Тенденции детской, подростковой и молодёжной смертности до 2020 года
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
Пояснительные примечания
Тенденции детской, подростковой и
молодёжной смертности до 2020 года
Межучрежденческая группа ООН по оценке детской смертности (МГДС ООН)
Агентства-члены: ЮНИСЕФ, ВОЗ, Отдел народонаселения ООН и Группа
Всемирного банка
Январь 2022 года
United
Nations
Пояснительные примечания 2
Межучрежденческая группа ООН по оценке 1. Стратегия
детской смертности (МГДС ООН), в состав
которой входят представители ЮНИСЕФ, Для получения годовых оценок детской
Всемирной организации здравоохранения смертности МГДС ООН использует следующую
(ВОЗ), Отдела народонаселения ООН и Группы общую стратегию:
Всемирного банка, была создана в 2004 году
с целью расширенного мониторинга действий, 1. сбор и оценка качества всех имеющихся
направленных на достижение целевых национальных репрезентативных
показателей выживания детей. данных, касающихся оценки детской и
молодёжной смертности, в том числе
В соответствии с решением Статистической данных систем учёта естественного
комиссии и резолюцией 2006/6 движения населения, переписей
Экономического и социального совета населения, обследований домохозяйств
ООН оценка уровней детской смертности и систем выборочной регистрации;
производится МГДС ООН на основании 2. перерасчёт исходных данных и
консультаций со странами. ЮНИСЕФ и внесение необходимых корректировок с
ВОЗ участвуют в совместных страновых применением стандартных методов;
консультациях по вопросам показателей 3. применение статистической модели к
Целей устойчивого развития (ЦУР) 3.2.1 этим данные для создания сглаженной
(все страны должны стремиться снизить кривой тенденций, отражающей
смертность в возрасте до пяти лет как усреднённые значения возможно
минимум до уровня 25 смертей на 1 000 несопоставимых оценок, в основе
живорождений) и показатель 3.2.2 (все которых лежат данные по той или
страны должны стремиться снизить иной стране, полученных из разных
неонатальную смертность как минимум до источников;
уровня 12 смертей на 1 000 живорождений),
4. экстраполяция модели на целевой год
а также других показателей, связанных с
(в данном случае на 2020 год).
детской смертностью.
МГДС ООН представит новые оценки в Для повышения прозрачности процесса оценки
декабре 2021 года. Оценки будут также МГДС ООН создала веб-портал, посвящённый
опубликованы в Глобальной базе данных оценке уровней детской смертности (ОДС)
показателей ЦУР ООН, в докладе ЮНИСЕФ (www.childmortality.org). На нём размещаются
«Положение детей в мире» и в Глобальной страновые, региональные и общемировые
обсерватории здравоохранения ВОЗ. оценки, все доступные данные о детской
смертности, а также данные, которые МГДС
Настоящий документ обобщает методы, ООН официально использует в настоящее
используемые МГДС ООН для определения время. После окончательной доработки новых
оценок детской, подростковой и молодёжной оценок база данных портала ОДС будет
смертности, однако государства-члены обновлена для отражения всех имеющихся
могут применять другие методики оценки данных и новых оценок.
в зависимости от наличия и типа данных.
Составленные МГДС ООН оценки смертности 2. Источники данных
были пересмотрены с учётом новых
данных. Поэтому настоящий раунд оценок Национальные репрезентативные оценки
не может быть сопоставлен с оценками, смертности можно получить из нескольких
опубликованными в предыдущих отчётах различных источников, включая регистрацию
МГДС ООН1 или в докладе «Мировая актов гражданского состояния и выборочные
статистика здравоохранения».2 обследования. Данные демографических
Пояснительные примечания 3
обследований и больниц исключаются, 2.1 Данные систем регистрации актов
поскольку они не репрезентативны на гражданского состояния
национальном уровне. Предпочтительным
2.1.1 Смертность в возрасте до пяти лет,
источником данных является система
младенческая и неонатальная смертность
регистрации актов гражданского состояния,
которая обеспечивает непрерывный учет Применительно к данным регистрации
рождений и смертей. Если такая регистрация актов гражданского состояния для расчёта
является полной и система работает коэффициента смертности в возрасте до пяти
эффективно, то полученные оценки будут лет (КСд5 [under-five mortality rate, U5MR],
точными и своевременными. Однако во вероятность смерти в возрасте от рождения
многих странах с низким и средним доходом до пяти лет на 1 000 живорождений) и
хорошо функционирующие системы коэффициента младенческой смертности (КМС
учёта естественного движения населения [infant mortality rate, IMR], вероятность смерти
отсутствуют, поэтому в качестве основных в возрасте от рождения до одного года на 1
источников данных о детской, подростковой 000 живорождений) используется сокращённая
и молодёжной смертности (0–24 года) в таких таблица смертности для стандартного периода.
странах являются обследования домохозяйств, Исходными данными являются число смертей
например Кластерные обследования по в возрастной группе до 1 года (обозначенное
многим показателям (КОМП), проводимые как D0) и в возрастной группе 1–4 года (D1-4), а
при поддержке ЮНИСЕФ, демографические также среднегодовая численность населения
и медицинские обследования (ДМО), тех же возрастных групп (P0 и P1-4).
спонсируемые АМР США, и периодические
переписи населения. В ходе таких Применяются следующие формулы:
обследований женщинам задают вопросы о При условии, что:
выживании их детей и о выживании их братьев/ q обозначает вероятность смерти между
n x
сестёр, и полученная информация служит возрастом x и возрастом x+n;
основой для подготовки оценок детской, M = D0 /P0 , смертность в возрастной группе
1 0
подростковой и молодёжной смертности до 1 года;
в большинстве стран с низким и средним M = D1-4 /P1-4 , смертность в возрастной
доходом. 4 1
группе 1–4 года,
тогда:
Первым шагом при оценке уровней и
последних тенденций детской, подростковой q = 1M0 / [1+(1- 1a0)* 1M0 ]
1 0
и молодёжной смертности является сбор всех где 1a0 – часть года, прожитая
имеющихся новых данных, а также добавление младенцем, который умер;
информации в базы данных МГДС ООН. Новые a = 0,1 для страны с низким уровнем
1 0
данные включают последнюю опубликованную смертности и 1a0= 0,3 для страны с
статистику естественного движения населения высоким уровнем смертности;
из системы регистрации актов гражданского q = 1-(1-1q0)(1-4q1)
5 0
состояния, результаты последних переписей где 4q1 = 4*4M1 /[1+ (4- 4a1) * 4M1];
населения и обследований домохозяйств, а 4a1 — часть лет, прожитая ребёнком
а в ряде случаев и результаты некоторых из возрастной группы 1–4 года,
ранее проведённых переписей населения который умер;
или обследований, которые до этого не были
a = 1,6
доступны. 4 1
Получаем КМС = 1q0 *1000, а КСд5 = 5q0*1000.
Расчет коэффициента неонатальной
смертности (КНС [neonatal mortality rate,
Пояснительные примечания 4
NMR], вероятность смерти в возрасте от • Получаем 10q5 = 1-(1-5q5)(1-5q10).
