Интеллектуальные системы в экспертной и кадастровой деятельности
←
→
Транскрипция содержимого страницы
Если ваш браузер не отображает страницу правильно, пожалуйста, читайте содержимое страницы ниже
ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. ГЕОДЕЗИЯ И АЭРОФОТОСЪЕМКА. Т. 65. № 4. 2021
ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО, КАДАСТР И МОНИТОРИНГ ЗЕМЕЛЬ
УДК 528.4; 332.3; 332.7; 347.214.2 DOI: 10.30533/0536-101X-2021-65-4-452-460
Интеллектуальные системы в экспертной и кадастровой деятельности
© 2021 г. С.А. Атаманов*, С.А. Григорьев
Московский государственный университет геодезии и картографии, Москва, Россия
*npogeo@gmail.com
Intellectual systems in expert and cadastral activities
S.A. Atamanov*, S.A. Grigorev
Moscow State University of Geodesy and Cartography, Moscow, Russia
*npogeo@gmail.com
Received April 30, 2021 Revised May 25, 2021 Accepted August 2, 2021
Keywords: cadastral activity, expert activity, cadastral work, expert systems, decision support systems, intelligent systems.
Summary. Cadastral activity is subjective and expert in nature. Without expert approach, it is almost
impossible to deal with real estate documents in order to make an informed decision today. Trends in the
automation and digitalization of various processes, the priority of the development of the digital economy, put
forward additional requirements for cadastral and expert activities. Currently, the so-called expert systems,
decision support systems, which belong to intelligent systems, as well as integrated activity support systems,
have become widespread. The article discusses the development and creation of such intelligent systems.
The information system to support cadastral activity for formalization of cadastral works under a contract in
the paradigm of project activity, which operates with special entities real estate objects, their characteristics,
types, subspecies and characteristic features, subjects, services and documents that make up the used model of
the regulatory field, the essence of cadastral audit, entities necessary for the implementation of certain basic
algorithms of cadastral activity. Intelligent (expert) system of cadastral audit of real estate objects, designed
to archive cadastral information and simulate the work of an expert for the purpose of obtaining reliable and
reasonable characteristics of the investigated real estate object. The main entities of such system are cases,
classifiers, real estate objects, documents, and characteristics. The resulting information at the output of the
automated algorithm of the cadastral audit intellectual (expert) system of real estate objects is an expert-
analytical report. The developed systems allow to process the original documents on real estate in a unified
manner, according to the same rules, and to build a reasonable algorithm for the production of cadastral works,
which reduces a number of errors in cadastral and expert activities, by automating the relevant procedures. This
improves the quality of decisions made at all levels of real estate work and the reliability of the determined
characteristics in general.
Citation: Atamanov S.A., Grigorev S.A. Intellectual systems in expert and cadastral activities. Izvestia vuzov «Geodesy and
Aerophotosurveying». 2021, 65 (4): 452–460. [In Russian]. DOI:10.30533/0536-101X-2021-65-4-452-460.
Поступила 30 апреля 2021 г. После доработки 25 мая 2021 г. Принята к публикации 2 августа 2021 г.
Ключевые слова: экспертная деятельность, экспертные системы, системы поддержки принятия решения, интел-
лектуальные системы.
Рассматривается вопрос проектирования и создания информационной системы поддержки кадастро-
вой деятельности и интеллектуальной (экспертной) системы кадастрового аудита объектов недвижи-
мости. Делается вывод, что использование указанных систем позволяет унифицированно, по единым
правилам, обрабатывать исходные документы о недвижимости, выстраивать обоснованный алгоритм
производства кадастровых работ, что сокращает количество ошибок в кадастровой и экспертной дея-
тельности за счет автоматизации соответствующих процедур. Это повышает качество принимаемых
решений на всех уровнях работы с недвижимостью и достоверность определяемых характеристик в
целом.
Для цитирования: Атаманов С.А., Григорьев С.А. Интеллектуальные системы в экспертной и кадастровой деятельности // Изв.
вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». 2021. Т. 65. № 4. С. 452–460. DOI:10.30533/0536-101X-2021-65-4-452-460.
