Business Intelligence. Модно. Полезно?
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
тема номера
Business Intelligence.
Модно. Полезно?
Вы никогда не сумеете решить возникшую проблему, если сохраните
то же мышление и тот же подход, который привел вас к этой проблеме.
А. Эйнштейн
Сергей Шестаков, Вадим Коноваленко, Александра Орлова,
генеральный директор Luxms, Inc член SPb CIO Club менеджер по маркетингу ООО «ЯСП»
Компании всего мира накопили колоссальный объем корпоративной информации.
Электронные таблицы и простейшие приложения на их основе уже не справляются
с огромными потоками данных, которые организации генерируют ежедневно.
З
десь на помощь ана- массовое распространение 10 лет пользователя. Среди основных
литикам и менедже- назад, с 2005 года. С того же вре- драйверов рынка эксперты назы-
рам пришли системы мени рынок бизнес-аналитики вают мобильный BI, аналитику
бизнес-аналитики, или показывает наибольший рост сре- больших данных, облачный ана-
Business Intelligence ди всех сегментов программного лиз, операционную аналитику,
(BI). Понятие Business Intelli обеспечения. а также возможности совмест-
gence уже давно не новое, по од- Сейчас основная борьба ной работы с BI-системами.
ним данным, ему 56 лет, по дру- на рынке BI разворачивается В качестве еще одного тренда,
гим — 25. Однако как продукт в области простоты примене- который может значительно
Business Intelligence получил ния, удобства и наглядности для преобразовать рынок бизнес-
42 ИТ и бизнес аналитика
- № 08 | 2014www.allcio.ru
тема номера
аналитики, мы выделяем такое устанавливать взаимосвязи меж- Тем не менее особый интерес
новое явление, как визуаль- ду имеющимися фактами с тем, к методикам бизнес-анализа, тех-
ный управленческий контроль. чтобы предпринимать действия, нологиям и программным реше-
Но возникает вопрос: обеспе- необходимые для достижения ниям в области BI возник только
чивают ли системы бизнес- поставленной цели. в начале 2000‑х годов.
аналитики реальную ценность Таким образом, на раннем На первых этапах производи-
для компаний, внедривших их этапе термин BI относился ско- тели BI-систем предоставляли
в свою ИТ-инфраструктуру? рее к вычленению, категориза- в своих платформах довольно
ции и классификации, чем к чис- простые инструменты анализа,
Историческая справка ловым данным. И только много такие как OLAP. Затем в BI по-
Возникновение понятия лет спустя началось смещение явились технологии, связанные
Business Intelligence датируется
1958 годом, когда в IBM System
Journal была опубликована ста-
тья американского ученого Ханса Сейчас основная борьба на
Петера Луна (H. P. Luhn1, 1896–
1964) «A Business Intelligence рынке BI разворачивается
System», где он описал систему, в области простоты применения,
которая должна была использо-
вать ЭВМ для обработки данных
удобства и наглядности для
для автореферирования, автома- пользователя
тического кодирования докумен-
тов, а также создания «профиля
интересов» для каждой точки
действия организации. Как вхо- в сторону реляционных БД с анализом и специфической ви-
дящие, так и создаваемые в си- и числовых данных, поскольку зуализацией данных.
стеме документы автоматически любой бизнес-процесс, которым Переломным моментом в раз-
резюмировались, им давалась стоит руководить, должен быть витии BI стал 2005 год. К этому
словесная характеристика по об- измерим. времени бизнес вышел на но-
разцу (теперь это назвали бы Однако часть работы Луна, вые уровни: крупные компании
тегом) и автоматически отсыла- касающаяся описания нового прочно заняли свои ниши, а наи-
лась в соответствующую точку термина Business Intelligence, более конкурентоспособный
обработки. существенно опередила время, средний бизнес своевременно
В статье под термином business и поэтому не получила дальней- вышел на смежные рынки. Мел-
понимался набор действий, пред- шего развития, а сам термин был кие и средние фирмы оценили
принимаемых в какой угодно об- забыт на долгие годы. важность BI и проявили высо-
ласти — будь то наука, техноло- Спустя 30 лет, в 1989 году, кий интерес к внедрению данной
гии, торговля, промышленность, аналитик американской ис- технологии. Это потребовало
законодательство, оборона и т. д. следовательской и консал- от BI-систем большей доступно-
Коммуникации, поддержи- тинговой компании Gartner, сти и простоты в развертывании
вающие управление бизнесом, специализирующейся на рын- и использовании, что повлекло
в широком смысле относились ках информационных техно- активное развитие аналитиче-
к intelligence systems, то есть логий, заново открыл понятие ских решений.