рождения до 28 дня на 1 000 живорождений)
осуществляется на основании количества Расчёт вероятности 10q15, вероятность смерти
смертей младенцев в возрасте до 28 дней и подростка в возрасте 15 лет до достижения
количества живорождений в соответствующем им 25 лет, ичества смертей в возрастной
году. Для расчёта КНС используется группе 15–19 лет (обозначенной как D15-19) и в
количество смертей в возрасте до одного возрастной группе 20–24 лет (D20-24), а также
месяца и количество живорождений. среднегодовой численности населения тех же
возрастных групп (P15-19 и P20-24) с применением
В предыдущих изданиях МГДС ООН описанного выше метода.
делала поправку на неполноту данных
о ранней младенческой смертности при В некоторых странах при оценке смертности
учёте естественного движения населения в детей старше 5 лет применялись данные учёта
ряде европейских стран. Дополнительная естественного движения населения, несмотря
информация о таких корректировках на то, что они считаются слишком неполными
представлена в разделе «Примечания» под для оценки смертности в возрасте до пяти
номером i. лет. Доля смертей детей старшего возраста,
подростков и молодёжи, которую способны
отслеживать системы регистрации актов
2.1.2 Смертность детей в возрасте 5–14 лет гражданского состояния и учёта естественного
и молодёжи в возрасте 15–24 лет движения населения, больше, чем доля
Расчёт вероятности 10q5, вероятность смерти смертей детей младшего возраста, данные о
пятилетнего ребёнка до достижения им 15 которых чаще не сообщаются, особенно если
лет, производится на основании сокращённой смерть наступила в неонатальный период.
таблицы смертности для стандартного
периода. Исходными данными являются При выборе стран-лет, для которых
число смертей в возрастной группе 5–9 лет используются данные учёта естественного
(обозначенное как D5-9) и в возрастной группе движения населения, и при вычислении
10–14 лет (D10-14), а также среднегодовая корректировочного коэффициента в случае
численность населения тех же возрастных отсутствия полных данных применялся
групп (P5-9 и P10-14). комбинированный метод, сочетающий
обобщённый метод сбалансированного
• Коэффициент смертности для роста (generalized growth balance method,
возрастной группы 5–9 лет, 5M5, GGB) и синтетический метод вымершего
получаем делением D5-9 на P5-9. поколения (synthetic extinct generation
method, SEG). Данный комбинированный
• Вероятность 5q5, т.е. вероятность метод GGBSEG, относящийся к группе
смерти пятилетнего ребёнка до демографических методов, известных
достижения им до 10 лет, получаем как «методы распределения смертей»,3
по формуле 5q5 = (5 * 5M5)/[1+(5-5a5) * продемонстрировал лучшие результаты, чем
M ], где 5a5 – среднее количество лет,
5 5 два включённые в него метода по-отдельности.
прожитых ребёнком из возрастной Метод GGBSEG реализован в DDM-пакете
группы 5–9 лет, который умер (2,5 года статистического программного обеспечения
для всех стран). R.4 Полнота рассчитывалась отдельно по
каждому полу для периодов между двумя
• Такой же расчёт производится для последними переписями, для которых в
вероятности 5q10, вероятность смерти демографическом ежегоднике имелись данные
десятилетнего ребёнка до достижения о возрастной структуре населения.5 Затем
им 15 лет. оценки полноты для каждого пола объединяли
Пояснительные примечания 5
для получения оценки для обоих полов. Если lb – количество живорождений в течение года
вычисленная полнота составляла менее 80 наблюдений. После такого перерасчёта данных
%, коэффициенты смертности, полученные регистрации актов гражданского состояния
на основании данных учёта естественного среднеквадратические ошибки составляют не
движения населения, исключались из модели. более 2,5% для ввода в модель. Аналогичный
Если полнота составляла 95 % и более, учёт подход применялся в отношении неонатальной
считался практически полным, и повышающая смертности и смертности детей и молодёжи в
корректировка оценок смертности не возрасте 5–24 лет.
применялась. Если полнота составляла от 80
% до 95 %, для получения скорректированных
2.2 Данные обследований
оценок величина, обратная показателю
полноты, умножалась на количество смертей. 2.2.1 Смертность в возрасте до пяти лет,
Такие корректировки применяются только к младенческая и неонатальная смертность
данным о смертности старше 5 лет, так как Сбор основной части данных обследований
методы распределения смертей невозможно о смертности в возрасте до пяти лет
использовать для оценки полноты учёта осуществляется одним из двух способов:
смертности в возрасте до 5 лет. К странам, из полной истории рождений (ПИР), кода
включённым в Базу данных человеческой женщинам задают вопросы о дате рождения
смертности,6 корректировки не применялись, каждого из их детей, о том, жив ли ребёнок,
так как данные учёта смертей таких стран и если нет, то его возраст на момент смерти;
считаются неполными. Более подробное и краткой истории рождений (КИР), когда
описание оценки полноты учёта смертей женщин спрашивают только о количестве всех
приводится в других публикациях.7 когда-либо рождённых ими детей и о числе
умерших детей (или же о числе живых детей,
Для данных регистрации актов гражданского
что даёт тот же результат).
состояния (где есть данные по количеству
смертей и среднегодовой численности Данные ПИР, сбор которых осуществляется
населения) годовые наблюдения изначально в рамках всех демографических и
строились для всех лет наблюдения в стране. медицинских обследований (ДМО), а также
Для стран-лет, где коэффициент вариаций всё чаще в Кластерных обследованиях по
превышал 10% для детей в возрасте до многим показателям (КОМП), позволяют
5 лет или 20% для детей в возрасте 5–14 рассчитать показатели детской смертности за
лет, количество смертей и среднегодовая определённые периоды времени в прошлом.
численность населения распределялись ДМО и КОМП, как правило, публикуют
на более длительные периоды. Начиная с оценки детской смертности за три 5-летних
последних лет, смертность и численность периода до проведения обследования,
населения объединялись с непосредственно то есть 0–4 года, 5–9 лет, 10–14 лет до
предыдущими годами для снижения случайных обследования.8,9,10 МГДС ООН пересчитала
колебаний в странах, где наблюдалась низкая оценки для периодов, равных календарному
рождаемость и смертность. Коэффициент году, используя отдельные календарные года
вариаций определяется как стохастическая за периоды, непосредственно предшествующие
среднеквадратическая ошибка наблюдения 5q0 проведению обследования, а затем постепенно
(5q0 = КСд5/1 000) или 1q0 (1q0 = КМС/1 000), увеличивая количество лет прошлых периодов,
делённая на значение наблюдения 5q0 или 1q0. если позволяли микроданные, полученные
Стохастическая среднеквадратическая ошибка в рамках обследования. Конечные точки
наблюдения рассчитывается по формуле конкретного обследования при смещении
Пуассона с использованием количества оценок одного календарного года на два года
живорождений как квадратный корень (5q0 / или с двух лет на три и т.д. основываются
lb) или же квадратный корень sqrt(1q0 /lb), где
Пояснительные примечания 6
на коэффициентах вариабельности (степени данных ПИР.12
неточности) оценок.11
Данные КИР не используются для определения
В целом, данные КИР, сбор которых неонатальной смертности.
