ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА РАСТИТЕЛЬНЫХ СООБЩЕСТВ КЛЮЧЕВЫХ БОЛОТ ГОРНО-ТАЕЖНОГО ПОЯСА ЮЖНОГО УРАЛА
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
ЭКОЛОГИЯ, 2016, № 5, с. 346–352 УДК 581.526.33(470.55) ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА РАСТИТЕЛЬНЫХ СООБЩЕСТВ КЛЮЧЕВЫХ БОЛОТ ГОРНО-ТАЕЖНОГО ПОЯСА ЮЖНОГО УРАЛА © 2016 г. Т. Г. Ивченко*, С. Р. Знаменский** *Ботанический институт им. В.Л. Комарова РАН 197376 Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, 2 **Институт биологии Карельского научного центра РАН 185910 Петрозаводск, ул. Пушкинская, 11 e-mail: ivchenkotat@mail.ru; seznam@krc.karelia.ru Поступила в редакцию 18.05.2015 г. При помощи градиентного анализа и экошкал выявлены главные факторы дифференциации расти- тельного покрова (химизм и температура ключевой воды, а также обводнение). Выделено шесть групп растительных сообществ, которые упорядочены в осях главных экологических факторов (ключевой воде, действующей как через химический состав, так и через температуру, и степени об- воднения) и охарактеризованы свитами индикаторных видов. Ключевые слова: ключевые болота, экошкалы, градиентный анализ, индикаторные виды, экогруп- пы, экологические факторы, Южный Урал. DOI: 10.7868/S0367059716050048 Ключевые болота, как правило, располагаются и наличие ионов Ca, Na, K, градиент содержания на склонах озерных и речных террас, их водно- которых известен как градиент “богатых-бедных” минеральное питание осуществляется за счет ключевых болот (“poor-rich gradient”). Также не- ключевых и обильно выклинивающихся грунто- которые авторы отмечали важность других фак- вых вод, а также поверхностно-сточных вод без- торов: например, уровня болотных вод, его ам- русловых потоков (Юрковская, 1958). В Европе плитуды (Bragazza, Gerdol, 1996; Jablońska et al., опубликован целый ряд работ, посвященных клас- 2011), содержания ионов железа (Rozbrojová, Hájek, сификации, экологической структуре и охране 2008) или историко-биогеографических факто- растительного покрова ключевых болот (Steffen, ров (Nekola, 1999; Jiménez-Alfaro et al., 2012). 1922; Sjörs, 1948; Du Rietz, 1949; Rybníček, 1974; Цель данной работы – выявить основные эко- Wheeler, 1984; Heikkilä, 1987). Отечественных пуб- логические факторы, определяющие состав и ликаций по данной проблематике немного (Богда- структуру растительных сообществ ключевых бо- новская-Гиенэф, 1926; Самбук, 1930; Юрковская, лот горно-таежного пояса Южного Урала. Для 1958; Смагин, 2007). В течение последних двадцати этого было а) рассмотрено разнообразие расти- лет в разных странах – как в Северной Америке тельных сообществ данных болот, б) охарактери- (Johnson, 1996), так и в Европе (Heikkilä, 1997; Tah- зованы экологические условия их местообитаний vanainen, 2004; Ilomets et al., 2010; Peterka et al., при помощи индикаторных видов, в) проведен 2014) – неоднократно выполнялся градиентный градиентный анализ с выявлением ведущих фак- анализ экологической структуры растительности торов их дифференциации. ключевых болот. Исследования охватывали раз- номасштабные территории – от отдельного боло- та до Европы в целом, соответственно синтаксо- МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ номическая принадлежность выделяемых внутри Изучение фитоценотического разнообразия анализируемого материала групп варьировала от ключевых болот выполнено маршрутным мето- микросообществ до крупных единиц ранга союза дом на территории Челябинской области в горно- или класса формаций. Показано (Du Rietz, 1949; таежном поясе вдоль двух условных трансект. Sjörs, 1952), что основным экологическим факто- Первая (рис. 1, АБ) протяженностью 50 км прохо- ром для дифференциации растительности ключе- дила с запада на восток и пересекла участок за- вых болот на уровне отдельных болотных массивов падных высоких предгорий с высотами до 1400 м или в пределах компактного региона, как правило, над ур. м. (НП “Зюраткуль”), далее тектониче- является химизм болотной воды, в частности ее pH ский разлом с широкой межгорной депрессией 346
ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА РАСТИТЕЛЬНЫХ СООБЩЕСТВ 347 60° в.д. с.ш. В р. Теча Кыштым р. Уфа р. М иа оз. Тургояк сс Челябинск Миасс 55° C 55° C йА р. оз. Зюраткуль Ленинск А Б Г 0 25 50 км 60° в.д. Рис. 1. Карта-схема расположения обследованных ключевых болот. (долина р. Ай) и территорию восточных предго- Болота Южного Урала в целом исследованы рий (до окр. г. Миасс). Последняя имеет неболь- слабо, о ключевых болотах региона сведения не- шую протяженность в широтном направлении, многочисленны, в основном они касаются схену- грядово-холмистый рельеф и меридионально вы- сово-осоково-гипновых болот богатого напорно- тянутую систему хребтов со средней высотой око- грунтового питания, находящихся здесь на восточ- ло 500 м над ур. м. Вторая трансекта (рис. 1, ВГ) ном пределе своего ареала (Герасимов, 1926; Бра- протяженностью около 100 км имела направление дис, 1946, 1961; Куликов, Филиппов, 1997; Ивчен- ко, 2012; Ивченко, Куликов, 2013). Материалами с севера на юг (г. Кыштым – г. Миасс) и проходила для данной публикации послужили 115 геоботани- по восточным предгориям Южного Урала, где ме- ческих описаний открытых (максимальная со- стами широко распространены основные осадоч- мкнутость древесного яруса – 0.15–0.20) расти- ные горные породы, в частности известняки, и тельных сообществ, выполненных на 18 болотных где заболоченность отдельных ландшафтов мо- массивах богатого ключевого и напорно-грунтового жет достигать 12%, что максимально для данной питания в течение полевых сезонов 2004–2014 гг. территории. Мы ограничились анализом только открытых ЭКОЛОГИЯ №5 2016
348 ИВЧЕНКО, ЗНАМЕНСКИЙ Axis 2 2006). Отбор индикаторных видов осуществлялся на основании анализов обоими методами. Стати- 1 CHRYalte CALTpalu TYPHlati 2 стическая значимость получаемых индексов была MYOScesp RANUling 3 оценена тестом Монте-Карло по результатам 1 SAXIhirc PALLcomm RHIZpseu ERIOpoly 4 4999 итераций. TRICalpi SCUTgate DREPadun 5 CARDprat PALLdeci PALUsqua EQUlfluv CAREomsk PEDIscep 6 Основная часть многомерной статистики, EPIPpalu RUMEfont COMApalu SALIpent SALIrosm включая кластерный анализ, ординацию и анализ DACTochr SALIcine VICIera CAREberg PINGvulg индикаторных видов, были выполнены в пакете STRAstra GALIbore GENTbarb SCHOferr PC-ORD 6.12 (McCune, Mefford, 2011). Обработка 0 POTErec CAMPchry EQUIpalu FILIulma SUCCprat SAUSpary INULsali описаний по экошкалам была произведена при OXYCpalu SANGoffi помощи программы Ecoscale for Windows (Грох- GEUMriva лина, Ханина, 2006). TRIEeuro MELAprat PICEobov SPHAngu GERAsylv ‒1 РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ ‒1.5 ‒0.5 0.5 1.5 Axis 1 По результатам кластерного анализа были вы- делены шесть групп растительных сообществ. Че- тыре из них достаточно четко очерчены в ордина- Рис. 2. Ординационная диаграмма NMS индикатор- ных видов растений для выделенных кластеров. 