Экономия средств с помощью анализа больших объемов данных

Страница создана Анна Денисова
 
ПРОДОЛЖИТЬ ЧТЕНИЕ
Экономия средств с помощью анализа больших объемов данных
Экономия средств
   с помощью анализа
   больших объемов данных

        29 ноября 2012 г.

        Омри Даян
        Старший директор по решениям OSS/BSS

PRIVILEGED AND CONFIDENTIAL. THE INFORMATION CONTAINED IN THIS MATERIAL IS PRIVILEGED AND CONFIDENTIAL, AND IS INTENDED ONLY FOR THE USE OF THE INDIVIDUAL TO WHOM IT IS ADDRESSED AND OTHERS WHO
HAVE BEEN SPECIFICALLY AUTHORIZED TO RECEIVE IT. IF YOU ARE NOT THE INTENDED RECIPIENT, YOU ARE HEREBY NOTIFIED THAT ANY DISSEMINATION, DISTRIBUTION OR COPYING OF THIS MATERIAL IS STRICTLY
PROHIBITED. IF YOU HAVE RECEIVED THIS MATERIAL IN ERROR, PLEASE DESTROY IT IMMEDIATELY.
Экономия средств с помощью анализа больших объемов данных
Краткое содержание
             Анализ больших объемов данных
               помогает операторам экономить
                         большие деньги
 • Развитый анализ и сопоставление договоров, тарифных планов и
   счетов с реальными записями потребления
 • Примение мощного специализированного инстументария БД
   для обработки миллиардов записей ежедневно
 • Значительная экономия за счет дополняющих друг друга
   факторов:
   • Определение “потерянных денег” (переплата, утечка доходов)
   • Оптимизация бизнеса благодаря точной картине рентабельности

 • Проекты с экономией до 20% средств, быстрый возврат
   инвестиций
 • Доступно в виде управляемой услуги, с опцией разделения
   доходов
        |                                                          2
Экономия средств с помощью анализа больших объемов данных
Новый деловой ландшафт
 Рынок телекоммуникаций, особенно
  мобильных, постоянно драматически
  меняется
 Новые технологии, модные смартфоны,
  мультимедия, социальные сети
 Новые операторы и новые модели бизнеса
 Потребители имеют большую свободу
  выбора и более требовательны

                               Рост конкуренции
                               Необходимость
                                  поддерживать
                                  рентабельность бизнеса

       | © TEOCO PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL              | 3
Экономия средств с помощью анализа больших объемов данных
Задачи бизнеса
                                                      Большая
Операторы решают задачи:
                                                     пропускная
                                                    способность
   Потребительское                       Лучшее
       качество                         покрытие

           Привлекательные                         Новые услуги
               тарифы

Но нужно оптимизировать бизнес:

                                 • Можно ли снизить расходы?

                                 • Прибыльны ли наши услуги?

                                 • Не теряем ли мы деньги?

       | © TEOCO PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL                     | 4
Экономия средств с помощью анализа больших объемов данных
Некоторые цифры
 В среднем 40% дохода оператора идет на сетевые расходы, из них по
  меньшей мере половина на межоператорские соглашения и соглашения с
  поставщиками контента
 Обычно мы обнаруживаем расхождение от 5% до 20% между счетами и
  потреблением (т.е. ошибочное превышение счетов, переплату)
 Понять, почему возникают расхождения , очень сложно, и требует:
 – Глубокого понимания бизнеса и норм
 – Доступности детальных данных от многих источников
 – Мощных средств обработки данных
 В этой ситуации приходит на помощь анализ больших объемов данных

  Пример проекта – крупный оператор в США:
      - тратит $900 M на коммутированный доступ
      - тратит больше миллиарда $ на выплаты по роумингу
  •    Мы помогли оператору снизить расходы более
       чем на $350 миллионов за 2 года
  •    Наше решение для этого заказчика
       обрабатывает более миллиарда СDR в день и
       содержит 500TB детальных данных

