От математической модели ГТД к его Цифровому двойнику - REM
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
Автоматизация проектирования
От математической модели ГТД
к его Цифровому двойнику
А
ктуализация уже имеющего
свою историю понятия “Циф-
ровой двойник” (Digital Twin),
обусловленная прогрессом в области
информационных и вычислительных
технологий, методов и средств мате-
матического моделирования и при-
менения искусственного интеллекта,
а также активным продвижением ос-
нованных на них цифровых решений,
призванных революционизировать
практически все сферы производства
и жизни общества, привела к высоко-
му уровню ожиданий от применения
Цифровых двойников.
Это хорошо видно на рис. 1, где Рис. 1. Хайп-цикл инновационных технологий по состоянию на 2018 г.
иллюстрируется так называемый хайп-
цикл инновационных технологий по состоянию на 2018 (Модель зеркальных пространств) трансформировалось
год, на котором Цифровые двойники занимают “почет- к 2006 году в Information Mirroring Model (Модель зер-
ное” место на “Плато завышенных ожиданий” (Plato of кального отображения информации).
Inflated Expectations). Концепция была значительно расширена Майклом
Однако, в отличие от некоторых технологий, раз- Гривсом в 2011 году в публикации “Virtually Perfect:
мещенных на кривой хайп-цикла, ожидания, связанные Driving Innovative and Lean Products through Product
с Цифровыми двойниками, имеют под собой вполне ре- Lifecycle Management”. Именно на этой стадии кон-
альную основу, определяемую как предысторией этой цепция Майкла Гривса получила название Digital Twin
технологии, так и вовлеченностью в ее развитие круп- (Цифровой двойник), принадлежавшее его соавтору –
нейших мировых промышленных и IT-компаний. инженеру NASA. Вне зависимости от того, является ли
рассматриваемый объект искусственным коленным су-
История понятия ставом или авиационным двигателем, Гривс считал, что,
применяя единый подход, можно значительно сократить
“Цифровой двойник” расходы на проектирование, изготовление, эксплуа-
Фактически зарождение концепции Цифрового двой-
ника восходит к мероприятию Мичиганского универси-
тета 2002 года, посвященному проблеме формирования
Центра по управлению жизненным циклом продукции
(Product Lifecycle Management, PLM). Слайд сделанной
на нем презентации сотрудника Флоридского институ-
та технологий доктора Майкла Гривса (Michael Grieves),
показанный на рис. 2, был назван Conceptual Ideal for
PLM (Концептуальный идеал для PLM). Базовой предпо-
сылкой представленной модели является то, что каждый
объект PLM состоит из пары – реально существующей
физической системы и новой виртуальной системы, ко-
торая содержит всю информацию о физической систе-
ме, причем эти две системы связаны на всех стадиях
жизненного цикла объекта (разработка, производство,
эксплуатация и утилизация). Первоначальное название
этой концептуальной модели – Mirrored Spaces Model Рис. 2. Связь реального и виртуального представлений объекта PLM
84 # 1-2/2019 Р а ц и о н а л ь н о е Уп р а в л е н и е П р е д п р и я т и е м
Автоматизация проектирования
тацию и последующее обслуживание изделия. Так, в рение, так и, что более важно, к увеличению времени
частности, в своей статье 2003 года “Цифровые двой- на доводку изделия вследствие недостаточно точного
ники: превосходство в производстве на основе вирту- определения условий функционирования того или иного
ального прототипа завода” Гривс писал: “Применение узла или системы. Принятие запасов и малых рисков в
Автоматизация двигателестроения
цифрового двойника происходит на протяжении всего отношении отхода от реализованных решений снижает
жизненного цикла изделия – чтобы обеспечить высо- конкурентоспособность на рынке.