1–6 в ционном пространстве NMS и практически не легенде диаграммы соответствуют номерам кластеров перекрываются друг с другом. Еще два кластера в тексте. Расшифровку акронимов видовых названий (см. рис. 2, 3) отделены от четырех остальных, но см. в тексте. граница между ними самими диффузна и может смещаться при изменении величины β или смене метрики, например на расстояние Жаккара. Тем участков, чтобы устранить градиент между соб- не менее мы сочли необходимым рассматривать ственно болотами и окружающими их лесами. Опи- эти два кластера как две отдельные группы сооб- сания выполняли на площадках размером 100 м2. На ществ, каждая со своими характеристиками. Осо- участках с комплексным покровом отдельно опи- бенности растительности каждого кластера изло- сывали растительность каждого элемента ком- жены ниже, схема отношений представлена на плекса, и если площадь фитоценоза была меньше ординационной диаграмме индикаторных видов. 100 м2, описание проводили в его естественных гра- ницах. Названия сосудистых растений приведены Первый кластер объединяет схенусово-осо- по С.К. Черепанову (1995) с дополнениями, мохооб- ково-гипновые (Schoenus ferrugineus + Carex la- разных – по М.С. Игнатову с соавт. (Ignatov et al., siocarpa + C. buxbaumii – Campylium stellatum + 2006). + Scorpidium cossonii) сообщества. Они занимают открытые участки центральных частей болот бога- Кластеризация материала была проведена ме- того напорно-грунтового питания без выхода клю- тодом гибкой беты (flexible beta) при значении β = чей. Растительные сообщества известковых низин- = –0.25 (Lance, Williams, 1967). Для вычисления ных болот с Schoenus ferrugineus характерны для рай- матрицы расстояний использовалась относитель- онов Центральной Европы (Кац, 1948). Восточная ная дистанция Сьёренсена. Градиентный анализ граница основной области их распространения был выполнен методом неметрического шкали- проходит по северо-западу России (Боч, Смагин, рования (NMS) (Kruskal, Wish, 1978). 1987). Индикаторными видами данного кластера Поскольку прямые измерения факторов среды являются Campyliadelphus chrysophyllus, Carex ber- практически отсутствовали, интерпретация ор- grothii, Dactylorhiza ochroleuca, Gentianopsis barbata, динационных градиентов была выполнена мето- Inula salicina, Pinguicula vulgaris, Schoenus ferrugine- дами экологических шкал. При этом мы не ори- us, которых можно рассматривать в качестве эко- ентировались на шкалы какого-либо одного авто- лого-ценотической группы, включающей как евро- ра, выполнив обработку по шкалам Х. Элленберга пейские виды, так и виды с азиатским ареалом, что (Ellenberg et al., 1991), Э. Ландольта (Landolt, подчеркивает региональную специфику данных со- 1977), Л.Г. Раменского с соавт. (1956) и Д.Н. Цы- обществ, нахождение на границе двух частей света, ганова (1983). Каждый метод имеет свои достоин- причем европейская фракция в этом кластере наи- ства и недостатки, поэтому удовлетворительным более выражена по сравнению с другими. считался результат, когда градиенты по соответ- Второй кластер имеет диффузную границу с ствующим шкалам от разных авторов совпадали. первым и представлен молиниево-осоково-гипно- Диагностическую ценность видов в выделен- выми (Molinia caerulea + Carex lasiocarpa + C. bux- ных кластерах определяли при помощи двух ме- baumii – Campylium stellatum + Scorpidium cossonii) тодов анализа индикаторных видов: IndVal (Du- сообществами, которые занимают сходные, но frêne, Legendre, 1997) и Φ (“фи”) (Tichý, Chitrý, менее обводненные местообитания по сравне- ЭКОЛОГИЯ №5 2016
ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА РАСТИТЕЛЬНЫХ СООБЩЕСТВ 349 нию с первой группой, с которой они близки по Axis 2 составу и структуре. Среди индикаторов этого 1.5 кластера выделяется группа луговых видов, также FE 1 играющая заметную роль и в первой группе сооб- 2 ществ: Galium boreale, Filipendula ulmaria, Potentilla 3 L-F 4 erecta, Sanguisorba officinalis, Saussurea parviflora, F Hd 5 Succisa pratensis, Vicia cracca. Выражены древес- 6 ный и кустарниковый ярусы. 0.5 L-T long Третий кластер представляют березово-осоково- R L-R Rc гипновые (Betula pubescens – Carex lasiocarpa + C. bux- Om Tr baumii – Scorpidium cossonii + Calliergonella cuspida- alt ta) фитоценозы. В данных местообитаниях на- ‒0.5 блюдается более застойное обводнение, как след- ствие, они беднее кислородом и минеральными веществами. Здесь, как и в сообществах второго кластера, выражены древесный и кустарниковый ярусы. Индикаторная группа видов кластера ‒1.5 включает бореально-лесостепные виды: Carex omskiana, Drepanocladus aduncus, Epipactis palustris, ‒2.0 ‒1.5 0 1.0 Axis 1 Equisetum fluviatile, Pedicularis sceptrum-carolinum, Salix cinerea, Salix pentandra, Salix rosmarinifolia. Эти сообщества, вероятно, будут встречаться и в Рис. 3. Ординационная диаграмма NMS описаний горных ключевых болот Южного Урала. 1–6 в легенде лесостепной зоне. диаграммы соответствуют номерам кластеров в тек- В четвертый кластер выделились осоково-гип- сте. Векторы экологических факторов приведены в соответствии с экошкалами различных авторов (см. новые (Carex lasiocarpa + C. diandra – Calliergonella табл. 1). cuspidata + Drepanocladus polygamus) сообщества, занимающие обильно увлажненные местообита- ния, часто вокруг остаточных озерков. Этот кла- особенность экологии растительных сообществ стер индицируют прибрежно-водные виды: ключей отражена на ординационной диаграмме Caltha palustris, Comarum palustre, Eriophorum (см. рис. 2, 3). polystachion, Ranunculus lingua, Scutellaria galericu- lata, Typha latifolia. Шестой кластер представлен осоково-сфагно- выми (Bistorta major + Carex diandra – Sphagnum Пятый кластер объединил осоково-камнелом- warnstorfii) фитоценозами ключевого питания. ково-гипновые (Saxifraga hirculus + Carex diandra – Проективное покрытие древесного яруса дости- Paludella squarrosa + Tomentypnum nitens) и осоково- гает 20%, преобладает ель. Экологические усло- моховые (Carex diandra – Sphagnum warnstorfii + To- вия местообитания более кислые, слабо обвод- mentypnum nitens) фитоценозы, развивающиеся в ненные, с большей амплитудой колебания болот- непосредственной близости от ключей. Соотно- но-грунтовых вод. Индикаторная группа видов шение и площади данных сообществ зависят от кластера представлена лесо-болотными видами: наполненности и водного режима источников. Equisetum palustre, Geranium sylvaticum, Geum rivale, Роль Sphagnum warnstorfii в сообществах ключе- Melampyrum pratense, Oxycoccus palustris, Picea obo- вых болот усиливается с запада на восток Евра- vata, Sphagnum angustifolium, Straminergon stramine- зии, и в континентальном климате он начинает um, Trientalis europaea. играть содоминирующую роль, что справедливо и на изученных нами болотах (Rybníček et al., 1984; Анализ индикаторных видов позволил вы- Смагин, 2006; Лапшина, 2010). Это влажные и явить биогеографические особенности и специ- наиболее холодные местообитания, имеющие не- фику экологии местообитаний сообществ ключе- большие размеры – до 150 м в диаметре. Их индици- вых болот Южного Урала. Полученные с помощью рует особая группа видов, отмечаемых разными ав- кластерного анализа шесть групп растительных со- торами на ключевых болотах других регионов: Car- обществ в дальнейшем будут типизированы нами damine pratensis, Chrysosplenium alternifolium, Myosotis и встроены в разрабатываемую классификацион- cespitosa, Pallustriella commutata, Pallustriella decipiens, ную схему болотной растительности. Paludella squarrosa, Rhizomnium pseudopunctatum, Ru- При помощи неметрического шкалирования mex acetosa ssp. fontana-paludosa, Saxifraga hirculus, нами выявлены два основных градиента, опреде- Trichophorum alpinum. При последующей олиготро- ляющих экологическую структуру изученной физации этих местообитаний усиливается роль растительности: первый градиент является ос- Sphagnum warnstorfii, и на их месте развиваются осо- новным и объясняет 78.2% общей дисперсии, ково-моховые сообщества шестого кластера. Такая второй – 12.4%. Суммарный показатель весьма ЭКОЛОГИЯ №5 2016
