Обоснование целесообразности создания высокоскоростных железнодорожных магистралей ВСМ-2 "Москва - Казань - Екатеринбург" и ВСМ-3 "Центр-Юг" ...

Обоснование целесообразности создания
 высокоскоростных железнодорожных магистралей
 ВСМ-2 «Москва – Казань – Екатеринбург» и ВСМ-3
 «Центр-Юг». Оценка достигаемых эффектов

Москва 25 ноября 2013 г.

Прогноз пассажиропотока по ВСМ-2: методология,
 результаты, международные сопоставления

Прогноз пассажиропотока между крупнейшими городами: общая
 методология расчетов
 Факторный анализ динамики
 Прирост подвижности в регионах Множественная
спроса на перевозки

 пассажиропотока за 10 лет
 Общая динамика

 ВСМ под воздействием соц-экон. регрессия прироста
 дифференцировано для типов
 факторов пассажиропотока
 поездок разной дальности
 Эконометрическое моделирование прироста рабочих мест
 Прирост численности населения и миграции в результате мультипликативных эффектов ВСМ
 в регионах прохождения ВСМ Когортно-компонентный демографический прогноз с
 учетом притока мигрантов
 с ж.-д.: Модель дискретного выбора вида транспорта на основе соотношения
 • Плацкарт совокупных транспортных затрат, аналогичная применяемым для
 • купе
 Переключения

 прогнозирования пассажиропотока по европейским ВСМ:
 с авиа 
 =
 
 +( ) 
 где PHSR – начальный пассажиропоток на ВСМ между двумя
 
 • прямые +( )
 населенными пунктами i и j; Pm – пассажиропоток между двумя населенными пунктами i и j
 • транзитные видом транспорта m, после ввода ВСМ в эксплуатацию; CHSR – стоимость билета на проезд
 с авто на ВСМ между городами i и j; Cm. – стоимость билета на проезд видом транспорта m между
 • автобусы городами i и j; THSR – время в пути на ВСМ между городами i и j; Tm – время в пути на ВСМ
 между городами i и j; hm – стоимость времени пассажиров выбирающих вид транспорта m;
 • автомобили α – коэффициент эластичности по цене; β – коэффициент эластичности по комфорту.
Индуцированный

 Новая услуги с лучшим Модель прироста спроса на краткосрочные поездки в
 соотношением времени, результате сокращения совокупных транспортных
 спрос

 комфорта и стоимости проезда затрат, по методологии DB International

 Гравитационная модель (расчет гипотетического
 Ликвидация инфраструктурных
 3 пассажиропотока между парами городов в случае
 разрывов наличия всех видов инфраструктуры)

Сбор первичных данных для прогноза пассажиропотока
 Первичная информация о существующих Социологическая информация
 потоках пассажиров, стоимости и времени
 Опрос пассажиров, путешествующих всеми
 в пути по матрице маршрутов ВСМ
 существующими видами транспорта
1. На поездах дальнего следования: • определение целей поездок и ценности
• данные ФПК времени в пути в разрезе видов транспорта
2. На самолетах: • выявление доли краткосрочных поездок для
• данные ТКП по пассажиропотоку прогноза индуцированного спроса
• мониторинг реальных цен на авиабилеты по сайтам • оценка факторов выбора вида транспорта по
 авиакомпаний фактическим, а не гипотетические данным
• расчет полного времени в пути с учетом Параметры опроса: 8 пилотных корреспонденций
 внутригородской поездки до аэропорта на ВСМ-2 и ВСМ-3, 2500 респондентов на всех
3. На автобусах: видах транспорта. Опрос пассажиров проводился
• Анализ расписаний междугородних автобусов в аэропортах у стойки регистрации, на
• Полевые исследования загрузки автобусов + дооценка железнодорожных вокзалах перед посадкой в
 теневого сектора поезд, на автобусных станциях перед посадкой в
4. На личных автомобилях автобус методом самозаполнения анкеты
• Данные датчиков движения  интенсивность потока респондентом.
 легковых автомобилей
• Полевые наблюдения региональной структуры потока Также была собрана информация о
 автотранспорта на въездах и выездах из крупнейших пассажиропотоке, времени в пути и стоимости
 городов (Москва – Ногинск – О.-Зуево – Владимир – поездки более чем по 300 маршрутов вне
 Н.Новгород – Казань)  преобразование общего матрицы корреспонденций ВСМ-2, что
 потока в матрицу корреспонденций позволило составить гравитационную модель
• Мониторинг времени в пути по автодороге в пассажиропотока
 зависимости от времени суток/дня недели/сезона по
 Яндекс-картам  средневзвешенное время в пути и
 стоимость поездки на автомобиле

