Оценка пассажиропотоков для оптимизации маршрутной сети и расписаний в мультимодальном конкурентом поле средствами транспортного моделирования ...
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
Оценка пассажиропотоков для оптимизации маршрутной сети и расписаний в мультимодальном конкурентом поле средствами транспортного моделирования PRO//Движение.Экспо, 31 августа 2019г. Кристиан Бёттгер, Директор по развитию
Опыт: А+С Транспроект в цифрах 2
лет на рынке проектов моделирования Межрегиональных
15 транспортного 150+ потоков 5+ и национальных моделе
моделирования
ВЫСОКОПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ КОМАНДА При нашем участии создаются самые сложные,
(инженеры, экономисты, программисты, масштабные и инновационные проекты:
математики, специалисты по ОДД и др.):
• Модель Санкт-Петербургского Транспортного Узла
40+ специалистов, в том числе:
• Статическая и Динамическая Модели Московского
22 разработчика транспортных моделей Транспортного Узла
• Модель транспортного обслуживания Олимпийских Игр
15 программистов «Сочи-2014»
кандидатов наук • Единая Транспортная Модель
5
ГК «Автодор»
1 доктор наук • Национальная Транспортная
Модель РФ
О компании 3
Первая Первый проект по Первая
транспортная прогнозиро-ванию динамическая
модель крупного потоков платных транспортная
2004 города – Санкт-
2009 участков дорог – 2014 модель РФ –
2018
Петербург М3 Москва
Открытие офиса в Первая модель Открытие Национальная
Санкт-Петербурге – пешеходных потоков офиса в Москве транспортная
Первая поставка – Олимпийский модель РФ -
PTV Vision 2007 парк, Сочи 2011 2014 МинТранс
Направления деятельности 4
ТРАНСПОРТНОЕ
ПЛАНИРОВАНИЕ
IT-РЕШЕНИЯ
НАУЧНЫЕ
ИССЛЕДОВАНИЯ
ЛОКАЛИЗАЦИЯ И ПРОДАЖА
ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ
ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ
ТРАНСПОРТНЫХ ДАННЫХ
Содержание доклада Цели оптимизации маршрутной сети и расписаний Оценка пассажиропотоков путем транспортного моделирования Примеры применения
Цели оптимизации маршрутной сети и расписания
Текущая ситуация пассажирских перевозок на ЖД 7
Маршруты дальнего следования
Только прямые маршруты: организация перевозок не
предполагает пересадки в пути
В начале или конце маршрута может присутствовать
интермодальная составляющая
Пригородное и внутригородское сообщение*
Нет унификации тарифных систем в городах
Слабая интеграция маршрутной сети с другими видами
транспорта (низкое качество пересадки)
Тактовый интервал практически не применяется
Обновление парка запаздывает. Преимущественно
высокопольный ПС при в основном низких платформах
*кроме МЦК, МЦД (Москва и Московская область)
Оптимальность с точек зрения участников процесса 8
Пассажир
• Скорость
• Комфорт
• Стоимость
Государство Перевозчик
• Субсидии
• Выручка
• Доступность
• Стабильность
территории
Оценка пассажиропотоков путем транспортного моделирования
Учёт зависимости 10
Изменения спроса
при изменении
графика движения
поездов
Изменение спроса на Изменение спроса
перевозки при при изменении
изменении тарифов и условий у операторов
внедрении тарифных конкурирующих видов
опций сообщения
Учёт
зависимости с
помощью
транспорт-ной
моделиАлгоритм разработки транспортной модели 11
Перераспре-
Модели- Модели- Валидация и
деление Прогноз
рование сети рование спроса калибровка
потоковИсходные данные 12
Транспортное предложение:
• Ж/Д сеть (и улично-дорожная сеть)
• организация движения железнодорожного транспорта
(инфраструктура)
• маршрутная сеть Ж/Д (и остального ОТ)
• расписание Ж/Д (и остального ОТ)
Транспортный спрос:
• районирование
• данные статистики (численность населения, рабочих, и т.д.)
• коэффициенты подвижности населения
• социально-экономический прогноз
*ОТ = «Общественный транспорт»Алгоритм построения оптимальной сети 13
Расчёт
пассажиропотоков и
показателей по
сценариям
Разработка Автоматическое
транспортной сравнение и
модели комбинация
сценариев для
Формирование определения
предложений по оптимальной сети
оптимизации
Разработка
методики оценки
эффективностиРезультаты моделирования пассажирских потоков 14 Результаты Рассчитанные количественные прогнозы пассажиропотоков с учётом предложения конкурентов Автоматическое количественное ранжирование сценариев развития по определённым показателям для выбора оптимальной маршрутной сети и расписаний Систематизированные электронные таблицы и базы транспортных данных Наглядные графики и диаграммы
Результаты работы 15 Результаты работы Программный продукт для моделирования Обученные специалисты Разработанная модель для расчёта прогнозных пассажиропотоков Оптимизированная маршрутная сеть и расписания движения поездов с учётом конкурентов Оптимизированная тарифная система с учётом предложения конкурентов
Примеры применения
Пользователи PTV Visum в сфере Ж/Д 17
Железные дороги в:
• Германии
• Франции
• Швейцарии
• Австрии
• Польши
• Нидерландах
• Бельгии
• Дании
• НорвегииТранспортная модель в DB AG (Германия) 18
Применяется для…
…прогноза …расчёта …визуализации
пассажирских пассажирских количественных и
потоков в Европе потоков на каждый стоимостных
для расчёта день, поезд и класс данных о
себестоимости обслуживания проданных билетах
эксплуатацииТранспортная модель SBB (Швейцария) 19 Решение следующих задач Долгосрочное планирование развития сети Прогноз пассажиропотоков и уровней загрузки Оптимизация пересадок Оптимизация расписаний Расчёт оптимального использования подвижного состава
Пилотный проект ФПК 20
Возможность Контроль
быстрого пассажиропото-
прогноза ков и оценка
пассажиропото- пассажиропотоков
ков и выручки конкурентов
с учётом множества
Экономия может
сценариев
достичь
3 млрд. р. в год*
*по оценкам BCG21
191014 САНКТ-ПЕТЕРБУРГ 101000 МОСКВА
САПЕРНЫЙ ПЕР., Д. 5А, ЛИТ. Б АРХАНГЕЛЬСКИЙ ПЕР., Д. 10А
ТЕЛЕФОН/ФАКС: +7 (812) 702 13 35 ТЕЛЕФОН/ФАКС: +7 (495) 481 29 28
SPB@APLUSS.RU MOSCOW@APLUSS.RU
WWW.PTV-VISION.RU WWW.TRAFFIC-PLATFORM.RU WWW.ASUDD.COM
WWW.APLUSS.RU
03.09.2019 21Вы также можете почитать
