распознавания лиц и технологии
голоса.
2
Развитие ЕБС: ожидания и прогнозы
Каналы сбора База Сервисы
Статус биометрии образцов платформы
ГИС
• Фин. организации • Верификация
0,2
2021: M
Новые каналы: Новые сервисы:
• МФЦ • Идентификация
СП • Саморегистрация
в мобильных 2022:
20 • Liveness
M
каналах
Потребители Стимулы Сценарии Технологические
• Фин. организации возможности
NEW • Появление уникальных
• Государство
NEW
услуг по биометрии • Работа в облаке
• Нотариат (например, замена QR как PaaS
• Ритейл NEW кода вакцинированных
пациентов) 20+
• E-commerce NEW • Открытый API
• Образование NEW • Повышение
• Суды NEW пользовательского
новых сценариев • Плагинная
опыта и «ощущения архитектура
• Транспорт NEW доверия» применения
• Телеком NEW
3
Сервисы платформы: от верификации к идентификации
Точность распознавания лиц
на примере VisionLabs LUNA PLATFORM (решение в составе ЕБС)
260 ошибок FNR (0.26%)
100 000 запросов
Верификация FPR = 1 ошибка (0.001%)
1:1
Верификация*
MUGSHOT
? Сравнение один к одному.
=
2 820 ошибок FNR (2.82%)
Подтверждение личности по 100 000 запросов
FPR = 1 ошибка (0.001%)
существующему шаблону с
WILD
характерными признаками
3 420 ошибок FNR (3.42%)
100 000 запросов
FPR = 1 ошибка (0.001%)
IN MASK
Идентификация
1:N 330 ошибок FNR (0.33%)
Идентификация*
100 000 запросов
? Сравнение один ко многим. FPR = 300 ошибок (0.03%)
Подтверждение личности, поиск MUGSHOT
конкретного человека в базе по 2 270 ошибок FNR (2.27%)
идентифицирующим признакам 100 000 запросов
FPR = 300 ошибок (0.3%)
WEBCAM
4 * По результатам независимых тестов алгоритмов в NIST
Сервисы платформы: Liveness
Определение подлинности живого человека
Liveness работает совместно с системой распознавания лиц, чтобы определить берется ли
биометрический образец у живого объекта, позволяя предотвратить биометрический спуфинг*
Liveness с высокой точностью отвечает на вопрос «Живой ли это человек?»
Способы захвата изображения
WEB камера Камера смартфона
Типы предотвращаемых атак
Printed Photo: Printed Mask: Video Replay:
фото на бумаге/ бумажная маска видеозапись лица
экране
Точность алгоритмов**
WEB камера Камера смартфона
Агрегация результатов
Вероятность истинно- Для повышения точности
95.1% 98.3% предусмотрена функция
положительной оценки
Liveness (TPR) FPR = 1% FPR = 2.5% агрегирования результатов
проверки
* Биометрический спуфинг – атака на лицевую биометрическую систему с использованием изображения
человека (например, фотографии) с целью обмана процесса аутентификации
** По результатам тестов алгоритмов VisionLabs. Алгоритмы VisionLabs демонстрируют одни из лучших
результатов по качеству Liveness на закрытом датасете ЕБС.