Основные отличия российской ситуации от других стран, в которых созданы
 или планируются ВСМ с точки зрения прогноза пассажиропотока
 Отличие Следствие для пассажиропотока
 1. Объективно низкая стоимость времени, Меньшая доля переключений вообще и особенно с
 усугубляемая его низкой субъективной оценкой железнодорожного транспорта и автобусов.
Медианный доход респондентов: 162 руб. /час плацкарт купе авиа автобус авто
 Личные 71% 61% 60% 77% 80%
Тип поездки Деловые 29% 39% 40% 23% 20%
Ценность времени в личных поездках (доля от часового дохода) 0,12 0,14 1,00 0,44 0,45
«Стоимость» времени в пути в 2012 г, руб/час. 60,3 76,8 161,8 92,1 89,3

 2. Низкая скорость движения по автодорогам, Повышенная в сравнении с мировыми аналогами
 особенно на въездах в агломерации доля переключений с автомобильного транспорта
 Время в пути Без пробок, часов С учетом пробок, часов Разница
 Москва - Владимир 3,2 5,2 63%
 Нижний - Чебоксары 4 4,9 23%
 3. Наличие «инфраструктурных разрывов»: между Повышенная доля индуцированного спроса за счет
 рядом крупнейших агломераций на ВСМ-2 возникновения новых транспортных связей
 отсутствует прямое железнодорожное сообщение
 (на участке Нижний Новгород – Казань). В
 результате пассажиропоток существенно ниже, чем
 на маршрутах с аналогичной гравитацией (см ниже)

 Н.Новгород – 212 тыс. пасс. Челябинск - 418 тыс. пасс Пермь - 603 тыс. пасс.
 Казань Тюмень Екатеринбург

Прогноз пассажиропотока на ВСМ-2
Прогноз пассажиропотока по
 Начальный пассажиропоток по ВСМ-2 (прогноз на 2019 г.)
 ВСМ-2
 25
 20,1 Кол-во пассажиров Нижний
Пассажиропоток, млн

 Москва Владимир Чебоксары
 20 15,9 всего, чел Новгород
 15 13,1
 10 8,0 10,7 Москва
 7,4
 чел.

 5 Владимир 1 867 528
 0
 2019 2020 2025 2030 Нижний Новгород 2 383 302 65 336

 Пассажиропоток всего Чебоксары 311 870 34 874 152 419
 в т.ч. Москва-Казань Казань 1 905 943 42 840 302 107 290 067

 Структура спроса на поездки по ВСМ-2
 Москва – Казань (прогноз) Париж – Лион (факт)

 4% 1,0
 Переключения 21,3%
 0,8

 26% Индуцированный
 0,6
 Индуцированный спрос за счет улучшения спрос

 %
 78,7%
 соотношения времени и скорости 0,4
 70% Переключения
 Индуцированный спрос за счет создания 0,2
 новой инфраструктуры
 0,0

 6

Прогноз пассажиропотока на ВСМ-2 в 2030 г.
 (с учетом создания линии Казань – Екатеринбург)

Кол-во пассажиров Нижний Набережные
 Москва Владимир Чебоксары Казань Ижевск
 всего, чел Новгород Челны

Москва

Владимир 1 867 528

Нижний Новгород 2 383 302 65 336

Чебоксары 311 870 34 874 152 419

Казань 1 905 943 42 840 302 107 290 067

Набережные Челны 258 486 19 630 52 923 87 632 383 135

Ижевск 128 060 14 865 76 873 70 692 76 521 171 113

Екатеринбург 1 605 981 2 449 33 355 0 152 452 0 117 432

 7

Динамическая модель тарифообразования на ВСМ – 2
 «Москва – Казань»
 18 32 Количество пассажиров
 Тариф, ниже которого 30
 16
 начинается убывающая отдача Фиксированный Динамический
 от увеличения пассажиропотока 28
 тариф 4 руб./км тариф от 3 до 11+
Пассажиропоток Москва - Казань, млн чел.