452
ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО, КАДАСТР И МОНИТОРИНГ ЗЕМЕЛЬ
Введение электронном архиве, идентификации и индек-
В настоящее время кадастровая дея- сированию с последующим извлечением по
тельность имеет субъективный характер. определенным правилам содержащихся в них
Кадастровый инженер — специалист-эксперт сведений о характеристиках объектов.
в области идентификации недвижимости, ее Таким образом, актуальной и своевремен-
измерениях, синтезе характеристик из разроз- ной является разработка информационных си-
ненных источников, в том числе правовых и стем, направленных на решение следующих
технических документов, планово-картогра- основных задач: первая — архивирование до-
фических материалов, сведений Единого госу- кументов о недвижимости; вторая — модели-
дарственного реестра недвижимости (ЕГРН). рование работы эксперта с извлеченной инфор-
Инженер самостоятельно принимает решение мацией. Это позволит, если не заменить работу
о выборе технологии и метода проведения ра- аналитика, то, по крайней мере, стандартизи-
бот в каждом конкретном случае по каждому ровать, формализовать его работу, помочь най-
объекту недвижимости. Причиной этому стала ти обоснованное решение. Суть экспертной ра-
специфика развития земельно-имуществен- боты — аудит задокументированных сведений
ных отношений, заключенная в череде прин- ЕГРН для установления факта их полноты, до-
ципов и технологий ведения государственного стоверности и обоснованности.
кадастра и регистрации прав, запутанных и В настоящее время получили распростра-
двусмысленных нормативно-правовых актов, нение так называемые экспертные системы,
несогласованных между собой информаци- системы поддержки принятия решений, кото-
онным ресурсов и регистрационно-учетных рые относятся к интеллектуальным системам,
систем, сменявших друг друга с 1990-х годов. а также комплексные системы поддержки де-
Дополнительную сложность создает юридиче- ятельности. Интеллектуальная система (англ.
ское признание документов советского перио- intelligent system) — это техническая или про-
да, содержащих сведения о так называемых ра- граммная система, способная решать задачи,
нее учтенных объектах недвижимости. традиционно считающиеся творческими, при-
надлежащие конкретной предметной области,
Постановка проблемы знания о которой хранятся в памяти такой си-
Тренды автоматизации и цифровизации стемы [1]. Под экспертной системой понимает-
различных процессов, приоритет развития циф- ся программная система, которая моделирует
ровой экономики выдвигают новые требования рассуждения человека — эксперта в некоторой
и к кадастровой, экспертной деятельности в об- определенной предметной области, используя
ласти недвижимости, которая пока не имеет се- базу знаний, содержащую факты и правила об
рьезных прецедентов в этом направлении. этой области, и некоторый механизм логиче-
Учитывая изложенное, без применения ского вывода результата экспертизы [2].
экспертного подхода разобраться с докумен- Чаще всего интеллектуальные системы
тами о недвижимости в целях принятия обо- применяют для решения сложных задач, где
снованного решения сегодня практически не- основная сложность решения связана с ис-
возможно. При этом результат кадастрового пользованием слабоформализованных знаний
аудита сведений о характеристиках в совокуп- специалистов-практиков и где логическая или
ности документов играет ключевую роль при смысловая обработка информации превали-
обосновании выбранного решения. Документы рует над вычислительной [3]. Применительно
— основной источник информации для приня- к сфере недвижимости такого рода системы
тия экспертом взвешенного решения. В кон- нашли свое применение лишь в кадастровой
тексте современных достижений науки и раз- оценке [4–6]. Ряд научных публикаций по-
вития технологий они подлежат размещению в священ вопросам электронного архивирова-
453
ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. ГЕОДЕЗИЯ И АЭРОФОТОСЪЕМКА. Т. 65. № 4. 2021
ния кадастровой информации, использования Интеллектуальная (экспертная) система
электронных архивов кадастровых документов кадастрового аудита объектов недвижимости
[7, 8]. Обзор зарубежных источников также (далее ИЭСКАОН, Система)
показал недостаточность проработки вопро- ИЭСКАОН обеспечивает решение двух ос-
сов создания экспертных систем кадастрово- новных задач — архивирование кадастровой
го назначения [9]. Вместе с тем, отмечается информации и моделирование работы экспер-
значительное количество общетеоретических та. Результат концептуального проектирования
публикаций о создании экспертных систем в Системы представлен на рис. 1, а основные
целом [10–12]. Значительного количества ис- определенные в структуре сущности кадастро-
следований, посвященных именно проекти- вого аудита — в табл. 3.