350 ИВЧЕНКО, ЗНАМЕНСКИЙ Таблица 1. Коэффициенты корреляции Пирсона (r) и Кендалла (τ) ординационных осей с факторами среды по основным экологическим шкалам и c географическими координатами 1-я ось 2-я ось Фактор/координата Экошкала r τ r τ Кислотность “R” Элленберга 0.743 0.558 0.163 0.062 субстрата “R” Ландольта 0.689 0.504 0.016 –0.044 “Rс” Цыганова 0.817 0.618 0.035 –0.001 Температура “T” Элленберга 0.383 0.308 0.299 0.163 “T” Ландольта 0.681 0.436 0.454 0.229 Минеральное “Tr” Цыганова 0.752 0.557 –0.195 –0.194 богатство субстрата Увлажнение грунта “F” Элленберга –0.183 –0.15 0.58 0.433 “F” Ландольта –0.142 –0.14 0.608 0.451 “Hd” Цыганова 0.371 0.218 0.596 0.406 “FE” Раменского 0.027 –0.044 0.8 0.606 Континентальность “К” Элленберга –0.688 –0.498 0.052 0.009 климата “К” Ландольта 0.672 0.481 0.009 –0.077 “Kn” Цыганова –0.076 –0.048 –0.532 –0.371 Широта lat 0.246 0.325 0.382 0.178 Долгота long 0.665 0.286 0.412 0.292 Высота над ур. м. alt –0.8 –0.351 –0.344 –0.289 высок и включает 90.6% изменчивости. Экологи- ной ключевой воды. Обилие некоторых толерант- ческий смысл обоих градиентов довольно прозра- ных к холоду видов гипоарктического или аркто- чен. Сразу заметна сильная положительная кор- монтанного происхождения, в частности тех, ко- реляция (значимость здесь и далее p < 0.0001) пер- торые являются индикаторными для 5-го класте- вой ординационной оси с кислотностью почв: ра, отрицательно коррелирует с первой осью экошкалы “R” Элленберга и Ландольта, а также NMS, так что, скорее, этот градиент, как и гради- “Rc” Цыганова (табл. 1). ент pH, отражает именно местные гидрологиче- Следующая группа факторов, которые поло- ские условия (табл. 2). жительно коррелируют с первой ординационной Возможное влияние климата обнаруживается осью, связана с температурами. Их выражают не столь однозначно. Хотя и заметна значимая термоклиматические шкалы “T” Элленберга и связь первой ординационной оси с некоторыми Ландольта. Однако, скорее, речь идет не о клима- из климатических факторов, континентальность тических факторах, а о влиянии подтока холод- по Элленбергу коррелирует с ней отрицательно, по Ландольту – положительно, а по Цыганову – не проявляет значимой корреляции. Тем не менее Таблица 2. Коэффициенты корреляции Пирсона (r) и Кендалла (τ) обилия некоторых гипоарктических и ар- определенный тренд в географической изменчи- кто-монтанных видов (Hill, Preston, 1998; Игнатов, вости сообществ наблюдается: первая ось значи- Игнатова, 2003, 2004; Куликов, 2005) с координатой мо положительно коррелирует с долготой и отри- первой ординационной оси NMS цательно – с высотой описания над уровнем мо- ря. Так как большинство наших описаний были Вид r τ выполнены на восточном макросклоне Ураль- Pallustriella decipiens –0.482 –0.388 ских гор, связь представляется вполне логичной, но обосновать ее статистически на данном этапе Paludella squarrosa –0.690 –0.541 невозможно в связи с небольшим географиче- Rhizomnium pseudopunctatum –0.406 –0.326 ским ареалом выполненных работ. Saxifraga hirculus –0.579 –0.471 Градиент, соответствующий второй ордина- Sphagnum warnstorfii –0.725 –0.556 ционной оси, более прост к интерпретации, хотя и не столь значителен. Он положительно корре- Tomentypnum nitens –0.715 –0.555 лирует с увлажнением, которому соответствуют ЭКОЛОГИЯ №5 2016
ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА РАСТИТЕЛЬНЫХ СООБЩЕСТВ 351 шкалы “F” Элленберга и Ландольта, “Hd” Цыга- турном воздействии через подток холодной воды. нова и “FE” Раменского. Таким образом, вторая Меньшее влияние оказывает второй фактор – ординационная ось практически наверняка обо- фактор обводнения, способный выражаться в значает природный градиент обводнения. Осо- уровне болотных вод, их амплитуде и развитости бенно отчетливо это видно на разнице по второй сфагнового ковра. оси между гипновыми сообществами (кластер 5) В большинстве случаев полученные нами ре- и сообществами с преобладанием Sphagnum warn- зультаты с применением экошкал разных авторов storfii (кластер 6). Сфагновые мхи, разрастаясь, показали хорошую согласованность друг с другом дают развитую подушку, которая представляет и с данными зарубежных исследователей незави- более сухие условия, в которых могут поселяться симо от того, использовали они для определения мезофитные виды, в отличие от мочажин с гипно- спектра условий среды косвенную или прямую выми мхами (Johnson, 1996). оценку. Соответствие получаемых результатов с Не проявляет значимой корреляции ни с од- применением экошкал и натурных измерений ной ординационной осью α-разнообразие дан- свидетельствует о применимости первого метода ных сообществ, определенное как число видов для характеристики экологического простран- растений на описание (1-я ось: r = 0.287, τ = 0.199; ства местообитаний. 2-я ось: r = 0.114, τ = 0.083). С нашей точки зре- Авторы выражают благодарность д.б.н. Т.К. Юр- ния, это обозначает, что, несмотря на специфику ковской (БИН РАН), д.б.н. О.Л. Кузнецову каждого из рассмотренных блоков сообществ, все (ИБ КарНЦ РАН) и анонимному рецензенту, они довольно близки между собой. ценные советы которых помогли улучшить руко- пись, а также Г.А. Тюсову (БИН РАН) за помощь при работе с картографическим материалом. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Сбор полевого материала выполнен при под- Обработаны геоботанические описания откры- держке РФФИ (грант № 14-04-00362), камераль- тых (без сомкнутого древесного яруса) участков ная обработка – в рамках государственного зада- болот богатого ключевого и напорно-грунтового ния (темы № 01201458546 и 022120140007). питания. По результатам кластерного анализа вы- делено шесть групп растительных сообществ, до- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ статочно четко очерченных в ординационном пространстве. Каждый кластер охарактеризован Богдановская-Гиенэф И.Д. Ключевые болота Кинги- сеппского уезда Ленинградской губ. // Журн. Русского группой индикаторных видов, которые обладают бот. об-ва. 1926. № 3–4. С. 323–346. близкими экологическими требованиями в преде- лах каждого блока сообществ. Боч М.С., Смагин В.А. Редкие ассоциации болот Северо- Запада европейской части СССР (Primulo-Schoenetum Самые богатые, питаемые относительно теп- ferruginei, Caricetum hostianae, Cladietum marisci) // лыми грунтовыми водами, и среднеувлажненные Бюл. МОИП. Отдел биол. 1987. Т. 92. Вып. 4. С. 104–111. местообитания занимают сообщества 1-го и 2-го Брадiс Е.М. Торфовi болота Месягутiвського лiсостепу кластеров. Самыми обедненными, испытываю- (Башкирiя) // Ботан. журн. АН УРСР. 1946. Т. III. щими значительные амплитуды колебания бо- № 3–4. С. 44–58. лотно-грунтовых вод, являются местообитания Брадис Е.