 Выручка c 1 пассажиро-киллометра, руб.
 26 руб./км
 14
 Пассажиропоток 24
 7,36 10,40
 12 Выручка 22
 20 С учетом удельной выручки
 10 18 целесообразно варьировать тариф
 16 на ВСМ от 3 до 11+ руб./км. в
 8 14 зависимости от следующих
 12 параметров:
 6
 10 • Класс обслуживания
 8
 • Срок бронирования билета до
 4 даты поездки
 6
 • Сезонная, недельная и суточная
 2 4
 цикличность
 2
 • Частотность поездок и другие
 0 0 программы лояльности
 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
 Тариф, руб./км

Основные элементы тарифной политики на ВСМ – 2
 «Москва – Казань»
 Тарифные группы ВСМ Стоимость поездки на ВСМ, руб.
 4,0
 3,54
 Число пасс ажиров, млн чел.

 3,5 17% 36% 30% 15% 1%
 2,90
 3,0
 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
 2,5 2 400 3 200 4 800 6 400 10 000 Москва - Казань
 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
 2,0 1,67 1 281 1 708 2 562 3 416 5 338 Москва - Нижний Новгород
 1,46
 1,5 Стоимость поездки на существующих видах транспорта, руб.
 1,0 Москва - Казань Москва - Нижний Новгород
 Самолет 3 152 3 520
 0,5 Купе 2 722 2 791
 0,14
 0,0 Плацкарт 1 035 796
 3 3,5-4,5 5-7 7,5-10,5 11-14 Автобус 1 500 700
 Тариф, руб./км Автомобиль 2 321 1 149
Отношение стоимости поездки самолетом к ВСМ • С учетом вариации тарифов стоимость
 Бизнес Стандарт поездки на ВСМ может быть дешевле и
Париж - Марсель 1,77 2,63 чем на самолете, и чем в купе
Мадрид - Севилья 1,29 1,81 • Разрыв в тарифах между авиатранспортом
Франкфурт - Гамбург 1,43 2,17 и ВСМ в России предполагается выше, чем
Рим - Милан 2,32 2 на европейских ВСМ в экономклассе и
Москва – Н.Новгород 1,1 2,7 ниже – в бизнес-классе

 9

Чувствительность пассажироптока на ВСМ – 2
 «Москва – Казань» к различным факторам
Чувствительность к увеличению времени в пути на ВСМ Исключение плацкартных вагонов
 10 -14,7% 10 17,9%
 -1,8% -3,9% -8,9%
 9 9
 Москва - Казань,

 Москва - Казань,
 Пассажиропоток

 Пассажиропоток
 8 8
 млн. чел.

 млн. чел.
 7 7
 6 6
 5 5
 4 4 8,67
 7,36 7,22 7,07 6,70 7,36
 3 6,28 3
 2 2
 1 1
 0 0
 0% 5% 10% 20% 30% Текущая 100%
 Увеличение времени в пути, % Доля купе и СВ, %

 Чувствительность к снижению тарифа на • Чувствительность пассажиропотока к
 авиаперевозки увеличению времени в пути невелика до
 10 10% прироста времени в пути. При
 -1,0% -2,1% -7,0%
 Москва - Казань,

 -4,5%
 Пассажиропоток

 9 дальнейшем росте происходит ускорение
 8
 млн. чел.

 7 темпов падения пассажиропотока
 6 • Чувствительность к тарифам на
 5
 4 7,36 7,28 7,20
 авиаперевозки невелика. При снижении
 7,02 6,84
 3 тарифов авиаперевозчиков на 30%
 2
 1 пассажиропоток сократится только на 7%.
 0 • Исключение плацкартных вагонов к 2019 г.
 0% 5% 10% 20% 30%
 Снижение авиатарифов, % даст дополнительный пассажиропоток в 18%

 10

Чувствительность пассажиропотока на ВСМ – 2
 «Москва – Казань» к макроэкономической динамике
 Чувствительность к темпам Прогноз ВВП, который использовался
 экономического роста для расчетов пассажиропотока
 8
 220%
 Москва – Казань, млн чел
 Пассажиропоток на ВСМ

 -6% -12% -27%
 7
 200%
 6
 180%
 5
 4 160%
 3 140%
 2 120%
 1 100%
 0 80%
 0% 10% 20% 30%

 2010

 2012

 2014

 2016

 2018

 2020

 2022

 2024

 2026

 2028

 2030
 Сокращение годовых темпов роста ВРП
 регионов прохождения ВСМ

 Для расчетов пассажиропотока был взят пессимистичный прогноз темпов
 экономического роста. В случае если реальные темпы роста будут ниже еще
 на 10%, снижение пассажиропотока ожидается на уровне не более 6%.