рованию и созданию экспертных систем в об- ЕГРН представляет собой совокупность
ласти кадастра и кадастровой деятельности, реестровых дел объектов недвижимости. В со-
найти не удалось. ответствии с этим принципом в ИЭСКАОН ис-
Информационная система поддержки пользуется сущность «Дела». Классификаторы,
кадастровой деятельности используемые в Системе, подразделяются на
общепринятые в Федеральной государствен-
Естественной является формализация ка- ной системе ведения Единого государственного
дастровых работ по договору подряда в пара- реестра недвижимости (ФГИС ЕГРН) согласно
дигме проектной деятельности. Анализируя Приказу Росреестра от 12.10.2011 №П/389 «О
последовательность выполняемых сотрудни- Сборнике классификаторов…» и классифика-
ками на кадастровом предприятии действий, торы собственной разработки авторов:
мы приходим к следующей структуре проек- Единый классификатор документов (ЕКД)
та (табл. 1). Приведем международные обще- — систематизированный перечень наимено-
принятые обозначения классов программного ваний документов по документированной ин-
обеспечения по его назначению в разрезе по- формации и соответствующих им наименова-
требностей кадастрового производства и опре- ний документов, установленных в настоящее
делим их составляющие элементы — сущно- время;
сти в терминологии ER-модели данных (табл. Единый классификатор характеристик
2). (ЕКХ) — систематизированный перечень на-
Для автоматизации и оптимизации выпол- званий характеристик по документированной
нения отдельных этапов кадастровых работ в информации и соответствующих им названий
рамках комплексной информационной модели, характеристик, установленных в настоящее
виртуализирующей кадастровые работы, в до- время.
полнение к универсальным сущностям инфор- Применение ЕКД и ЕКХ стандартизирует
мационная система поддержки деятельности и унифицирует процедуры извлечения и фор-
должна оперировать и специальными: матно-логического преобразования сведений
объекты недвижимости, их характеристи- о недвижимости из массива документирован-
ки, виды, подвиды и характерные признаки; ной информации, что позволяет индексировать
субъекты, услуги и документы, составляю- документы и архивировать кадастровые дан-
щие используемую модель нормативно-право- ные (документы и характеристики) (рис. 2). В
вого поля; Системе реализовано индексирование архи-
сущности кадастрового аудита; вируемых кадастровых документов (рис. 3).
сущности, необходимые для реализации Характеристики объекта недвижимости сохра-
отдельных базовых алгоритмов кадастровой няются в базе данных посредством соответ-
деятельности (согласование границ, формиро- ствующей разработанной формы (рис. 4).
вание чертежа, полевые работы и т.д.). С помощью разработанного инструмента-
454
ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО, КАДАСТР И МОНИТОРИНГ ЗЕМЕЛЬ
Таблица 1
Проектное представление кадастровых работ
Стадия Условия завершения
Рассмотрение заявки Определены объекты недвижимости и задачи
Разработка технического задания Определены состав работ, исполнители, ресурсы, стоимость, сроки
Заключение договора Заключен договор, получен аванс
Производство Все задачи выполнены, работы сданы заказчику
Закрытие договора Акт подписан заказчиком, получена оплата
Поддержка Обратная связь получена, база знаний актуализирована
Архив —
Таблица 2
Сущности в терминологии ER-модели данных
Направление Назначение Обозначение ER-cущности
Производственный Ведение проектов, коммуни- PMS — Project Management Проекты, этапы, задачи, сообщения,
цикл кации System контакты
Обслуживание Базы знаний KMS — Knowledge Разделы, страницы, блоки
производства Management System
Витрина CMS — Content Management Разделы, страницы, блоки
System
Маркетинг, реклама MkIS — Marketing Кампании, объявления, запросы, груп-
Information System пы, действия
Работа с клиентами, сделки CRM — Customer Лиды, обращения, действия, сделки,
Relationship Management предложения, услуги, цены, договора,
шаблоны
Обслуживание Учет кадров HRM — Human Resource Сотрудники, характеристики, докумен-
предприятия Management ты, время
Инвентаризация IMS — Inventory Management Оборудование, мат. запасы, лицензии,
System резервирование
Документооборот EDMS — Electronic Document Документы, метаданные, события
Management
Взаиморасчеты, заработная AIS — Accounting Information Оклады, надбавки, премии, счета, тран-
плата, отчетность System закции, проводки, документы
Показатели, бизнес-процес- ERP — Enterprise Resource Бизнес-процессы, действия, ресурсы
