Системы высокопроизводительных вычислений в 2020-2021 годах: обзор достижений и анализ рынков - CAD/CAM/CAE ...
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
СУПЕРКОМПЬЮТЕРЫ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
Системы высокопроизводительных
вычислений в 2020–2021 годах:
обзор достижений и анализ рынков
Часть I. Сфера искусственного интеллекта
Сергей Павлов, Dr. Phys.
П редлагаем вниманию читателей очеред-
ной ежегодный комплексный обзор систем
высокопроизводительных вычислений (ВПВ) или
• International Data Corporation или IDC
(www.idc.com) со штаб-квартирой, расположенной
в гор. Фремингем, шт. Массачусетс и её московского
High-Performance Computing (HPC), объединив- офиса IDC Russia & CIS (www.idc.com/cis/russia).
ший в прошлом году под общей “шапкой” восемь Эти компании регулярно публикуют в открытой
самостоятельных частей [1–8]. Все предыдущие печати выборочные данные о своих систематичес
публикации по-прежнему свободно доступны на ких рыночных исследованиях, подробные отчеты о
нашем сайте www.cad-cam-cae.ru. которых, за редким исключением, предлагаются за
В новом цикле мы продолжим обсуждать до- весьма “нескромные” четырехзначные долларовые
стижения, анализировать состояние и делать прог суммы.
нозы развития различных рынков – серверов и су- Использовалась также следующая информация:
перкомпьютеров, ИТ-инфраструктуры, “умных” • сборник аналитических материалов “Альманах
мобильных интернет-устройств и процессоров, а ‘Искусственный интеллект’ ” (www.aireport.ru), ко-
также программного обеспечения, для эффектив- торый выпускает Центр Национальной технологиче-
ного функционирования которого требуются сис- ской инициативы (НТИ) на базе Московского фи-
темы ВПВ. При этом будет продолжаться и про- зико-технического института (МФТИ) по направле-
цесс оптимизации структуры обзора, что может нию “Искусственный интеллект”;
вызвать перераспределение материала между его • ежегодное исследование “Artificial Intelligence
частями (с возможной корректировкой названий Index 2021 Annual Report”, подготовленное в Institute
самостоятельных частей) и изменение порядка их for Human-Centered AI (HAI) (hai.stanford.edu),
публикаций, а также дополнение рассматриваемой учрежденном в 2019 году как подразделение Stanford
тематики. University.
Предлагаемая первая часть посвящена бур- Обращаем внимание читателей, что сформули-
но развивающемуся мировому рынку аппаратных рованные нами важные пояснения в отношении ин-
средств и программных приложений, относящихся формации, используемой при подготовке самостоя-
к сфере искусственного интеллекта (ИИ) (Artificial тельных частей и всего комплексного обзора в це-
Intelligence, AI). Далее будем также пользоваться лом, приведены в начале обзора, опубликованного
обобщающим термином – рынок ИИ-инструмента- два года назад [9], и в дальнейшем эти пояснения
рия. Отобранная нами информация распределена воспроизводиться больше не будут.
между следующими разделами:
Прогноз IDC & Gartner на 2017 год: “Искусст 1. Прогноз IDC & Gartner на 2017 год:
венный интеллект повсюду” “Искусственный интеллект повсюду”
Gartner: циклы зрелости инноваций в сфере Прогнозная часть в нашем обзоре впервые по-
ИИ в 2019 и 2020 гг. явилась в начале 2014 года [10], и с тех пор уже
IDC: объем мирового рынка ИИ-инструмен- в течение семи лет соответствующая часть обзора
тария в 2020 году и прогноз до 2024 года публикуется во втором номере нашего журнала
IDC: структура мирового рынка ИИ-инстру- [10–16].
