МЕТОДИЧЕСКИЙ АРСЕНАЛ СОЦИАЛЬНО-КОГНИТИВНОЙ ТЕОРИИ ЛИЧНОСТИ
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
Психология. Журнал Высшей школы экономики,
2014. Т. 11. № 3. С. 23–36.
МЕТОДИЧЕСКИЙ АРСЕНАЛ
СОЦИАЛЬНО-КОГНИТИВНОЙ ТЕОРИИ ЛИЧНОСТИ
А.Г. ВИНОГРАДОВ
Виноградов Александр Геннадьевич — доцент факультета социаль-
ных наук и социальных технологий Национального университета
«Киево-Могилянская академия», кандидат психологических наук.
Контакты: alexwin@univ.kiev.ua
Резюме
Статья посвящена обзору основных направлений в области социально-когнитивной диагно-
стики поведенческих структур (поведенческих или личностных сигнатур) с целью наметить
возможные перспективы ее развития. Утверждается, что социально-когнитивная теория смо-
жет составить реальную конкуренцию современной теории личностных черт исключительно
в том случае, если сумеет выработать не только собственную теорию диагностики, но и собст-
венную систему статистических методов, дизайна исследований и психометрику. На основа-
нии обзора ряда исследований, базирующихся на внешнем наблюдении, самонаблюдении,
техниках изучения предпочтений, Q-сортировке и S–R опросниках, предложена общая схема
сбора данных о поведенческих сигнатурах и их статистического анализа. Эта схема позволяет
преодолеть существенные недостатки диагностических инструментов в рамках социально-
когнитивного направления в исследовании личности: чрезмерную трудоемкость и невысо-
кую информативность результатов. В ее основе лежат использование методов планирования
эксперимента для формирования стимульных ситуаций, объединение данных самоотчета и
внешнего наблюдения, проведение повторных замеров и глубинных интервью, а также при-
менение комплекса современных статистических методов для описания и объяснения интра-
индивидуальной вариативности поведения (конджойнт-анализ, кластерный анализ, много-
уровневое моделирование и т.д.). На основании проведенного анализа предлагается система
показателей для описания качества статистических моделей на уровне индивида – индиви-
дуальные индексы надежности-эквивалентности, стабильности, внутренней согласованно-
сти и валидности. Предложенная схема и система показателей может быть использована для
индивидуальной личностной диагностики с позиций социально-когнитивного подхода, а
также при проведении научных исследований, имеющих целью объяснение интраиндивиду-
альной вариативности поведения. Делается вывод о том, что в психологии личности склады-
вается целостная система методов идиографического анализа, при этом ее важной состав-
ляющей должна стать индивидуальная психометрика. Дальнейший прогресс в этой области
предполагает возможность интегрировать информацию об активных ингредиентах ситуации
из различных источников на основе содержательной психологической теории ситуаций.
Ключевые слова: социально-когнитивная теория диагностики, многоуровневое моделирова-
ние, конджойнт-анализ, индивидуальная психометрика, интраиндивидуальная вариативность.24 А.Г. Виноградов Социально-когнитивный подход социальные условия оказывают вза- к исследованию личности сложился имное влияние друг на друга, соци- как оппозиция теории личностных альная среда вносит вклад в развитие черт, прежде всего, вследствие проб- структур личности, а личность уча- лем, связанных с психологической ствует в формировании собственной диагностикой. Вышедшая в 1968 г. среды и избирательно ее интерпрети- монография Уолтера Мишела «Лич- рует; 2) используются особые едини- ность и оценка» положила начало цы анализа, через призму которых длительному кризису в американ- рассматриваются функционирова- ской психологии личности, подверг- ние личности и различия между нув критике базовые принципы людьми; это базовые познавательные измерения черт. К 40-летию ее изда- и аффективные структуры и процес- ния У. Мишел отмечал: «Чем глубже сы, развивающиеся во взаимодей- я зарывался в литературу для своего ствии с социальным окружением; 3) обзорного курса в Гарварде, тем личность рассматривается как ком- больше поражался несовпадению плексная и динамическая система, того, что предполагали теории лич- которая вносит вклад в собственное ности, и того, что показывали дан- развитие (Cervone et al., 2001). ные. К своему удивлению, в научных Перечисленные теоретические по- статьях и докторских диссертациях я ложения могут оказаться чрезвычай- очень часто встречал одни и те же но близкими отечественным психоло- удручающие выводы. Разочарован- гам. Можно ожидать, что работа ные авторы виновато объясняли именно в рамках социально-когни- неспособность своих личностных тивного направления позволит нам тестов и исследований предсказы- занять свою нишу на мировом рынке вать реальное поведение людей в академических исследований. Проб- конкретных ситуациях ограничения- лема, однако, состоит в том, что соци- ми, присущими этим инструментам ально-когнитивная теория до недав- и собственным усилиям. Но никто не него времени не имела собственной ставил под сомнение ключевые тео- четко сформулированной теории ретические предположения, которы- диагностики и удобных для практиче- ми они руководствовались» (Mi- ского использования измерительных schel, 2009). инструментов. Только в 2001 г. были Последовавшие за публикацией предприняты попытки создать систе- жаркие многолетние дискуссии спо- му принципов диагностики с пози- собствовали кристаллизации базо- ций социально-когнитивного подхода вых теоретических положений того, (Там же). Возможно, для повышения что позднее стали называть социаль- реальной конкурентоспособности но-когнитивной теорией личности. этого направления нужны также осо- Д. Сирвон с соавт. попытались обоб- бые теория измерений, дизайн иссле- щить основные отличия социально- дований и система методов анализа когнитивной теории от современной данных. Целью данной статьи являет- версии теории личностных черт в ся попытка обобщить некоторые следующих положениях: 1) принцип наработки в области социально-ког- взаимного детерминизма: люди и нитивной диагностики совместно с
Методический арсенал социально-когнитивной теории личности 25
применяемыми статистическими тех- отметить, что активные психологи-
никами и наметить возможные пер- ческие черты (ингредиенты) ситуа-
спективы их развития. Вполне веро- ций определялись на основании
ятно, что именно социально-когни- субъективного суждения наблюдате-
тивному направлению удастся лей, а не самих участников, при этом
преодолеть тот кризис в области при- количество и состав наблюдателей
менения математико-статистических варьировали от испытуемого к испы-
методов в психологии, который осо- туемому и от ситуации к ситуации,
бенно усилился в последнее десяти- что потенциально могло приводить к
летие. существенным ошибкам измерения.