к системам, поддерживающим Business Intelligence и ввел его В это же время в Gartner
разумную деятельность. А поня- в обиход в качестве термина для впервые выделили сегмент BI
тие intelligence, также в широком различных технологий поддерж- в отдельный рынок и опублико-
смысле, обозначало способность ки принятия решений. вали по нему свой магический
№ 08 | 2014 ИТ и бизнес аналитика
- 43тема номера
квадрант, причем ни один из мации в режиме реального вре- Мобильные решения для
BI-вендоров не был указан как мени и в любом месте, где бы они бизнес-аналитики имеют ряд су-
лидер рынка. ни находились. щественных преимуществ, под-
Развитие направления мобиль- стегивающих рынок BI активно
Мобильная аналитика: ной аналитики заключается в пе- развивать этот сегмент. Решения
новая эра управления реносе на мобильные устройства мобильной аналитики:
бизнесом не только простых аналитических • на порядок увеличивают чис-
Появление смартфонов осу- функций типа Data Discovery, ло конечных пользователей
ществило настоящую мобиль- но и возможностей углубленной новых технологий. Интересно,
ную революцию и оказало аналитики — моделирования, что число пользователей мо-
сильное влияние на сегмент BI- прогнозирования, анализа трен- бильных устройств уже в пять
систем. В 2002 году на рынок дов. Современные мобильные раз выше числа пользователей
был выпущен первый смартфон BI-приложения позволяют рабо- традиционных ПК;
BlackBerry, предоставляющий тать с данными даже в офлайн- • в десятки раз расширяют воз-
доступ к электронной почте режиме (например, в самолете), можности управления деловой
по беспроводному соединению. а базовый функционал выгодно информацией в реальном вре-
В 2007 году компания Apple про- использует собственные возмож- мени. Решения для мобиль-
вела презентацию первого по- ности мобильного устройства (ка- ного управления бизнесом
коления iPhone. Оба события меры, GPS-навигаторы и др.). позволяют быстрее получать
кардинально изменили рынок Мобильный доступ к BI- доступ к деловой информации
мобильных телефонов. Разра- приложениям, как правило, и предпринимать активные
ботчики получили надежную можно получить одним из двух действия на ее основе в любое
платформу iOS, а также спрос способов: время и из любой точки мира;
со стороны пользователей, доста- • используя мобильный браузер • в разы повышают уровень
точный для формирования рын- для доступа к веб-клиенту; персонификации и соответ-
ка мобильных BI-приложений. • используя «родное» прило- ствия технологий индивиду-
Дальнейшее распростране- жение, разработанное под мо- альным потребностям кон-
ние в корпоративной среде iPad бильную ОС (к примеру, iOS кретного пользователя. Сен-
и других планшетов вызвали или Android). сорный экран предоставляет
огромный интерес к мобильному удобное управление различ-
BI, обеспечивающему совершен- На данный момент практиче- ными типами данных, легко
но новый опыт бизнес-аналитики. ски все BI-вендоры поддержива- трансформируясь в клавиату-
Причина такой популярности ют платформу iOS, многие пред- ру, калькулятор, карту и т. д.
проста: в деловом мире XXI века лагают решения для Android, Как следствие, повышается
менеджеры компаний нуждаются но почти никто пока не работает скорость выполнения запро-
в доступе к необходимой инфор- с Blackberry и Windows Phone. сов, а работа пользователя
В деловом мире XXI века менеджеры компаний
нуждаются в доступе к необходимой информации
в режиме реального времени и в любом месте, где бы
они ни находились
44 ИТ и бизнес аналитика
- № 08 | 2014www.allcio.ru
тема номера
с устройством становится ин-
туитивно понятной.
М н е н и е э к с п е р т а
Бизнес-аналитика
«больших данных»
Согласно прогнозам, при-
Андрей Байбутов,
веденным в исследовании IDC
консультант BI, аналитик отдела
Digital Universe за 2012 год,
бизнес-анализа центра программных
до 2020 года количество данных решений компании «Инфосистемы
во всем мире будет удваивать- Джет».