ментария В поле нашего внимания находятся исследова-
IDC: ведущие компании в сфере ИИ ния, основные результаты которых ежегодно при-
Gartner: магические квадранты ведущих водятся в нашем кратком пересказе, в том числе:
компаний на рынке ИИ-инструментария • Ключевые факторы развития мировой ИТ-ин-
IDC Russia & CIS: объем российского рын- дустрии (топ-10 от аналитиков IDC);
ка ИИ-инструментария в 2020 году и прогноз до • Направления стратегического развития техно-
2024 года логий (топ-10 от аналитиков Gartner).
Инвестиции в сферу ИИ в России В прогнозах на 2017 год и на последующие
При подготовке обзора мы традиционно опираем три–пять лет аналитики IDC и Gartner независимо
ся на препарированные и дополненные нами дан- друг от друга сформулировали слоган “Искусст
ные и прогнозы двух американских аналитических венный интеллект – повсюду” (Intelligence
компаний: Everywhere) [13], который зафиксировал начало
• Gartner (www.gartner.com) со штаб-кварти- эпохи бурного роста мировой ИТ-индустрии на
рой в гор. Стамфорд (шт. Коннектикут); базе достижений в сфере ИИ.
72 CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021
2. Gartner: циклы зрелости инноваций
СУПЕРКОМПЬЮТЕРЫ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
касается производства. На наш взгляд, здесь имеет
в сфере ИИ в 2019 и 2020 гг. место довольно-таки некритическое заимствование –
Наглядное представление о развитии иннова- как, впрочем, и в среде поставщиков программного
ций во времени позволяют получить так называе обеспечения (ПО), где вместо популярных в прош-
мые циклы зрелости (дословно, циклы ажиотажа лом “продуктов”, на смену которым пришли “ре-
вокруг) инновационных технологий (Hype Cycle шения”, а маркетологи ввели в моду термин “тех-
for Emerging Technologies). Такие отчеты, имею- нологии”. ПО, на котором собственно и строится
щие графическое представление в форме седла, вся “интеллектуальность”, опирается на математи-
ежегодно составляют аналитики компании Gartner ку, формализующую различные методы и подходы
на основе проводимых опросов для примерно в сфере ИИ, и на алгоритмы. Разработка ПО, в
1500–2000 передовых направлений развития науки свою очередь, опирается на методологию. Конечно,
и техники, привлекших внимание прогрессивной в расширенном понимании слова (“совокупность
рыночной общественности, – в том числе и иннова- инструментов и методов…”, а то и “объем знаний,
ций в сфере ИИ. которые можно использовать для…”), технологией
Рассмотренные нами за прошедшие семь лет можно считать практически всё, что угодно – одна-
гартнеровские циклы можно освежить в памяти ко смысл при этом, к сожалению, размывается. Так
по нашим прогнозным публикациям [10–16]. Тол- что, на наш взгляд, называть полученные приклад-
кования принятых терминов и интерпретация раз- ные приложения “технологиями искусственного ин-
личных этапов зрелости технологий приведены в теллекта”, даже если они работают в комплекте с
[10, рис. 1]. техническими устройствами, не менее странно, чем
Несмотря на то, что термин “технологии искусст- говорить о “технологиях человеческого интеллекта”
венного интеллекта” используется достаточно широ- или “технологии человеческого зрения” (хотя, при
ко, мы не считаем его корректным, да и в целом ста- желании, обнаружить какие-то технологии в этих
раемся избегать слова “технологии”, когда дело не феноменах наверняка возможно).
Hype cycle for artificial intelligence (Gartner, July, 2019)
Уровень ожиданий
Запуск Пик Дно Устранение Плато
завышенных
технологии ожиданий разочарования недостатков эффективности
Источник: Gartner
Время
Плато будет достигнуто:
менее чем за 2 года за 2–5 лет за 5–10 лет более чем за 10 лет устаревает до выхода на плато
Рис. 1. Цикл зрелости технологий из области искусственного интеллекта (Gartner, июль 2019 года)
CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021 73
Но вернемся к нашим технологическим баранам. (см. суперкомпьютерную и процессорную части на-
Бурное развитие рынка ИИ-инструментария нашло ших обзоров [3, 6]).