В среднем на каждого из 84 испытуе-
Личностные сигнатуры мых приходилось 167 часов наблю-
на основе наблюдения дения в течение 6 недель. Каждый
час наблюдатели отмечали для каж-
Данное направление исследова- дого ребенка, имела ли место для
ний было начало Ю. Шодой с соавт., него одна из пяти указанных ситуа-
изучавшими устойчивость так назы- ций и демонстрировал ли ребенок
ваемых «интраиндивидуальных си- поведение каждого типа (т.е. измере-
туационно-поведенческих профи- ние поведения базировалось на фик-
лей», позднее получивших название сации частоты реагирования, а не
поведенческих, личностных или интенсивности).
межличностных сигнатур (Shoda et Ситуационно-поведенческий про-
al., 1994). Сигнатура представляет филь испытуемого строился следую-
собой паттерн интраиндивидуальной щим образом: частоту проявления
вариативности поведения опреде- каждого типа поведенческого реаги-
ленного типа (например, вербальной рования делили на количество ситуа-
агрессии) в зависимости от ситуа- ций, получая таким образом абсолют-
ционных особенностей, возникаю- ную условную вероятность поведе-
щий вследствие функционирования ния. Для вычисления более точных
когнитивно-аффективной личност- оценок условной вероятности из ана-
ной системы индивида. лиза исключались испытуемые, имев-
В классическом исследовании шие менее 6 ситуаций каждого типа, в
Ю. Шоды с соавт. в естественных результате чего объем выборки сокра-
условиях детского летнего лагеря тился до 53 наблюдений. Можно
77 наблюдателей фиксировали про- выдвинуть предположение, что часто-
явления вербальной и физической та попадания в определенный класс
агрессии, послушания, нытья, просо- ситуаций сама по себе является важ-
циальной коммуникации детей в сле- ным диагностическим показателем,
дующих типах ситуаций: сверстник характеризующим активную роль
дразнил, провоцировал или угрожал, человека в формировании контекста
взрослый делал замечание ребенку, собственного поведения. Однако в
взрослый наказывал ребенка, сверст- настоящее время этот потенциально
ник инициировал положительный полезный источник данных об инди-
социальный контакт, взрослый вер- видуальных различиях в подобного
бально поощрял ребенка. Важно рода исследованиях игнорируется.26 А.Г. Виноградов
Абсолютные условные вероятно- альный аналог показателя надежно-
сти могут отражать общие для всех сти-согласованности.
испытуемых тенденции связи между Индивидуальные показатели, ха-
ситуационными обстоятельствами и рактеризующие устойчивость про-
поведением, поэтому для получения филя с помощью ипсативно вычис-
более индивидуализированной диаг- ленных коэффициентов корреляции,
ностической информации данные могут быть применены для описания
внутри каждого типа ситуаций стан- выборки наблюдений или проверки
дартизировались (переводились в гипотез. Для этого они обычно под-
z-баллы) по выборке испытуемых. вергаются преобразованию Фишера,
Для оценки стабильности профи- чтобы устранить скошенность рас-
лей совокупность всех ситуаций пределения, а к вычисленным описа-
определенного типа у каждого иссле- тельным статистикам затем приме-
дуемого случайным образом дели- няется обратное преобразование
лась на две части, на каждой из них Фишера. Таким образом были полу-
вычислялась условная стандартизи- чены усредненные показатели ста-
рованная вероятность данного пове- бильности профиля от 0.19 для про-
дения. Таким образом, каждый испы- социальной коммуникации до 0.47
туемый имел два профиля, построен- для вербальной агрессии. При интер-
ных на случайно образованных претации величины этих усреднен-
наборах ситуаций. Сходство формы ных коэффициентов корреляции не
этих профилей устанавливалось с стоит забывать, что они вычислены
помощью ипсативно вычисленного на выборке из 5 элементов.