          |
Экономия средств с помощью анализа больших объемов данных
Что такое SONAR
 Решение Margin Assurance TEOCO для операторов
 Высокопроизводительная платформа для анализа данных из
  многочисленных источников:
    – Счета:        Роуминг, межоператорсике, международные, за контент, сторонним
                              организациям, MVNO
    – Договора:     Цены, тарифы, условия, нормы
    – Отрасль:      Перенос номеров, ENUM, международные коды
    – Сеть:                   Коммутаторы, транкинговые группы, сотовые узлы и т.д.
    – Доходы:       учет оплаты, картотека потребителей, каталог продуктов
    – Потребление: CDR, IPDR, SMS, MMS, TAP/CIBER (роуминг)
 Применяет аналитические средства и специальный инструментарий БД:
    – Сравнивает стоимость и доход с реальным потреблением
    – Обнаруживает переплату и утечку доходов
    – Для каждой услуги точно рассчитывает рентабельность
      и показывает тенденции
   Быстрый и ощутимый возврат инвестиций
   Модульное предложение, по потребности
   Уставлено у многих крупных операторов
   Предложение в виде управляемой услуги или облачной услуги

         |
Экономия средств с помощью анализа больших объемов данных
Что для этого нужно?
   От заказчика – только данные!
     • потребление, счета, договора, учет оплаты, данные
       сети

   От TEOCO – все остальное
     • Внешние опорные данные
     • Сервера файлов (платформа для загрузки,
       пред-обработка, управление файлами)
     • Платформа обработки транзакций
     • Инструментарий хранилищ данных Netezza
     • ПО решения SONAR и бизнес-логика
     • BusinessObjects (отчеты) сервер и лицензии
     • Разработка, установка, тестирование, эксплуатация

   Поставляется в виде облачной услуги или
    управляемой услуги (на площадке заказчика)
     • Заказчик не должен беспокоиться о закупке,
       конфигурировании и эксплуатации решения

           |
Экономия средств с помощью анализа больших объемов данных
Поток данных в решении

               Управление        Доменная       Представление
                данными           логика

                                   KPI/KQI

 Tранзакции
 Потребление     Mediation &
                                                    Alerts
                Transformation
    Счета
    Сеть                          Analytics &
                                  Data Model
  Опорные        Adaptors &                      Dashboard &
   данные        Connectivity                      Reports
    OSS
    BSS                           Biz Rules &
                                  Algorithms
  Внешние
   данные

                                     Инструменты
                                   хранения и анализа

          |                                                     8
Экономия средств с помощью анализа больших объемов данных
Задача решения Margin Assurance - дать полный
 финансовый обзор

         Расходы                                      Доходность

 Оптовые                                  Собранные         Рассчитанные      Детали     Биллинговая
                   Счета        xDR
расценки                                     xDR                xDR          биллинга     история

                                           Преобразование
                    Счета от
                                               xDR           Тарификация       Биллинг
 Контракты        партнеров и   xDR                                                            Счета
поставщиков       поставщиков

              Анализ                    Выгоды                             Добавочная оценка
   xDR и счета поставщиков      Управление расходами              Оптимизация сетевых расходов
                                                                  Поддержка договоров с поставщиками
   xDR и детали биллинга        Управление доходностью            Тенденции потребления
                                                                  Определение утечек доходов
   Полный                       Обеспечение рентабельности        Доходность по абоненту
                                                                  Аудит в контрольных точках OSS/BSS
                                                                                                       9
              |
Экономия средств с помощью анализа больших объемов данных
Обзор приложений SONAR

          Базовое приложение
          • Учет трафика в сети

          Управление затратами
          • Согласование коммутационных данных и
            счетов
          • Согласование MVNO
          • Цена трафика

          Управление доходами
          • Согласование коммутационных данных и
            счетов
          • Согласование роуминга (поставщик, абонент)
          • Анализ рентабельности

     | © TEOCO PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL              | 10
Пример: согласование данных коммутации
и счетов     Автоматическое сравнение
                                выставленных счетов и реального
                                 потребления для обнаружения
                                         расхождений
                                                                                            Orig                      Term         Total
 Bill      Bill                        Vendor        Vendor
                      Vendor Nam e                                     BAN         End Office
                                                                                         Potential                   Potential    Dispute
Month     Year                          OCN         Category
                                                                                          Dispute                    Dispute      Am ount
January    2011 XXXXXXXXX              0          CLEC            212MDZ1325119
                                                                              NYCMNYZRDSA $70,902.89                      $0.00   $70,902.89
January    2011 XXXXXXXXX              1111       CLEC            214MDZ5525119
                                                                              DLLSTXJFDS0            $62,693.74           $0.00   $62,693.74
January    2011 XXXXXXXXX              2222       CLEC            212MDZ1325119
                                                                              NYCNNYFUDS0            $47,569.07           $0.00   $47,569.07
January    2011 XXXXXXXXX              3333       CLEC            813IDG9525119TAMPFLUTDS0               $1,310.27   $32,724.66   $36,034.93
January    2011 XXXXXXXXX              4444       CLEC            206YDZ6745119
                                                                              KRLDWADWDS1                $2,134.90   $31,615.77   $33,750.67
January    2011 XXXXXXXXX              5555       CLEC            901IDZ4685119NSVMTN03DS0                $100.19    $31,625.80   $31,725.99
January    2011 XXXXXXXXX              6666       CLEC            312MDZ3585119
                                                                              BNSVILDGDS0            $30,622.52           $0.00   $30,622.52
January    2011 XXXXXXXXX              7777       CLEC            919IDZ4265119CHRXNCYIDS0                  $0.00    $26,924.40   $26,924.40
January    2011 XXXXXXXXX              8888       CLEC            419BDZ3265119
                                                                              TOLDOHOZDS0                  $26.94    $14,740.47   $14,767.42