отражение в деятельности аналитиков Gartner, ко- В их числе (в скобках приведена английская
торые в июле 2019 и июле 2020 гг. подготовили для транскрипция терминов, замеченных на рис. 1, 2):
них самостоятельные графики циклов зрелости • акселераторы (Accelerators), включая графи-
(рис. 1, 2). Читателям, как и обычно, мы предла- ческие процессоры (GPU) и программируемые
гаем “найти 10 отличий” в циклах самостоятельно. пользователем вентильные матрицы (FPGA);
Пояснение некоторых терминов, относящихся • нейроморфические чипы (Neuromorphic
к разработкам в сфере ИИ и попавших под лупу Hardware), архитектура которых базируется на
Gartner, дано в наших предыдущих публикациях данных нейробиологии – дисциплины, изучающей
[10–16]. Следует сделать ремарку, что составление физиологию, строение, развитие мозга и нервной
серьезного толкового словаря выходит далеко за системы.
рамки наших обзорных публикаций. Заинтересо- Что же касается интересующих нас квантовых
ванных читателей отошлем к объемному анали- вычислительных систем (см. облачную и HPC-сер-
тическому сборнику [17], составленному в Цент- верную части наших обзоров [2, 4]), то аналитики
ре НТИ на базе МФТИ по направлению “ИИ”, Gartner, по всей видимости, предполагают рассмат
и к последующим публикациям “Альманаха ИИ” ривать Quantum Computing (QC) как отдельный сег-
(www.aireport.ru). мент. В качестве подкрепления этого тезиса обратим
Поскольку “объять необъятное” в одном об- внимание читателей на тот факт, что в 2018 году QC
зоре невозможно, из гартнеровского “тысячно- еще присутствует в циклах зрелости инновационных
го” списка разнообразных инноваций в сфере технологий [16, рис. 4], в 2019 году – только в цикле
ИИ мы, по традиции, будем обращать внимание для ИИ-инструментария (рис. 1), а в 2020 году про-
лишь на овеществленные в железе алгоритмы ИИ падает и отсюда (рис. 2).
Hype cycle for artificial intelligence (Gartner, July, 2020)
Уровень ожиданий
Запуск Пик Дно Устранение Плато
завышенных
технологии ожиданий разочарования недостатков эффективности
Источник: Gartner
Время
Плато будет достигнуто:
менее чем за 2 года за 2–5 лет за 5–10 лет более чем за 10 лет устаревает до выхода на плато
Рис. 2. Цикл зрелости технологий из области искусственного интеллекта (Gartner, июль 2020 года)
74 CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021
3. IDC: объем мирового рынка
СУПЕРКОМПЬЮТЕРЫ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
к 2024 году объем рынка должен достигнуть
ИИ-инструментария в 2020 г. 554.3 млрд. долларов.
и прогноз до 2024 года
Столбчатая диаграмма, представленная на 4. IDC: структура мирового рынка
рис. 3, построена нами с использованием дан- ИИ-инструментария
ных IDC, опубликованных в пресс-релизах от По версии IDC, мировой рынок инструмен-
04.08.2020 г. и 23.02.2021 г., которые базируют тария, относящегося к сфере ИИ, включает
ся на исследованиях Worldwide Semiannual следующ ие сегменты (в скобках приведена при-
Artificial Intelligence Tracker, проводимых ком- нятая компанией терминология):
панией каждые полгода. Выводы аналитиков
IDC опираются на результаты обработки инфор- Оборудование для решения задач ИИ (AI
мации о более чем 650 компаниях из 27 стран, Hardware), в том числе:
работающих на рынке программных приложе- • серверы (AI Servers);
ний и аппаратных средств, относящихся к сфере • хранилища информации (AI Storage).
ИИ.
