Big Data "Большие данные" - большие возможности - Июнь, 2018 Ташкент, Узбекистан - ITU
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
BIG DATA: насколько они big? Байт : зернышко риса ( ~ 25 миллиграмм) Килобайт : 1024 зерна (~ 26 грамм) Мегабайт : ~ 26,2 кг риса Гигабайт : ~ 3 полуприцепа Терабайт : ~ 2 контейнерных корабля Петабайт : Накрыть целую область в республике Эксабайт : Накрыть площадь Турции + Азербайджан ЗеттаБайт : Заполнить рисом Тихий океан ЙоттаБайт : Рисовый шар размером с Землю!
Мы вступаем в интеллектуальный мир Все считывается Все соединяется Все интеллектуально П ознавая ф изический мир, Данны е передаются в онлайн режиме Big data и мощ ь преобразуя его в циф ровы е сигналы К мощ ным умным маш инам новы х приложений AI 40 млрд устройств 100 млрд соединений 180 млрд Tб данных Инфраструктура ИКТ станет основой интеллектуального мира Source: Huawei Global Industry Vision 2025
Big Data: вкладываться или нет? Для чего?: - Анализ неоднородной и быстропоступающей информации для оптимизации всех сфер нашей жизни: от государственного управления до производства и сферы услуг; IT и диджитализация всех сфер жизнедеятельности. - Тесная взаимосвязь с рынком Бизнес-Аналитики (Business Intelligence & Analitics): Глобальный доход за 2017: свыше 18 млрд USD. Прогноз на 2020: Рост до 23 млрд USD. (Gartner’s forecast) Что сдерживает?: Рост собираемой информации на примере США - На сегодняшний день анализируется 1-3% всех накопленных цифровых данных. - Высокая стоимость и проблема правильного выбора обрабатываемых данных (большой объем и высокая Информационный центр АНБ площадью 15000 кв. скорость обработки в режиме реального времени) - Недостаток специалистов-аналитиков (предикативная метров, расположенный за пределами Солт-Лейк- аналитика, глубинные вычисления и анализ, и тд) Сити, стал первым объектом для размещения - Проблема обеспечения безопасности и данных размером Йотабайт.. (2012 год) конфиденциальности данных. HUAW EI Confidential
Big Data: вкладываться или нет? GCI 2018 отчет: • В финансовом выражении: инвестиции в цифровые технологии обеспечивают доходность, которая в 6.7 раза выше, чем любая другая форма инвестиций; • В среднем, инвестиции в инфраструктуру ИКТ на 1 доллар сегодня дадут 20 USD в прибыли с к 2025 году. • Увеличение одного балла по GCI прибавляет 2,1% в повышении конкурентоспособности, увеличение производительности на 2,2%, увеличение производительности на 2,3% HUAW EI Confidential
Big Data Аналитика & новые возможности П остроение партнерства Трансф ормация Внедрение Custom er И спользование ценности В создании экосистемы /смарт-действия -centric организации всех данны х Клиентский опыт и монетизация Прогноз оттока Определение ценностей Предупреждение инцидентов Упреждающее управление спросом а и Ан ция м о аб о т к ал иза из и не т р от Р аз ве т в л е н и е б и з не с о м Эффективность бизнеса Упр а и Новая бизнес модель и р и с ка м В США, уже на сегодня создается множество новых Предиктивное управление производительностью ИТ-рабочих мест для обработки предстоящих крупных Качество обслуживания бизнес процессов проектов данных. Каждое из этих рабочих мест будет поддерживаться четырьмя дополнительными Гарантирование дохода рабочими местами, что приведет к созданию более Предиктивное обслуживание чем 6 миллионов новых рабочих мест!