11

Ускоренное пригородное сообщение по ВСМ: спрос на перевозки и
 перспективы разгрузки автодорожной сети
 Стоимость поездки Переключения по направлению
 400 Дзержинск – Нижний Новгород
 Автобус ЖД
 100%
 поездки до Москвы,

 Нижний Новгород,…
 Автомобиль ВСМ
 Средняя стоимость

 переключившихся
 300
 80%

 Дзержинск –
 Автобус
 руб.

 Доля
 200 60%
 340 ЖД
 40% 80% 81%
 237 64%
 100 200 Автомобиль
 160 165 20%
 100 132 131
 0 0%
 Ногинск Орехово-Зуево Дзержинск

 Ожидаемые переключения Сокращение трафика по трассе М7
 5 Всего переключатся 30%
 пассажиров до Москвы,

 Сокращение траффика по
 4 в том числе переключатся с
 Ожидаемое число

 20%
 автомобиля
 млн. чел. в год

 3,32

 трассе М7, %
 3 24% 21%
 10%
 11% 13%
 1,96
 2 0%
 2,69 Ногинск Орехово-Зуево
 1 Сценарий 1. Ускоренные региональные поезда
 0,66 по путям ВСМ
 0 Сценарий 2. Ускорение электричек на 50%
 Ногинск Орехово-Зуево

12

2. Оценка экономических эффектов от строительства и
 эксплуатации ВСМ-2

Общий комплекс моделей, используемых ЦСР для оценки
 эффектов от реализации транспортных проектов

14

Методология расчетов косвенных экономических эффектов для различных
 отраслей от строительства ВСМ на основе балансовой модели
 Валовой доход отрасли

 Валовая добавленная стоимость

 Прибыль Амортизация Налоги Заработная
 плата
 Текущие
 Инвестици Доходы бюджета от Доходы домашних хозяйств
 производственн рассматриваемой отрасли
 ые затраты и отрасли от рассматриваемой отрасли

 Накопление основного Текущие Государственны Сбережения
 капитала, обусловленное государственн е инвестиции домашних
 инвестициями хозяйств
 рассматриваемой отрасли
 ые расходы

 Накопление основного Потребление домашних
 капитала субъектов хозяйств, обусловленное
 перераспределением
 экономики, обусловленное доходов рассматриваемой
 перераспределением доходов отрасли
 рассматриваемой отрасли

Мультипликативные Мультипликативные Мультипликативные эффекты производства и перераспределения
 эффекты затрат эффекты инвестиций добавленной стоимости

 15 15

Иллюстрация работы балансовой модели

 Параметры изменения структуры затрат

 1 квадрант - процессы формирования производственных затрат (промежуточного спроса) отраслей 2 квадрант -процессы формирования конечного спроса на продукцию
 экономики отраслей

 социальные и частные услуги
 Сельское и лесное хозяйство, Конечный спрос
 Параметры

 Добыча природного газа

 Другие общественные,
 Добыча сырой нефти
 охота и рыболовство

 Добыча угля
 Отрасль ...
 Валовая
 продукция
 инвестиционног
 о проекта,
 Госпотре- Валовое

Сельское и лесное хозяйство, охота и
 ПДХ бление накопление Экспорт Импорт
 распределение
рыболовство

Добыча сырой нефти
 649625

 0
 867

 283806
 0

 0
 0

 0
 ...

 ...
 3622

 0
 1199220

 0
 43356

 0
 -54333

 45822
 270209

 1496561
 134621

 26661
 3015627

 4230887
 инвестиций,
Добыча природного газа 2512 50 58248 114 ... 23085 51844 0 -568 45316 19962 764257 Потребность в
Добыча угля 4660 4713 0 55693 . 4454 5825 0 25233 96317 48346 407959 поставках импортного
 … … … … … … … … … … … …
 оборудования
Другие общественные, социальные и частные
услуги 783 106 130 469 ... 994 232227 790811 0 34135.773 4325.1322 1101386

 3 квадрант - процесс формирования добавленной стоимости в экономике

 Оплата
 труда 578261 530042 103229 105072 ... 549815

 Добавленная стоимость
 Прибыль 841057 1046892 278707 116990 ... 126198

 Налоги -48316 1115363 80087 10819 10512.2

 Валовая продукция 3015626.8 4230887 764257 407959 … 1101386

 Итоговый межотраслевой эффект от развития экономики,
 отраслей и межотраслевых связей

 16 16

Схема расчетов мультипликативных эффектов от строительства
 ВСМ на региональном уровне на основе ВСМ
 Инвестиционный проект

 РОССИЯ РЕГИОН

 Спрос на Спрос на
 инвестиционные товары инвестиционные товары
 и услуги и услуги