осуществляется в рамках переписей населения
и многих обследований домохозяйств,
2.2.2 Смертность детей в возрасте 5–14 лет
используют возраст женщины в качестве
и молодёжи в возрасте 15–24 лет
временного показателя риска смертности
её детей и применяют модели для оценки Оценки смертности детей в возрасте 5–14 лет
смертности в возрасте до пяти лет за прошлые могут быть также получены из модуля полной
периоды для женщин в возрасте от 25–29 лет истории рождений. Однако для определения
до 45–49 лет. Эта методика хорошо известен, смертности среди детей в возрасте 5–14 лет
но имеет ряд недостатков. Начиная с 2014 данные КИР не используются, так как для этого
года, МГДС ООН изменила методику оценок разработаны косвенные методы.
на основании кратких историй рождений
на метод, основанный на классификации Оценки смертности подростков и молодёжи
женщин по времени, прошедшему с момента в возрасте 15–24 лет были получены из
их первых родов. Основные преимущества историй выживания братьев/сестёр. В этом
новой методики по сравнению с предыдущей разделе женщин в возрасте 15–49 лет просят
заключаются в следующем. Во-первых, при перечислить всех своих братьев/сестёр по
ней обычно происходит меньше ошибок матери в порядке их рождения и сообщить
выборки. Во-вторых, она позволяет избежать для каждого из них пол, статус выживания,
использования сомнительного допущения, что возраст в настоящий момент, если они живы,
оценки, полученные по каждой возрастной или возраст на момент смерти и количество
группе, адекватно отражают уровень лет, прошедших после их смерти, если они
смертности для всей популяции. В результате, умерли. Истории братьев/сестёр широко
эта методика менее подвержена воздействию использовались для моделирования взрослой
эффекта отбора рано рожавших молодых смертности в странах, где отсутствуют данные
женщин, поскольку у всех рожавших женщин учёта естественного движения населения, и
должны быть первые роды и, таким образом, для отслеживания материнской смертности.13,
они не отбираются по этому признаку. 14, 15
В-третьих, при этой методике наблюдается
меньше отклонений во времени, особенно в Истории выживания братьев/сестёр
странах с относительно низкими уровнями использовались для расчёта вероятности
фертильности и смертности. МГДС ООН смерти 15-летнего ребёнка до момента
считает, что проведение оценок на основании достижения им 25 лет (10q15) для
времени, прошедшему с момента первых периода 0–12 лет, предшествующего
родов, повышает их качество по сравнению каждому обследованию. В зависимости от
с оценками, полученными на основании коэффициента вариаций оценок данный
классификации по возрасту матери; в этой период делился на интервалы различной
связи в случаях, когда имеются микроданные, продолжительности (6, 4, 3, 2, 1 год). Как
МГДС ООН провела повторный анализ данных и в историях рождений, истории братьев/
с использованием новой методики. сестёр могут занижать количество смертей:
возможны пропуски живых и умерших
Кроме того, по рекомендации Технической братьев/сестёр, неправильное указание
консультативной группы (ТКГ) МГДС ООН возрастов на момент обследования или
оценки детской смертности на основании смерти. На данные о времени смерти может
данных КИР не учитываются, если в том же также влиять возрастная аккумуляция или
обследовании имеются оценки на основании систематическое искажение сведений.
Пояснительные примечания 7
Однако величины таких систематических детей; кроме того, у них ниже вероятность
ошибок могут варьироваться по возрастам, быть зарегистрированными, поскольку
и некоторые исследования изучают данный вероятность смерти их матерей также выше.
вопрос именно в отношении возрастной группы Таким образом, оценки детской смертности
15–24 лет. Для учёта возможной ошибки, будут заниженными. Величина такого
не зависящей от выборочного наблюдения, занижения будет зависеть от того, в какой
в историях братьев/сестёр использовалась мере повышенные показатели смертности
B-сплайновая модель уменьшения числа ВИЧ-положительных детей в возрасте до
систематических ошибок (или модель В3), пяти лет не регистрируются из-за смерти
разработанная Алкемой и Нью,16 описание их матерей. ТКГ МГДС ООН разработала
которой представлено далее. Она включает методику корректировки показателей
модель данных, которая рассчитывает смертности, связанной с ВИЧ/СПИДом, по
систематическую ошибку в историях данным каждого обследования на основе ПИР
выживания братьев/сестёр как в отношении во время эпидемий ВИЧ/СПИДа (с 1980 года
уровня, так и в отношении тенденции в по настоящее время) путём принятия ряда
зависимости от периода ретроспективы. упрощённых, но обоснованных допущений
Ошибка определяется путём сопоставления о распределении случаев рождения детей
оценок на основании историй братьев/сестёр среди ВИЧ-положительных женщин, прежде
с данными учёта естественного движения всего с учётом сроков их инфицирования,
населения для совпадающих периодов времени показателей вертикальной передачи инфекции
(см. пункт 3.1 далее). Перед добавлением и продолжительности выживания как
оценок на основании историй выживания матерей, так и детей с момента рождения.17
братьев/сестёр мы также рассматривали Данный метод также включает влияние
возрастную структуру смертности каждого антиретровиральной терапии и мер по
ДМО, сопоставляя коэффициент смертности предотвращению передачи ВИЧ-инфекции от
в возрасте 15–24 лет (10q15) из историй матери ребёнку.18 Эта методика применялась
выживания братьев/сестёр с коэффициентом при проведении всех ДМО и КОМП с данными
смертности в возрасте до пяти лет (5q0) из ПИР. Для возрастной группы 5–14 лет
полной истории рождений. Мы сравнивали корректировка систематических ошибок,
соотношение между 10q15 и 5q0, полученное связанных с ВИЧ, не была произведена,
из ДМО, с ожидаемой структурой из таблиц поскольку ни одна из методик в настоящее
смертности, составленных на основании время не позволяет оценить их величину
полных данных учёта естественного движения для вероятности 10q5. Это также относится
населения или других надёжных источников, к смертности в возрасте 15–24 лет, так как
таких как сайты демографических и систематические ошибки в оценках из-за
медицинских обследований. Приблизительно вертикальной передачи вируса маловероятны,
в 25 обследованиях вероятность 10q15 , потому что коэффициенты смертности
полученная из историй братьев/сестёр, не относятся к выживанию братьев/сестёр
совпадала с уровнем смертности в возрасте до взрослых респондентов.
пяти лет. Такие обследования были исключены
из модели.
