Цифровые технологии в трансформации ОАО - "РЖД" КОНФЕРЕНЦИЯ PRO // MOTION - railwayexpo.ru

Цифровые технологии в
трансформации ОАО
«РЖД»
КОНФЕРЕНЦИЯ PRO // MOTION

Цифровые технологии – одно из ключевых направлений трансформации
железнодорожных компаний и ОАО "РЖД"
В программе цифровой трансформации ОАО "РЖД" учитывается   Технологии и направления, которые активно используются в программах цифровых трансформаций
успешный опыт передовых ж/д компаний и производителей      международных железнодорожных компаний и ОАО "РЖД"
                                                                                                                      Новые методы анализа данных
                                                                                                                      (описательные, прогнозные
                                                                                                                      и предписывающие), позволяющие
                                                                            Робототехника                             максимизировать выгоду
                                                                           и автоматизация                            от использования больших и сложных
                                                                      технологических процессов                       массивов данных

                                                                                                                      Использование автоматизированных
                                                                                                                      и самоуправляемых физических
                                                                                                                      инструментов для повышения
                                                                                                                      эффективности и безопасности процессов

                                                               Углубленная                  Цифровизация
                                                                аналитика                     процессов
                                                            и искусственный                  и автомати-
                                                                                                                      Цифровизация бизнес-процессов
                                                              интеллект (AI)                   зация ПО
                                                                                                                      и их интеграция от начала и до конца
                                                                                                                      (как часть процесса – отказ от бумажной
                                                                                                                      работы в пользу цифровых процессов)

                                                                                                                                                                2

Углубленная аналитика и искусственный интеллект (AI)
                         Передовой опыт железнодорожных компаний                                 ОАО «РЖД»
                         • Статистический анализ и машинное обучение для приоритизации           • Управление оттоком клиентов в рамках платформы по управления
    Прогнозирование
1                          клиентской базы и уменьшения оттока клиентов                            клиентским опытом
    продаж

                         • Предиктивные модели для прогнозирования спроса и оптимизация цен с    • Динамическое ценообразование в рамках платформы управления
    Оптимизация
2                          помощью ценовой эластичности для разных сегментов клиентов              клиентским опытом
    ценообразования

                         • Персонализированная коммуникация с клиентами, в том числе             • Система управления коммуникациями с клиентами
    Пользовательский       с использованием данных в реальном времени                            • Система мультимодальных перевозок (ж/д, электрички,
3
    опыт                 • Возможность планирования путешествия и покупки билетов на несколько     автобусы, авиа)
                           видов транспорта
                         • Использование предиктивной аналитики для предсказания                 • Предиктивная аналитика технического состояния на основе данных
    Обслуживание
4                          необходимости в ремонте/замене компонентов подвижного состава с         мобильной диагностики
    подвижного состава
                           целью оптимизации расходов на обслуживание                            • Предиктивный анализ технического состояния грузовых вагонов
                         • Выбор оптимального режима движения состава с целью экономии           • Информационно-управляющий модуль управления тяговыми ресурсами
    Топливная
5                          топлива на основе комплексных многофакторных моделей симулирующих
    эффективность
                           различные условия в пути (тип локомотива, длина состава и прочее)
                         • Использование имитационного моделирования для повышения               • Информационно управляющий модуль разработки нормативных,
    Использование
6                          эффективности использования сети при различных инфраструктурных         суточных графиков движения и окон на инфраструктуре
    сети
                           ограничениях
                                                                                                                                                                    3

Робототехника и автоматизация технологических процессов
                              Передовой опыт ж/д компаний                                           ОАО «РЖД»
                              • Автономные сенсоры для мониторинга технического состояния узлов     • Использование мобильных средств диагностики и применение
                                подвижного состава и рельсовой инфраструктуры                         предиктивной аналитики технического состояния состава на основе
    Обслуживание подвижного                                                                           полученных данных
1
    состава                                                                                         • Внедрение стационарных систем комплексной диагностики стрелочных
                                                                                                      переводов

                              • Режим автономного управления локомотивом, что позволяет сократить   • Внедрение системы автомашинист на горочных локомотивах
                                затраты на топливо на 2-3%                                          • Система помощи машинисту при управлении (техническое зрение)
    Автономное управление     • Автономные маневровые локомотивы-роботы, которые позволяют          • Обеспечение расцепки вагонов при роспуске и полностью
2
    составом                    сократить время составления состава                                   автоматический роспуск вагонов на сортировочных горках;
                              • Полностью автономные составы без машиниста для доставки грузов на
                                длинные расстояния

                              • Автоматизация процесса поиска кандидатов для найма по заданным      • Применение программных роботов для вспомогательных операций,
                                критериям используя множество доступных источников                    для систем поддержки пользователей и информационно-справочных
    Применение роботов в      • Автоматизация процесса формирования оперативных отчетов для           систем
3
    рутинных задачах            принятия оперативных решений и реагирования на внештатные           • Автоматизация приготовления маршрутов на основе актуального
                                ситуации                                                              графика следования поездов (в том числе в сбойных ситуациях)

                                                                                                                                                                     4

Цифровизация бизнес-процессов и автоматизация ПО
                   Передовой опыт ж/д компаний                                                ОАО «РЖД»
                   • Цифровая система позволяющая управлять всем жизненным циклом             • Информационно-аналитическая система мониторинга предиктивной
                     подвижного состава и отслеживать результаты для оперативной                диагностики ж/д инфраструктуры для обеспечения анализа и
                     отчетности                                                                 прогнозирования состояние объектов инфраструктуры
1   Управление     • Цифровое управление на всем пути движения состава                        • Информационная система управления жизненным циклом путевых
    активами         (отправление/загрузка, сортировка, прибытие/разгрузка)                     машин и механизмов
                   • Аналитика и визуализация данных (информационные панели, графики,         • Амортизация диспетчерского управления
                     отчеты), обеспечивающие понимание состояния и надежности активов в       • Автоматизация процессов на станции
                     режиме реального времени (OEE, причины потерь и т. д.)
                   • Автоматизированные системы по планированию спроса,                       • Информационная система для планирования работы локомотивов
                   • операционных показателей (в т.ч. расчет потребного парка локомотивов и   • Цифровая модель и предиктивная аналитика (прогноз) по техническому
2   Планирование     его доступности), расписания и маршрутной сети, продаж                     состоянию путей

                   • CRM система для автоматизации стратегий взаимодействия с клиентами       • Интегрированная система взаимодействия с клиентами (грузовые
    Управление                                                                                  перевозки)
3   продажами                                                                                 • Платформа управления клиентским опытом

                   • Системы автоматизированного управления персоналом включая                • Цифровой HR, включая автоматизацию подбора найма, оценки
    Управление       поддерживающие HR функции (найм, кадровое администри-рование) и            персонала, обучения\
4   персоналом       сервисы для сотрудников (личный кабинет и пр.)                           • Информационная система для планирования работы локомотивных
                   • Системы оперативного планирование и управления рабочими бригадами          бригад
                                                                                                                                                                5

Спасибо
за внимание!
               6