сы, управление ресурсами Planning
Таблица 3
Сущности ИЭСКАОН
Сущность Описание
Дела Документы распределяются по делам
Классификаторы Сгруппированные по различным признакам перечни документов и характеристик с уникальными кодами
в соответствии с общими признаками или различиями
Объекты Объект недвижимости
Документы Кадастровые документы по делам
Характеристики Совокупность сведений о характеристиках из документов
Индексация
Электронное архивирование
кадастровых документов, Экспертный анализ
кадастровой информации
извлечение и нормализация информации
в базе данных
характеристик
Рис. 1. Концепция интеллектуальной (экспертной) системы кадастрового аудита объектов недвижимости
Fig. 1. The concept of an intellectual (expert) system for cadastral audit of real estate objects
455ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. ГЕОДЕЗИЯ И АЭРОФОТОСЪЕМКА. Т. 65. № 4. 2021
Рис. 2. Классификаторы ИЭСКАОН
Fig. 2. Classifiers of IESCAREO
Рис. 3. Индексированные документы
Fig. 3. Indexed documents
рия автоматизируется извлечение кадастровой щью автоматического формирования сводной
информации из документов с дальнейшим со- таблицы документов и характеристик (рис. 5).
хранением ее в базе данных, а также нормали- Внешний вид сводной таблицы сразу дает
зация, то есть преобразование в соответствии с аналитику следующую информацию:
установленными нормативными требованиями 1) общее количество документов, характе-
(приведение к «общему знаменателю»). Далее ристик и их значений;
необходимо смоделировать работу эксперта, 2) события, произошедшие с объектом не-
например, кадастрового инженера или судеб- движимости;
ного эксперта, которому требуется получить 3) время существования объекта недвижи-
обоснованную и достоверную модель объекта мости (даты издания документов);
недвижимости на выбранный момент времени. 4) состояние объекта недвижимости;
В ИЭСКАОН эта задача выполняется с помо- 5) противоречия между значениями харак-
456ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО, КАДАСТР И МОНИТОРИНГ ЗЕМЕЛЬ
Рис. 4. Извлечение и нормализация характеристик
Fig. 4. Extraction and normalization of characteristics
Рис. 5. Сводная таблица документов и характеристик
Fig. 5. Pivot table of documents and characteristics
457ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. ГЕОДЕЗИЯ И АЭРОФОТОСЪЕМКА. Т. 65. № 4. 2021
теристик в документах. После выполнения автоматического анали-
Далее аналитик может выбрать набор ха- за выбранной модели объекта недвижимости
рактеристик на любой момент времени, а (столбец сводной таблицы) аналитик получа-
ИЭСКАОН автоматически выполнит анализ ет промежуточный результат в виде визуально
(рис. 6). При анализе учитывается состояние дифференцированных значений характери-
объекта недвижимости, описываемое теми или стик, что указывает на их различия или совпа-
иными характеристиками. Авторами выделе- дения, а также обоснованность.
ны следующие состояния объектов недвижи- Результирующей информацией служит
мости, которые характеризуются приоритетом: аналитический отчет, содержащий следующие
1) разрешенное — основополагающее со- данные:
стояние для присвоения или изменения харак- время существования анализируемого объ-
теристик; екта недвижимости;
2) проектное — на основании характери- общее количество выявленных по доку-
стик в соответствии с разрешенным состояни- ментам электронного архива кадастровых до-
ем планируется образование, создание или из- кументов характеристик;
менение объекта, описывается, каким должен перечни обоснованных и необоснованных
быть объект в результате тех или иных меро- документами характеристик;
приятий; результаты выполненных экспертных про-
3) зарегистрированное — имеет приоритет верок подтвержденных характеристик;
над фактическим состоянием, так как по факту степень конкретизации объекта недвижи-
объект может быть уже изменен без соответ- мости подтвержденными уникальными харак-
ствующего внесения информации в государ- теристиками;
ственные реестры; выводы и рекомендации:
4) фактическое — отражает фактическое по неподтвержденным характеристи-
положение объекта; кам — диапазоны дат для поиска недостающих
5) декларированное — заявленные заинте- документов и наименования ресурсов их воз-
ресованным лицом характеристики. можного хранения;
Дополнительные изы-
Начало скания
(место смены значений)
Нет Нет
Да Да Значение по Да
Значения Значения Совпадает
приоритетному
имеются? разные? с выбранным?
