Большие данные для надзора за НИЗ - Ehealthresearch.no
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
Большие
данные
для
надзора
за
НИЗ
Иво
Ракович
(Ivo
Rakovac)
ы
Европейское
бюро
ВОЗ
по
профилактике
неинфекционных
заболеваний
и
борьбе
с
ними
Отдел
неинфекционных
заболеваний
и
укрепления
здоровья
на
протяжении
всей
жизни
Цель ЦУР 3.4 - Преждевременная смертность от НИЗ
ВОЗ
Европейский
регион
Страны
с
высоким
и
низким
35
Reported
35
доходом
Вероятность
смерти
в
возрасте
от
30
до
69
лет
Вероятность
смерти
в
возрасте
от
30
до
69
лет
-‐-‐-‐
Согласно
отчётности
30
-‐-‐-‐
Цель
Target
30
25
25
20
20
(%)
(%)
15
15
10
10
-‐-‐-‐
Страны
с
высоким
доходом
HIC
5
5
-‐-‐-‐
Страны
с
низким
доходом
LMIC
0
0
1985
1990
1995
2000
2005
2010
2015
2020
2025
2030
1985
1995
2005
2015
2025
2
Преждевременная смертность от 4 основных НИЗ в Европе – 50 лет
задержки…
CIS EU13 EU15
50
вероятность
смерти
(%)
Unconditional probability of dying (%)
40
30
20
Безусловная
10
0
1990 1995 2000 2005 2010 2015 1990 1995 2000 2005 2010 2015 1990 1995 2000 2005 2010 2015
ола
Оба
пsexes
Both Males
Мужчины Женщины
Females
…вызвана главным образом сердечно-сосудистыми заболеваниями -
потенциал для скачка
CIS EU13 EU15
вероятность
смерти
(%)
Unconditional probability of dying (%)
20
Безусловная
10
0
1990 1995 2000 2005 2010 2015 1990 1995 2000 2005 2010 2015 1990 1995 2000 2005 2010 2015
Раковые
Болезни
заболеван Хронические
заболевания
нижних
Circulatory diseases Cancers Chronic lower respiratory diseases Диабет
Diabetes
кровообращения
ия
дыхательных
путей
Мониторинг прогресса Частично
или
полностью
реализованные
показатели
МП
по
Полностью
реализованные
показатели
МП
по
странам
2017
странам
United
Kingdom
Turkey
Bulgaria
Norway
Finland
Turkmenistan
Spain
Republic
of
Moldova
Portugal
Malta
Lithuania
Latvia
Ireland
Estonia
Slovenia
Russian
Federapon
Netherlands
Israel
France
Denmark
Belarus
Italy
Georgia
Czechia
Switzerland
Romania
Hungary
Germany
Belgium
Sweden
Kyrgyzstan
Austria
Armenia
Ukraine
Tajikistan
Serbia
Poland
Kazakhstan
Greece
Доступно
Bosnia
and
Herzegovina
Azerbaijan
Uzbekistan
Iceland
h†p://ncdoffice.link/Monitoring
MKD*
Slovakia
Montenegro
Monaco
Cyprus
Croapa
2017
Albania
San
Marino
2015
Luxembourg
Andorra
100%
80%
60%
40%
20%
0%
0%
50%
100%
Популяционные исследования факторов
риска НИЗ
• Время- и трудозатратно • Большое количество
• Значительная стоимость произведенных и
• Ограниченное количество доступных данных:
факторов риска – Поведения
– Отношение и восприятие
• Использование данных – Среда
самоотчётов
– Предвзятость
– Социальные нормы
Возможности интегративного надзора за факторами
риска НИЗ
• Максимальное использование данных
• Пример: Комбинация и связь данных о факторах
риска классического обследования населения с
дополнительными легкодоступными источниками
данных:
– Расположение домов или школ
– Возможна связь с дополнительной соответствующей
информацией об окружающей среде:
• Наличие медицинских учреждений
• Наличие точек быстрого питания
• Наличие зелёных насаждений
• Возможность ходить пешком
• Загрязнение воздуха
Инновационные источники данных для
надзора за НИЗ
Три основных источника данных:
1. Социальные медиа и шаблоны использования
2. Цифровые следы
3. Электронные медицинские карты (ЭМК)
Социальные медиа и шаблоны
использования и веб-пространство
Источник
данных
Касающаяся
НИЗ
Ключевые
недостатки
или
проблемы
Ключевые
заинтересованные
информация
стороны
Социальные
Отношение,
поведение,
Ограниченность
населения;
трудности
идентификации
Регулирующие
органы
и
интерактивные
факторы
риска
социально-‐демографической
информации;
доступ
к
политики,
ответственные
за
платформы
(например,
собранным
данным
(право
собственности
и
конфиденциальность
и
защиту
Twi†er,
Facebook)
конфиденциальность);
отсутствие
стандартизации
данных
Поисковые
системы
Модели
поиска
Ограниченность
населения;
трудности
идентификации
Регулирующие
органы
и
(например,
социально-‐демографической
информации;
доступ
к
политики,
ответственные
за
Google,
Bing)
собранным
данным
(право
собственности
и
конфиденциальность
и
защиту
конфиденциальность)
данных
Новостные
Отношение
к
темам,
Ограниченность