коэффициента корреляции Пирсона Для проверки статистических
(т.е. корреляции на основании дан- гипотез о том, что показатели ста-
ных каждого отдельного человека). бильности не равняются нулю, как
Авторы указывают, что эта корреля- можно было бы ожидать, исходя из
ция характеризует стабильность ран- классической психометрики, приме-
гового места межличностных ситуа- нялся t-критерий Стьюдента для
ций для конкретного испытуемого, одной совокупности. А между тем
хотя для этих целей больше подхо- распределение показателей устойчи-
дят ранговые корреляции. вости лучше всего характеризовать
Стоит обратить внимание на то, не с помощью арифметического
что каждый из случайно сформиро- среднего, а приводя значения трех
ванных наборов ситуаций не был квартилей, например: 0.25 (0.47)
привязан к какому-то определенно- 0.83. Такой способ гораздо полезнее,
му интервалу времени, поэтому тер- поскольку позволяет получить более
мин «стабильность профиля» в дан- полное представление об особенно-
ном случае представляется не вполне стях распределения.
корректным, речь идет о показателе Таким образом, основной страте-
надежности методом расщепления гией анализа данных, полученных в
шкалы пополам. Для этой цели ходе интенсивной программы наблю-
лучше использовать коэффициент ␣ дения в данном исследовании, высту-
Кронбаха, который в данном случае пала агрегация множества поведенче-
можно рассматривать как индивиду- ских актов каждого испытуемого вМетодический арсенал социально-когнитивной теории личности 27 ряде ситуаций. Ипсативно вычис- ипсативный непреобразованный ленный коэффициент корреляции коэффициент корреляции профилей между двумя случайными профиля- равнялся 0.44, хотя у некоторых тре- ми испытуемого агрегировал интра- неров он приближался к нулю или индивидуальные закономерности. даже был отрицательным. Исследование Р. Смита с соавт. Существенным нововведением в (Smith et al., 2009) с использованием данном исследовании было исполь- аналогичного дизайна посвящено зование многоуровневого моделиро- изучению стабильности поведенче- вания — особого подхода, который ских сигнатур тренеров юношеских позволяет учитывать иерархическую бейсбольных команд. Специально организацию данных. В самом упро- обученные наблюдатели (31 студент) щенном виде этот анализ можно фиксировали поведение 28 тренеров представить себе следующим обра- во время 139 матчей, используя спе- зом. На первом уровне иерархии циальную кодировочную схему с 12 находятся индивиды, имеющие категориями. На основании резуль- постоянные характеристики, такие татов предшествующих исследова- как пол, возраст, уровень интеллекта ний различные поведенческие кате- и т.п. На втором уровне иерархии гории этой схемы были сведены к можно выделять многочисленные трем показателям: поддержка, инст- поведенческие акты этих индивидов, руктирование и покарание. Отно- развертывающиеся в определенных сительная частота каждого из этих ситуационных условиях и имеющие видов поведения вычислялась для свои собственные характеристики, каждого тренера в трех видах ситуа- например, выраженность поведения ций: в полупериоде команда выигры- определенного типа, переживаемые вает, проигрывает или игра вничью. индивидом эмоции и т.д. Для каждо- Аналогично предыдущей работе дан- го испытуемого можно построить ные каждой ситуации по отдельно- индивидуальную регрессионную сти подвергались стандартизации, модель, в которой зависимая пере- чтобы исключить влияние норматив- менная (например, поведение) будет ной связи ситуации и поведения. предсказываться на основании одно- Вновь, как и ранее, возникла пробле- го или нескольких предикторов вто- ма недостаточного количества ситуа- рого уровня. Регрессионные коэф- ций определенных типов: у некото- фициенты множества таких индиви- рых тренеров команды были на- дуальных моделей можно предпола- столько успешны, что полупериоды, гать фиксированными, т.е. оди- когда они проигрывали сопернику, наковыми для всех испытуемых, или практически не встречались. Из-за же рассматривать их как переменные этого пришлось сократить выборку величины, отражающие важные до 13 тренеров. Показатели стабиль- межиндивидуальные различия. В по- ности для каждого тренера вычисля- следнем случае логично попытаться лись для двух поведенческих сигна- найти источники этих различий тур, полученных случайным разделе- среди переменных, характеризую- нием совокупности игровых полу- щих наблюдения первого уровня. периодов на две части. В среднем Таким образом, многоуровневое