2.4 . Корректировка на быстрое
изменение показателя детской
2.3 Корректировка на отсутствие смертности в результате ВИЧ/СПИДа
матерей в условиях высокой Для отображения чрезвычайно быстрых
распространённости ВИЧ
изменений показателя детской смертности
В группах населения, серьёзно затронутых в результате ВИЧ/СПИДа во время
проблемой ВИЧ/СПИДа, у ВИЧ-положительных эпидемий, происходивших в отдельных
детей вероятность смерти выше, чем у других странах, к элементам данных, относящихся кПояснительные примечания 8
коэффициенту смертности в возрасте до пяти с наблюдениями в отношении точек
лет, обусловленной всеми причинами, кроме данных, свободных от ВИЧ;
ВИЧ/СПИДа, применялась регрессионная 5. экстраполяция модели на целевой год, в
модель, а затем к оценкам, полученным данном случае 2020 год;
на основании регрессионной модели, 6. добавление оценок смертности от ВИЧ/
добавлялись оценки смертности в возрасте до СПИДа (по данным ЮНЭЙДС); и
пяти лет от ВИЧ/СПИДа по данным ЮНЭЙДС. 7. для эпидемического периода кривая
Данный метод применялся для 17 стран, коэффициента младенческой
где коэффициент распространённости ВИЧ смертности, не связанной с ВИЧ,
превышал 5 % в любой момент времени, выводится на основе КСд5 с помощью
начиная с 1980 года. Выполнялся следующий типовых таблиц смертности (см.
порядок действий: раздел 4), после чего добавляются
оценки смертности детей в возрасте до
1. сбор и оценка качества всех вновь одного года от ВИЧ/СПИДа по данным
появляющихся национальных ЮНЭЙДС для получения окончательных
репрезентативных данных, касающихся оценок КМС.
оценки детской смертности;
2. корректировка данных обследований 2.5 Систематическая и случайная
с учётом возможных систематических погрешности измерения
ошибок при сборе данных и в условиях
эпидемии ВИЧ/СПИДа; Данные из таких разнообразных источников
3. использование оценок детской требуют различных методик расчёта и
смертности от ВИЧ/СПИДа по данным могут содержать различные ошибки,
ЮНЭЙДС19 для корректировок точек например, случайные ошибки в выборочных
данных, начиная с 1980 года, в целях обследованиях или систематические ошибки
исключения случаев смерти от ВИЧ; вследствие искажения конечных данных. В
4. согласование стандартной результате этого различные обследования
статистической модели (см. раздел 3) зачастую дают различные оценки КСд5
Рисунок 1. Модель B3 на примере Сенегала. Слева – график КСд5 для Сенегала в динамике по времени, где оценки
B3 выделены красным цветом. Справа – увеличенное изображение графика, приведённого слева.Пояснительные примечания 9
или других показателей смертности для значение КСд5) = log(истинное значение
определённого периода времени. Для КСд5) + log(погрешность), где погрешностью
устранения таких расхождений и улучшения является относительная разность между
учёта систематических ошибок, связанных с наблюдаемым и истинным значениями. При
разнообразными типами исходных данных, оценке истинного значения КСд5 во внимание
ТКГ разработала методику оценки для принимаются параметры погрешности, которые
согласования сглаженной кривой тенденций позволяют судить о качестве наблюдения
с рядом наблюдений и экстраполирования или, иными словами, об ожидаемой величине
данной кривой на определённый момент погрешности. Такие параметры включают
времени, в данном случае 2019 год. Описание стандартную ошибку наблюдения, тип
методики представлено в следующем разделе. источника (например, ДМО в сравнении с
переписью населения), а также является ли
наблюдение частью последовательности
3. Оценка коэффициентов
данных конкретного обследования (и
смертности в возрасте до пяти лет
насколько велики расхождения между
(КСд5) этой последовательностью данных и
3.1 Описание статистической модели другими последовательностями с частично
совпадающими периодами наблюдения). Эти
Для оценки и прогнозирования коэффициентов
параметры обобщаются «модели данных».
смертности в возрасте до пяти лет
При оценке КСд5 модель данных корректирует
использовалась байесовская B-сплайновая
погрешности наблюдений, в том числе
модель с корректировкой систематических
средние систематические ошибки, связанные
ошибок, именуемая моделью B3. Она была
с различными типами источников данных,
разработана, проверена и использована
используя информацию о качестве данных для
для получения предыдущих серий оценок
разных типов источников во всех странах мира.
детской смертности МГДС ООН, включая
опубликованные в 2020 году.1 Коэффициент
младенческой смертности (КМС) На рисунке 1 показаны графики КСд5 для
рассчитывается либо с помощью метода Сенегала в динамике по времени, которые
оценки B3, либо путём применения типовой приводятся в качестве примера. Оценки B3
таблицы смертности к оценкам КСд5, как выделены красным цветом. 90-процентные
описано в разделе 4. Для оценки смертности интервалы неопределённости для КСд5
детей более старшего возраста, подростков показаны розовыми областями. Все
и молодежи также используется модель В3, имеющиеся для страны данные показаны
что описано в разделе 7. Далее представлена цветными точками, при этом наблюдения
модель применительно к оценке коэффициента из одной последовательности данных
смертности детей в возрасте до пяти лет. соединены линиями. Сплошные точки и линии
представляют последовательности данных/
наблюдения, которые были использованы
В модели B3 log(КСд5) рассчитывается
для вычерчивания кривой. Серые области
с помощью гибкой модели сплайновой
представляют стандартные ошибки
регрессии, описанной в разделе 3.2. Модель
наблюдений, при наличии таковых.
сплайновой регрессии согласуется со всеми
наблюдениями КСд5 соответствующей
страны. Наблюдаемым значением КСд5 Метод B3 был разработан и внедрён для МГДС
считается истинное значение КСд5, ООН Леонтиной Алкема и Джиной Ру Нью из
умноженное на коэффициент погрешности, Национального университета Сингапура под
т.е. наблюдаемое значение КСд5 = истинное руководством и контролем ТКГ МГДС ООН.
значение КСд5 * погрешность, или – по Более полное техническое описание модели B3
логарифмической шкале – log(наблюдаемое приводится в других публикациях.16Пояснительные примечания 10
3.2 Сплайновая регрессия
В качестве примера на рисунке 2 приводится
метод построения кривой сплайновой
регрессии для Норвегии. Сплайны
представляют собой сглаженные кривые,
расположенные друг от друга на расстоянии
2,5 года, которые в любой момент времени
в сумме составляют 1. Для любого года
расчётное значение log(КСд5) представляет
собой сумму ненулевых сплайнов за этот год,
умноженную на соответствующие сплайновые
коэффициенты (показанные точками).
Например, log(КСд5) в 1980 году в Норвегии
представлен суммой жёлтых и серых сплайнов
слева от чёрной линии (за 1980 год), а также
чёрными и красными сплайнами справа,
умноженными на соответствующие сплайновые
коэффициенты того же цвета.
Сплайновые коэффициенты определяют, как
будет выглядеть построенная по точкам кривая.
При оценке сплайновых коэффициентов мы
получаем гибкую, но обоснованно сглаженную
кривую КСд5, предполагая, что разница
Рисунок 2. B-сплайновая регрессионная модель на примере Норвегии.
между двумя близлежащими коэффициентами Верхний ряд – B-сплайны и расчётные сплайновые коэффициенты.
