Big Data "Большие данные" - большие возможности - Июнь, 2018 Ташкент, Узбекистан - ITU
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
BIG DATA: насколько они big? Байт : зернышко риса ( ~ 25 миллиграмм) Килобайт : 1024 зерна (~ 26 грамм) Мегабайт : ~ 26,2 кг риса Гигабайт : ~ 3 полуприцепа Терабайт : ~ 2 контейнерных корабля Петабайт : Накрыть целую область в республике Эксабайт : Накрыть площадь Турции + Азербайджан ЗеттаБайт : Заполнить рисом Тихий океан ЙоттаБайт : Рисовый шар размером с Землю!
Мы вступаем в интеллектуальный мир
Все считывается Все соединяется Все интеллектуально
П ознавая ф изический мир, Данны е передаются в онлайн режиме Big data и мощ ь
преобразуя его в циф ровы е сигналы К мощ ным умным маш инам новы х приложений AI
40 млрд устройств 100 млрд соединений 180 млрд Tб данных
Инфраструктура ИКТ станет основой интеллектуального мира
Source: Huawei Global Industry Vision 2025Big Data: вкладываться или нет?
Для чего?:
- Анализ неоднородной и быстропоступающей
информации для оптимизации всех сфер нашей жизни:
от государственного управления до производства и
сферы услуг; IT и диджитализация всех сфер
жизнедеятельности.
- Тесная взаимосвязь с рынком Бизнес-Аналитики
(Business Intelligence & Analitics): Глобальный доход за
2017: свыше 18 млрд USD. Прогноз на 2020: Рост до 23
млрд USD. (Gartner’s forecast)
Что сдерживает?:
Рост собираемой информации на примере США
- На сегодняшний день анализируется 1-3% всех
накопленных цифровых данных.
- Высокая стоимость и проблема правильного выбора
обрабатываемых данных (большой объем и высокая
Информационный центр АНБ площадью 15000 кв.
скорость обработки в режиме реального времени)
- Недостаток специалистов-аналитиков (предикативная метров, расположенный за пределами Солт-Лейк-
аналитика, глубинные вычисления и анализ, и тд) Сити, стал первым объектом для размещения
- Проблема обеспечения безопасности и данных размером Йотабайт.. (2012 год)
конфиденциальности данных.
HUAW EI ConfidentialBig Data: вкладываться или нет?
GCI 2018 отчет:
• В финансовом выражении: инвестиции в
цифровые технологии обеспечивают
доходность, которая в 6.7 раза выше, чем
любая другая форма инвестиций;
• В среднем, инвестиции в инфраструктуру ИКТ
на 1 доллар сегодня дадут 20 USD в прибыли
с к 2025 году.
• Увеличение одного балла по GCI прибавляет
2,1% в повышении конкурентоспособности,
увеличение производительности на 2,2%,
увеличение производительности на 2,3%
HUAW EI ConfidentialBig Data Аналитика & новые возможности
П остроение партнерства Трансф ормация Внедрение Custom er И спользование ценности
В создании экосистемы /смарт-действия -centric организации всех данны х
Клиентский опыт и монетизация
Прогноз оттока
Определение ценностей
Предупреждение инцидентов
Упреждающее управление спросом
а и
Ан
ция
м о аб о т к
ал
иза
из
и
не т
р
от
Р аз
ве
т
в л е н и е б и з не с о м Эффективность бизнеса
Упр а
и
Новая бизнес модель и р и с ка м
В США, уже на сегодня создается множество новых Предиктивное управление производительностью
ИТ-рабочих мест для обработки предстоящих крупных Качество обслуживания бизнес процессов
проектов данных. Каждое из этих рабочих мест будет
поддерживаться четырьмя дополнительными Гарантирование дохода
рабочими местами, что приведет к созданию более Предиктивное обслуживание
чем 6 миллионов новых рабочих мест!Оператор А: Централизованная платформа для поддержки
работы с данными
Проблем ы
► Хранение данных
Клю чевы е показатели
► Не умные и не экспертные реш ения
► Отсутствие гибкости для цифровой трансформации
► Увеличение масш табов слабых мест
► Высокий % оттока Планирование Достижения
►Архитектура устаревш их приложений не модернизации
соответствует бизнес-требованиям Big Data as
Enterprise a Service
E ffic ie n
Big data Data Center 2016 cy
Реш ение Infrastructure 2015 U p w a rd
2014
In n o v a tio n
C a p a b ility
Enhancem e
nt
HUAW EI ConfidentialОператор Б: Идентификация ценных абонентов: анализ характеристик ценных
абонентов и разработка 985.000 потенциально мигрирующих абонентов HBB
Функциональный анализ Идентификация 20.16 Наработка 985.000
наиболее ценных абонентов млн абонентов. потенциальных абонентов.