 Спрос на промежуточную Спрос на промежуточную
 продукцию продукцию

 Образование доходов

 Распределение доходов

 Смежники вне региона Региональные компании
 Прибыль

 Федеральный бюджет Налоги Региональный и местный
 бюджеты
 Смежники вне региона Зарплата Региональные компании

 МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫЙ ЭФФЕКТ НА МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫЙ ЭФФЕКТ НА
 РОССИЮ РЕГИОН

 СУММАРНЫЙ МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫЙ ЭФФЕКТ

17

Резюме расчетов: основные экономические эффекты от ВСМ-2
 «Москва – Казань» на этапе строительства
 • Совокупный прирост ВВП за счет мультипликативного эффекта на 554* млрд руб.
 в период 2014-2019 гг., что приведет к ускорению темпов прироста ВВП за этот
 период на 3,35%
 УЖЕ НА СТАДИИ СТРОИТЕЛЬСТВА ПРОЕКТ ВСМ «Москва – Казань» ИМЕЕТ
 СУЩЕСТВЕННЫЙ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ
 • ВРП регионов прохождения ВСМ получит мультипликативный прирост в размере
 150 млрд. руб. в сумме за период 2014-2019 г.. Более 400 млрд. прироста ВРП
 будет распределено по другим регионам.
 СОЗДАНИЕ ВСМ ПРИВЕДЕТ К УСКОРЕНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА НЕ ТОЛЬКО
 ТЕРРИТОРИЙ ПРОХОЖДЕНИЯ ТРАССЫ, НО И ДРУГИХ РЕГИОНОВ РОССИИ
 • Строительство ВСМ создаст мультипликативный эффект для выпуска продукции и
 услуг в размере 1,2 трлн рубл. в сумме за 2014-2019 гг.
 • Среди обрабатывающих отраслей наибольший эффект получит промышленность
 строительных материалов (117 млрд руб.), металлургия (111 млрд руб.),
 машиностроение (более 41 млрд руб.)
 СТРОИТЕЛЬСТВО ВСМ – ЭТО ЗНАЧИМЫЙ ДРАЙВЕР СПРОСА НА ПРОДУКЦИЮ
 ОТРАСЛЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ, В ТОМ ЧИСЛЕ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНУЮ
 • Мультипликативный эффект от строительства ВСМ сгенерирует бюджетный
 эффект в виде дополнительных налоговых поступлений в бюджеты всех уровней
 за период 2014-2019 гг. в размере 175,6 млрд руб.
 Все эффекты приведены в ценах 2012 г.

18

Мультипликативный эффект на выпуск в отраслях экономики от
 строительства ВСМ (накоплено за 2014-2019 гг. в ценах 2012 г.)
 Проект всего Регионы прохождения
Сельское хозяйство 3,7 0
Добыча полезных ископаемых 59,9 4,2
Производство пищевых продуктов 3 0,1
Текстильное и швейное производство, производство кожи 1,3 0
Обработка древесины, целлюлозно-бумажное производство 40,8 1,2
Производство кокса и нефтепродуктов 41,8 2,3
Химическое производство 27,6 1,7
Производство прочих неметаллических продуктов 116,9 19,6
Металлургическое производство 111,8 3,1
Машиностроительные виды деятельности 41,2 2,3
Производство и распределение электроэнергии 45,5 1,8
Оптовая и розничная торговля 126,1 85,8
Транспорт и связь 73,9 42,9
Прочие услуги 90,9 49,5
Потребление домашних хозяйств 191,8 76
Инвестиции 191,8 13,3
Государственное потребление 36,4 22
Итого 1204,5 326,1
Общий эффект по отношению к начальной сумме инвестиций (%) 146%

 19

Мультипликативный эффект на экономику регионов
 прохождения трассы ВСМ – 2 «Москва – Казань»
 Дополнительные капитальные вложения Прирост ВРП
 90 50 47,1

 Прирост валового регионального
Дополнительные капитальные

 78,3
 80 45
 70 40
 34,4
 вложения, млн. руб.

 продукта, млрд руб.
 60 55,6 35
 30
 50 23,7
 35,5 37,0 25
 40 19,3
 20
 30 22,2
 16,8 15 11,2 10,0
 20 10
 10 6,5 4,2
 5
 0 0

 20

Мультипликативный бюджетный эффект на фазе строительства ВСМ
 «Москва – Казань» (накоплено за 2014-2019 гг. в ценах 2012 г.)