Объем мирового рынка ИИ-инструментария в Программное обеспечение для решения за-
2020 году составил 281.4 млрд. долларов, при ро- дач ИИ (AI Software), в том числе:
сте в сравнении с 2019 годом (250.5 млрд. долла- • программные платформы (AI Software
ров) в размере +12.3%. Platforms);
Ожидается, что в 2021 году объем рынка вы- • программные приложения (AI Applications);
растет на +16.4% – то есть, до 327.5 млрд. дол- • системное инфраструктурное ПО (AI System
ларов. Infrastructure Software);
По прогнозам, в период с 2022 по 2024 гг. • ПО для разработки и развертывания ин-
среднегодовые темпы роста мирового рынка ИИ- теллектуальных программных приложений (AI
инструментария составят +19.2%. Таким образом, Application Development & Deployment).
Artificial intelligence (AI) world market’s size and growth rates for 2019–2020 as well as forecast
for 2021–2024 (IDC, August, 2020; February, 2021)
CAD/CAM/CAE Observer по данным IDC
Рис. 3. Объем и темпы роста/снижения мирового рынка инструментария искусственного интеллекта
в 2019–2020 гг., а также прогноз на 2021–2024 гг. (данные IDC, август 2020 г., февраль 2021)
CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021 75Услуги по применению ИИ-инструмента- • Оборудование для решения задач ИИ –
рия (AI Services), в том числе: 30.5 млрд. долларов (5.5%), в том числе серве-
• услуги для развития ИТ-инфраструктуры ры – 25 млрд. долларов или 82%.
(IT Services); • ПО для решения задач ИИ – 485.9 млрд.
• услуги для развития бизнеса (Business Services). долларов (87.7%).
По оценкам IDC, объемы и доли сегментов • Услуги по применению ИИ – 37.9 млрд.
мирового ИИ-рынка в 2020 году выглядят сле- долларов (6.8%).
дующим образом:
5. IDC: ведущие компании в сфере ИИ
Оборудование для решения задач ИИ – В своём исследовании аналитики IDC пере-
14.1 млрд. долларов (5%). числяют компании, которые занимают лиди
рующ ие позиции в некоторых сегментах ми-
ПО для решения задач ИИ – 247.6 млрд. рового рынка инструментария, связанного со
долларов (88%), в том числе: сферой ИИ.
• программные приложения – 123.8 млрд. В сегменте оборудования для решения задач
долларов или 50%; ИИ (подсегмент “Серверы”): Dell, Hewlett-
• системное инфраструктурное ПО – Packard Enterprise, Huawei, IBM, Inspur и
89.1 млрд. долларов или 36%. Lenovo (перечислены в алфавитном порядке).
В сегменте программного обеспечения для
Услуги по применению ИИ – 19.7 млрд. решения задач ИИ (по определению IDC – AI
долларов (7%). Centric) для каждого подсегмента указано три
В качестве прогноза на 2024 год IDC приво- лидера (компании отранжированы по размеру
дит следующие цифры: полученного дохода):
• программные платформы –
IBM, Microsoft и SAS Institute;
Magic quadrant for data science and machine learning • программные приложения –
(Gartner, January, 2021) IBM, OpenText и Slack;
• системное инфраструк-
Претенденты на лидерство Лидеры рынка турное ПО – IBM, Microsoft и
Dynatrace;
• ПО для разработки и раз-
вертывания интеллектуальных
программных приложений –
Microsoft, Google и Palantir.
6. Gartner: магические
квадранты ведущих
компаний на рынке
Возможность реализации замыслов компании
ИИ-инструментария
В начале 2021 года анали-
тики Gartner подготовили ма-
гические квадранты (Magic
Quadrant), в которых пред-
ставлены компании, работаю-
щие в следующих сегментах
рынка аппаратных средств и
программных приложений для
сферы ИИ:
• компании – разработчи-
Источник: Gartner
ки программного обеспечения,
специализирующиеся в сфе-
ре интеллектуального анализа
данных и машинного обучения
Визионеры – дальновидные игроки, (Data Science And Machine
Нишевые рыночные игроки определяющие стратегию развития
Learning) (рис. 4);
Полнота стратегии компании • компании, предоставляю
Рис. 4. Магический квадрант для компаний – разработчиков ПО, щие облачные сервисы для
специализирующихся в сфере интеллектуального анализа данных разработчиков интеллектуаль-
и машинного обучения (Gartner, январь 2021 г.) ных приложений (Cloud AI
Developer Services) (рис. 5).