Оператор А: Централизованная платформа для поддержки работы с данными Проблем ы ► Хранение данных Клю чевы е показатели ► Не умные и не экспертные реш ения ► Отсутствие гибкости для цифровой трансформации ► Увеличение масш табов слабых мест ► Высокий % оттока Планирование Достижения ►Архитектура устаревш их приложений не модернизации соответствует бизнес-требованиям Big Data as Enterprise a Service E ffic ie n Big data Data Center 2016 cy Реш ение Infrastructure 2015 U p w a rd 2014 In n o v a tio n C a p a b ility Enhancem e nt HUAW EI Confidential
Оператор Б: Идентификация ценных абонентов: анализ характеристик ценных абонентов и разработка 985.000 потенциально мигрирующих абонентов HBB Функциональный анализ Идентификация 20.16 Наработка 985.000 наиболее ценных абонентов млн абонентов. потенциальных абонентов. • BSS экспортирует информацию о • О пределение M BB абонентов • О пределение 985000 потенциально подписчиках MBB с высокоценными локальной сети по 4м уровням. готовы х абонентов. пакетами (цена пакета> CNY58). Low M edium High Контент К-во абонентов (From > 500 MB < 1 GB > 1 GB 20.16 m illion other channels) All MBB subscribers 58 135,622 275,711 280,281 108 27,386 71,324 117,109 13.81 8.28 70000 4G/non-4G (From 2/3G 915000 158 million million 15,063 46,758 92,182 subscribers) (From 4G 288 Community/No 5.23 3,248 10,091 19,434 8.28 subscribers) community million million • Winspace экспортирует информацию об Распределение потенциально абонентах, чье использование трафика Covered/ 2.64 2.59 является высоким ночью. Uncovered million million готовы х абонентов Higher than CNY58/ • Д оля абонентов со • (С 21:00 до 04:00, использование трафика> 1.725 915000 сверхвысокоскоростными пакетами 50 МБ / дней) Lower than CNY58 million вы сока. • Создание усовершенствованной базы данных управления подписчиками MBB. 41% Broadban Package Type Subscriber Community d network Rank (> CNY88) 59% 135*** Community 1 100 Mbit/s 88 4G (From packages whose 136*** Community 1 50 Mbit/s 58 3G prices are CNY58) Распределение пакетов ... ... ... ... ... потенциальных абонентов
Оператор Б: Идентификация целевых районов: точное определение 3679 высокоценных районов посредством многомерного анализа Big Data Ввод разноплановых Расчет взвешенных Распределение приоритетов по по Сбор данных GIS строительству и маркетингу данных Big Data значений • 17 млн записей оператора и • Общее число районов: • Модель прогноза новых • П риоритетны й общих данных 8982 подписчиков в районах маркетинговы й план: 3679 Количество жилых Increased rate районов Space In c re a s e d When isthe greater current thanpenetration about 40%, массивов p e n e tra tio n ra te penetration rate thedecreases increased penetration rate as the current When rate isthe current small, penetration the increased penetration rate increases. penetration rate increases with the current penetration rate. High-value communities: Количество абонентов • Number of 5-star communities: 1112 • Number of 4-star communities: 1670 M obile мобильных телефонов, B ra n d e ffe c t • Number of 3-star communities: 897 подписавшихся на M ulti-dim ensional big data C u rre n t p e n e tra tio n ra te тарифные пакеты • Приоритетный план Develop - намерения строительства: 116 районов m ent подключить HBB (закрытые сообщества с высокой стоимостью) High-value communities: Revenue • Number of 5-star communities: 46 Семейный доход / • Number of 4-star communities: 70 цена жилья Y : In c r e a s e d Com petition p e n e t r a t io n r a t e N um ber of X 1 : C u rre n t Наличие конкуретных h o u s e h o ld s in p e n e t r a t io n r a t e • П отенциальны е абоненты th e c o m m u n ity X 2 : V a lu e in d e x площадок A : U p p e r lim it o f t h e ф илиала C u rre n t p e n e tra tio n p e n e t r a t io n r a t e ra te B : R e la t e d c o e f f ic ie n t Community Home Potential name company Coverage subscribers Difficulty Год постройки N u m b e r o f p o te n tia l s u b s c rib e rs XXX A1 Covered 7XXX XXX A2 Covered 5XXX
Точечный маркетинг: Целевое распределение маркетинговых ресурсов на основе выбраных районов. 65% новых абонентов из люкс-районов Точечный маркетинг на 65% новых абонентов с 5- Таргетированая реклама местах star районов О хват вы бранны х П раздничны й/собы тийны й l Определение 1112 5-star районов районов маркетинг (покрытие). Ad O riginal fee Current fee 5-star m ode ratio ratio communities Other 30% communities Com m unity 10% 50% 70% Precise outgoing call* 5% 15% l 200,000 новых абонентов с Работа с мобильны м и точкам и люкс районов. Radio station 70% 30% Taxi 35% TV From other 65% Plane and communities 15% 5% From 5-star electronic ads communities *С января по Ибнь 2017, приток 310.000 абонентов. • Снижение ош ибок при подключении. Улучш ение эф ф екта от строительства сети в таргетированны х районах. • П осле точечного маркетинга снижение ош ибок при подключении 36% до 15% .