 • 18% всего налогового эффекта будет
Всего по проекту, млрд руб. 175,67 локализовано в регионах прохождения
из них в бюджеты регионов ВСМ «Москва-Казань».
прохождения трассы ВСМ 31,31
 • На региональном уровне бюджетный
В том числе
 эффект тем значительнее, чем больше
Москва 2,00 протяженность трассы. Максимальный
Московская область 3,87 эффект ожидается на территории
Владимирская область 7,01 Нижегородской области

Нижегородская область • Наибольший бюджетный эффект
 11,01 создадут следующие отрасли:
Республика Чувашия 4,92 • Добыча полезных ископаемых
Республика Марий Эл • Машиностроение
 1,02
 • Торговля
Республика Татарстан 1,48 • Строительный комплекс

21

Создание новых рабочих мест в результате строительства
 ВСМ «Москва – Казань»
 Численность занятых обеспечиваемая мультипликативными эффектами от строительства
ВСМ, тыс. чел. (без непосредственно занятых в строительстве или эксплуатации магистрали)
 превысит 370 тыс. человек
 Проект Сумма по регионам
 Сельское хозяйство 2,4 0,0
 Добыча полезных ископаемых 12,8 1,6
 Обрабатывающие производства 155,2 14,0
 Производство и распределение электроэнергии 26,7 1,1
 Оптовая и розничная торговля 58,5 40,1
 Транспорт и связь 51,6 29,9
 Прочие услуги 65,8 32,4
 Итого 373,3 119,3
 Занятые на этапе эксплуатации, тыс. чел.
 0 1 2 3 4 5 6 7 8
 Москва
 Московская область
 Владимирская область
 Нижегородская…
 Республика Чувашия
 Республика Марий Эл
 Республика Татарстан

22

Прямой эффект: экономия эксплуатационных расходов, обусловленных
 переключением части пассажиропотока с обычных поездов на ВСМ
 Экономическая оценка эффектов от переключения части поездов с существующей
 линии на ВСМ для направления Москва – Казань (в ценах 2012 г.
 Величина Накоплено Накоплено
 Наименование показателя Ед. изм.
 за 1 год 2019-2025 гг. 2019-2030 гг.
Годовой эффект от высвобождения
дополнительных ниток для грузового млн. руб. 8,6 60,2 103,2
движения
Годовая экономия, полученная за счет
сокращения числа локомотивов и млн. руб 458 3206 5496
локомотивных бригад
Годовой эффект от уменьшения
расходов на энергоснабжение,
вызванное сокращением числа обгонов млн руб. 2,4 16,8 28,8
грузовых поездов поездами других
категорий
Эффект от изменения вместимости
 млн руб. 345,6 2419 4147
пассажирских поездов
Всего млн руб. 814,6 5702,2 9775,2

23

Методология оценки экономических эффектов от развития агломераций за
 счет создания ВСМ

 Анализ заруб. Оценка Оценка
 Анализ заруб.
 опыта влияния влияния влияния
 опыта влияния ВСМ на экономику
 ВСМ на ВСМ на ВСМ на
 агломераций
 расселение расселение экономику

 Маятниковые Снижение Расширение рынков
Межрег. Субурба- Доступность
 миграции в транспортных труда, поставщиков и
миграции низация Москвы
 агломерациях издержек потребителей

 Прогноз общего
 Прогноз Регио-
 роста и Влияние на Влияние на
 изменения нальный
 пространственного инвестиционную производи-
 системы «дрейф»
 выравнивания привлека- тельность труда и
расселения в бэк-
 зарплат в тельность объем выпуска
агломерациях офисов
 агломерациях

 Прогноз изменения системы Прогноз прироста ВРП, инвестиций, рабочих мест,
 расселения бюджетных поступлений

Зарубежные примеры агломерационых эффектов в экономике,
 возникающих в результате создания ВСМ
Превышение темпов роста различных отраслей в
экономике над средними по стране в городах, через • Создание высоко производительных
которые проходят ВСМ рабочих мест в промышленности и бизнес-
Информационные технологии 12,4% услугах
 • Децентрализация офисов крупных
Бизнес-услуги 6% компаний
Туризм 5,5% • Привлечение частных инвестиций в
 развитие территорий вокруг станций ВСМ,
Промышленность 1,7% формирование в городах новых центров
Строительство 1,6% экономического роста
Бэк или фронт офисы крупных компаний, выведенные • Прирост туристического потока
из Парижа в провинциальные города Франции,
соединенные ВСМ (суммарная площадь офисных
помещений по 5 крупнейшим городам) • Ускорение темпов экономического роста
 1400 крупнейших городов
 1200 • Выравнивание зарплат между крупнейшими
 1000 городами и соединенными ВСМ соседними
Тыс кв.м