М. Растительный покров болот Башкирской фитоценозов 6-го кластера. Сходное с ними по- АССР // Вопросы классификации растительности. ложение по первой оси, но значительно более Свердловск, 1961. С. 127–132. увлажненное по второй оси занимают раститель- Герасимов Д.А. Геоботаническое исследование торфяных ные сообщества, развивающиеся вокруг ключей болот Урала // Торфяное дело. 1926. № 3. С. 53–58. (5-й кластер). Относительная бедность данных Грохлина Т.И., Ханина Л.Г. Автоматизация обработки гео- сообществ, вероятно, связана в первом случае с ботанических описаний по экологическим шкалам // процессами олиготрофизации местообитаний, во Принципы и способы сохранения биоразнообразия: втором – с питанием крайне холодной ключевой Мат-лы II всерос. науч. конф. Йошкар-Ола: Изд-во водой. Промежуточное положение по первой оси Марийского гос. ун-та, 2006. С. 87–89. занимают растительные сообщества 3-го и 4-го Ивченко Т.Г. Редкие болотные сообщества с Schoenus кластеров, при этом отмечается наибольшее ferrugineus на Южном Урале (Челябинская область) // Ботан. журн. 2012. Т. 97. № 6. С. 783–790. увлажнение последнего, что индицируется груп- пой прибрежно-водных видов. Ивченко Т.Г., Куликов П.В. Находки редких видов сосуди- стых растений на болотах Южного Урала (Челябинская Главным экологическим фактором, обеспечи- область) // Ботан. журн. 2013. Т. 98. № 3. С. 90–101. вающим свыше 3/4 всей изменчивости расти- Игнатов М.С., Игнатова Е.А. Флора мхов средней ча- тельности ключевых болот горной части Южного сти Европейской России. Т. 1–2. М.: KMK, 2003. Т. 1: Урала, является фактор ключевой воды, выража- С. 1–608; 2004. Т. 2. С. 609–960. ющийся как в химическом воздействии через по- Кац Н.Я. Типы болот СССР и Западной Европы и их ступление минеральных веществ, так и в темпера- географическое распространение. М., 1948. 320 с. ЭКОЛОГИЯ №5 2016
352 ИВЧЕНКО, ЗНАМЕНСКИЙ Куликов П.В. Конспект флоры Челябинской области natural percolation mire (Rospuda fen, NE Poland) // Hy- (сосудистые растения). Екатеринбург–Миасс: Геотур, drobiologia. 2011. V. 674. P. 105–117. 2005. 537 с. Jiménez-Alfaro B., Fernández Pascual E., Díaz Gonzalez T.E. Куликов П.В., Филиппов Е.Г. О реликтовом характере et al. Diversity of fen vegetation and related plant specialists фитоценозов известковых болот Южного Урала и рас- in mountain refugia of the Iberian Peninsula // Folia Geo- пространении некоторых характерных для них редких botanica. 2012. V. 47. P. 403–419. видов // Бюл. МОИП. Отдел биол. 1997. Т. 102. Вып. 3. Johnson J. Phytosociology and gradient analysis of a subalpine С. 54–57. treed fen in Rocky Mountain National Park, Colorado // Ca- Лапшина Е.Д. Растительность болот юго-востока За- nadian J. of Botany. 1996. V. 74. P. 1203–1218. падной Сибири. Ханты-Мансийск: Изд-во Югорского Kruskal J.B., Wish M. Multidimensional Scaling. Sage Uni- гос. ун-та, 2010. 186 с. versity Paper series on Quantitative Applications in the So- Раменский Л.Г., Цаценкин И.А., Чижиков О.Н., Анти- cial Sciences, number 07-011. Newbury Park: Sage Publica- пин Н.А. Экологическая оценка кормовых угодий по tions, 1978. 93 p. растительному покрову. М.: Сельхозгиз, 1956. 472 с. Lance G.N., Williams W.T. A general theory of classification Самбук Ф.В. Наблюдения над сосновыми борами и sorting strategies. I. Hierarchical systems // Computer ключевыми болотами долины и бассейна реки Облы, Journal. 1967. V. 9. P. 373–380. притока реки Луги // Труды Ботанического музея АН Landolt E. Ökologische Zeigerwerts zur Sweizer Flora. СССР. 1930. Т. 22. С. 277–310. Veröffentlichungen des Geobotanischen Institutes der Eidg. Смагин В.