28 А.Г. Виноградов моделирование — это техника, при эмпирическое подтверждение, по помощи которой изучаются разли- крайней мере, для двух видов пове- чия между людьми в интраиндиви- денческих проявлений. дуальных закономерностях (Nezlek, 2008). Сигнатуры на основе Одна из причин особой привлека- самонаблюдения тельности этого статистического метода для социально-когнитивных Дневниковые исследования и исследований состоит в том, что он выборки опыта представляют собой дает возможность проверять стати- еще одно популярное направление в стические гипотезы о равенстве изучении интраиндивидуальной нулю дисперсии индивидуальных вариативности поведения. В подоб- регрессионных коэффициентов. ных проектах источником информа- Отвержение таких гипотез рассмат- ции выступают испытуемые, фикси- ривается как доказательство неслу- рующие оценки собственного пове- чайности различия закономерно- дения и особенностей ситуации. стей, выявленных на уровне отдель- Ярким примером такого подхода ных испытуемых. является исследование У. Флисона с В анализируемом исследовании соавт. (Fleeson et al., 2002). Осно- Р. Смита с соавт. многоуровневые вываясь на своей концепции лич- модели были достаточно простыми: ностной черты как плотности рас- для наблюдений второго уровня пределения личностных состояний, строились линейные регрессионные У. Флисон предположил, что законо- уравнения, прогнозирующие стан- мерность связи экстраверсии и поло- дартизированный показатель для жительных эмоций наблюдается не каждого типа поведения в зависимо- только на интериндивидуальном, но сти от характера ситуации. Пред- и на интраиндивидуальном уровне полагалось, что и константа, и ре- анализа. Данные для проверки этой грессионный коэффициент при неза- гипотезы собирались следующим висимой переменной являются образом: 42 испытуемых в течение случайными величинами. Проведен- 13 дней четыре раза в день описыва- ный анализ показал, что усредненный ли свое поведение и эмоции за пред- регрессионный коэффициент при шествующий час с помощью набора независимой переменной является 7-балльных шкал (например, разго- статистически значимым на уровне ворчивый, энергичный, уверенный в 0.01 только для наказывающего пове- себе и т.п.). Балл по каждому кон- дения. Однако дисперсии регрессион- структу вычислялся как среднее ных коэффициентов для поддержи- значение четырех шкал. Таким обра- вающего и инструктирующего пове- зом, для каждого испытуемого накап- дения статистически значимо ливался массив, состоящий из не- отличались от нуля (р < 0.001). На скольких десятков строк. Анализ дан- этом основании авторы делают ных состоял в построении множества вывод о том, что их предположение о индивидуальных регрессионных мо- существовании различающихся по- делей и многоуровневом моделирова- веденческих сигнатур получило нии. Усредненный регрессионный
Методический арсенал социально-когнитивной теории личности 29
коэффициент при экстраверсии ста- доемкость и ресурсоемкость методов
тистически значимо отличался от 0, сбора данных очень высоки, что
согласно критерию Стьюдента для делает невозможным их применение
одной совокупности, что подтверди- для индивидуальной диагностики.
ли и результаты многоуровневого
моделирования. Кроме того, в иерар- Изучение предпочтений
хической модели оказалось стати-
стически значимым взаимодействие Многоуровневое моделирование
между регрессионным коэффициен- представляет огромные возможно-
том и диспозиционной экстраверси- сти для исследователя, однако его
ей. Смысл этого взаимодействия был потенциал все еще остается не до
таков: чем ниже у испытуемого дис- конца использованным в области
позиционная экстраверсия, тем социально-когнитивного подхода к
сильнее связаны экстраверсия-со- изучению личности. Частично это
стояние и положительный аффект. объясняется сложностью самого
метода, частично — допущениями,
Обобщая результаты рассмотрен- которые лежат в его основе. Альтер-
ных ведущих исследований, выпол- нативным решением может стать
ненных в рамках социально-когни- применение такой статистической
тивного направления, можно сделать техники, как конджойнт-анализ. Он
следующие выводы: 1) для измере- был разработан, прежде всего, для
ния поведения и личностных пере- изучения предпочтений и определе-
менных используются две стратегии: ния доли рынка в маркетинговых
вычисляется относительная частота исследованиях, поэтому практиче-
событий определенного типа или ски неизвестен в психологии.
интегральный балл интенсивности Процедура проведения так назы-
проявления нескольких характери- ваемого полнопрофильного кон-
стик; 2) источником информации джойнт-анализа такова. Исследо-
при этом является сам испытуемый ватель принимает решение о том,
или внешние наблюдатели; 3) зави- какие характеристики товара («атри-
симой переменной при построении буты») могут оказывать наибольшее
индивидуальных моделей может влияние на его предпочтение потре-
быть поведение или личностное бителями. Поскольку конджойнт-
состояние; 4) стратегия анализа анализ работает исключительно с
может базироваться на вычислении дискретными шкалами, необходимо
интраиндивидуальных мер связи, для каждого атрибута задать пере-
которые становятся новыми интег- чень его возможных уровней. Со-
ральными показателями при сравне- четания уровней нескольких атрибу-
нии индивидов между собой, или на тов определяют набор стимулов,
использовании многоуровневого мо- которые оцениваются испытуемыми
делирования; 5) в рамках такого с точки зрения предпочтительности
дизайна исследования появляется или привлекательности.