VisionLabs третий год подряд побеждает в международном конкурсе по защите систем распознавания лиц от
5 взлома в рамках конференции по компьютерному зрению ICCV 2021
Сценарии применения ЕБС
Государство
Финансовый Дистанционное оказание
сектор государственных услуг гражданам страны
Дистанционное открытие счетов для физических
и юридических лиц, рисковые операции Ритейл
Торговый эквайринг, оплата по
биометрии, обслуживание без паспорта
Сценарии применения
при продаже товаров 18+
Образование Единой биометрической
БиоСКУД, дистанционная сдача
системы Транспорт
экзаменов в ВУЗе, дистанционная Проезд по биометрии в метрополитене,
подача документов на поступление реализация услуги self-boarding в
аэропортах и на РЖД, идентификация
водителей такси и каршеринга
Телеком
Дистанционное заключение договоров
Суды
на оказание услуг связи, биоСКУД на Идентификация участников судебных
объектах Нотариат заседаний, дистанционное участие в
Дистанционное предоставление нотариальных собрании участников гражданско-
услуг, выпуск усиленной квалифицированной правового сообщества
электронной подписи, идентификация ФЛ и ЮЛ
6
для выдачи сертификатов
Оплата по биометрии
Дополнительные
Предоставление полностью бесконтактного и безопасного метода Бонусная карта
возможности
оплаты товаров и услуг с использованием биометрии лица
= лицо
Усовершенствование
Биометрический профиль
программы лояльности –
Оплата товаров и услуг с использованием идентификация покупателей
биометрического профиля клиента автоматически по лицу
Точность и скорость
Высокая точность и скорость распознавания лиц
Таргетированная
и атрибутов (направление взгляда, перекрытия) реклама
Вывод таргетированной рекламы на
Liveness основе распознанных атрибутов
Высокая точность определения «живости»
(liveness) для предотвращения спуффинг атак
Оценка
Улучшение обслуживания работы
Повышение качества и скорости Оценка пользователями
обслуживания клиентов предоставленных услуг по
распознанным эмоциям или с
помощью жестов
7
Принцип работы
Основные
возможности
Касса Система
аутентификации ЭКСПЛУАТАЦИЯ СОВМЕСТНО С
СУЩЕСТВУЮЩЕЙ ТОРГОВОЙ
ИНФРАСТРУКТУРОЙ
Единая
Покупатель биометрическая
система НАЛИЧИЕ КОМПЛЕКСНОГО РЕШЕНИЯ
«ТЕРМИНАЛ-ПРОЦЕССИНГ-
ПЛАТЕЖНАЯ СИСТЕМА»
Банк
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ПРОВЕРКА ФОТО НА
УСТРОЙСТВЕ САМООБСЛУЖИВАНИЯ И
Процессинг ОТПРАВКА В ЕБС КАЧЕСТВЕННЫХ ФОТО
Киоск
самообслуживания
Примеры применения в общепите
Оплата покупок в сетях «FARШ» Оплата покупок с помощью Оплата по биометрии лица
с помощью сервиса биометрии в сети ресторанов в любом кафе PRIME в
SELFIETOPAY Макдоналдс Москве
9
Примеры применения в продуктовых сетях
Оплата продуктов питания в Оплата покупок в сети магазинов Проект по оплате покупок «по
вендинговых киосках с «Перекресток» и «Пятерочка» по лицу», запущенный совместно с
помощью селфи лицу для клиентов СБЕР VISA и ПАО «Сбербанк»
10Примеры применения на транспорте
Оплата проезда на наземном Оплата проезда в метро
Оплата проезда в
транспорте в республике Казани
Московском метрополитене
Казахстан
11Эффект от внедрения
Результаты
в цифрах
Увеличение
ключевых метрик
> 14 экономии на изготовлении одной
Увеличение NPS, FCR, CSAT и возможность руб
избежать потери выручки (до 40%) за счет пластиковой банковской карты
сокращения очередей, оперативного
обслуживания
экономии от суммы каждой
Увеличение 0,05% покупки по дебетовой карте за
прибыли счёт отказа от комиссии Apple Pay
Увеличение среднего чека за счет
таргетированной рекламы и понимания
«портрета клиента». Увеличение клиентов SWIP, оплативших покупки по
коэффициента конверсии благодаря 90% биометрии лица, готовы продолжать
ускоренному обслуживанию клиентов
пользоваться сервисом в дальнейшем
Снижение
затрат на оплату взглядом вместо
3 34 секунд при оплате наличными
Оптимизация штата кассиров за счет сек и 15 секунд при безналичной
автоматизации процессов оплате (по подсчётам «Магнита»)
идентификации клиентов по
биометрическим данным лица
12Дистанционное получение услуг по биометрии
Дополнительные
Автоматическая биометрическая верификация и идентификация
возможности
клиентов в качестве дополнительного фактора аутентификации в
мобильном приложении или иных удаленных каналах.