• BSS экспортирует информацию о • О пределение M BB абонентов • О пределение 985000 потенциально
подписчиках MBB с высокоценными локальной сети по 4м уровням. готовы х абонентов.
пакетами (цена пакета> CNY58).
Low M edium High Контент К-во абонентов (From
> 500 MB < 1 GB > 1 GB 20.16 m illion other channels)
All MBB subscribers
58 135,622 275,711 280,281
108 27,386 71,324 117,109 13.81 8.28 70000
4G/non-4G (From 2/3G 915000
158 million million
15,063 46,758 92,182
subscribers) (From 4G
288 Community/No 5.23
3,248 10,091 19,434 8.28 subscribers)
community million million
• Winspace экспортирует информацию об
Распределение потенциально
абонентах, чье использование трафика Covered/ 2.64 2.59
является высоким ночью. Uncovered million million готовы х абонентов
Higher than CNY58/ • Д оля абонентов со
• (С 21:00 до 04:00, использование трафика> 1.725
915000 сверхвысокоскоростными пакетами
50 МБ / дней) Lower than CNY58 million
вы сока.
• Создание усовершенствованной базы
данных управления подписчиками MBB. 41%
Broadban
Package Type
Subscriber Community d
network Rank (> CNY88) 59%
135*** Community 1 100 Mbit/s 88 4G
(From packages whose
136*** Community 1 50 Mbit/s 58 3G
prices are CNY58)
Распределение пакетов
... ... ... ... ...
потенциальных абонентовОператор Б: Идентификация целевых районов: точное определение 3679
высокоценных районов посредством многомерного анализа Big Data
Ввод разноплановых Расчет взвешенных Распределение приоритетов по по
Сбор данных GIS строительству и маркетингу
данных Big Data значений
• 17 млн записей оператора и • Общее число районов: • Модель прогноза новых • П риоритетны й
общих данных 8982 подписчиков в районах маркетинговы й план: 3679
Количество жилых Increased rate районов
Space
In c re a s e d When isthe
greater
current
thanpenetration
about 40%,
массивов p e n e tra tio n ra te penetration rate thedecreases
increased penetration rate
as the current
When
rate isthe current
small, penetration
the increased penetration rate increases.
penetration rate increases with
the current penetration rate.
High-value communities:
Количество абонентов • Number of 5-star communities: 1112
• Number of 4-star communities: 1670
M obile
мобильных телефонов, B ra n d
e ffe c t • Number of 3-star communities: 897
подписавшихся на
M ulti-dim ensional big data
C u rre n t p e n e tra tio n ra te
тарифные пакеты
•
Приоритетный план
Develop -
намерения строительства: 116 районов
m ent
подключить HBB (закрытые сообщества с
высокой стоимостью)
High-value communities:
Revenue
• Number of 5-star communities: 46
Семейный доход / • Number of 4-star communities: 70
цена жилья
Y : In c r e a s e d
Com petition
p e n e t r a t io n r a t e
N um ber of X 1 : C u rre n t
Наличие конкуретных h o u s e h o ld s in
p e n e t r a t io n r a t e
• П отенциальны е абоненты
th e c o m m u n ity X 2 : V a lu e in d e x
площадок A : U p p e r lim it o f t h e ф илиала
C u rre n t p e n e tra tio n p e n e t r a t io n r a t e
ra te
B : R e la t e d c o e f f ic ie n t Community Home Potential
name company Coverage subscribers
Difficulty
Год постройки N u m b e r o f p o te n tia l
s u b s c rib e rs XXX A1 Covered 7XXX
XXX A2 Covered 5XXXТочечный маркетинг: Целевое распределение маркетинговых ресурсов на
основе выбраных районов. 65% новых абонентов из люкс-районов
Точечный маркетинг на 65% новых абонентов с 5-
Таргетированая реклама
местах star районов
О хват вы бранны х П раздничны й/собы тийны й l
Определение 1112 5-star районов
районов маркетинг (покрытие).
Ad O riginal fee Current fee 5-star
m ode ratio ratio communities
Other 30%
communities
Com m unity 10% 50%
70%
Precise
outgoing call* 5% 15% l
200,000 новых абонентов с
Работа с мобильны м и точкам и люкс районов.
Radio station
70% 30%
Taxi 35%
TV From other 65%
Plane and communities
15% 5% From 5-star
electronic ads
communities
*С января по Ибнь 2017, приток
310.000 абонентов.
• Снижение ош ибок при подключении. Улучш ение эф ф екта от строительства сети в таргетированны х районах.
• П осле точечного маркетинга снижение ош ибок при подключении 36% до 15% .Оператор Т: Анализ Big Data мобильного видео для повышения
маркетинговой эффективности по Конвергентному Видео
Анализ поведения абонента ведет к Рекомендации по идентификации
согласованным пакетам. районов.