возможность рассчитывать индиви- Конджойнт-анализ основывается
дуальные показатели надежности и на простой аддитивной модели, в
валидности разного типа; 6) тру- которую входят только главные30 А.Г. Виноградов эффекты уровней атрибутов. Вслед- сать набором дискретных атрибутов ствие того что отпадает необходи- точно так же, как и товар, а оцени- мость оценивать эффекты статисти- вать ее испытуемый может по шкале ческого взаимодействия атрибутов в вероятности/интенсивности поведе- их взаимном влиянии на предпочте- ния или эмоции определенного типа ния, количество стимулов обычно (Виноградов, 2013а). значительно меньше произведения Полезности уровней атрибутов числа уровней всех атрибутов. можно сохранить в качестве новых Например, если в исследовании переменных и проводить на них были задействованы три атрибута по дополнительный анализ. Например, 5 уровней каждый, понадобится при помощи кластерного анализа всего лишь 25 комбинаций, а не 125. можно выделять группы людей с Оценки стимулов испытуемые похожими сигнатурами (Виногра- могут выставлять разными способа- дов, 2013б). Кластерный анализ ми: ранжировать их, разбивать на некоторыми исследователями рас- группы, использовать рейтинговые сматривается в качестве важного шкалы, распределять между стиму- средства персоноцентрированного лами заданное количество баллов и исследования в противоположность т.п. В результате анализа для каждо- доминирующей переменноцентриро- го испытуемого исследователь полу- ванной парадигме. чает индивидуальные оценки (так называемые полезности) уровней Q-сортировка атрибутов. Зная полезности уровней, на основании аддитивной модели Существенным ограничением можно предсказать, как испытуемый сигнатур является то, что они описы- оценил бы предпочтительность вают паттерн поведения в различных любого стимула (даже такого, кото- ситуациях с точки зрения единствен- рый ему фактически не предъявлял- ной характеристики. Безусловно, ся в эксперименте). такой подход к анализу поведения Для предъявленных стимулов является чрезмерно упрощенным и баллы, выставленные испытуемым и может приводить к грубым ошибкам, предсказанные на основании инди- поскольку психологическое значе- видуальной, модели можно сравнить ние одной характеристики порой при помощи корреляции Пирсона кардинально меняется в зависимости или Кендалла (аналог множествен- от других поведенческих параметров. ного коэффициента корреляции в Например, вербальная агрессия будет регрессионном анализе). Таким об- иметь различный смысл при наличии разом, имеется возможность изучить аффекта и в его отсутствие. Одним из степень соответствия модели дан- эффективных инструментов такого ным как на уровне отдельных испы- анализа может выступать Q-сорти- туемых, так и в целом по выборке. ровка (Block, 2008). При использова- Нетрудно увидеть возможности нии этого метода индивид описывает- применения конджойнт-анализа для ся набором характеристик или утвер- описания поведенческих сигнатур: ждений таким образом, чтобы оцен- стимульную ситуацию можно опи- ки выраженности индивидуальных
Методический арсенал социально-когнитивной теории личности 31
особенностей подчинялись некото- Первый S–R опросник для изме-
рому фиксированному (чаще всего рения тревожности был предложен в
нормальному) распределению. Это 1962 г. американскими исследовате-
методическое требование заставляет лями Н. Эндлером, Дж. Хантом и
оценивающего соотносить различ- Э. Розенстайном (Endler et al., 1962).
ные характеристики между собой, Респонденты получали описание
создавая целостный портрет лично- одиннадцати ситуаций (например,
сти. Q-сортировки, выполненные с «Вы ползете вдоль выступа высоко в
различными инструкциями (описать горах», «Вы встаете, чтобы высту-
реальное поведение, идеал, антииде- пить перед большой группой
ал и т.п.) самим испытуемым и внеш- людей») и по каждой из них оцени-
ними наблюдателями, можно коли- вали свои реакции, используя четыр-
чественно сравнивать, используя надцать 5-балльных шкал интенсив-
коэффициенты ипсативно вычис- ности: сердце бьется чаще, возникает
ленной корреляции. Q-сортировка неприятное ощущение и т.п. Позднее
оказалась эффективным методом по аналогичному принципу были
оценки не только для личностных сконструированы методики исследо-
свойств, но и для поведения, а также вания враждебности и доминантно-
ситуации (Funder, 2006). сти (Endler, Hunt, 1968).
Если распространить принцип Благодаря тому что описание сти-
вычисления сходства двух сортиро- мульной ситуации было явным обра-
вок на обычные личностные опрос- зом отделено от способа реагирова-
ники, то появляется возможность ния на нее, появилась возможность
вычислять показатели надежности- анализировать вклад индивидуаль-
стабильности и надежности-эквива- ных различий, различий между
лентности индивидуального профи- ситуациями, модуса реагирования и
ля ответов или факторов (Виногра- их статистических взаимодействий в
дов, 2001). общую дисперсию ответов. Этот
инструмент был предназначен ис-
S–R опросники ключительно для научных исследо-
ваний. Его цель состояла в демонст-
Совершенно очевидно, что попу- рации того, что значительная часть
лярность теории черт обусловлена, дисперсии ответов объясняется эф-
главным образом, простотой исполь- фектами взаимодействия между лич-
зования диагностических инстру- ностью и ситуацией. В свое время
ментов, построенных на ее основе, этот подход сыграл значительную
прежде всего, личностных опросни- роль в утверждении интеракцио-
ков, поэтому и в социально-когни- нистской парадигмы в западной пси-
тивном направлении наиболее веро- хологии личности, хотя позже сама
ятным претендентом на роль основ- постановка вопроса — что важнее:
ных инструментов должна стать личность или ситуация? — многими
какая-то из методик, построенных на исследователями была признана
самоотчете. Рассмотрим опросники некорректной.