кий уровень качества для потребителя и предоставить
информацию о том, как он на самом деле пользуется Цифровой двигатель как
продуктом, для изготовителя”. Интересно отметить, что результат развития технологии
термин “Digital Twin” был практически сразу принят в
качестве концептуальной основы в аэрокосмической
математического моделирования ГТД
сфере: NASA активно использовало его в своих техно- Параллельно с технологией конструирования из-
логических дорожных картах, в предложениях по раз- делия, основанной на использовании твердотельных
витию исследований космоса, в концепциях перспек- 3D-моделей его деталей, узлов и цифровых макетов,
тивных истребителей и в других документах. развивались технологии предсказания характеристик
Однако следует отметить, что на начальном эта- элементов и узлов и поведения создаваемого изделия
пе своего развития технология Цифровых двойников в целом, основанные на математическом моделиро-
основывалась прежде всего на использовании созда- вании физического рабочего процесса в нем. На на-
ваемой конструкторами с помощью CAD-приложений чальном этапе – проектировании – такие технологии
(Unigraphics/NX и CATIA v.5) в рамках традицион- необходимы для обоснования достижимых ключевых
ных PLM-систем статичной информационной моде- характеристик изделия и контроля за их значениями по
ли изделия в форме так называемых твердотельных мере проработки, а на завершающем – для повыше-
3D-моделей. ния информативности испытаний и замены наиболее
дорогостоящих и опасных их видов численным экспери-
Ограничения традиционных ментом. В процессе эксплуатации изделия технологии
математического моделирования поведения изделия
PLM-систем не менее важны, поскольку дают возможность суще-
В PLM генерируется так называемая информа- ственно сократить затраты на этом этапе жизненного
ционная модель изделия, что позволяет в значитель- цикла (на обучение, предсказание сценариев исполь-
ной степени решить задачу обеспечения целостности зования, сроков ремонта и т.д.).
данных проекта. В частности, применение цифрового
макета (Digital Mock-UP, DMU) изделия, созданного на
базе такой модели, давало возможность уже на ран-
них стадиях проектирования подтвердить его собирае-
мость, проверить возможность эксплуатации и т.п. Ины-
ми словами, в любой момент времени можно “увидеть”
(извлечь из центральной базы данных) статическое со-
стояние изделия, соответствующее текущему моменту
времени. Однако такая модель не может дать ответы на
постоянно возникающие вопросы, связанные с измене-
ниями в том или ином узле двигателя, а также отразить,
как эти изменения повлияют на параметры двигателя в
целом и условия функционирования других узлов. По-
пыткой решить данную проблему является использова-
ТЕМА НОМЕРА
ние итерационных циклов с многократным повторением Рис. 3. Разрыв в уровнях моделировании параметров
пройденных этапов разработки. При этом обмен дан- и характеристик деталей и узлов ГТД и системы в целом
ными на каждом промежуточном этапе идет сначала Приведенный выше перечень основных задач ма-
в направлении от двигателя к узлам, а на следующем тематического моделирования применительно к авиа-
– в обратном, от узла к двигателю. Модели двигателя ционному ГТД не может быть решен без преодоления
и узловые модели функционируют изолированно, что иллюстрируемой на рис. 3 проблемы повышения уров-
в конечном итоге приводит к искажению информации, ня моделирования самого двигателя как системы.
снижению качества проекта, увеличению сроков и сто- Обозначенные на рис. 3 термодинамические мо-
имости его реализации. Кроме того, принятие решения дели ГТД, создававшиеся преимущественно в 50-60-х
о повторении/прекращении циклов носит, как правило, годах прошлого века и сформировавшиеся в суще-
субъективный характер. Сопутствующими мерами яв- ствующем виде в 1975-1985 годы, базируются на
ляются проектирование “с запасом” и отказ от реше- 0D/1D-элементах и узлах двигателя, способ получе-
ний, если они существенно отличаются от уже разра- ния и использования которых в значительной степе-
ботанных конструкций. Все это ведет как к увеличению ни зависит от наличия экспериментальных данных и
продолжительности разработки вследствие простого квалификации специалистов. Подчеркнем, что таким
увеличения затрат времени на многократное повто- термодинамическим моделям нет и, скорее всего, не
Rational Enterprise Management # 1-2/2019 85
Автоматизация проектирования
будет альтернативы при поиске прин-
ципиальных направлений развития
совершенствования ГТД, на стадии
их концептуального проектирования,
при решении принципиальных во-
просов по увязке авиационного ГТД с
летательным аппаратом, требующих
проведения большого числа расчетов
характеристик сложных систем с мно-
гочисленными факторами влияния.