Определение списка приоритетных абонентов Локализация расположения абонентов и
многоуровневой фильтрацией. сортировка целевых районов
Все M BB абоненты M id d le - v a lu e b u ild in g s coHigh-value
> 30 M B
MBB traffic in evening • B u ild in g I D : 2 3 4 2
mmunities
High traffic usage peak hours • B u ild in g h e ig h t : 4 8 m
H ig h - v a lu e b u ild in g s
• N u m b e r o f f lo o r s : 1 6
Вы сокий уровень Mobile phone price > US$450 • Num ber of
•
•
B u ild in g I D : 2 3 8 9
B u ild in g h e ig h t : 4 8 m
потребления House price > h o u s e h o ld s : 9 . 0
• N u m b e r o f f lo o r s : 1 6
• T r a f f ic : 1 4 2 . 1 5 M B
US$10,000/squ Low-value • N u m b e r o f h o u s e h o ld s :
Вы сокие are meters • H o u s e p r ic e : 30
2 2 0 0 0 /s q u a r e m e te r s • T r a f f ic : 1 4 4 2 . 1 5 M B
требования к Playback duration > 30 minutes communities ( lo c a l c u r r e n c y )
Middle-value • H o u s e p r ic e :
видео Playback frequency > 5 times 1 5 5 0 0 0 /s q u a r e m e te r s
communities ( lo c a l c u r r e n c y )
Video traffic usage >30% A larger value index of buildings in the
ratio community indicates the greater community value.
High-value Middle-value Low-value
Диверсифицированные и продуманные пакеты
buildings buildings buildings
предоставляются для улучшения соотношения конвергентных
предложений Точечное распределение Реконструкция абонентских
маркетинговых ресурсов сервис центров до 4K
• Кастомизация конвергентных пакетов для
абонентов с различны ми потребностямиОператор С: Удвоение количественного прироста абонентов по сравнению
с 2016. Увеличение ARPU на 21%.
Руководство по улучшению скорости
установки HBB и количества конвергентных Ежемесячный прирост абонентов
пакетов превышает 100%, а ARPU рост на 21%.
ARPU значительно
The FBB installation rate Соотношение конвергентных 760000 абонентов прирост с Января увеличивается за тот же
increases by 8 pct. пакетов увеличивается в три по Сентябрь 2017. период 2016 года.
раза.
23% 83% Unit: CNY
%
8 pct % %
39
3X 63%
15% 15%
6 pct 2X 32 21%
39%
9% 32%
27% 27%
%
Take-up Rate Mar ket Share Fixed BB+TV 50M+ 4K STB
Bundle Package
4
7
94
91
06
67
93
0
End o
f 2016 Til l 2017
, Sept. 17 5 8 2 2016
16 17H1
Dec, 2
016 Sept ,2017Big Data проект PLDT, Филлипины
Проблемы
Группа PLDT / SMART / SUN управляет бизнесом,
охватывающим мобильную и фиксированную v 2 TB/день. CDR хранится только 1 месяц.
сеть, медиа и электроэнергию, с 70 миллионами v Хранилищ е данных Exadata и Teradata. высокая стоимость расш ирения (2.6M
абонентов и крупнейшим дата-центром на
Филиппинах. $).
Приложения для аналитики v Нет возможности собирать и обрабаты вать неструктурированны е данны е.
Отчеты / Панель мониторинга / Интерактивная
аналитика / Прогностическая аналитика / CSP
Решение
Текстовая обработка
v Huawei big data реш ение (X86 серверы , FusionInsight/Hadoop, BDI )
Data Federation v Загрузка низкоуровневы х исходны х данны х из Exadata / Teradata на
платф орму больш их данны х Huawei.
v О птимизация и интеграция данных с платф ормой Huawei ETL.
DWH Hadoop Архивация CSSD
Агрегация
Результат для Заказчика
BDI
Конвертация исходных данных в формат T0/T1 и загрузка в DWH и CSSD v П оддержка 6-месячны й запросов CDR и 1 ТБ на таблицу.
Структурированные данные Неструктурированные данные v Снижение TCO на 1/3.
M o b ile S o c ia l V o ic e to
v Увеличение производительности загрузки и обработки запросов
SUN NSN E /// PLP ODS
… AURA In te r n e t M e d ia Text … …
v П оддержка и обработка неструктурированны х данны х.Huawei помогает Кении в концепции «Безопасный Город» в Найроби и Момбаса n1,800 IP камер (1,500 HD) , eLTE транковая радиосистема с более чем 7,600 профессиональных хандсетов; n Комплексный командный центр с CAD / GIS, поддерживающий до 25 000 экстренных вызовов в день nБолее 200 HD-контрольно-пропускных пунктов, система видеоконференций, центр аналитической обработки данных в онлайн режиме
Как избежать попадания в Big Data?
Плати за все наличными!
Не выходи в онлайн никогда!
Не используй телефон!
Не используй транспортные карты для проезда!
Не заполняй анкеты!
Просто не выходи из дома!Thank You!
Вы также можете почитать