 800 региональными центрами
 600 • Выравнивание зарплат между
 400 центральными и периферийными
 200 муниципальными образованиями в
 0 границах агломераций
 1996 1996 1996 1996 1996 1996 1996 1996 1996 2005

Количественные параметры агломерационых эффектов в экономике,
 возникающих в результате создания ВСМ
 В результате создания ВСМ несколько крупных городов могут рассматриваться как единая
 агломерация с точки зрения развития интеграции рынков товаров и услуг, если время в пути
 между центрами этих городов составит не более 1,5 часов. Международный опыт показывает, что
 это приведет к росту производительности труда и значительным агломерационным эффектам:
 Гипотеза: Один из главных экономических эффектов от строительства ВСМ – эффект
 масштаба.

 Увеличение транспортной
 Международный опыт показывает:
 связности, повышение эластичность производительности по размеру города
 интенсивности обмена (Джейкосб-эффекты) и по размеру отрасли в регионе
 знаниями (MAR-эффекты) - 3 - 8%
 Источник: Daniel J. Graham (2007). Agglomeration
 Развитие инновационных Economies and Transport Investment. Discussion paper N
 технологий и их внедрение 2007-11. Joint Transport Research Center. Marshall,
 в экономику
 Arrow, Romer (2008); Jacobs (1996)

 Эффективность внедрения
 10% увеличение скорости всех видов транспорта в
 инновационных технологий Великобритании - рост производительности на1,2%.
 в результате концентрации
 людей Источник: Daniel J. Graham (2007); Riceetal, 2006
Увеличение численности населения агломерации в 2 раза за счет роста транспортной связности приводит к
 росту производительности труда на 3,4%
Источник: World Bank; Henderson, Nakamura, 2005 – по эмпирическим данным городов Японии и Бразилии

Агломерационные экономические и бюджетные эффекты в
 период эксплуатации ВСМ-2 «Москва-Казань»

 Доп. доходы Доп. доходы
 Прирост ВВП
 консолидированного регионального
 за период
 бюджета бюджета
Владимирская область 924,8 206,4 125,8
Нижегородская область 2908,1 640,4 449,2
Республика Чувашия 271,8 60,8 37,7
Республика Татарстан 2748,6 620,6 274,2
ВСЕГО 6853,3 1528,2 886,9

• Совокупный прирост ВВП за счет агломерационных эффектов на 6,85 трлн. руб. в
 период 2019-2030 гг., что приведет к ускорению темпов прироста ВВП за этот
 период на 18,8%
• Мультипликативный эффект на этапе эксплуатации сгенерирует бюджетный
 эффект в виде дополнительных налоговых поступлений в бюджеты всех уровней
 за период 2019-2030 гг. в размере 1,53 трлн руб., что превышает полную
 стоимость реализации проекта

27

Динамика ВРП с учетом эффекта от ВСМ-2 «Москва – Казань» в
 отдельных регионах
 Владимирская область Нижегородская область
 350 350
 300 + 84 млрд 300 + 252 млрд
 250 руб. к 2025 г. руб. к 2025 г.
 250
 + 496 млрд
 +58% + 131 млрд
%

 %
 200 200
 +38% руб. к 2030 г.
 +39% +76% руб. К 2030 г.
 150 150
 100 100
 2023
 2018
 2019
 2020
 2021
 2022

 2024
 2025
 2026
 2027
 2028
 2029
 2030

 2029
 2018
 2019
 2020
 2021
 2022
 2023
 2024
 2025
 2026
 2027
 2028

 2030
 С ВСМ без ВСМ С ВСМ без ВСМ

 Республика Чувашия Республика Татарстан
 350 350
 +20 млрд +276 млрд
 300 300
 руб. к 2025 г. руб. к 2025 г.
 250 +43 млрд 250 +274 млрд
%

 руб. К 2030 г. % руб. К 2030 г.
 200 200 +27%
 +28%
 150 +13% 150
 +28%
 100
 100
 2018
 2019
 2020
 2021
 2022
 2023
 2024
 2025
 2026
 2027
 2028
 2029
 2030

 2029
 2018
 2019
 2020
 2021
 2022
 2023
 2024
 2025
 2026
 2027
 2028

 2030
 С ВСМ без ВСМ С ВСМ без ВСМ

28

Мультипликативные эффекты от ВСМ-2 на
 муниципальном уровне
 Прогноз роста зарплаты за счет агломерационного
 эффекта эксплуатации ВСМ
 Регионы ВСМ - 2 Муниципалитеты Нижегородской области
 80 100 120 140 160 180
 Кстовский район
 Дзержинск
Нижегородская область
 Лысковский район
 Володарский район
 Татарстан
 Бор