состоянию?
Да
Нет Нет
Выбранное
значение
обосновано
Рис. 6. Алгоритм анализа сводной таблицы
Fig. 6. Pivot table analysis algorithm
458ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО, КАДАСТР И МОНИТОРИНГ ЗЕМЕЛЬ
перечень необходимых работ, которые кументации. С ее помощью автоматизировано
рекомендуется выполнить. проведение правовой и технической эксперти-
зы кадастровых документов, что повышает ка-
Заключение чество принимаемых решений на всех уровнях
Разработанная интеллектуальная (эксперт- установления сведений о недвижимости и их
ная) система кадастрового аудита объектов не- достоверность в целом.
движимости выполняет следующие задачи: Опыт применения ИЭСКАОН на произ-
1) индексирование кадастровых докумен- водстве показывает повышение эффектив-
тов, извлечение информации о характеристи- ности обработки и анализа предоставленных
ках; заказчиками кадастровых работ документов,
2) нормализацию данных; позволяет сохранять информацию в электрон-
3) организацию хранения данных в элек- ном архиве для обеспечения надежного поиска
тронном архиве; и хранения информации о недвижимости, что
4) автоматизированную аналитику. влияет на общую продуктивность кадастро-
Разработка имеет важное значение для вой организации и достоверность вносимых в
практической деятельности, так как с помо- ЕГРН сведений.
щью автоматического кадастрового аудита Разработанные концепция и структура ин-
характеристик аналитик получает сводную теллектуальной (экспертной) системы када-
информацию о недвижимости на нужную да- стрового аудита объектов недвижимости может
ту, оценку ее обоснованности, что позволяет служить основой проектирования, создания и
автоматизированно осуществить экспертную ведения автоматизированных информацион-
проверку сведений ЕГРН, зарегистрированных ных кадастровых, регистрационно-учетных,
как в настоящий момент, так и в ретроспекти- интеллектуальных (экспертных) систем, а так-
ве. Кроме того, ИЭСКАОН дает четкие реко- же систем поддержки принятия решений.
мендации по диапазонам дат для проведения
дополнительных изысканий и поиска недоста- Благодарности. Выражаем благодарность
ющих документов. коллективу кафедры землеустройства и када-
Учитывая изложенное, разработанная стров МИИГАиК, а также сотрудникам ООО
ИЭСКАОН позволяет унифицированно, по «Геодезия и кадастр» за содействие в написа-
единым правилам, обрабатывать исходные до- нии настоящей работы.
кументы о недвижимости, что сокращает коли- Acknowledgements. We express our gratitude to
чество ошибок при работе с документами, ав- the staff of the Department of Land Management
томатизирует кадастровую, регистрационную and Cadastres of MIIGAiK, as well as to the staff
и судебно-экспертную деятельность, основан- of LLC "Geodesy and Cadastre" for assistance in
ную главным образом на анализе входящей до- writing this work.
ЛИТЕРАТУРА REFERENCES
1. Катаев В.А., Шмелев Е.Е. Экспериментальная сре- 1. Kataev V.A., Shmelev E.E. Experimental multi Studio
да multi Studio для разработки интеллектуальных систем environment for the development of intelligent systems.
// XIII национальная конференция по искусственному XIII National Conference on Artificial Intelligence with
интеллекту с международным участием: Труды конфе- International Participation: Conference Proceedings,
ренции, Белгород. 2012. С. 69–75. Belgorod. 2012: 69–75. [In Russian].
2. Кравченко Т.К. Экспертная система поддержки при- 2. Kravchenko T.K. Expert decision support system.
нятия решений // Открытое образование. 2010. № 6. Otkrytoe obrazovanie. 2010, 6: 147–156. [In Russian].