Однако, по мере увеличения сте-
пени проработки ГТД, а также при ус-
ложнении рабочего процесса, росте
сложности узлов, усилении влияния
внешних факторов (например, ус-
ложнения характера взаимодействия
авиационного ГТД с летательным ап-
паратом) и т.д. разрешающей спо-
собности традиционных термодина- Рис. 4. Основные стадии развития идеи повышения уровня моделирования авиационного ГТД
во ФГУП “ЦИАМ им. П.И. Баранова”
мических моделей для решения ряда
критических задач по совершенствованию существую- сервера, систему хранения данных и депозитарий
щих и созданию новых силовых установок, использую- специализированных приложений по обработке и
щих ГТД, становится недостаточно и необходим переход визуализации результатов расчетов.
к математическим моделям нового типа, обозначенным На рис. 4 представлены основные стадии развития
на рис. 3 термином “Цифровой двигатель”. идеи повышения уровня моделирования авиационно-
Под этим термином понимается математическая мо- го ГТД во ФГУП “ЦИАМ им. П.И. Баранова”, включа-
дель ГТД с расширенным описанием рабочего процесса, ющие компьютерный стенд для сквозного расчета тече-
для которой принципиальным является свойство много- ния в ГТД на уровне вычислительных технологий конца
уровневости, обеспечивающее возможность совместно- 1990-х годов, демонстратор распределенной модели
го использования как традиционных 1D-математических ГТД и концепцию создания интегрированной междис-
моделей, так и сложных 3D-математических моделей циплинарной среды для анализа рабочего процесса,
для отдельных элементов и узлов (например, для систе- которой в перспективе может стать предлагаемая к
мы низкого давления, включающей воздухозаборник, разработке многоуровневая математическая модель
вентилятор, подпорные ступени, турбину низкого дав- Цифровой двигатель.
ления, переходные каналы, канал наружного контура,
сопла контуров и др.). Подчеркнем, что основным источ- “Интеллектуальная” PLM-система
ником данных в Цифровом двигателе рассматриваемо- как среда существования
го типа является именно традиционная термодинамиче-
ская модель, с помощью которой также определяются
цифрового двойника
в привычной для специалистов метрике интегральные Проблема повышения уровня моделирования авиа-
характеристики ГТД в целом и характеристики отдель- ционного ГТД до соответствия требованиям, отвеча-
ных узлов. ющим его цифровому двойнику, может быть в принципе
Основными подсистемами, обеспечивающими функ- решена в новом поколении “интеллектуальных” PLM,
ционирование “Цифрового двигателя”, являются: обладающих свойством моделирования поведения
подсистема информационной поддержки, которая создаваемого продукта. Базирующиеся на этом подходе
обеспечивает через системные и пользовательские системы поддержки жизненного цикла перестают быть
интерфейсы сетевое взаимодействие функциониру- только “хранилищем” информации и становятся ее “ис-
ющих на разнородных платформах с различными точником”, позволяющим ответить на вопрос “что бу-
операционными системами (гетерогенная вычис- дет если…”. Это последнее свойство крайне важно, по-
лительная среда) программных приложений, моде- скольку позволяет с максимально возможной достовер-
лирующих работу узлов и подсистем двигателя, и ностью, определяемой совершенством моделей пове-
гибкое управление процессами формирования ис- дения, на каждой стадии разработки изделия, начиная
ходных данных, последовательностью вычислений, с самых ранних, проводить оптимизацию всего изделия
получением и хранением данных с обеспечением по техническим, технологическим и стоимостным крите-
упорядоченного доступа к ним с учетом ролей и риям и предсказывать эффективность еще не созданного
функций участников работы; реально (виртуального) продукта.