(например, за годы 1981 и 1983.5) задаётся Нижний ряд – наблюдаемые значения log(КСд5) и КСд5 (чёрные точки),
нанесённые на график в динамике по времени, вместе со сплайновыми
разницей между предыдущими двумя оценками (красная линия).
коэффициентами (за годы 1978.5 и 1981), при
этом к ней добавляется «эффект искажения», особенностей. Средний глобальный уровень
рассчитываемый на основе данных. Например, сглаженности применяется для стран с
в Норвегии в начале 1980-х годов эти эффекты небольшим числом живорождений, для
искажения, согласно оценкам, составляли стран, в которых при подгонке используются
около нуля, когда КСд5 сильно не менялся, как данные учёта естественного движения
однако они стали иметь отрицательное населения, так и другие данные, и для стран
значение в конце 1980-х годов, когда КСд5 с более 5-летним пробелом в данных учёта
начал снова снижаться. Кривая по Норвегии естественного движения населения.
показывает, что сплайновая подгонка может
близко соответствовать наблюдаемым В связи с характером данных в таких странах
изменениям в данных. обычно результаты оценки дают небольшой
разброс величин эффекта искажений, поэтому
глобальный уровень сглаживания способствует
Разброс величин эффекта искажений уменьшению колебаний тенденции изменения.
определяет степень гладкости подгонки в
течение периода наблюдений; значительные
колебания этих величин показывают, что После окончания самого последнего
данная тенденция изменения может весьма периода наблюдений с помощью оценки
значительно варьироваться от одного периода «будущих сплайновых коэффициентов» или,
к следующему. Для большинства стран степень что эквивалентно, путём прогнозирования
сглаженности зависит от их конкретных различий между соседними сплайновымиПояснительные примечания 11
коэффициентами составляются прогнозные для того, чтобы КМС не превышал КСд5.
показатели КСд5 для конкретных стран. В остальных странах КМС получают из
Среднее прогнозируемое различие в КСд5 с использованием типовых таблиц
сплайновых коэффициентах определяется смертности, в которых представлены
по расчётной разнице между двумя самыми известные закономерности детской
последними ближайшими сплайновыми смертности по возрастам.20 Преимущество
коэффициентами, а сопутствующая данного подхода заключается в том, что он
неопределённость основывается на позволяет избежать потенциальных проблем,
изменчивости наблюдаемых искажений связанных с занижением показателей
в стране в прошлые периоды. Исходя из неонатальной смертности в некоторых странах
результатов проверок за пределами выборки, и обеспечивает соответствие внутренних
данный подход демонстрирует хорошую соотношений трёх показателей установленным
эффективность для большинства стран, однако нормам. Для страны Африки к югу от
приводит к чрезвычайно широким интервалам Сахары (Буркина-Фасо, Чад, Гамбия, Мали,
неопределённости (или экстремальным Мавритания, Нигер и Сенегал) соотношение
экстраполяциям) для ряда стран, где между младенческой и детской смертностью
самое последнее по времени изменение из типовых таблиц смертности не применяется,
сплайновых коэффициентов является очень поэтому для оценки КМС на основании КСд5
неопределённым (или имеет крайнее значение). применяется логит-преобразование отношения
Мы устраняем такую неопределённость КМС/КСд5 с использованием данных из
и экстремальные экстраполяции КСд5 в полных историй рождений и многоуровневой
долгосрочных прогнозах путём сочетания регрессии со свободным коэффициентом
прогнозируемых различий в сплайновых соответствующей страны.
коэффициентах для конкретных стран с
глобальным распределением наблюдаемых 5. Оценка КСд5 и КМС в разбивке по
различий в прошлом. В результате, на признаку пола
последнем этапе самые экстремальные
экстраполяции КСд5 исключаются из
В 2012 году МГДС ООН впервые представила
прогнозных показателей КСд5 для конкретных
оценки КСд5 с разбивкой по признаку
стран.
пола.21 В большинстве стран источников,
которые предоставили данные с разбивкой по
4. Расчёт коэффициентов признаку пола, было меньше, чем тех, которые
младенческой смертности (КМС) предоставили объединённые данные для обоих
полов. Поэтому вместо оценки тенденций
В целом, описанная выше модель В3 КСд5 по признаку пола непосредственно
применяется к КСд5 для всех стран (кроме на основании представленных уровней
Корейской Народно-Демократической смертности по признаку пола МГДС ООН
Республики, где используется нестандартный использует доступные данные по признаку пола
метод). Для стран с точными данными учёта для оценки тенденции соотношения смертности
естественного движения населения (которые мальчиков и девочек в возрасте до пяти лет
охватывают достаточный период времени во времени. Для проводимой МГДС ООН
и считаются соответствующими высоким оценки соотношения полов, направленной,
уровням полноты и покрытия) модель В3 прежде всего, на оценку и выявление стран
тоже применяется, но согласуется с логит- с выпадающими уровнями или тенденциями,
преобразованием r, т.е. log(r/1-r), где r – это использовались байесовские методы.21, 22
отношение КМС к медиане оценок КСд5
по модели В3 в соответствующей стране Мы исходим из того, что для каждой страны-
в соответствующем году. Это необходимо года половое соотношение детской смертностиПояснительные примечания 12
S1(c,t), то есть отношение вероятности смерти года. Отношение между уровнем КМС и
в возрасте до одного года для мальчиков по ожидаемым соотношением полов, W1(c,t)
сравнению с девочками для страны c в году t, = f(KMC(c,t)), моделируется с помощью
определяется следующим уравнением: B-сплайновой регрессионной модели.
Параметры этой модели рассчитываются
S1(c,t) = W1(c,t) * P1(c,t), на основании всех имеющихся данных, при
где этом f(IMR) представляет собой «глобальное
- W1(c,t) – ожидаемое соотношение полов отношение» между младенческой смертностью
данной страны-года; и соотношениями полов. Страновой множитель
- страновой множитель P1(c,t) P1(c,t) моделируется при помощи модели
представляет относительное временного ряда, поэтому он колеблется на
преимущество или неблагоприятное уровне β1(c) соответствующей страны, который
положение новорожденных девочек рассчитывается с применением иерархической
относительно мальчиков в сравнении модели.
с другими странами при одинаковых
уровнях младенческой смертности.