С. 147–156. 3. Chastikov A.P., Gavrilova T.A., Belov D.L.
3. Частиков А.П., Гаврилова Т.А., Белов Д.Л. Разработка Razrabotka ekspertnyh sistem. Development of expert
экспертных систем. Среда CLIPS. СПб. БХВ-Петербург, systems. CLIPS Environment. St. Petersburg: BHV-
2003. 606 с. Petersburg, 2003: 606 p. [In Russian].
459ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. ГЕОДЕЗИЯ И АЭРОФОТОСЪЕМКА. Т. 65. № 4. 2021
4. Сидоренко М.И., Осенняя А.В. Применение экс- 4. Sidorenko M.I., Osennia A.V. Application of the expert
пертной системы для лучшей точности определения system for better accuracy in determining the cadastral
кадастровой стоимости массовыми методами // Наука. value by mass methods. Nauka. Tekhnika. Tekhnologii
Техника. Технологии (политехнический вестник). 2015. (politekhnicheskij vestnik). 2015, 2: 95–97. [In Russian].
№ 2. С. 95–97. 5. Semenova E.A. Research of the features of the use of
5. Семенова, Е.А. Исследование особенностей приме- expert systems for standardization of cadastral valuation
нения экспертных систем для стандартизации кадастро- of urban lands and the development of models of their
вой оценки городских земель и разработка моделей их information support: PhD-thesis, Moscow: MIIGAiK, 2005:
информационного обеспечения: Aвтореф. дис. на соиск. 24 p. [In Russian].
уч. степ. канд. техн. наук. М.: МИИГАиК, 2005. 24 с. 6. Kusov V.I. The concept of the expert system of cadastral
6. Кусов В.И. Концепция экспертной системы када- assessment of the territory. Izvestia vuzov «Geodesy and
стровой оценки территории // Изв. вузов «Геодезия и Aerophotosurveying». 2005, 3: 120–125. [In Russian].
аэрофотосъемка». 2005. № 3. С. 120–125. 7. Grigoriev S.A. Some aspects of using the electronic
7. Григорьев С.А. Некоторые аспекты использования archive in the document flow of the state land cadastre of
электронного архива в документообороте государствен- Russia. Izvestia vuzov «Geodesy and Aerophotosurveying».
ного земельного кадастра России // Изв. вузов «Геодезия 2005, 6: 137–142. [In Russian].
и аэрофотосъемка». 2005. № 6. С. 137–142. 8. Grigoriev S.A. Aspects of the formation and use of the
8. Григорьев С.А. Аспекты формирования и исполь- electronic archive of documents of the cadastre of real estate
зования электронного архива документов кадастра объ- objects. Moscow, MIIGAiK. 2007: 14 p. Dep. in ONIPR
ектов недвижимости. М.:МИИГАиК, 2007. 14 с. Деп. в TsNIIGAiK, 10.10.2007, № 890. [In Russian].
ОНИПР ЦНИИГАиК 10.10.2007 г. № 890. 9. Felus Y. On-line expert system for the Israeli cadastral
9. Felus Y. On-line expert system for the Israeli cadastral system. Geomatica. 2001, 55 (1): 39–46.
system // Geomatica. 2001. V. 55. №. 1. P. 39–46. 10. Hayes-Roth F., Waterman D.A., Lenat D.B. Building
10. Hayes-Roth F., Waterman D.A., Lenat D.B. Building expert system. Addison-Wesley. 1983. 444 p.
expert system. Addison-Wesley. 1983. 444 p. 11. O`Keefe R.M., Balci O., Smith E.P. Validation of
11. O`Keefe R.M., Balci O., Smith E.P. Validation of expert system performance. Department of Computer
expert system performance. – Department of Computer Science, Virginia Polytechnic Institute & State University,
Science, Virginia Polytechnic Institute & State University, 1986. 21 p.
1986. 21 p. 12. Liao S.H. Expert system methodologies and
12. Liao S.H. Expert system methodologies and applications – a decade review from 1995 to 2004. Expert
applications—a decade review from 1995 to 2004 // Expert systems with applications. 2005, 28 (1): 93–103.
systems with applications. 2005. V. 28. №. 1. P. 93–103.
460Вы также можете почитать