Оператор Т: Анализ Big Data мобильного видео для повышения маркетинговой эффективности по Конвергентному Видео Анализ поведения абонента ведет к Рекомендации по идентификации согласованным пакетам. районов. Определение списка приоритетных абонентов Локализация расположения абонентов и многоуровневой фильтрацией. сортировка целевых районов Все M BB абоненты M id d le - v a lu e b u ild in g s coHigh-value > 30 M B MBB traffic in evening • B u ild in g I D : 2 3 4 2 mmunities High traffic usage peak hours • B u ild in g h e ig h t : 4 8 m H ig h - v a lu e b u ild in g s • N u m b e r o f f lo o r s : 1 6 Вы сокий уровень Mobile phone price > US$450 • Num ber of • • B u ild in g I D : 2 3 8 9 B u ild in g h e ig h t : 4 8 m потребления House price > h o u s e h o ld s : 9 . 0 • N u m b e r o f f lo o r s : 1 6 • T r a f f ic : 1 4 2 . 1 5 M B US$10,000/squ Low-value • N u m b e r o f h o u s e h o ld s : Вы сокие are meters • H o u s e p r ic e : 30 2 2 0 0 0 /s q u a r e m e te r s • T r a f f ic : 1 4 4 2 . 1 5 M B требования к Playback duration > 30 minutes communities ( lo c a l c u r r e n c y ) Middle-value • H o u s e p r ic e : видео Playback frequency > 5 times 1 5 5 0 0 0 /s q u a r e m e te r s communities ( lo c a l c u r r e n c y ) Video traffic usage >30% A larger value index of buildings in the ratio community indicates the greater community value. High-value Middle-value Low-value Диверсифицированные и продуманные пакеты buildings buildings buildings предоставляются для улучшения соотношения конвергентных предложений Точечное распределение Реконструкция абонентских маркетинговых ресурсов сервис центров до 4K • Кастомизация конвергентных пакетов для абонентов с различны ми потребностями
Оператор С: Удвоение количественного прироста абонентов по сравнению с 2016. Увеличение ARPU на 21%. Руководство по улучшению скорости установки HBB и количества конвергентных Ежемесячный прирост абонентов пакетов превышает 100%, а ARPU рост на 21%. ARPU значительно The FBB installation rate Соотношение конвергентных 760000 абонентов прирост с Января увеличивается за тот же increases by 8 pct. пакетов увеличивается в три по Сентябрь 2017. период 2016 года. раза. 23% 83% Unit: CNY % 8 pct % % 39 3X 63% 15% 15% 6 pct 2X 32 21% 39% 9% 32% 27% 27% % Take-up Rate Mar ket Share Fixed BB+TV 50M+ 4K STB Bundle Package 4 7 94 91 06 67 93 0 End o f 2016 Til l 2017 , Sept. 17 5 8 2 2016 16 17H1 Dec, 2 016 Sept ,2017
Big Data проект PLDT, Филлипины Проблемы Группа PLDT / SMART / SUN управляет бизнесом, охватывающим мобильную и фиксированную v 2 TB/день. CDR хранится только 1 месяц. сеть, медиа и электроэнергию, с 70 миллионами v Хранилищ е данных Exadata и Teradata. высокая стоимость расш ирения (2.6M абонентов и крупнейшим дата-центром на Филиппинах. $). Приложения для аналитики v Нет возможности собирать и обрабаты вать неструктурированны е данны е. Отчеты / Панель мониторинга / Интерактивная аналитика / Прогностическая аналитика / CSP Решение Текстовая обработка v Huawei big data реш ение (X86 серверы , FusionInsight/Hadoop, BDI ) Data Federation v Загрузка низкоуровневы х исходны х данны х из Exadata / Teradata на платф орму больш их данны х Huawei. v О птимизация и интеграция данных с платф ормой Huawei ETL. DWH Hadoop Архивация CSSD Агрегация Результат для Заказчика BDI Конвертация исходных данных в формат T0/T1 и загрузка в DWH и CSSD v П оддержка 6-месячны й запросов CDR и 1 ТБ на таблицу. Структурированные данные Неструктурированные данные v Снижение TCO на 1/3. M o b ile S o c ia l V o ic e to v Увеличение производительности загрузки и обработки запросов SUN NSN E /// PLP ODS … AURA In te r n e t M e d ia Text … … v П оддержка и обработка неструктурированны х данны х.
Huawei помогает Кении в концепции «Безопасный Город» в Найроби и Момбаса n1,800 IP камер (1,500 HD) , eLTE транковая радиосистема с более чем 7,600 профессиональных хандсетов; n Комплексный командный центр с CAD / GIS, поддерживающий до 25 000 экстренных вызовов в день nБолее 200 HD-контрольно-пропускных пунктов, система видеоконференций, центр аналитической обработки данных в онлайн режиме
Как избежать попадания в Big Data? Плати за все наличными! Не выходи в онлайн никогда! Не используй телефон! Не используй транспортные карты для проезда! Не заполняй анкеты! Просто не выходи из дома!
Thank You!
Вы также можете почитать