 Свердловская область 80% 100% 120% 140% 160% 180%

 Рост зарплаты в непромышленных видах Муниципалитеты Республики Татарстан
 деятельности, % в первые 5 лет эксплуатации ВСМ
 Менделеевский район
Муниципалитеты Свердловской области Заинский район
 Мензелинский район
 Город "Нижний Тагил" Город Набережные Челны
 Елабужский район
ГО "Каменск-Уральский"
 Зеленодольский район
 ГО "Первоуральск"
 Верхнеуслонский район
 МО "Невьянский ГО" Арский район
 80% 100% 120% 140% 160% 180% 80% 100% 120% 140% 160% 180%

29

Мультипликативные эффект от ВСМ-2. Транспортная
 доступность и прирост цены на недвижимость
 Московская агломерация Нижегородская агломерация
 140 60,0 70,0
 57,4 Существующая Существующая
Продолжительность поездки, мин.

 55,0 120
 транспортная транспортная

 Продолжительность поездки, мин.
 120 60,0
 49,8 50,0 доступность*, мин. 58,7 доступность, мин.
 47,7 100
 100 45,0

 Прирост цены, %
 50,0
 40,0 Транспортная доступность Транспортная доступность
 80 после ввода в 80 после ввода в
 35,3 35,0 40,0
 эксплуатацию эксплуатацию
 60 30,0 ВСМ/УРП, мин
 ВСМ/УРП**, мин 60
 30,0
 40 25,0 Модельный прирост цены Модельный прирост цены
 на недвижимость после 40 на недвижимость после
 19,5 20,0 20,0
 20 ввода в эксплуатацию ввода в эксплуатацию
 15,0 ВСМ/УРП, % ВСМ/УРП, %
 20 10,0
 0 10,0 8,9
 5,5
 0 0,0
 Дзержинск Кстово Лысково

 Казанская агломерация Екатеринбургская агломерация
 90 35 140 70
 33,4 Существующая Существующая
 80 транспортная транспортная
 Продолжительность поездки, мин.

 Продолжительность поездки, мин.
 120 61,7 60
 доступность, мин. доступность, мин.
 70 30
 100 53,7
 Транспортная доступность Транспортная доступность
 Прирост цены, %

 60 50

 Прирост цены, %
 25 после ввода в после ввода в
 50 80
 эксплуатацию эксплуатацию
 40 ВСМ/УРП, мин
 ВСМ/УРП, мин
 40 60
 20 Модельный прирост цены Модельный прирост цены
 30 на недвижимость после 30 на недвижимость после
 40 27,8
 ввода в эксплуатацию ввода в эксплуатацию
 20 15 22,5 ВСМ/УРП, %
 ВСМ/УРП, %
 14,0 20 20
 10

 0 10 0 10
 Зеленодольск Арск

 30

Перспективы локализации производства материалов,
 комплектующих и услуг для реализации проектов ВСМ
 Позиции, по которым поставка возможна без
Перспективный уровень
 дополнительной модернизации
локализации в РФ • Создание системы координации и работы с поставщиками
 • Производство продукции для путевой системы и контактной сети
Наименование товаров • Другая продукция: системы безопасности, освещения, некоторые
и услуг элементы для систем управления и подвижного состава
1. Проектирование 70% Позиции, по которым необходима модернизация
транспортного проекта технологического процесса для локализации производства
2. Строительство пути 70% • Отдельные элементы контактных сетей для ВСМ
3. Финансовое и 60% • Комплексные системы управления
менеджериальное • Подвижной состав ( в том числе тележки)
сопровождение • Сервис
 • Другие позиции: продукция из синтетических волокон ( в том числе
4. Подвижной состав 60% углепластики и др.), тепловизионные системы, КИПиА,
5. Система технического 80% современные противопожарные системы
сопровождения и Позиции, требующие импортной поставки
ремонта • Системы управления, электроника автоматизированных систем
6. Системы контроля и 85% управления, контроля и производства для подвижного состава и
управления движением; путевой системы
передачей данных и • Часть номенклатуры подшипников
защитой информации • Мультимедийная продукция
7. Энергоснабжение и 80% • Элементы кабельной системы для подвижного состава
контактная сеть • Отдельные позиции высокотехнологичной строительной техники
 • Часть высокотехнологичных НИОКР

 31