подсистема программно-аппаратной поддержки, Возможности современных информационных и вы-
обеспечивающая упорядоченный доступ к удален- числительных технологий, достигнутый уровень пред-
ным вычислительным ресурсам и конкретным инже- метных областей знаний, действующие технологии про-
нерным приложениям и включающая многоядерные изводства и управления бизнес-процессами позволяют
86 # 1-2/2019 Р а ц и о н а л ь н о е Уп р а в л е н и е П р е д п р и я т и е м
Автоматизация проектирования
ставить задачу создания и внедрения в практику таких использование модели объекта, то есть является мо-
интеллектуальных систем информационной поддержки дель-центрированной. В основе лежит сложная рас-
разработки. Практически речь может идти о создании пределенная многоуровневая многодисциплинарная
специализированной среды разработки и поддерж- модель двигателя (Цифровой двигатель), служащая
Автоматизация двигателестроения
ки жизненного цикла авиационных ГТД, которая объ- единым источником и хранилищем статической и дина-
единила бы возможности современных PLM-систем по мической информации (данных и функционального по-
обеспечению целостности данных в процессе разра- ведения объекта) начиная с самой ранней стадии его
ботки двигателя и систем его многоуровневого меж- разработки.
дисциплинарного математического моделирования Цифровой двигатель представляет собой цифро-
“Цифровой двигатель” на разных стадиях жизненного вую модель реального двигателя, с максимальной до-
цикла (рис. 5). стоверностью описывающую его поведение и являю-
Создание такой среды, безусловно, отвечает по- щуюся совокупностью многодисциплинарных моделей
требностям современного этапа развития в области разного уровня (включая высокий) узлов двигателя,
разработки, производства и эксплуатации авиацион- функционирующих в распределенной интегрирован-
ных ГТД, для которого характерны такие особенности, ной среде. Структура Цифрового двигателя позволяет
как: рассматривать его как единую полиморфную модель
быстроменяющийся рынок с высокой степенью не- (рис. 5) для всего цикла создания с одновременной
определенности; возможностью повышения уровня достоверности опи-
необходимость значительного (до 50%) сокраще- сания процессов в двигателе в зависимости от этапа
ния срока выхода двигателя на рынок; разработки.
рост сложности и стоимости разработки конкурен- Полиморфизм модели заключается в возможности
тоспособных двигателей; и особенности ее существования в различных фор-
кооперация участников как ответ на рост сложно- мах без радикального изменения среды и принципов
сти и стоимости разработки; моделирования. На различных этапах разработки
географическая/национальная разобщенность Цифровой двигатель существует первоначально как
участников; термодинамическая модель двигателя, затем как меж-
широкое внедрение инструментов CAD/CAE/ дисциплинарная модель, далее как модель двигателя,
CAM при явно несоответствующих средствах инте- верифицированная по результатам испытаний, нако-
грации; нец, в форме интерактивного руководства по эксплу-
потребность в эффективном сопровождении и под- атации для послепродажной поддержки двигателя в
держке продукта и его модификаций в течение все- эксплуатации.
го жизненного цикла. Цифровой двигатель в одной из своих форм постав-
Прогнозируемый рост мощностей и производи- ляется заказчику и является единой моделью (Customer
тельности компьютеров и сетевых возможностей в или Cycle Deck Model), описывающей поведение ре-
ближайшем будущем дает основание предполагать, ального двигателя с заданной системой регулирова-
что точное моделирование будет одним из основных ния, включая эффекты 3D, ухудшение параметров по
инструментов разработки в различных областях тех- мере наработки в эксплуатации, экологические по-
ники. Причем в качестве одной из важнейших особен- казатели, и включающей цифровой макет двигателя,
ностей будущего подхода будет переход от точного весовые и инерционные показатели. Благодаря суще-
моделирования одного компонента в одной предмет- ственно более точному и многостороннему описанию
ной области, что характерно для
сегодняшнего дня, к точному моде-
лированию всей сложной много-
дисциплинарной системы с учетом
ТЕМА НОМЕРА
всех физических и производствен-
ных ограничений.