Для детей в возрасте 1–4 лет половое
соотношение детской смертности
В большинстве случаев половое соотношение моделируется как S4(c,t) = W4(c,t)*P4(c,t), где
смертности изменяется при снижении W4 соответствует ожидаемому соотношению
общего уровня смертности. Чтобы принять полов для данной страны-года при заданном
во внимание взаимосвязь между уровнем коэффициенте детской смертности (КДС,
младенческой смертности и ожидаемым вероятность смерти однолетнего ребёнка до
соотношением полов, член W определяет достижения им 5 лет) для конкретной страны-
ожидаемое соотношение полов для страны- года для обоих полов вместе (который также
года на основании полученного МГДС ООН моделируется при помощи B-сплайновой
расчётного значения КМС для данной страны-
КМС КДС КСд5
Рисунок 3. Наблюдаемые соотношения полов (серые точки) наносятся в зависимости от рассчитанных общих коэффициентов
смертности (по логарифмической шкале) для младенцев, детей и детей в возрасте до пяти лет. Рассчитываемое глобальное отношение
между ожидаемыми соотношениями полов (W) и общим уровнем смертности для КМС и КДС показано сплошными фиолетовыми
линиями. Пунктирные линии представляют 90-процентные интервалы неопределённости. Для КСд5 фиолетовая линия показывает
отношение между соотношениями полов и общим КСд5 на основании отношений для КМС и КДС для всех включенных стран-лет.Пояснительные примечания 13
Страна A
Страна B
Рисунок 4. Пояснительные примеры оценок соотношений полов S и страновых множителей P для двух стран. В стране A для
подмножества наблюдаемых стран-лет для младенцев и детей в возрасте до пяти лет половое соотношение смертности мальчиков в
сравнении с девочками выше, чем ожидаемое на основе расчётного глобального отношения между соотношениями полов и уровнями
смертности. В стране B для подмножества наблюдаемых стран-лет для младенцев, детей в возрасте1–4 года и детей в возрасте
до пяти лет половое соотношение смертности мальчиков в сравнении с девочками ниже, чем ожидаемое на основе расчётного
глобального отношения между соотношениями полов и уровнями смертности.
Пояснения к графикам по каждой стране. Верхний ряд – расчётное соотношение полов в конкретной стране S (красный цвет) для трёх
возрастных групп и ожидаемое соотношение полов W (зелёный цвет). Наблюдения показаны точками. Заштрихованные области вокруг
наблюдений показывают ошибки выборки (если они имеются), а разными цветами показаны разные последовательности данных.
Нижний ряд – расчётные страновые множители P для трёх возрастных групп. Заштрихованные области показывают 90-процентные
доверительные пределы.Пояснительные примечания 14
регрессионной модели), а страновой данных тенденции изменения КНС в отдельных
множитель P4 представляет относительное странах и в динамике по времени для всех
преимущество или неблагоприятное положение стран. Более полное техническое описание
девочек относительно мальчиков в сравнении модели приводится в других публикациях23.
с другими странами при одинаковых уровнях
младенческой смертности. P4(c,t) также Мы моделируем соотношение R(c,t), которое
моделируется с помощью модели временного представляет собой отношение КНС к разности
ряда, поэтому он колеблется на уровне КСд5 и КНС в стране c в году t, т. е. R(c,t) =
β4© соответствующей страны, который КНС/(КСд5 – КНС). Мы исходим из того, что
рассчитывается с применением иерархической для каждой страны-года это соотношение
модели. определяется следующим уравнением:
Оценки полового соотношения смертности R(c,t) = W(c,t) * P(c,t),
детей в возрасте до пяти лет определяются где
на основании оценок половых соотношений - W(c,t)— ожидаемое соотношение для
младенческой и детской смертности. Если этой страны-года,
данные о половом соотношении смертности
детей в возрасте до пяти лет имеются - Страновой множитель P(c,t)
(например, из кратких историй рождений), представляет страновые тенденции
а для полового соотношения младенческой изменения соотношения во времени,
смертности отсутствуют, для получения оценок которые отличаются от ожидаемого
половых соотношений младенческой и детской уровня.
смертности используются данные о смертности
детей в возрасте до пяти лет. При снижении КСд5 наблюдается тенденция
увеличения среди смертей в возрасте до пяти
На рисунке 3 представлены наблюдаемые лет пропорциональной доли смертности в
половые соотношения младенческой первый месяц жизни. Член W(c,t) учитывает
смертности, детской смертности и смертности это взаимоотношение; это ожидаемое
в возрасте до пяти лет с оценкой глобальной соотношение для страны-года на основании
связи между этими соотношениями и проведённой МГДС ООН оценки КСд5 для этой
общим уровнем смертности. На рисунке 4 страны-года. Оно моделируется как линейная
представлены два пояснительных примера зависимость от КСд5 с меняющимся наклоном:
страновых оценок. W(c,t) = β0 если КСд5(c,t) < Ucut
W(c,t) = β0 + β1*КСд5(c,t), если КСд5 (c,t) ≥
Ucut
6. Оценка коэффициентов
неонатальной смертности
Ucut – расчётная константа, которая
представляет уровень КСд5, после которого
Коэффициент неонатальной смертности
по мере увеличения КСд5 соотношение КНС/
(КНС) определяется как вероятность смерти в
(КСд5 – КНС) уменьшается. Параметры этой
течение 28 дней с момента рождения на 1000
модели рассчитываются на основе всех
живорождений. В 2015 году используемая
имеющихся данных таким образом, чтобы
МГДС ООН методика оценки КНС была
W(c,t) представлял собой «глобальное
обновлена на байесовскую модель, схожую
отношение» между данным соотношением и
с моделью, применяемой для расчёта КСд5
КСд5.
и получения оценок в разбивке по признаку
пола. Её преимущество перед старой моделью
заключается в том, что она способна отражать Страновой множитель P(c,t) моделируется
определяемые в зависимости от полученных при помощи B-сплайновой регрессионнойПояснительные примечания 15
модели. P(c,t) представляет собой свободный движения населения, рассчитываются с
коэффициент конкретной страны, который использованием модели B3. Наблюдалось, что
моделируется иерархически, и колебания полные истории рождений из обследований
относительно него в динамике по времени. Для имеют тенденцию к незначительному
каждой конкретной страны это соотношение занижению показателей смертности в
может быть выше или ниже ожидаемого уровня возрастной группе 5–14 лет в сравнении
КСд5 для данной страны, однако отклонения с другими последовательностями данных.
позволяют этой зависимости изменяться Истории братьев/сестёр, использованные
с течением времени в рамках страны. Для для моделирования вероятности 10q15 также
обеспечения относительно гладких траекторий имеют тенденцию к занижению смертности
во времени для любой страны выполняется в возрастной группе 15–24 лет, особенно
определённое сглаживание отклонений. для базисных периодов, отстоящих дальше в
Мы моделируем соотношение КНС/(КСд5 – прошлом от даты обследования. Это скорее
КНС); оценки КНС выводятся посредством всего обусловлено пропуском ряда смертей
соединения оценок соотношения с КCд5, или систематическими искажениями сведений
рассчитанным МГДС ООН. о возрасте. В связи с этим в странах, где
тенденция смертности определяется в большей
Для неонатальной смертности в группах степени на основании данных обследований,
населения, затронутых ВИЧ и кризисными итоговые оценки корректируются в сторону
ситуациями, данное соотношение вначале повышения. Поэтому итоговые рассчитанные
рассчитывается для смертности, не связанной последовательности могут быть немного выше
со СПИДом и кризисами. После этого изначальных точек данных, полученные при
случаи неонатальной смерти, обусловленные проведении обследований.