                            Proprietary and Confidential to TEOCO- Not to be distributed or reproduced                       11
                  |
Пример: стоимостный анализ

KPI – расходы на каждого оператора, регион и MTA

     |                                             12
Пример: обеспечение рентабельности
Margin Assurance
         по                            Week Ending         Total Billed MOU Sum Total Revenue Sum Total Cost            Total Margin
        времени                         End 5/31                   516,227,567                 7,342,605    10,690,034       (3347429)

                                        End 6/7                    523,364,957                 7,547,406    12,775,059       (5227654)

                                        End 6/14                   504,540,266                 7,295,170     4,780,679        2514491
                                        End 6/21                   496,277,650                 7,170,966     4,648,858        2522108

                                        End 6/28                   507,007,166                 7,297,354     4,236,930        3060424

                                        End 7/5                    508,892,413                 7,465,738     4,480,947        2984791

                                        End 7/12                   487,025,575                 7,082,441     3,884,575        3197867
                                                       Week Ending
                                        End 7/19                   490,220,225                 6,940,829     3,821,981        3118848

 Master Customer Name   Total Billed MOU End 7/26 Sum Total Revenue 207,039,517
                                                                     Sum Total Cost             2,988,828
                                                                                       Total Margin          1,608,783        1380045

 XXXXXXXXXXXXXXXXX                   22544256.93           182882.74      5948692.27      (5765809.53)

 XXXXXXXXXXXXXXXXX                   58185544.75           574225.08       991784.55       (417559.47)
 XXXXXXXXXXXXXXXXX                   14175834.42           537480.90       631756.04        (94275.14)

 XXXXXXXXXXXXXXXXX

 XXXXXXXXXXXXXXXXX
                                      1085574.35

                                       117851.78
                                                            55596.18

                                                             2058.69
                                                                            88946.51

                                                                            34092.01
                                                                                            (33350.33)

                                                                                            (32033.32)
                                                                                                             по
 XXXXXXXXXXXXXXXXX                    1212539.23             8005.01        26217.03        (18212.02)      заказчикам
 XXXXXXXXXXXXXXXXX                   88589355.43           379479.01       397449.73        (17970.72)

 XXXXXXXXXXXXXXXXX                    5131242.98            54205.69        68077.48        (13871.79)

 XXXXXXXXXXXXXXXXX                    6595316.40           211141.13       221054.79         (9913.66)

             | © TEOCO PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL                                                                               | 13
Пример: анализ доходности

 KPI – доход по регионам и по отдельным TN

     |                                       14
Следующий шаг: анализ данных о потребителях
 Использование данных для развития бизнеса
   – Клиентоцентрированный подход
   – “Заказчик” = оптовый потребитель, партнер, предприятие, частный
     потребитель
   – Профилирование, кластеризация, сегментация
   – Прогнозный анализ
 Исследование любых абонентов
   – Без отбора, каждый абонент - VIP
   – Текущее состояние и история

        | © TEOCO PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL                         | 15
Примеры использования SONAR
в реальных проектах
Проект: анализ расходов и роуминга
Заказчик        • Крупный сотовый оператор Tier 1

Условия         • 60 миллионов абонентов

Наш вклад       • Расчет расходов на уровне транзакций для трафика сотовых, междугородних
                и международных соединений
                • Анализ роуминга
                • Соответствие инцидентов судебным требованиям
Результаты      “Решение окупилось еще до запуска услуг”
                    – Исполнительный директор по стратегии доступа
                • Оптовые закупки междугороднего трафика – экономия более $400
                миллионов за 3 года
                • Максимальная выгода от партнерских соглашений – между операторами
                разного типа, между сотовыми операторами, пиринг
                • Определены роуминговые отношения с большими расходами
                • Анализ местных маршрутов определил возможность экономии $4 миллионов
                в месяц

            |
Проект: расчет расходов, обеспечение прибыли
и рентабельности
Заказчик        • Крупный оператор Tier 1