Реализация данного сценария
потребует разработки специаль-
ной среды моделирования, по-
скольку из теории и практики опи-
сания сложных систем, каковой
является авиационный двигатель,
следует, что ее моделирование воз-
можно только на основе декомпо-
зиции – представления системы как
совокупности объектов (компонент)
с собственным внутренним описа-
нием (моделью) в соответствующей
предметной области. Предлагае- Рис. 5. Возможные формы систем моделирования “Цифровой двигатель” на разных стадиях
мая концепция ориентируется на разработки реального двигателя
Rational Enterprise Management # 1-2/2019 87
Автоматизация проектирования
функционального поведения двигателя эффективность ство и эксплуатацию) с помощью единой модели откры-
совместной оптимизации двигатель-летательный аппа- той архитектуры (Цифровой двигатель), функционирую-
рат существенно повышается, что дает возможность щей в среде предприятия.
разработать более эффективный продукт (летательный Целью разработки интеллектуальной PLM является
аппарат), с более достоверными гарантированными ха- достижение следующих результатов:
рактеристиками для его заказчика и с меньшими затра- распределенность (функционирование в распреде-
тами времени. ленной сетевой среде);
Другой положительной стороной подхода является возможность моделирования двигателя путем его
то, что, обладая по своей природе свойствами модуль- сборки из компонентов, вне зависимости от их чис-
ности и распределенности, Цифровой двигатель по- ла, типа, уровня описания и места их размещения в
зволит задать стандартный интерфейс для распреде- компьютерной сети;
ленного моделирования авиационных двигателей и их возможность создания иерархических компонент-
компонент. Данное свойство исключительно важно в ных моделей (данная функция является необходимой
современных условиях широкой кооперации при соз- для взаимозаменяемости объектов и построения мо-
дании изделий сложной техники. Существующий в на- дели двигателя на принципах композиции на основе
стоящее время обмен информацией между участниками композитных компонентов, состоящий из подкомпо-
проекта в виде данных провоцирует последовательный нентов);
итерационный подход обмена с соответствующими до- поддержка функций многоуровневости и междисци-
полнительными затратами времени и неминуемыми ис- плинарности с сохранением архитектуры среды;
кажениями информации. Единая среда моделирования обеспечение взаимозаменяемости и совместимости
и стандартный интерфейс существенно облегчат работу различных версий среды и ее компонентов в процес-
над проектом и его компонентами и сведут к минимуму се разработки и использования;
искажения и потери информации при обмене. Напри- платформонезависимость (обеспечение функциони-
мер, узел двигателя, разрабатываемый компанией-парт- рования модели вне зависимости от используемых
нером, будет поставлен компании-разработчику дви- операционных систем и аппаратных средств);
гателя и представлен в модели (Цифровом двигателе) в преемственность;
виде объекта, функционирующего во всем диапазоне создание эффективного и полного пользовательско-
эксплуатационных режимов. го интерфейса, обеспечивающего простой и удоб-
Дополнительными особенностями Цифрового двига- ный путь конструирования модели и ее исполнения.