76 CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021СУПЕРКОМПЬЮТЕРЫ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
Для объектов своих магических квадран- процессов, систем, и методов, которые в итоге
тов аналитики Gartner используют следующие обеспечивают конкурентоспособность.
обозначения: Размещение точек в магических квадрантах
• Нишевые рыночные игроки (Niche Players); дают возможность составить качественное (но не
• Визионеры – дальновидные игроки, опре- количественное, поскольку отсутствуют шкалы
деляющие стратегию развития (Visionaries); с единицами измерения характерных величин)
• Претенденты на лидерство на рынке представление о позиции той или иной компа-
(Challengers); нии на рынке.
• Лидеры рынка (Leaders). Чем правее расположена компания, тем она,
Система координат магических квадрантов по мнению Gartner, технологически продвину-
такова: тее, чем выше – тем успешнее в маркетинге и
• Горизонтальная ось – полнота стратегии продажах. Вендоры, получившие максимальные
компании (Completeness of Vision). Вендоры оценки по обеим осям, являются лидерами: их
оцениваются по их способности убедитель- убедительное ви́дение развития рынка подкре-
но формулировать утверждения о текущих плено способностью реализовать задуманное.
и будущих потребностях рынка, инновациях Оба магических квадранта опубликованы
и возможных конкурентных силах – то есть, компанией IBM, которая считается лидером
позиция по этой оси косвенным образом от- обоих рыночных сегментов. Список других
ражает маркетинговые и продажные показа- компаний с их рыночными достижениями не-
тели. сложно составить, используя рис. 4, 5.
• Вертикальная – возможность реализа-
ции замыслов компании (Ability to Execute). 7. IDC Russia & CIS: объем
Вендоры оцениваются по их технологической российского рынка ИИ-инструментария
продвинутости – качеству и эффективности в 2020 году и прогноз до 2024 года
Столбчатая диаграмма, пред-
Magic quadrant for cloud AI developer services ставленная на рис. 6, построена
(Gartner, February, 2021) нами с использованием данных,
опубликованных в пресс-релизе
Претенденты на лидерство Лидеры рынка
IDC от 27.04.2021 г., который ба-
зируется на результатах исследо-
вания IDC Worldwide Artificial
Intelligence Spending Guide.
Объем российского рынка
ИИ-инструментария в 2020 году
составил 291 млн. долларов,
при росте на +22.4% в срав-
нении с 2019 годом (237.7 млн.
долларов).
Ожидается, что в период с
Возможность реализации замыслов компании
2021 по 2024 гг. среднегодовые
темпы роста этого рынка соста-
вят +17.5%, а к 2024 году объ-
ем рынка достигнет величины
555.1 млн. долларов.
8. Инвестиции в сферу ИИ
в России
По данным Центра НТИ на
базе МФТИ по направлению
“ИИ” [18], бюджетное финан-
сирование сферы ИИ в России
Источник: Gartner
в 2020 г. составило порядка
3 млрд. рублей (то есть, поряд-
ка 40 млн. долларов), что при-
Нишевые рыночные игроки
Визионеры – дальновидные игроки, мерно в 350 раз меньше, чем
определяющие стратегию развития аналогичное финансирование в
Полнота стратегии компании Китае – хотя ВВП Китая превы-
шает ВВП России лишь на один
Рис. 5. Магический квадрант для компаний, предоставляющих порядок.
облачные сервисы для разработчиков интеллектуальных приложений По всей видимости, оценки
(Gartner, февраль 2021 г.) в [18] касаются бюджетного
CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021 77финансирования гражданских программ. 329.83 млн. долларов (по курсу 74.58 руб.
Судить о размере сумм, направляемых на за доллар на 28.04.2021 г.) соответственно.
