Анализ поведенческих паттернов - Арустамов Алексей

Страница создана Александра Герасимова
 
ПРОДОЛЖИТЬ ЧТЕНИЕ
Анализ поведенческих паттернов - Арустамов Алексей
Анализ поведенческих
паттернов
Арустамов Алексей
Анализ поведенческих паттернов - Арустамов Алексей
Идея сегментации

         «Похожие» клиенты
         ведут себя схожим
         образом
Анализ поведенческих паттернов - Арустамов Алексей
Как измерить схожесть?
Анализ поведенческих паттернов - Арустамов Алексей
Типичная сегментация

                  Возраст (лет)

Пол       20-30    31-40   41-50     >51

Мужской

Женский

                   Поведение всех
                   клиентов этого
                  сегмента схожее?
Анализ поведенческих паттернов - Арустамов Алексей
Знай своего клиента

                 Соцдем

                                            Социально-
Мнения

                 Клиент
                                  Покупки
                                            демографических
                  360°
                                            данных
                                            недостаточно
     География            Активности
Главная информация

Анализ начинать с покупок:
  Покупки не лгут
  Говорят о клиенте (почти) все
  Изменяются вместе с клиентом
Сырые данные
Этапы работ

                      Агрегаты или
Сырые данные          производные
                         данных

                     Характеристики
Сегментация
                        клиентов
Кейс: сегментация
с учетом покупок
Исходные данные

                   Карточка
Кассовый чек
                   клиента

Справочник         Анкетные
  товаров           данные
Анализируемая таблица
Группа   Фактор
         Пол
         Возраст
Анкета
         Наличие телефона
         …
         Сумма

Чек      Скидка
         …
         Доля по сумме в чеке группы «Салаты и овощи»
                                                                 Десятки
         Доля по сумме в чеке группы «Напитки безалкогольные»
Товар                                                           товарных
         Доля по сумме в чеке группы «Пиво»
                                                                  групп
         …
Этап: анализ чеков

1. Выборка данных по чекам
2. Расчет долей товарных групп в чеках
3. Сэмплинг для построения моделей в
   первом приближении
4. Сегментация в первом приближении
5. Оценка значимости и отбор признаков
6. Финальная сегментация
Этап: анализ карт клиентов

1. Выборка данных по картам клиентов
2. Расчет поведенческих характеристик:
     Частота покупок
     Средняя сумма
     Время между покупками
     …
3. Объединение с кластером, полученном на
   этапе анализа чеков
Этап: финальная сегментация

1. Выборка анкетных данных
2. Объединение с кластером, полученном на
   этапе анализа карт клиентов
3. Финальная сегментация
4. Построение профилей кластеров
5. Анализ отличий между кластерами
Итоги: значимые группы
                             Алкогольные напитки
                             Кондитерские мучные
                             Кондитерские сахарные
                             Консервы
             16              Кулинария готовая
                             Молоко и молокопродукты
                             Мясные полуфабрикаты
        69                   Мясоколбасные изделия
                             Напитки безалкогольные
Отобранные товарные группы   Одноразовая посуда
                             Пиво
Прочие товарные группы
                             Рыбная продукция
                             Салаты, овощи
                             Фрукты овощи грибы
                             Хлеб и хлебобулочные
                             Яйцо
Итоги: сравнение сегментов
                            0
                   14               1

          13                                2

                                                        Общая
12                                                  3   прибыль

11                                                  4   Средний чек

     10                                         5
                                                        Количество
                                                        клиентов

               9                        6

                        8       7
Пример: сегмент X
                                                        Частота покупки                         Особенность
             Структура продаж
                 Непродовольств.
                  40%
                                                        8 раз в месяц                     • Участие в акциях - 80%
                  30%
                                                                                          • Мах количество покупок
        Товары
                  20%
                  10%
                   0%           Продовольствие
                                                   0                            8
     собственного                                        Средний чек

                                                            560 руб.
                   Скоропорт.

                                                  560                        1300               % Продаж в деньгах

             Предпочитаемые категории                     Демография                                      24%

 Молоко и молокопроду                                           25%                               76%

  Алкогольные напитки

  Фрукты овощи грибы
                                                                            43%
                                                                                                   % Клиентов
                                                            Средства связи
Мясоколбасные изделия                                                                                       7%

Мясные полуфабрикаты
                                                                                   53%

                        0%       5%         10%   15%
                                                                         37%                       93%
Пример: сегмент Y
                                                               Частота покупки                  Особенность
             Структура продаж
                 Непродовольств.
                  40%
                                                               1 раз в месяц               Совершение покупок в
                  30%                                                                      выходные
        Товары
                  20%
                  10%
                   0%           Продовольствие
                                                          0                          8
     собственного                                               Средний чек

                                                                   1240 руб.
                   Скоропорт.

                                                         560                        1300         % Продаж в деньгах
                                                                                                             2%

              Предпочитаемые категории                           Демография

Молоко и молокопроду                                                16%                               98%

    Кулинария готовая

Мясоколбасные издели
                                                                                    41%
                                                                                                    % Клиентов
                                                                   Средства связи
Мясные полуфабрикаты                                                                                             7%

Фрукты овощи грибы я
                                                                                33%

                        0%   2%   4%   6%   8%   10% 12% 14%
                                                                                    38%               93%
Применение сегментации

              Понять
 Выделить               Учесть отличия
              отличие                    Эффективный
однородные                   при
               между                      маркетинг
  группы                 воздействиях
             группами
basegroup.ru
Вы также можете почитать