кризисными ситуациями, добавляется к
полученным ранее неонатальным смертям В некоторых странах исходных данных,
для вычисления общего коэффициента полученных из систем учёта естественного
неонатальной смертности. Случаи смерти, движения населения, в ходе обследований
связанные со СПИДом, не добавляются к и переписей населения, было недостаточно
КНС, то есть предполагается, что смертность, для оценки риска смерти в возрастных
связанная с ВИЧ/СПИДом, влияет только на группах 5–14 лет и 15–24 года. В этих случаях
смертность детей после первого месяца жизни. вероятности 10q5 и10q15 моделировалась на
основании оценок смертности детей в возрасте
до пяти лет и ожидаемого соотношения между
7. Оценка коэффициентов показателями смертности в возрастных группах
смертности детей в возрасте 5–14 0–4 года и 5–14 лет или 0–4 года и 15–24 года
лет и молодёжи в возрасте 15–24 согласно результатам наблюдений в странах с
лет достаточными последовательностями данных.
Чтобы зависимости отличались по регионам,
Статистическая модель B3 использовалась и применялись многоуровневые регрессии для
для получения сглаженной кривой тенденций построения регрессии log(10q5) или log(10q15)
для вероятности смерти 5-летнего ребёнка на log(КСд5). Коэффициенты таких регрессий
до достижения им 15 лет (10q5) и вероятности использовались для прогнозирования
смерти 15-летнего подростка до достижения вероятностей 10q5 и 10q15 с 1990 года по 2020
25 лет (10q15). год для стран с недостаточным количеством
источников данных. Типовые таблицы
Стоит отметить, что ошибки, не зависящие смертности не используются, так как они
от выборочного наблюдения, которые основаны на историческом опыте стран,
присутствуют в последовательностях данных, располагающих высококачественными
полученных не из систем учёта естественного данными учёта естественного движенияПояснительные примечания 16 Рисунок 5. Наблюдаемые соотношения полов (серые точки) наносятся в зависимости от рассчитанных общих коэффициентов смертности (по логарифмической шкале) для возрастных групп 5–9, 10–14 и 5–14 лет. Рассчитываемое глобальное отношение между ожидаемыми соотношениями полов (W) и общим уровнем смертности для возрастных групп 5–9, 10–14 лет показано сплошными фиолетовыми линиями. Пунктирные линии представляют 90-процентные интервалы неопределённости. Для возрастной группы 5–14 лет фиолетовая линия показывает отношение между соотношениями полов и общей смертностью в возрастной группе 5–14 лет на основании отношений смертности для возрастных групп 5–9, 10–14 лет для всех включенных стран-лет. Рисунок 6. Наблюдаемые соотношения полов (серые точки) наносятся в зависимости от рассчитанных общих коэффициентов смертности (по логарифмической шкале) для возрастных групп 15–19, 20–24 и 15–24 года. Рассчитываемое глобальное отношение между ожидаемыми соотношениями полов (W) и общим уровнем смертности для возрастных групп 15–19, 20–24 года показано сплошными фиолетовыми линиями. Пунктирные линии представляют 90-процентные интервалы неопределённости. Для возрастной группы 15–24 года фиолетовая линия показывает отношение между соотношениями полов и общей смертностью в возрастной группе 15–24 года на основании отношений смертности для возрастных групп 15–19, 20–24 года для всех включенных стран-лет.
Пояснительные примечания 17
населения, и не всегда достоверно отражают 9. Детская смертность в результате
закономерности в возрастной структуре кризисных явлений
смертности в странах с низким и средним
уровнями дохода. Однако получаемые Данные о расчётной смертности в результате
оценки основываются на тенденциях детской серьёзных кризисных ситуаций, включая
смертности, поэтому такой реляционный вооружённые конфликты, стихийные бедствия
подход желательно оставить для тех случаев, и эпидемии, были получены из различных
когда другие возможности оценки рисков источников, начиная с 1950 года до настоящего
смерти по возрастам отсутствуют. времени. Данные о смертности в результате
стихийных бедствий были получены из
8. Оценка коэффициентов международной базы данных по стихийным
смертности детей в возрасте 5–14 бедствиям Исследовательского центра по
лет и молодёжи в возрасте 15–24 эпидемиологии катастроф,24 а данные о
лет с разбивкой по признаку пола случаях смерти в результате конфликтов
были взяты из массивов данных Упсальской
В настоящем раунде оценок МГДС ООН программы данных о конфликтах / Института
впервые выполнит оценку смертности по исследованию проблем мира в Осло,25, 26
детей в возрасте 5–14 лет и молодёжи в Проекта данных о местоположении и событиях
возрасте 15–24 лет отдельно по каждому вооруженных конфликтов,27 из Центра
полу. Оценочная модель основывается на систематического мира/ Интегрированной сети
структуре основной модели соотношения исследований социетальных конфликтов,28 а
полов для КМС, КДС и КСд5 (см. Раздел также из докладов, подготовленных ООН и
5), но с пересмотром выбранной модели. В другими организациями.
частности, для моделирования ожидаемого
соотношения полов (обозначенного как W(c,t)) Для кризисных ситуаций с надлежащим учётом
вместо B-сплайновой модели используется смертности данные о смертях с разбивкой
модель случайного блуждания второго порядка по возрастам брались непосредственно из
(RW2). Для моделирования динамических таких источников. Для многих стран данные о
рядов колебаний в рамках страны P(c,t) смертности в результате кризисных ситуаций с
используется не AR(1)-модель, а модель разбивкой по возрастам и полу отсутствуют, и
случайного блуждания первого порядка раньше МГДС ООН определяла соотношения
(RW1). Помимо этого для статистических смертей в результате кризисных явлений с
расчётов применяется не анализ Монте- разбивкой по возрастам для групп до 5 лет
Карло с использованием цепей Маркова и 5–14 лет, используя возрастно-половые
(MCMC), а метод интегрированных вложенных соотношения для различных типов кризисных
аппроксимаций Лапласа (INLA). ситуаций, подготовленные ВОЗ на основании
небольшого числа зарегистрированных
На рисунке 5 представлены наблюдаемые возрастно-половых распределений. Эти
половые соотношения смертности для соотношения применялись для оценки общей
возрастных групп 5–9, 10–14 и 5–14 лет с смертности в результате кризисных ситуаций.