ситуационного реагирования, или К сожалению, S–R опросники не
S–R опросники. приобрели популярности в качестве32 А.Г. Виноградов диагностических инструментов, по- мени и усилий для их заполнения, а тому что требовали от испытуемого выводы по результатам неглубоки. значительных затрат времени и уси- В каком направлении можно лий (например, упомянутый выше было бы совершенствовать S–R инструмент эквивалентен тесту из опросники, чтобы сделать их более 154 пунктов), а их конвергентная практичными и информативными? валидность была достаточно скром- Я попытался представить один из ной (порядка 0.4). Необходимо возможных вариантов такой моди- также отметить, что интегральный фикации (Виноградов, 2013б). балл испытуемого по этой методике Основываясь на проделанном вычислялся как среднее ответов по выше анализе подходов к описанию всем модусам реагирования и ситуа- паттернов интраиндивидуальной циям. Таким образом, при интерпре- вариативности поведения, можно тации результатов имело место предложить следующую методику типичное для теории личностных изучения личностных сигнатур. черт абстрагирование от контекста. 1. В качестве стимульного мате- Поскольку при использовании риала используется набор ситуаций, S–R опросников исследователь сгенерированных в соответствии с получает массив данных со сложной принципами конджойнт-анализа. трехмерной структурой, понадоби- Выбранные исследователем атрибу- лась разработка специальных стати- ты (от двух до четырех) задают стических алгоритмов извлечения активные ингредиенты ситуации, полезных для индивидуальной диаг- важность которых для испытуемого ностики данных. Так, в работе К. Ван- мы хотим диагностировать. Стиму- штеландта и А. Ван Мехелена лов в одном наборе не должно быть (Vansteelandt,Van Mechelen, 1998) на слишком много, чтобы не создавать основе данных S–R опросника агрес- чрезмерной нагрузки на испытуемо- сии была построена типология рес- го. Однако число таких наборов в оп- пондентов, ситуаций и модусов реа- роснике может быть значительным. гирования при помощи специально 2. Стимулы могут как предъяв- разработанного авторами трехсто- ляться в виде перечней особенностей роннего кластерного анализа. Осо- ситуации, так и представлять собой бого внимания в этой работе заслу- реальные ситуации. В последнем живает попытка выделить активные случае несколько наборов стимулов, ингредиенты ситуаций на основе построенных по одному плану, дают экспертных оценок и соотнести возможность изучать индивидуаль- полученные данные с эмпирической ную надежность-эквивалентность типологией ситуаций. инструментов оценки, основанных Несмотря на значительный про- на одинаковых планах. гресс в анализе многомерного куба 3. Испытуемый оценивает каждую данных, S–R опросники все еще ситуацию-стимул по достаточно диф- остаются не очень привлекательны- ференцированной шкале, указывая ми в качестве инструментов индиви- вероятность, частоту или интенсив- дуальной диагностики. От испытуе- ность поведения/эмоции определен- мых требуется слишком много вре- ного типа. В принципе поведенческие
Методический арсенал социально-когнитивной теории личности 33
проявления могут фиксировать и ченные для описания и объяснения
внешние наблюдатели в естествен- интраиндивидуальных различий, ока-
ных или экспериментально создан- зались эффективными инструмента-
ных ситуациях, что открывает пер- ми и в этой области (Shadel et al.,
спективу измерения индивидуаль- 2004). Таким образом, мы можем с
ных показателей валидности. полным правом говорить о том, что в
4. Процедуру сбора данных реко- психологии личности постепенно
мендуется проводить как минимум формируется арсенал методов, позво-
дважды с перерывом в несколько ляющих решать задачи идиографиче-
дней для оценки надежности-ста- ского анализа личности отдельного
бильности выделяемых сигнатур. человека. Важной составляющей
5. Собранные данные анализи- этого арсенала должна стать индиви-
руются при помощи многоуровневой дуально-ориентированная психомет-
регрессии, конджойнт-анализа, обыч- рика, предоставляющая инструменты
ного кластерного анализа, латентно- для описания качества статистиче-
классового анализа или трехсторон- ских моделей на уровне индивида.
ней кластеризации для выделения Проведенный анализ дает основа-
сигнатур и отнесения их к опреде- ния говорить о важных ограниче-
ленным типам. ниях при анализе контекста индиви-
6. Наконец, диагностическая бесе- дуального поведения. Идентифика-
да с испытуемым по поводу получен- ция психологических ингредиентов
ных результатов дает дополнитель- ситуации сегодня осуществляется
ный материал качественного типа либо на основании внешнего наблю-
для окончательной интерпретации. дения, либо с точки зрения самого
испытуемого, при этом происходят
Заключение чрезмерное обобщение и тривиали-
зация обстоятельств поведения.
