Ситуационный центр Губернатора Волгоградской области - Администрация Волгоградской области
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
Администрация
Волгоградской области
Ситуационный центр Губернатора
Волгоградской области
Поручения Президента Российской Федерации
В.В.Путина
Указ Президента Российской Федерации от 12 мая 2009 года № 537
"О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации до
2020 года"
Указ Президента Российской Федерации от 25 июля 2013 года № 648
"О формировании системы распределенных ситуационных центров,
работающих по единому регламенту взаимодействия"
Руководство процессом в сфере развития инструментов государственного
управления большими данными в Волгоградской области
С.П.ТОРБИН А.В.НЕСЫТОВ В.А.КУЧЕРОВ
В.В.БАХИН Директор ГБУ ВО
Председатель комитета Руководитель Ситуационного центра
Заместитель Губернатора "Центр информационных
информационных Губернатора Волгоградской области,
Волгоградской области технологий Волгоградской
технологий Волгоградской области Начальник отдела ГБУ ВО "ЦИТ ВО"
области"
Потребность в повышении эффективности операционного и стратегического
управления в условиях цифровой трансформации сфер жизнедеятельности
общества
Общественно-
политическая
сфера
Социально-
экономическая
сфера
Сфера
комплексной
безопасности
Ключевые задачи при проектировании
Ситуационного центра Губернатора Волгоградской области
Оптимально Создать универсальный Ориентация на отечественный
распределить гибкий аналитический рынок информационно-
коммуникационных
бюджетные средства инструмент технологий
Ситуационный центр Губернатора Волгоградской области
подсистема
программно-
технического
комплекса
СЦ ГВО
информационно- подсистема
аналитическая защиты
подсистема информации Назначение аналитической
подсистемы
Информационно – аналитическая
поддержка разработки и принятия
управленческих решений на
основе больших данных
Большие данные ("Big Data")
Мировой объем данных увеличивается ежегодно
Объем данных всего мира c 2017 по 2025 год увеличится в 10 раз*
2007 г. 2008г. 2009г. 2010г. 2011г. 2012г. 2013г. 2014г. 2015г. 2016г. 2017г. 2025г.
*Доклад аналитической фирмы IDC «Эра данных 2025» (Data Age 2025)
Хранение и обработка данных в Ситуационном центре ГВО 6 серверов Средства управления мультимедиа потоками
Интегрируемые системы с АС СЦ ГВО
Информация более чем по 500 показателям социально-
РИАС экономического развития Волгоградской области
Информация о ходе исполнения поручений, поставленных на
АСЭД контроль
Электронный атлас Использование возможностей пространственных данных
Получение информации о происшествиях, поступающей в
Служба 112 диспетчерскую службу 112
Статистическая информация о социально-экономическом
Росстат положении Волгоградской области в разрезе субъектов
Получение информации об аварийности на автомобильных
Официальный сайт ГИБДД РФ дорогах
КИСВВО Получение видеопотоков общественных камер наблюдения
Анализ социально-экономических показателей на примере
социальной защиты семьи, материнства и детства
21000
ПРОЖИТОЧНЫЙ МИНИМУМ
19686,3 10287
9701982810088
18915,2
19000 8050
16982,3 7306
16778,3 63696510
17000 15993,4 5688
15759,8 5153
14991,4 4593
15000 14456,4 14343,6 3847
14036,4
30183422
2376
12831,8 12726,1
150018082112
13000 11897,1 11879,9 12061,7 1210
11224,9
10710,1
11000 9918,1
8639,2 8533,9 8698,4 8615,3
9000
7312,4 0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 90,0 100,0
7000
5636,7
С 1 РЕБЕНКОМ 67,4
5000
2012 2013 2014 2015 2016 2017
С 2 ДЕТЬМИ 26,8
Расходы домохозяйств, имеющих одного ребенка
Расходы домохозяйств, имеющих двух детей
С 3 И БОЛЕЕ ДЕТЬМИ 5,8
Расходы домохозяйств, имеющих трех и более детей
Расходы домохозяйств, не имеющих детейАнализ социально-экономических показателей на примере
социальной защиты семьи, материнства и детства
Количество браков Количество браков 1400 1296 УЛУЧШЕНИЕ ЖИЛИЩНЫХ УСЛОВИЙ СЕМЬИ
(возраст невесты до 18 лет) (возраст невесты 18-24) 1200
1000
90000 800000
80000 700000 800 652
70000 600000
60000 500000 600
50000 400000
40000 300000 400 253 242 229227229 244 181186
30000 200000 151 139140144 147 153 138 135 129 123 99
20000
100000
200
10000
0 0 0
1991
1994
1997
2000
2003
2006
2009
2012
2015
1991
1994
1997
2000
2003
2006
2009
2012
2015
3,000
2,54 СОВОКУПНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ РОЖДАЕМОСТИ РАСХОДЫ МАТ.КАПИТАЛА
2,500 100%
2,000 1,781,76 95%
1,89 1,62
1,500
90%
85%
1,000
80%
0,500
75%
0,000
70%
2015
1990
1995
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2016
2017
1960-1961
1970-1971
1980-1981
2011 2012 2013 2014 2015 2016
получение образования ребенком (детьми)
улучшение жилищных условийИнформация о поручениях, поставленных на контроль
Модуль анализа, прогнозирования и моделирования аварийности
Прогнозирование очагов аварийности Прогнозирование аварийной ситуации в текущем времени
Аналитика по аварийной ситуации в
Качественный анализ причин ДТП
Волгоградской области
- аварийная ситуация ухудшилась - камеры на участках отсутствуют - аварийная ситуация улучшилась
Январь-июль
Январь-июль 2017
2018 г.г.