теля являются наличие интерфейсов с системами CAD/ Решение поставленных задач позволит:
CAM/CAE, использование твердотельной геометриче- обеспечить современную, модель-центрированную
ской модели двигателя, возможность инкапсуляции мо- среду разработки объектов сложной техники с ор-
делей как собственной разработки (интерфейсы с сис- ганизацией информационных потоков внутри пред-
темами CAE/CAM), так и выполненных в коммерческих приятия между узловыми и двигательным приложени-
стандартных пакетах, наличие интерфейсов для поддер- ями без потерь и искажения информации как между
жания статической информации об изделии. участниками, так и между этапами проектирования;
Использование в качестве объекта разработки Циф- более точно предсказывать характеристики двигате-
рового двигателя позволит заменить существующие по- ля в широком диапазоне эксплуатационных режимов
следовательные подходы к проектированию и разработ- с учетом влияния различных факторов за счет ис-
ке двигателя, характеризующиеся большими затратами пользования математической модели c эффектами
времени и средств, плохо организованными информа- повышения разрешающей способности при анали-
ционными потоками, ведущими к потере или искажению зе того или иного узла;
информации, эффективными параллельными, даст воз- обеспечить генерацию достоверных исходных дан-
можность сократить число стадий проектирования, их ных (достоверные граничные условия) для подсис-
продолжительность, существенно увеличить гибкость в тем проектирования узлов высокого уровня за счет
отношении введения изменений в реализуемый проект. функционального согласования данных по двигате-
лю и его компонентам в рамках единой модели;
Цели, задачи, сократить сроки разработки проекта двигателя,
полностью устранить потери и искажения данных
ожидаемые результаты при передаче их по цепи узел-двигатель за счет
Основной целью создания упомянутой выше интел- использования при моделировании двигателя це-
лектуальной PLM является обеспечение конкурентоспо- лостных цифровых моделей узлов в виде программ-
собности создаваемого авиационного газотурбинного ного кода, подготовленного специалистами, отвеча-
двигателя в жестких рыночных условиях за счет суще- ющими за узлы, вместо имеющейся на сегодняшний
ственного сокращения срока (на 50% от существующе- день практики передачи статической информации
го) представления изделия на рынок (без негативного (данных);
влияния на его показатели) благодаря опережающей обеспечить высокую степень управления моделью
оптимизации бизнес- и предметной области разработ- двигателя (проектом) за счет применения иерархиче-
ки двигателя, включая все стадии его жизненного цикла ского принципа делегирования функций участникам-
(проектирование, изготовление, испытания, производ- специалистам.
88 # 1-2/2019 Р а ц и о н а л ь н о е Уп р а в л е н и е П р е д п р и я т и е мАвтоматизация проектирования
Изменение методологии философских наук, вице-президента по исследованиям
проектирования программного обеспечения GE Global Research Center,
Цифровые двойники – это гибридная модель (одновре-
Интеллектуальная PLM позволит увязать проб- менно физическая и цифровая), которая создается спе-
Автоматизация двигателестроения
лемы выбора параметров, проектирования узлов и циально для определенных целей бизнеса, например
их изготовления с самого начала разработки путем прогнозирования неудач, снижения затрат на обслужи-
одновременной доступности модели специалистам вание, предотвращения незапланированных отключе-
различных предметных областей. Проектирование на ний. Колин Дж. Пэррис заявляет, что когда мы говорим
основе модели Цифрового двигателя в распределен- о Цифровых двойниках, то эта система работает в три
ной среде предприятия приведет к существенно более этапа: “видеть”, “думать” и “делать”. На стадии “видения”
достоверному определению облика двигателя на эта- речь идет о получении данных о ситуации. Это инфор-
пе технического задания, даст возможность выдать га- мация двух видов – эксплуатационные данные и данные
рантированные данные заказчику с минимальными за- из окружающей среды. Следующий шаг, который Колин
пасами на последующие возможные изменения проек- Дж. Пэррис условно назвал “думать”, связан с тем, что
та, вызванные недостаточным уровнем рассмотрения, на этом этапе Цифровой двойник на разные запросы
и позволит сократить число вынужденных изменений может предоставлять варианты, как лучше действовать
в проекте. По сравнению с существующим подходом в той или иной ситуации или какие опции предпочтитель-
затраты времени и средств на построение модели нее для целей бизнеса. Искусственный интеллект ис-
Цифрового двигателя на начальных этапах разработ- пользует для анализа, например, прогнозы по выручке
ки возрастают, а на последующих, существенно более и расходам и предоставляет несколько опций, которые
емких в отношении затрат, сокращаются, что в конеч- основаны на рисках и уверенности, что эти предложения
ном итоге даст существенную выгоду в суммарных по- смогут снизить их. Последний шаг – “делать” – связан
казателях. непосредственно с реализацией того, что необходимо
сделать. С помощью Цифровых двойников, например,
Дополнительные возможности можно увидеть изнутри проблемы физического объекта.