Рассмотренная совокупность ме- В перспективе требуется разработка
тодических разработок и аналитиче- такого дизайна исследований, кото-
ских процедур относилась в основном рый предусматривает объединение
к выявлению внешних поведенческих различных источников данных о
структур. Социально-когнитивная нюансах социальной ситуации —
диагностика, однако, имеет своим реальных и конструируемых самим
предметом также внутренние когни- индивидом. Основой разработки та-
тивно-аффективные структуры и ких схем интеграции данных должна
процессы, система которых порожда- стать содержательная психологиче-
ет наблюдаемое поведение при взаи- ская теория ситуаций, предостав-
модействии с ситуационным контекс- ляющая в распоряжение исследова-
том (Cervone et al., 2001). Новые теля адекватный понятийный аппа-
методы анализа данных, предназна- рат.34 А.Г. Виноградов
Литература
Виноградов, О. Г. (2013а). Багаторівневий аналіз S-R запитальника емоційного реагування.
Актуальні проблеми соціології, психології, педагогіки: Збірник наукових праць, 20, 112–120.
Виноградов, О. Г. (2013б). Номенклатура сигнатур емоційного реагування на ситуації публічно-
го виступу. Актуальні проблеми соціології, психології, педагогіки: Збірник наукових праць, 18,
119–126.
Block, J. (2008). The Q-sort in character appraisal: Encoding subjective impressions of persons quantita-
tively. Washington, DC: American Psychological Association. Retrieved from
http://psycnet.apa.org/psycinfo/2008-00838-000/
Cervone, D., Shadel, W. G., & Jencius, S. (2001). Social-сognitive theory of personality assessment.
Personality and Social Psychology Review, 5(1), 33–51. doi:10.1207/S15327957PSPR0501_3
Endler, N. S., & Hunt, J. M. (1968). S-R inventories of hostility and comparisons of the proportions of
variance from persons, responses, and situations for hostility and anxiousness. Journal of
Personality and Social Psychology, 9(4), 309–315.
Endler, N. S., Hunt, J. M., & Rosenstein, A. J. (1962). An S-R inventory of anxiousness. Psychological
Monographs: General and Applied, 76(17), 1–33. doi:10.1037/h0093817
Fleeson, W., Malanos, A. B., & Achille, N. M. (2002). An intraindividual process approach to the rela-
tionship between extraversion and positive affect: Is acting extraverted as “good” as being extra-
verted? Journal of Personality and Social Psychology, 83(6), 1409–1422. doi:10.1037//0022-
3514.83.6.1409
Funder, D. C. (2006). Towards a resolution of the personality triad: Persons, situations, and behaviors.
Journal of Research in Personality, 40(1), 21–34. doi:10.1016/j.jrp.2005.08.003
Mischel, W. (2009). From Personality and Assessment (1968) to Personality Science, 2009. Journal of
Research in Personality, 43(2), 282–290. doi:10.1016/j.jrp.2008.12.037
Nezlek, J. B. (2008). An introduction to multilevel modeling for social and personality psychology.
Social and Personality Psychology Compass, 2(2), 842–860. doi:10.1111/j.1751-9004.2007.00059.x
Shadel, W. G., Cervone, D., Niaura, R., & Abrams, D. B. (2004). Developing an integrative social-cog-
nitive strategy for personality assessment at the level of the individual: An illustration with regular
cigarette smokers. Journal of Research in Personality, 38(4), 394–419. doi:10.1016/j.jrp.2003.09.001
Shoda, Y., Mischel, W., & Wright, J. C. (1994). Intraindividual stability in the organization and patter-
ning of behavior: incorporating psychological situations into the idiographic analysis of personali-
ty. Journal of Personality and Social Psychology, 67(4), 674–687.