НИР военного и двойного назначения в Здесь тоже речь идет о программах граждан-
сфере ИИ, достаточно сложно. Приведем ского назначения.
лишь размеры военного бюджета Китая и Следует отметить, что 21.04.2021 г. в по-
России в 2020 году по данным Стокгольм- слании президента России Федеральному со-
ского института исследования проблем мира бранию был озвучен объем финансирования
(Stockholm International Peace Research из федерального бюджета на гражданские
Institute, https://sipri.org), опубликованным научные исследования до 2024 года – более
26.04.2021 г.: 252 и 61.7 млрд. долларов соот 1.6 трлн. рублей. Учитывая бурное расшире-
ветственно. ние сферы применения ИИ, научные исследо-
Общий мировой объем инвестиций в сфере вания по всем направлениям потребуют раз-
ИИ составил в 2020 году 67.9 млрд. долларов – работки и применения специализированных
так утверждается в исследовании “Artificial ИИ-приложений. А это, в свою очередь, внесет
Intelligence Index 2021”, подготовленном в ощутимую прибавку при подсчете объема рын-
Institute for Human-Centered AI, подразделении ка ИИ-инструментария.
Stanford University.
В соответствии с самостоятельным фе- Вместо заключения
деральным проектом России “Искусствен- По данным упомянутого исследования “AI
ный интеллект”, стартовавшим в 2021 году, Index 2021”, национальные стратегии развития
общий объем финансирования в пер иод ИИ в 2019–2020 гг. разработали, приняли или
2021–2024 гг. составит 31.5 млрд. руб анонсировали четыре десятка стран, включая
лей, в том числе бюджетное финансирова- (в алфавитном порядке) Бразилию, Израиль,
ние – 24.6 млрд. рублей, то есть 422.35 и Индонезию, Россию, Сингапур, США, Южную
Artificial intelligence (AI) Russian market’s size and growth rates for 2019–2020
as well as forecast for 2021–2024 (IDC Russia & CIS, April, 2021)
CAD/CAM/CAE Observer по данным IDC Russia & CIS
Рис. 6. Объем и темпы роста/снижения российского рынка средств
искусственного интеллекта в 2019–2020 гг., а также прогноз на 2021–2024 гг.
(данные IDC Russia & CIS, апрель 2021)
78 CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021Корею, а также ряд государств – членов Евро-
СУПЕРКОМПЬЮТЕРЫ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
в сфере ИИ и сообщать о результатах наблю-
пейского Союза. дений в дальнейших публикациях.
По объему частных инвестиций в
2020 году лидирующие позиции занимают Об авторе:
следующие страны (отранжированы по об- Павлов Сергей Иванович – Dr. Phys., веду-
щему объему инвестиций): США, Китай, щий научный сотрудник Института численно-
Великобритания, Израиль, Канада, Герма- го моделирования Латвийского университета
ния, Франция, Индия, Япония, Сингапур, (Sergejs.Pavlovs@lu.lv), автор аналитическо-
Австралия. го PLM-журнала “CAD/CAM/CAE Observer”
Мы и впредь будем внимательно следить (sergey@cadcamcae.lv).
за бурно развивающимся рынком инноваций
Литература
1. Павлов С. Системы высокопроизводитель- 10. Павлов С. Системы высокопроизводи-
ных вычислений в 2019–2020 годах: обзор до- тельных вычислений в 2012–2013 годах: об-
стижений и анализ рынков. Часть I. Мировая зор достижений и анализ рынков. Часть V.
экономика в период пандемии коронавируса // Прогнозы развития информационных техно-
CAD/CAM/CAE Observer, 2020, №3, с. 71–79. логий // CAD/CAM/CAE Observer, 2014, №2,
2. Павлов С. Системы высокопроизводитель- с. 89–94.