- объект ремонта в 2017 г. - ДТП - камеры ФВФОрганизационный штаб ЧМ-2018
Прямая линия с Президентом РФ 20 июня 2019 г.
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ
Методы моделирования и прогнозирования
авторегрессия
В ИАП СЦ ГВО предусмотрено
использование методов математического
моделирования и прогнозирования экспоненциальное
сглаживание
линейная модель
модель по выборке
максимального подобия
нейронная сетьАвторегрессия Авторегрессионная (AR-) модель (англ. autoregressive model) — модель временных рядов, в которой значения временного ряда в данный момент линейно зависят от предыдущих значений этого же ряда. Идея метода состоит в том, что ищутся максимально похожая / похожие отрезки и прогноз строится на основе того, что было потом в этих максимально похожих отрезках
Экспоненциальное сглаживание
Основная идея модели – это сглаживание
исходных данных, чтобы избежать
зависимости от периодических всплесков
данных. Прогнозное значение в большей
степени зависит от истории и немного
колеблется в зависимости от последних
значений. Метод хорошо отображает общий
тренд данных и следит за отклонением от
него
Всплески данныхСкользящее среднее Модель прогнозирует следующее значение на основе последних двух. Модель хорошо предсказывает данные, которые все время колеблются около какого-то значения
Линейная модель Линейная модель по своей сути очень похожа на модель Скользящего среднего, однако там могут использоваться данные не только 1-2 периодов назад. Зависимость ищется на всей имеющейся истории. В результате, может быть выявлено, что данные завтра зависят только от того, чтобы было в этот же день неделю назад
Модель по выборке максимального подобия Идея метода состоит в поиске максимально похожих отрезков в поведении ряда, а прогноз строится на основе повторяющихся историй предшествующих значений. Модель эффективна только при наличии большой истории с повторяющимися (подобными) фрагментами.
Нейронная сеть Модель учитывает нелинейные связи в данных. Модель может определить латентные связи между показателями. Процесс обучения занимает длительное время. Для построения глубокой нейронной сети необходимы специфические знания. Модель класса «черный ящик».
Анализ данных по 112
ПЛАНЫ РАЗВИТИЯ НА 2019 год
Модуль анализа социальной напряжённости
Отдел по работе с
Приёмная Президента
обращениями граждан
Российской Федерации
Волгоградской области
АСОКИ
Ситуационный центр
Изменение количества обращений граждан
Вопросы жилья и Социальное обеспечение и
Работа органов внутренних дел
коммунального обслуживания % % социальная защита
% 100 100
100
50 50 50
0 0 0 2013
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018Модуль анализа социальной напряжённости
Обращения граждан
Тип отправителя Выбрать все Сбросить фильтр
103 259 87 373 87 080 7 943 2 057
обращений опубликовано проблем выявлено проблем решено проблем в работе критичных проблем
7
Вопросы здравоохранения
Некритичные: 15300 (90%) 15
Критичные: 1700 (10%) 7
8
24 18Информационная панель руководителя органа исполнительной власти
Волгоградской области
Реализуемые проекты Реализуемые программы
Обращения граждан Исполнительская дисциплинаИнформационная панель руководителя органа исполнительной власти Волгоградской области
Информационная панель руководителя заместителя Губернатора Волгоградской области
(дополнительно включает)Гибкие методы организации работы по AGILE
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Вы также можете почитать