Smith, R. E., Shoda, Y., Cumming, S. P., & Smoll, F. L. (2009). Behavioral signatures at the ballpark:
Intraindividual consistency of adults’ situation–behavior patterns and their interpersonal conse-
quences. Journal of Research in Personality, 43(2), 187–195. doi:10.1016/j.jrp.2008.12.006
Vansteelandt, K., & Van Mechelen, I. (1998). Individual differences in situation–behavior profiles:
A triple typology model. Journal of Personality and Social Psychology, 75(3), 751.Methodological Toolkit of Social-Cognitive Theory of Personality 35
Methodological Toolkit of Social-Cognitive Theory of Personality
Alexander G. Vinogradov
Associate professor, National University of Kyiv-Mohyla Academy
E-mail: alexwin@univ.kiev.ua
Address: office 256, 8/5, Buil. 4, Voloska str., Kyiv, Ukraine, 04070
Abstract
The article reviews the main approaches to social-cognitive assessment of behavioral struc-
tures (behavioral or personality signatures) in order to outline possible development perspec-
tives. It is articulated that social-cognitive theory could successfully compete with contempo-
rary trait theory of personality only if it develops its own assessment theory as well as a system
of statistical methods, research design and psychometrics. Based on the review of a number of
studies employing external observation, self-report, preference analysis techniques, Q-sort and
S-R inventories a general scheme of data collection and data analysis is suggested. The proposed
scheme overcomes essential disadvantages of measurement tools currently used in social-cogni-
tive personality research, particularly excessive complexity and low informativeness of the
results. It is based on the use of experimental design methods for the formation of stimulus situ-
ations, combining self-report and external observation data, repeated measurements and in-
depth interviews, as well as the application of a range of modern statistical methods to describe
and explain the intra-individual variability in behaviour (conjoint analysis, cluster analysis,
multi-level modelling, etc.). Based on this analysis, a system of indicators to describe the quality
of statistical models at the level of the individual is proposed – individual indices of reliability,
stability, internal consistency and validity. The scheme and system of indices proposed could be
used for individual social-cognitive based assessment, as well as in research to explain the
intraindividual variability in behaviour. It is concluded that the psychology of personality is cur-
rently developing an integrated system of idiographic analysis methods and that individual psy-
chometrics should become its essential component. Further progress in this area involves the
ability to integrate information about the active ingredients of the situation from various sources
on the basis of the psychological theory of situations.
Keywords: social-cognitive theory of personality assessment, multilevel modeling, conjoint
analysis, individual psychometrics, intraindividual variability.
References
Block, J. (2008). The Q-sort in character appraisal: Encoding subjective impressions of persons quantita-
tively. Washington, DC: American Psychological Association. Retrieved from
http://psycnet.apa.org/psycinfo/2008-00838-000/
Cervone, D., Shadel, W. G., & Jencius, S. (2001). Social-сognitive theory of personality assessment.
Personality and Social Psychology Review, 5(1), 33–51. doi:10.1207/S15327957PSPR0501_336 A.G. Vinogradov
Endler, N. S., & Hunt, J. M. (1968). S-R inventories of hostility and comparisons of the proportions of
variance from persons, responses, and situations for hostility and anxiousness. Journal of
Personality and Social Psychology, 9(4), 309–315.
Endler, N. S., Hunt, J. M., & Rosenstein, A. J. (1962). An S-R inventory of anxiousness. Psychological
Monographs: General and Applied, 76(17), 1–33. doi:10.1037/h0093817
Fleeson, W., Malanos, A. B., & Achille, N. M. (2002). An intraindividual process approach to the rela-
tionship between extraversion and positive affect: Is acting extraverted as “good” as being extra-
verted? Journal of Personality and Social Psychology, 83(6), 1409–1422. doi:10.1037//0022-
3514.83.6.1409
Funder, D. C. (2006). Towards a resolution of the personality triad: Persons, situations, and behaviors.
Journal of Research in Personality, 40(1), 21–34. doi:10.1016/j.jrp.2005.08.003
Mischel, W. (2009). From Personality and Assessment (1968) to Personality Science, 2009. Journal of
Research in Personality, 43(2), 282–290. doi:10.1016/j.jrp.2008.12.037
Nezlek, J. B. (2008). An introduction to multilevel modeling for social and personality psychology.
Social and Personality Psychology Compass, 2(2), 842–860. doi:10.1111/j.1751-9004.2007.00059.x
Shadel, W. G., Cervone, D., Niaura, R., & Abrams, D. B. (2004). Developing an integrative social-cog-
nitive strategy for personality assessment at the level of the individual: An illustration with regular
cigarette smokers. Journal of Research in Personality, 38(4), 394–419. doi:10.1016/j.jrp.2003.09.001
Shoda, Y., Mischel, W., & Wright, J. C. (1994). Intraindividual stability in the organization and patter-
ning of behavior: incorporating psychological situations into the idiographic analysis of personali-
ty. Journal of Personality and Social Psychology, 67(4), 674–687.
Smith, R. E., Shoda, Y., Cumming, S. P., & Smoll, F. L. (2009). Behavioral signatures at the ballpark:
Intraindividual consistency of adults’ situation–behavior patterns and their interpersonal conse-
quences. Journal of Research in Personality, 43(2), 187–195. doi:10.1016/j.jrp.2008.12.006
Vansteelandt, K., & Van Mechelen, I. (1998). Individual differences in situation–behavior profiles:
A triple typology model. Journal of Personality and Social Psychology, 75(3), 751.
Vinogradov, O. G. (2013a). Bagatorivnevyj analiz S-R zapytal'nyka emocijnogo reaguvannja [Multi-
level analysis of an S-R inventory of emotional response]. Aktual'ni problemy sociologii', psyhologii',
pedagogiky: Zbirnyk naukovyh prac', 20, 112–120.
Vinogradov, O. G. (2013b). Nomenklatura sygnatur emocijnogo reaguvannja na sytuacii' publichno-
go vystupu [Nomenclature of signatures of emotional response in public speaking situations].
Aktual'ni problemy sociologii', psyhologii', pedagogiky: Zbirnyk naukovyh prac', 18, 119–126.Вы также можете почитать