населения;
трудности
идентификации
Индивидуальные
пользователи,
комментарии
связанным
со
социально-‐демографической
информации;
доступ
к
модераторы,
издательские
здоровьем
собранным
данным
(право
собственности
и
платформы
конфиденциальность);
отсутствие
стандартизации
Блоги
Отношение,
поведение,
Ограниченность
населения;
трудности
идентификации
Individual
users,
moderators,
факторы
риска
социально-‐демографической
информации;
доступ
к
publishing
pla“orms
собранным
данным
(право
собственности
и
конфиденциальность);
отсутствие
стандартизации
Интернет-‐магазины
Лекарства,
продукты
Репрезентативность;
извлечение
/
очистка
данных;
Интернет-‐магазины,
ИТ-‐
питания
и
напитки,
отсутствие
стандартизации;
проблемы
с
законом
компании
электронные
сигареты:
Источник
данных
Касающаяся
НИЗ
информация
Цифровые следы
Ключевые
недостатки
или
проблемы
Ключевые
заинтересованные
стороны
Данные
Движение
и
физическая
активность
Доступ
к
собранным
данным
из-‐за
собственности
и
Телефонные
компании;
мобильного
конфиденциальности;
ограниченность
населения;
разработчики
телефона
трудности
в
определении
причинных
факторов
для
данных
приложений;
интернет-‐
в
цифровых
следах
магазины
Данные
Физическая
активность,
диета,
Доступ
к
собранным
данным
из-‐за
собственности
и
Телефонные
компании;
мобильных
артериальное
давление
и
т.
д.
конфиденциальности;
ограниченность
населения;
разработчики
приложений
трудности
в
определении
причинных
факторов
для
данных
приложений
в
цифровых
следах
Супермаркеты
Еда,
алкоголь,
табак
Доступ
к
собранным
данным
из-‐за
собственности
и
Разработчики
конфиденциальности;
ограниченность
населения;
программного
трудности
в
определении
причинных
факторов
для
данных
обеспечения;
ассоциации
в
цифровых
следах;
вероятность
искажения,
учитывая,
что
потребителей
и
покупатель
и
потребитель
могут
отличаться
производителей
Налоговые
Еда,
алкоголь,
табак
Трудности
в
определении
факторов
причинности
для
Государственные
данные
в
цифровых
следах
налоговые
структуры
Данные
Расходы
на
здравоохранение,
Доступ
к
собранным
данным
из-‐за
собственности
и
Банки
транзакций
продукты
питания,
табак,
данные
с
конфиденциальности;
ограниченность
населения
банковских
карт
высокой
частотой
и
большая
дезагрегация
Электронные медицинские карты
Источник
данных
Касающаяся
НИЗ
информация
Ключевые
недостатки
или
проблемы
Ключевые
заинтересованные
стороны
Медицинские
Симптомы,
факторы
риска
и
Сложность
в
гармонизации;
отсутствие
данных,
связанное
Права
пациентов;
работники
диагнозы;
проблемы
со
здоровьем
с
законом
или
поведением.
неправительственные
пациента
и
предполагаемые
риски
организации;
пациенты
Неполные
данные
(некоторые
пациенты
не
могут
быть
охвачены
поставщиком
медицинских
услуг,
что
означает,
что
их
данные
не
регистрируются
системой
здравоохранения);
Медицинская
Диагнозы
и
использование
этой
Ограниченность
населения;
ограниченные
данные
о
Регуляторы;
пациентов;
страховка
информации
факторах
риска
медработники
Аптеки
Купленные
по
рецепту
лекарства;
Запись,
стандартизация
кодов
Регуляторы;
пациентов;
купленные
без
рецепта
лекарства
медработники
Частные
практики
Симптомы,
факторы
риска
и
Данные
с
ограниченным
охватом
Пациенты
диагнозы;
проблемы
со
здоровьем
пациента
и
предполагаемые
риски
Google-тренды Избавление от табакозависимости Электронные сигареты
Использование Budweiser в Твиттере на Чемпионата Мира 2018 Источник: UN Global Pulse and WHO\Europe
Точность компьютерной оценки личности и
количества лайков Открытость
Дружелюбие
Экстравертность
Среднее
значение
пяти
факторов
Сознательность
Невротичность
Точность
Wu Youyou et al. PNAS 2015;112:4:1036-1040 Количество
лайков
на
Фейсбук
Использование ИКТ и отслеживание
пользователей в приложениях Андроид
Разработки
в
области
ИКТ
в
мире,
2001-‐2017*
103.5
R
Bins
et
al:
Third
Party
Tracking
in
the
Mobile
Ecosystem
100
Mobile-‐cellular
Мобильные
аtelephone
бонементы
subscrippons
Медиана:
10
Пользователи
и нтернета
Individuals
using
the
Internet
Стационарные
телефоны
Нет
отслеживания
Пример ЭМК 1: Индивидуальные
ориентированные на пациента прогнозы инсульта
в Clalit (Израиль)
16
Пример ЭМК 2: Individualized ESRD Predictions
17
Вы также можете почитать