оценкой глобальной связи между этими
соотношениями и общим уровнем смертности. При подготовке настоящего документа
МГДС ООН всесторонне проанализировала
На рисунке 6 представлены наблюдаемые более 1 000 статей и книг по смертности в
половые соотношения смертности для результате кризисных ситуаций, собранных
возрастных групп 15–19, 20–24 и 15–24 года за многие годы Отделом народонаселения
с оценкой глобальной связи между этими ООН и ВОЗ, чтобы определить исследования
соотношениями и общим уровнем смертности. и данные с возрастной структурой смертностиПояснительные примечания 18
в результате кризисных ситуаций. Помимо в результате кризисных ситуаций в оценки
этого для регионов, в которых наблюдались КСд5 осуществлялось следующим образом:
кризисные ситуации, и для соответствующих исключение точек данных из кризисных лет,
лет были проанализированы данные учета применение модели B3 к остальным данным,
смертности из Базы драных смертности ВОЗ добавление коэффициента смертности в
и Базы данных человеческой смертности, результате кризисных ситуаций к кривой
ДМО, КОМП и Всемирного исследования B3. Оценки смертности в результате
деторождения за период с 1960 г. по 2017 кризисных ситуаций являются ненадёжными,
г. Эти источники позволили получить однако в настоящее время интервалы
информацию по возрастно-половому неопределённости КСд5 не включают факторы
распределению для 159 происшествий: 40 неопределённости в отношении смертности
конфликтов, 4 случаев геноцида, 3 циклонов, в результате кризисных ситуаций; вместо
32 землетрясений, 29 эпидемий, 32 случаев этого мы допускаем, что относительная
голода, 10 наводнений и 9 цунами. неопределённость скорректированного КСд5
равна относительной неопределённости
На основании анализа этих данных нескорректированного КСд5; это допущение
были подготовлены возрастно-половые будет пересмотрено в ближайшем будущем.
распределения по пяти возрастным группам МГДС ООН провела оценку недавних
и более детальные возрастные группы до кризисных ситуаций и, учитывая скудность
5 лет по каждому типу происшествия, что имеющихся в настоящее время данных
описано в другой публикации.29 В сравнении с и трудности в оценке широкого влияния
ранее использовавшимися распределениями этих кризисных ситуаций на системы
пересмотренная возрастно-половая структура здравоохранения, оставляет оценки
дает для некоторых типов происшествий более смертности детей в возрасте до пяти лет
высокую долю смертности в возрасте до 5 лет. неизменными с начала кризиса, повышая при
этом уровень неопределённости в период
кризиса для следующих трёх стран: Южный
Случаи детской смертности в результате Судан, Боливарианская Республика Венесуэла
крупных кризисных явлений включались в и Йемен. В соответствующих случаях смерти,
оценку, если они соответствовали следующим непосредственно вызванные кризисом, были
критериям: добавлены к оценке постоянных тенденций. В
рамках следующей серии оценок МГДС ООН
1. Кризис был ограничен несколькими проанализирует новые данные (при наличии)
годами; и пересмотрит оценки соответствующим
2. Смертность детей в возрасте до пяти лет в образом.
результате кризисных ситуаций составляла
>10% от смертности детей в возрасте до Подход, применяемый для корректировки
пяти лет в некризисных ситуациях; оценок смертности детей в возрасте 5–14
3. КСд5 в результате кризисных ситуаций лет и 15–24 лет вследствие конфликтов и
составлял >0,2 на 1 000; стихийных бедствий, идентичен тому, который
4. Количество случаев смерти детей в используется в отношении смертности до
возрасте до пяти лет в результате пяти лет. В соответствии с этими критериями
кризисных ситуаций составляло >10 кризисные ситуации были включены в оценки
смертей. смертности в возрасте 5–14 лет для 53 стран
и оценки смертности в возрасте 15–24 лет
В соответствии с этими критериями кризисные для 48 стран. В силу низких коэффициентов
ситуации были включены в подготавливаемые ожидаемой смертности в данных возрастных
МГДС ООН оценки смертности в возрасте до группах в сравнении со смертностью в
пяти лет для 32 стран. Включение смертности возрасте до пяти лет на смертность вПояснительные примечания 19
результате кризисных ситуаций приходится борьбе с пандемией. В связи с эти МГДС
более значительная доля смертей в возрастной ООН продолжит собирать данные для оценки
группе 5–14 лет или 15–24 лет, и поэтому повышенной смертности в 2020 г. и приступит
количество кризисных ситуаций, отвечающих к оценке последствий повышенной смертности
указанным критериям, больше, чем для для 2021 г. В случае появления новых сведений
смертности до пяти лет. МГДС ООН пересмотрит данный вопрос и
внесет соответствующие корректировки.
9.1 COVID-19
Представленные предварительные оценки 10. Расчёт количества смертей
не включают корректировки 2020 года на
смертность в результате коронавируса из- 10.1 Смертность детей в возрасте
за недостатка в настоящий момент времени до пяти лет, младенческая и
сведений для подтверждения какой-либо неонатальная смертность
корректировки. Во-первых, смертность от
Для расчёта абсолютного количества смертей
коронавируса в рассматриваемых возрастных
среди новорожденных, младенцев и детей
группах является редким явлением, и потому
в возрасте до пяти лет применяется метод
её влияние на общенациональные оценки
когортного анализа по неделям рождения.
маловероятно. Во-вторых, хотя в начале
Сначала каждая когорта по году рождения
пандемии некоторые основанные на сценариях
делится на 52 равные когорты по неделям
прогнозы указывали на то, что большое число
рождения. Затем к каждой когорте по неделе
дополнительных смертей детей в возрасте до
рождения применяются для всех первых
5 лет может быть обусловлено значительным
пяти лет жизни соответствующие годовые
нарушением в результате пандемии работы
и возрастные коэффициенты смертности в
служб интенсивной терапии и медицинского
зависимости от возраста когорты. Например,
вмешательства, МГДС ООН проанализировала
к когорте 20-й недели 2000 года рождения
имеющиеся данные по повозрастной
применяются коэффициенты младенческой
смертности в 2020 г. из более 80 стран и
смертности как 2000 года, так и 2001 года. Все
регионов и не обнаружила подтверждения
случаи смерти в когортах по неделе рождения
систематической повышенной смертности
в результате применения коэффициента
среди детей в 2020 г., что, возможно, отражает
смертности для определённого календарного
недавние сообщения об отдельных случаях
года относятся к такому году и суммируются
более раннего и стойкого восстановления,
по возрастной группе на момент смерти для
чем предполагалось некоторыми из таких
получения общего количества смертей для
медицинских вмешательств. Следует отметить,
данного календарного года и возрастной
что разброс данных о повышенной смертности
группы. В рамках приведённого выше примера,
в зависимости от региона и уровня дохода,
случаи смерти в когорте 20-й недели 2000
рассмотренных МГДС ООН к настоящему
года рождения можно отнести к младенческой
моменту, ограничен, и накопление данных
смертности в 2000 году и 2001 году. Все
способствует формированию более полной
случаи смерти в когорте 20-й недели 2000
картины о связанной с коронавирусом детской
года рождения, произошедшие после 20-й
смертности с 2020 года. Хотя на основании
недели 2001 года, относятся к смертности
имеющихся данных невозможно вносить
в возрасте до пяти лет в 2001 году и так
общенациональные корректировки по детской
далее. Количество смертей среди детей в
смертности в 2020 г., пандемия продолжает
возрасте до пяти лет в каждом календарном
развиваться непредсказуемым образом, что,
году рассчитывается путём суммирования
среди прочего, обусловлено неравномерной
всех случаев смерти среди детей в возрасте
вакцинацией, появлением более заразных
до пяти лет по всем возрастным когортам
штаммов и постоянным изменением мер поВы также можете почитать