ся каждые пару лет и достигнет
40 Збайт. Большая часть этих
данных хранится в виде разно
образных текстовых документов,
веб-журналов, видеозаписей, ма- Когда предприятию нужна BI?
шинного кода и т. д. и не струк- Можно абстрагироваться от BI и задаться вопросом, когда
турирована в традиционном предприятию нужен анализ данных. Он необходим всегда.
формате БД. Как следствие, со- Другое дело, как этот анализ осуществляется, насколько
трудникам компаний уже недо- он объективен, сколько времени и ресурсов на него затра-
статочно традиционных мето- чивается. Кто-то считает и определяет в уме, какие яблоки
дов анализа информации, чтобы лучше закупить — российские или молдавские, кто-то сво-
быстро находить взаимосвязи дит информацию в Excel и, используя простые математиче-
между своими данными и делать ские операции, получает на выходе рекомендацию по закуп-
важные выводы. ке у поставщика 1, а не у поставщика 2. Кто-то уже созрел
Для обозначения этого явле- и готов к внедрению промышленной платформы по бизнес-
ния был введен новый термин аналитике, оперирует огромным количеством показателей,
«большие данные» (Big Data) — большими объемами данных и старается спрогнозировать
«сырые» данные в огромных свои продажи. Поэтому BI необходим, если нужно понять,
массивах, а вместе с термином как и на чем заработать больше, как сэкономить.
появилась и новая задача ана-
литики. Понятие Big Data при- Как обосновать руководству затраты на проект?
меняется для описания работы Проще всего рассмотреть этот вопрос на примере про-
с огромным массивом данных дуктовых ритейлеров. В те моменты, когда большая часть
разнообразного состава, храня- поставщиков становится недоступной для сотрудничества,
щихся в разных источниках и ча- необходимо оптимизировать поставки от существующих парт
сто обновляемых. Считается, что неров, найти новых, определить наиболее выгодных и на-
задачи на обработку подобных дежных из них. Фактически это означает замещение боль-
данных повторяются нечасто шей части ассортимента новым. Как понять, правильные ли
и достаточно неординарны. товары выбраны? Какие из них продаются лучше российских,
Ключевое отличие Big Data а какие хуже? Ответ очевиден: нужно жить с BI. Это и есть
от «обычных» highload-систем обоснование для руководства, так как замена ассортимента,
состоит в том, что данные хра- поиск новых поставщиков — всегда огромный риск. Его мини-
нятся неструктурированно, что мизации абсолютно точно поможет BI.
требует другой архитектуры баз
данных. Для анализа Big Data Полный комментарий эксперта размещен на сайте
необходимы гибкие запросы, http://www.allcio.ru
в ином случае при традиционной
№ 08 | 2014 ИТ и бизнес аналитика
- 45тема номера
архитектуре реляционных баз
данных потребовалось бы стро-
ить для каждого нового запроса
новую оптимальную структуру.
До сих пор инструменты ра-
боты с Big Data были доступ-
ны лишь крупным компаниям.
Основные причины, препят-
ствовавшие малому бизнесу вне-
дрять инструменты анализа Big
Data, — это дороговизна, нехват-
ка квалифицированных кадров
и отсутствие необходимой ин-
фраструктуры для обработки
огромных потоков неструктури-
рованной информации.
Но сейчас эти проблемы
могут быть преодолены с по-
мощью облачных структур
и мобильных приложений, по-
зволяющих многим органи-
зациям работать с системами
«большой аналитики». Сервис-
провайдеры предоставляют все
необходимые инфраструктур-
ные ресурсы и аналитические
сервисы, при этом пользовате-
ли могут накапливать данные
в своих небольших хранилищах
и периодически отправлять их модным. По результатам иссле- как пафосный термин, который
сервис-провайдерам. Еще одно дования компании Datashift, можно использовать в пресс-
преимущество состоит в том, число упоминаний Big Data релизе.