Условия         • отсутствовала система понимания стоимости на основе потребления

Наш вклад       • Согласование межоператорских счетов
                • Расчет расходов на уровне транзакций для трафика междугородних и
                международных соединений
                • Ежедневная и ежемесячная валовая прибыль
                • Прогноз и анализ по каждому продукту и партнеру
                • Согласование данных коммутации и биллинга

Результаты      “оптовые продажи дали гораздо большую прибыль. Рентабельность по
                сегментам улучшилась на 63.2% по сравнению с Q1 2008 года, по 570
                основным пунктам… хотя доход по сравнению с Q1 2008 уменьшился на
                2% . Тенданции по оптовым продажам за квартал в основном связаны с
                прекращением низкорентабельного междугороднего трафика.”

                                   – отчет оператора о доходах за 1Q 2009
                •Значительное повышение чистой прибыли очевидно всем сотрудникам,
                включая руководство

            |
Проект: анализ абонентов MVNO с предоплатой

Заказчик            • Крупный сотовый оператор GSM Tier 1

Условия             • Всего более 100 M абонентов. Более 10M абонентов MVNO относятся к
                      10 MVNO
                    • Самый большой MVNO имеет 80% всех абонентов MVNO
                    • Следующие по величине 2 MVNO генерируют $200-250 тысяч выручки
                      в месяц
Наш вклад           • Создание профилей потребления для всех пользователей MVNO
                    • Сравнение / противопоставление профилей абонентов

Бизнес-приложение   • Оператор обнаружил, что MVNO #2 и #3 работали в том же сегменте
                      рынка, что и #1 (низкая стоимость, низкое потребление, много SMS,
                      ограниченный трафик данных)
                    • Рыночная стратегия MVNO была изменена и нацелена на абонентов с
                      более высоким уровнем потребления

Результаты          • 2 года спустя MVNOs #2 и #3 дают более $2 миллионов в месяц
                    • MVNO #1 приносит почти $4 миллиона в месяц
                    • Пример демонстрирует 10-кратное увеличение выручки

            |
О компании TEOCO
•   Решения по аналитике и обеспечению для оптимизации
    бизнес-процессов и работы сети
        –    Обеспечение рентабельности
        –    Оптимизация сети
        –    Обеспечение Service Assurance
•   Надежный поставщик
        –    более 140 заказчиков в 60 странах
        –    Многолетний опыт в телекоммуникациях                       Fastest Growing
                                                                          Companies
        –    Постоянный ежегодный рост доходов и прибыли
•   Проверенные преимущества
        –    4-5-кратный возврат инвестиций, ежегодная экономия сотен
             миллионов
        –    Миллиарды сетевых событий обрабатываются ежедневно
        –    Ежемесячно обрабатывается инвойсов
             на $3 миллиарда
        –    Облачные услуги с 1997 г.

    •       Основана в 1995 г.
    •       600+ работников
    •       Акционеры=работники
    •       Офисы по всему миру

                |                                                                         20
Вопросы
Спасибо за внимание!

                                            Контакты
     Омри Даян                                         Геннадий Бродский
     OSS/BSS Solutions                                 Развитие бизнеса в России
     Omri.Dayan@teoco.com                              и СНГ
     +972-54-4429821                                   Gadi.Brodsky@teoco.com
                                                       +972-54-7779755

                                                         http://www.teoco.com

PRIVILEGED AND CONFIDENTIAL. THE INFORMATION CONTAINED IN THIS MATERIAL IS PRIVILEGED AND CONFIDENTIAL, AND IS INTENDED ONLY FOR THE USE OF THE INDIVIDUAL TO WHOM IT IS ADDRESSED AND OTHERS WHO
HAVE BEEN SPECIFICALLY AUTHORIZED TO RECEIVE IT. IF YOU ARE NOT THE INTENDED RECIPIENT, YOU ARE HEREBY NOTIFIED THAT ANY DISSEMINATION, DISTRIBUTION OR COPYING OF THIS MATERIAL IS STRICTLY
PROHIBITED. IF YOU HAVE RECEIVED THIS MATERIAL IN ERROR, PLEASE DESTROY IT IMMEDIATELY.
Вы также можете почитать