А. Растительность союза Bistorto-Caricion dian- Tech. Hochschule. Zurich, 1977. H. 64. S. 1–208. drae all. nov. на болотах таежной зоны европейской части России // Ботан. журн. 2007. Т. 92. № 9. С. 1340–1365. McCune B., Mefford M.J. PC-ORD. Multivariate Analysis of Ecological Data. Version 6.12. Gleneden Beach, Oregon: Цыганов Д.Н. Фитоиндикация экологических режи- MjM Software, 2011. мов в подзоне хвойно-широколиственных лесов. М.: Наука, 1983. 242 с. Nekola J.C. Paleorefugia and neorefugia: the influence of colonization history on community pattern and process // Черепанов С.К. Сосудистые растения России и сопре- Ecology. 1999. V. 80. P. 2459–2473. дельных государств (в пределах бывшего СССР). СПб.: Мир и семья, 1995. 990 с. Peterka T., Plesková Z., Jiroušek M., Hájek M. Testing flo- ristic and environmental differentiation of rich fens on the Юрковская Т.К. О ключевых болотах Карелии // Бо- Bohemian Massif // Preslia. 2014. V. 86. P. 337–366. тан. журн. 1958. Т. 43. № 4. С. 544–548. Bragazza L., Gerdol R. Response surfaces of plant species Rozbrojová Z., Háek M. Changes in nutrient limitation of along water-table depth and water pH gradients in a poor spring fen vegetation along environmental gradients in the mire on the Southern Alps // Ann. Bot. Fennici. 1996. West Carpathians // J. of Vegetation Science. 2008. V. 19. V. 33. P. 11–20. P. 613–620. Du Rietz G.E. Huvudenheter och huvudgranser i svensk Rybníček K. Die Vegetation der Moore im südlichen Teil der myrvegetation // Svensk Bot. Tidskrift. 1949. V. 43. Böhmisch-Mährischen Höhe. Praha: Akademia Verlag, P. 279–304. 1974. 243 s. Dufrêne M., Legendre P. Species assemblages and indicator Rybníček K., Balátová-Tuláčková E., Neuhäusl R. Přehled species: the need for a flexible asymmetrical approach // rostlinných společenstev rašelinišť a mokřadních luk Ecological monographs. 1997. V. 37. P. 345–366. Československa // Studia Československé akademie věd. 1984. № 8. 123 s. Ellenberg H., Weber H.E., Dull R. et al. Zeigerwerte von Pflanzen im Mitteleuropa // Scripta Geobotanica. 1991. Sjörs H. Myrvegetation i Bergslagen // Acta phytogeo- V. 18. P. 1–248. graphica suecica. 1948. V. 21. P. 1–299. Heikkilä H. The vegetation and ecology of mesotrophic and Sjörs H. On the relation between vegetation and electrolytes in eutrophic fens western in Finland // Ann. Bot. Fennici. north Swedish mire waters // Oikos. 1952. V. 2. P. 241–258. 1987. V. 24. P. 155–175. Steffen H. Zur weiteren Kenntnis der Quellmoore des Preus- Hill M.O., Preston C.D. The geographical relationships of sischen Landrückens mit hauptsächlicher Berücksichtigung British and Irish bryophytes // J. of Bryology. 1998.V. 20. ihrer Vegetation // Botan. Archiv. 1922. Bd I. Ht. 5–6. P. 127–226. S. 261–313. Ignatov M.S., Afonina O.M., Ignatova E.A. Check-list of Tahvanainen T. Water chemistry of mires in relation to the mosses of East Europe and North Asia // Arctoa. 2006. poor-rich vegetation gradient and contrasting geochemical V. 15. C. 1–130. zones of north-eastern Fennoscandian shield // Folia Geo- Ilomets M., Truus L., Pajula R., Sepp K. Species composition botanica. 2004. V. 39. P. 353–369. and structure of vascular plants and bryophytes on the water Tichý L., Chytrý M. Statistical determination of diagnostic level gradient within a calcareous fen in North Estonia // Esto- species for site groups of unequal size // J. of Vegetation nian J. of Ecology. 2010. V. 59. № 1. P. 19–38. Science. 2006. V.17. P. 809–818. Jabłońska E., Pawlikowski P., Jarzombkowski F. et al. Impor- Wheeler B.D. British Fens: a review // European Mires. Ed. by tance of water level dynamics for vegetation patterns in a Moore P.D. London: Academic Press, 1984. P. 237–281. ЭКОЛОГИЯ №5 2016
Вы также можете почитать