На производстве нам уже необязательно видеть перед
и перспективы собой весь двигатель целиком, для того чтобы обнару-
Современное представление о Цифровом двой- жить дефект – технология Цифровых двойников позво-
нике авиационного ГТД не должно ограничиваться ис- лит увидеть проблему в реальном времени с помощью
пользованием соответствующей технологии на стадии компьютерной визуализации. Как заявил исполнитель-
проектирования двигателя. Оно должно органично ный вице-президент по разработке программного обе-
вписываться в концепцию, согласно которой Цифровые спечения Siemens Зви Фейер, Цифровой двойник – это
двойники постоянно обновляются вслед за изменением решение, позволяющее в рамках PLM осуществить пе-
физических прототипов и самосовершенствуются на реход к Industry 4.0.
основе данных от людей, от других подобных объек-
тов, из более крупных систем и среды, частью которой В. Е. Макаров, В. Д. Коровкин,
они являются. По словам Колина Дж. Пэрриса, доктора ФГУП “ЦИАМ им. П. И.Баранова”
НОВОСТИ
Schneider Electric и ные действия персонала и 800 цифровых скважин, то Представленная систе-
Positive Technologies – злоумышленников, не ока- спустя четыре года их насчи- ма может использоваться
совместное решение зывая нежелательного влия- тывалось более 15 000. для мониторинга киберин-
для интеллектуальных ния на технологический про- Цифровизация повы- цидентов как в нефтега-
ТЕМА НОМЕРА
месторождений цесс, и сможет использо- шает рентабельность неф- зовой сфере, так и в про-
Компании Schneider ваться в сложных климати- тегазовой отрасли, однако мышленном производстве,
Electric и Positive Technologies ческих и технологических требует применения со- металлургии и других отрас-
заключили соглашение о тех- условиях эксплуатации. временных средств защиты лях. Аппаратная часть, по-
нологическом партнерст- Цифровые месторожде- критической инфраструкту- строенная на базе Magelis
ве в области разработки ния могут снизить себестои- ры от киберугроз. По дан- iPC, рассчитана на эксплу-
совместных решений для мость эксплуатации место- ным исследования Positive атацию в жестких промыш-
защиты АСУ ТП. Первый рождений в среднем на 20% Technologies, еще в прошлом ленных условиях и сочетает
совместный программно- (по оценке EnergySys). Уже году число компонентов в себе компактность и вы-
аппаратный комплекс будет сегодня компании добива- АСУ ТП в России, доступных сокую эффективность. Уста-
построен на базе продукта ются значительной экономии из Интернета, увеличилось новленная на Magelis iPC
PT Industrial Security Incident с помощью умных техноло- примерно в полтора раза. OEM-версия PT ISIM View
Manager View Sensor и инду- гий. Так, BP за пять лет со- Растет и число уязвимостей, Sensor поддерживает рабо-
стриального промышленно- кратила затраты на добычу которые могут эксплуатиро- ту с проприетарными про-
го компьютера Magelis iPC. сланцевой нефти и природ- ваться удаленно без необхо- токолами Schneider Electric
Решение позволит выявлять ного газа на 34%. И если в димости получения привиле- и совместима с другими тех-
кибератаки, неавторизован- 2011 году в мире было всего гированного доступа. нологиями компании.
Rational Enterprise Management # 1-2/2019 89Вы также можете почитать