ных вычислений в 2019–2020 годах: обзор до- 11. Павлов С. Системы высокопроизводи-
стижений и анализ рынков. Часть II. Серверы, тельных вычислений в 2013–2014 годах: обзор
облачная ИТ-инфраструктура // CAD/CAM/CAE достижений и анализ рынков. Часть V. Пла-
Observer, 2020, №4, с. 68–79. ны и прогнозы // CAD/CAM/CAE Observer,
3. Павлов С. Системы высокопроизводитель- 2015, №2, с. 65–74.
ных вычислений в 2019–2020 годах: обзор до- 12. Павлов С. Системы высокопроизводи-
стижений и анализ рынков. Часть III. Супер- тельных вычислений в 2014–2015 годах: обзор
компьютеры // CAD/CAM/CAE Observer, 2020, достижений и анализ рынков. Часть V. Пла-
№5, с. 6–21. ны и прогнозы // CAD/CAM/CAE Observer,
4. Павлов С. Системы высокопроизводитель- 2016, №2, с. 77–86.
ных вычислений в 2019–2020 годах: обзор до- 13. Павлов С. Системы высокопроизводи-
стижений и анализ рынков. Часть IV. HPC-сер- тельных вычислений в 2015–2016 годах: обзор
веры. Дополнение к части IV. Квантовые вычи- достижений и анализ рынков. Часть VI. Пла-
сления. // CAD/CAM/CAE Observer, 2020, №6, ны и прогнозы // CAD/CAM/CAE Observer,
с. 66–76; №7, с. 22–23. 2017, №2, с. 58–70.
5. Павлов С. Системы высокопроизводи- 14. Павлов С. Системы высокопроизводи-
тельных вычислений в 2019–2020 годах: обзор тельных вычислений в 2016–2017 годах: обзор
достижений и анализ рынков. Часть V. Сфера достижений и анализ рынков. Часть VI. Пла-
PLM, включая CAE и EDA // CAD/CAM/CAE ны и прогнозы // CAD/CAM/CAE Observer,
Observer, 2020, №7, с. 4–19. 2018, №2, с. 6–15.
6. Павлов С. Системы высокопроизводи- 15. Павлов С. Системы высокопроизво-
тельных вычислений в 2019–2020 годах: обзор дительных вычислений в 2017–2018 годах:
достижений и анализ рынков. Часть VI. Про- обзор достижений и анализ рынков. Часть
цессоры // CAD/CAM/CAE Observer, 2020, №8, VIII. Планы и прогнозы // CAD/CAM/CAE
с. 68–79. Observer, 2019, №2, с. 70–78.
7. Павлов С. Системы высокопроизводи- 16. Павлов С. Системы высокопроизво-
тельных вычислений в 2019–2020 годах: обзор дительных вычислений в 2018–2019 годах:
достижений и анализ рынков. Часть VII. Ито- обзор достижений и анализ рынков. Часть
ги года // CAD/CAM/CAE Observer, 2021, №1, VIII. Планы и прогнозы // CAD/CAM/CAE
с. 76–87. Observer, 2020, №2, с. 68–78.
8. Павлов С. Системы высокопроизводитель- 17. Альманах “Искусственный интеллект”.
ных вычислений в 2019–2020 годах: обзор до- Состояние отрасли в России и мире. Стра-
стижений и анализ рынков. Часть VIII. Планы тегия России // Аналитический сборник №1,
и прогнозы // CAD/CAM/CAE Observer, 2021, июнь 2019 года // Москва: Центр НТИ на
№2, с. 65–77. базе МФТИ по направлению “ИИ”, 2019,
9. Павлов С. Системы высокопроизводи- 150 с.
тельных вычислений в 2018–2019 годах: обзор 18. Альманах “Искусственный интеллект”.
достижений и анализ рынков. Часть I. Серве- Индекс 2020 года // Аналитический сборник
ры, облачная ИТ-инфраструктура, квантовые №8, апрель 2021 года // Москва: Центр НТИ
вычисления // CAD/CAM/CAE Observer, 2019, на базе МФТИ по направлению “ИИ”, 2021,
№4, с. 68–77. 82 с.
CAD/CAM/CAE Observer #3 (143) / 2021 79Вы также можете почитать