Интеграция с
Подтверждение операций OCR
Предоставление услуг и подтверждение On-boarding (регистрация)
операций по биометрическим данным лица пользователей без
необходимости заполнения
данных с автоматическим
Точность и скорость
распознаванием докумнтов
Высокая точность и скорость распознавания лиц (OCR + Face Recognition)
и атрибутов (направление взгляда, перекрытия)
Liveness
Высокая точность определения «живости»
Только
(liveness) для предотвращения спуффинг атак
селфи
Отсутствие необходимости в
Обслуживание в регионах
дополнительном дорогостоящем
Предоставление услуг в регионах, где оборудовании
физические отделения отсутствуют
13Принцип работы
Основные
возможности
Касса Организация
ОБЩАЯ БАЗА С
БИОМЕТРИЧЕСКИМИ СЛЕПКАМИ
Предоставление
услуг
Пользователь
АВТОМАТИЧЕСКОЕ
РАСПОЗНАВАНИЕ ДОКУМЕНТОВ
С ПОМОЩЬЮ OCR В
МОБИЛЬНОМ ПРИЛОЖЕНИИ
Мобильное Система
приложение аутентификации
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ПРОВЕРКА
ФОТО НА МОБИЛЬНОМ
Единая
УСТРОЙСТВЕ И ОТПРАВКА В ЕБС
биометрическая
КАЧЕСТВЕННЫХ ФОТО
системаПримеры применения биометрии в мобильных каналах
Получение статуса Подтверждение Подтверждение личности
самозанятого через финансово-значимых клиентов при входе на
приложение «Мой налог» операций «по лицу» в сайты банка и партнёров
ПочтаБанке
15Эффект от внедрения
Результаты
в цифрах
Увеличение
конверсии необходима, чтобы стать клиентом банка
1 Emirates NBD благодаря технологии
Реализация принципа «финансового супермаркета» минута
распознавания лиц и сканирования документов
при продаже услуг и рост клиентской базы в
субъектах, где физические отделения отсутствуют на
30% и более
операций проведено с помощью
2,8 биометрической системы Национального
Время млн банка Казахстана за 6 месяцев
обслуживания
Сокращение времени обслуживания клиента в
офисе в среднем на 40-50 секунд при
использовании идентификации по биометрии рублей средств клиентов удалось сохранить,
>2 благодаря защите от мошенничества с
млрд
помощью биометрической системы ПочтаБанка
Выявление
аномалий операций подтверждается ежедневно в
> 300 мобильном приложении Почта Банка
Выявление аномалий и спуфинг-атак в режиме
реального времени.
Возможность оперативного и объективного
расследования инцидентов.
16Выводы
Проверяйте гипотезы уже сегодня
Далеко не все прогнозы и ожидания от ЕБС могут сбыться уже в
следующем году. При этом те организации, кто использует
возможности биометрических систем, получает уже сейчас
социальный, бизнес и PR-эффект от внедрения и лояльную
клиентсую базу
ЕБС не панацея
Несмотря на появление новых сервисов в ЕБС, функциональные
возможности платформы по-прежнему остаются ограниченными
и не закрывают многих сценариев (например, мультикамерный
трекинг и видеоаналитика, бесконтактное управление и др.)
Сертификация и аккредитация – тренд 2022
Подтверждение высоких результатов по скорости и качеству
распознавания, соответствия требованиям ИБ и аккредитация
решений в соответствии с ФЗ-479 становятся не просто
конкурентным преимуществом, а необходимостью
17И ЛЬЯ РО МАНО В
E-mail i.romanov@visionlabs.ru
info@visionlabs.ru +7 499 399 3661 visionlabs.ai November 2021Вы также можете почитать