что фирмам не требуется наби- в социальных сетях составило
рать дополнительный штат для 2 млрд раз в постах, что эквива- Бизнес-аналитика
решения аналитических задач. лентно 260 постам в час. в облаке: риски
Согласно IDC, рынок Big Обсуждения Big Data в Сети и преимущества
Data ежегодно расширяется идут весьма активно. Главные Можно выделить три основ-
на 40%, и прогнозируется, что темы обсуждений — опыт ис- ных направления облачных си-
к 2015 году его оборот вырастет пользования, новые технологии, стем бизнес-аналитики:
до $17,2 млрд. Аналитики ком- рентабельность инвестиций, • SaaS-предложения традици-
пании Deloitte замечают, что мифы и реальность. Среди вен- онных вендоров (SAP Business
уже с 2013 года около 90% ком- доров чаще всего упоминались Objects, TIBCO Spotfire);
паний из Fortune 500 начинают компании Apache, 10gen, IBM, • изначально облачные плат-
реализовывать проекты в обла- HP и Teradata. формы (Gooddata, Birst, Bime
сти Big Data. В целом ситуация пока скла- Wearecloud);
Термин Big Data очень полю- дывается так, что компании • аналитические системы,
бился журналистам, а тренд стал воспринимают Big Data скорее встроенные в другие облач-
46 ИТ и бизнес аналитика
- № 08 | 2014www.allcio.ru
тема номера
ные предложения, например, в ИТ-инфраструктуру, при этом проблему безопасности, соблю-
в CRM-решения. не уступают в функционале дая соответствие своих услуг
Потенциальных пользовате- и удобстве применения для ко- всем неформальным и формаль-
лей подобных аналитических нечного пользователя. Более того, ным требованиям, таким как, на-
решений огромное число. Мно- облачные решения делают боль- пример, сертификат соответствия
гие небольшие фирмы делают шинство инструментов доступ- стандарту ISO/IEC 27001.
выбор в пользу облачных ре- ными любой, даже небольшой Помимо этого, существует
шений вместо собственной ин- компании. Второй плюс аналити- лимит потока данных, который
фраструктуры — например, для ки в облаке — простота наращи- могут обработать облачные си-
формирования бухгалтерской вания и масштабирования. Нет стемы бизнес-аналитики, что на-
отчетности, управленческого
учета или для ведения взаимо-
расчетов с клиентами.
В зависимости от выбранно-
го варианта работы клиент мо- Согласно IDC, рынок Big Data
жет использовать преднастро- ежегодно расширяется на 40%,
енные аналитические отчеты
и панели показателей, связан- и прогнозируется, что к 2015 году
ные со структурой его данных, его оборот вырастет до $17,2 млрд
или же получать готовые реше-
ния на основе предоставляемых
данных. Яркий пример такого
варианта — маркетинговые ис- необходимости покупать новое, кладывает существенные огра-
следования. Провайдер подго- дорогостоящее оборудование, ничения на работу с массивами
тавливает результаты исследо- достаточно просто расширить данных в реальном времени.
ваний и предоставляет заказчи- пакет услуг у своего провайдера. Еще один недостаток связан
ку аналитические инструменты. Третий плюс — мобильность. Все с тем, что облачные аналитические
При этом провайдер сам заинте- инструменты доступны в любой сервисы, как правило, рассчитаны
ресован в безопасности данных, точке при наличии Интернет- на какую-то одну предметную об-
чтобы результаты исследования подключения. И самое главное — ласть, соответственно, результа-
не попали в открытый доступ. клиент платит только за то, чем ты анализа используются только
Еще один интересный аспект реально пользуется. Он всегда одним подразделением компании
бизнес-аналитики в облаке — это имеет возможность купить новые или одним направлением бизнеса.
доступ к контенту, содержащему- услуги или отказаться от старых, Для обмена данными и результа-
ся в публичных облаках. К при- перестав за них платить. тами между предметными обла-
меру, многим компаниям для Основные опасения компаний стями компаниям требуется само-
поддержания собственной кон- при использовании облачных ин- стоятельно разрабатывать междо-
курентоспособности необходи- струментов касаются в первую менные аналитические системы.
мо анализировать, помимо своих очередь безопасности. Вопросы
данных, различную информацию относительно сохранности кон- Продолжение в следующем
из открытых источников — трен- фиденциальной информации номере. Во второй части
ды, потребительские предпочте- и персональных данных клиентов статьи «Business Intelligence.
ния, отзывы о продуктах и ком- до сих пор препятствуют широко- Модно. Полезно?»:
паниях в соцсетях. му распространению технологий операционная аналитика,
Аналитические инструмен- облачной аналитики среди поль- возможности совместной
ты в облаке экономят сред- зователей. При этом провайдеры работы с BI-системами, BI для
ства компаний, вкладываемые стремятся прежде всего решить руководителей.
№ 08 | 2014 ИТ и бизнес аналитика
- 47Вы также можете почитать
